Schulung – KI-Agenten – Gesundheitswesen

KI-Agenten für das Gesundheitswesen

Agentic AI für Fachbereiche: KI-Agenten verstehen, Workflows sicher automatisieren und mit Human-in-the-loop und Governance steuern.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„KI-Agenten für das Gesundheitswesen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Ärzt:innen in Klinik und Praxis, Pflegefachkräfte und Pflegedienstleitungen und Klinik- und Praxismanagement. Sie lernen KI-Agenten nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Gesundheitswesen.

KI-Agenten gehen einen Schritt weiter als klassische Chat-Assistenten: Sie planen Teilschritte, nutzen Werkzeuge wie Suche, Dateien oder Fachanwendungen und erledigen mehrstufige Aufgaben weitgehend selbstständig. In diesem kompakten Training verstehen Sie, wie Agenten aufgebaut sind, worin sie sich von Chatbots und klassischer Automatisierung unterscheiden und für welche Aufgaben sich der Einsatz wirklich lohnt. Als Anschauungsbeispiele dienen gängige Plattformen wie Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude mit Projekten und Tool-Anbindungen. So entsteht ein realistisches Bild davon, was heute bereits zuverlässig funktioniert.

Im Praxisteil entwerfen Sie Agenten-Workflows für Aufgaben aus Ihrem eigenen Fachbereich: von der Anfrage-Triage über Recherche und Entwurf bis zur Übergabe an Fachsysteme. Dabei legen Sie fest, an welchen Stellen ein Mensch prüft und freigibt, welche Berechtigungen ein Agent erhält und wie Fehler auffallen. Ein eigener Block widmet sich Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeiten, damit Ihre Agenten nicht nur funktionieren, sondern auch kontrollierbar, nachvollziehbar und im Unternehmen vertretbar bleiben. Ihr Prototyp dient als Grundlage für weitere Pilotprojekte.

Kliniken, Praxen, Pflegeeinrichtungen und Krankenkassen kämpfen mit Personalmangel und einem hohen Dokumentationsaufwand, der wertvolle Zeit für Patient:innen bindet. Generative KI kann hier gezielt entlasten: KI-Assistenten unterstützen bei Arztbriefen und Entlassberichten als Entwurf, fassen Leitlinien und Studien zusammen, formulieren verständliche Patienteninformationen und helfen bei Qualitätsberichten, Dienstplänen und Verwaltungsaufgaben. Automatisierungen beschleunigen Terminmanagement, Anfragenbearbeitung und interne Kommunikation. Gleichzeitig gelten hier die strengsten Anforderungen: Gesundheitsdaten sind besonders geschützt, ärztliche Schweigepflicht und Berufsrecht sind einzuhalten, und Software mit medizinischer Zweckbestimmung kann als Medizinprodukt gelten. KI im Gesundheitswesen muss deshalb klar zwischen administrativer Entlastung und klinischer Entscheidung unterscheiden, sicher betrieben und von Fachpersonal verantwortet werden.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Ärzt:innen in Klinik und Praxis
  • Pflegefachkräfte und Pflegedienstleitungen
  • Klinik- und Praxismanagement
  • Mitarbeitende in Medizincontrolling und Kodierung
  • Qualitätsmanagement und Verwaltung in Gesundheitseinrichtungen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hohen Dokumentationsaufwand neben der Patientenversorgung bewältigen
  • Aktuelle Leitlinien und Studienlage im Blick behalten
  • Patient:innen verständlich und mehrsprachig informieren
  • Verwaltungs-, Qualitäts- und Abrechnungsprozesse mit knappem Personal steuern

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären den Aufbau von KI-Agenten und grenzen sie klar von Chatbots und klassischer Automatisierung ab.
  • Sie wählen anhand nachvollziehbarer Kriterien eine passende Agenten-Plattform für Ihre Anforderungen aus.
  • Sie entwerfen einen Agenten-Workflow für einen realen Prozess Ihres Fachbereichs und setzen einen Prototyp um.
  • Sie definieren Human-in-the-loop-Kontrollpunkte, Testfälle und Eskalationsregeln.
  • Sie nutzen KI zur Entlastung bei Dokumentation, Patienteninformation und Verwaltung.
  • Sie unterscheiden sicher zwischen administrativen KI-Anwendungen und regulierten Medizinprodukten.
  • Sie schützen Patientendaten gemäß DSGVO, Schweigepflicht und berufsrechtlichen Vorgaben.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Was KI-Agenten ausmacht
  • Bausteine eines Agenten: Sprachmodell, Anweisungen, Wissen, Werkzeuge und Gedächtnis
  • Abgrenzung zu Chatbots, Makros und klassischer Workflow-Automatisierung
  • Autonomiestufen: vom Assistenten mit Vorschlägen bis zum eigenständig handelnden Agenten
  • Geeignete und ungeeignete Aufgaben für Agenten realistisch bewerten
Modul 2 Plattformen im Überblick: Copilot Studio, GPTs und Claude
  • Microsoft Copilot Studio: Agenten mit Unternehmensdaten und Microsoft-365-Anbindung
  • Custom GPTs: Anweisungen, Wissensdateien und Aktionen konfigurieren
  • Claude mit Projekten, Wissensbasis und Tool-Anbindung über das Model Context Protocol
  • Auswahlkriterien: Datenzugriff, Integrationen, Administration und Lizenzmodell
Modul 3 Agenten-Workflows entwerfen und bauen
  • Aufgaben in Teilschritte zerlegen und Übergabepunkte zwischen Agent und Mensch definieren
  • Systemanweisungen, Beispiele und Wissensquellen für konsistente Ergebnisse gestalten
  • Werkzeuge anbinden: Suche, Dokumente, E-Mail, Tabellen und Fachanwendungen
  • Prototyp eines Agenten für einen konkreten Prozess aus dem eigenen Bereich erstellen
Modul 4 Human-in-the-loop, Qualität und Fehlerbehandlung
  • Freigabeschritte, Eskalationsregeln und Schwellenwerte für menschliche Prüfung festlegen
  • Testfälle, Bewertungskriterien und Stichproben zur Qualitätssicherung
  • Typische Fehlerbilder: falsche Werkzeugwahl, Endlosschleifen und erfundene Fakten
  • Rückmeldungen der Nutzer systematisch zur Verbesserung des Agenten nutzen
Modul 5 Governance, Sicherheit und Einführung
  • Rollen und Verantwortlichkeiten: Fachbereich, IT, Datenschutz und Betriebsrat
  • Minimale Berechtigungen, Protokollierung und Schutz vor Prompt Injection
  • Einordnung nach EU AI Act und DSGVO: Transparenz, Dokumentation und Datenflüsse
  • Vom Pilotagenten zum Regelbetrieb: Betrieb, Pflege und Erfolgsmessung
Modul 6 Praxislabor: Gesundheitswesen
  • Arztbriefe und Berichte entwerfen
  • Leitlinien und Studien zusammenfassen
  • Patienteninformationen erstellen
  • Pflegedokumentation unterstützen
  • Qualitäts- und Verwaltungsdokumente
  • Anfragen- und Terminmanagement
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Gesundheitsdaten sind besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und unterliegen der ärztlichen Schweigepflicht nach § 203 StGB; sie dürfen nur in freigegebenen, vertraglich abgesicherten Umgebungen verarbeitet werden. Software mit medizinischer Zweckbestimmung, etwa zur Diagnose- oder Therapieunterstützung, kann ein Medizinprodukt nach MDR sein und gilt dann nach dem EU AI Act als Hochrisiko-KI.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Arztbriefe und Berichte entwerfen

Ein KI-Assistent in einer freigegebenen Umgebung strukturiert Befunde und Verlaufsnotizen zu einem Entwurf für Arztbrief oder Entlassbericht, den die verantwortliche Ärztin oder der Arzt vollständig prüft und korrigiert.

Leitlinien und Studien zusammenfassen

KI fasst Leitlinienempfehlungen, Studien und Fachinformationen zusammen und stellt Kernaussagen gegenüber, als Ausgangspunkt für die Fortbildung und mit Verweis auf die Originalquellen zur Überprüfung.

Patienteninformationen erstellen

Aus fachlichen Inhalten entstehen verständliche, auch mehrsprachige Patienteninformationen, Aufklärungsergänzungen in einfacher Sprache und Merkblätter, die medizinisch geprüft und freigegeben werden.

Pflegedokumentation unterstützen

KI hilft, Pflegeberichte und Übergaben aus Stichpunkten strukturiert zu formulieren, Pflegeplanungen zu entwerfen und Formulierungen zu vereinheitlichen, wobei die Pflegekraft verantwortlich bleibt.

Qualitäts- und Verwaltungsdokumente

Verfahrensanweisungen, Hygienepläne, Qualitätsberichte und Schulungsunterlagen werden mit KI-Unterstützung erstellt und aktualisiert, ohne dass Patientendaten benötigt werden, was Qualitätsmanagement und Leitungsebene spürbar entlastet und Audits sowie Begehungen erleichtert.

Anfragen- und Terminmanagement

Automatisierungen sortieren eingehende Anfragen von Patient:innen und Zuweisenden, beantworten organisatorische Standardfragen und bereiten Terminvorschläge vor, medizinische Fragen gehen an Fachpersonal.

Voraussetzungen

Sie sollten bereits regelmäßig mit einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Copilot oder Claude arbeiten. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten in einer Einrichtung des Gesundheitswesens, ärztlich, pflegerisch oder in Verwaltung und Management.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser. Ideal ist Zugang zu mindestens einer Agenten-Plattform wie Copilot Studio, ChatGPT mit GPTs oder Claude; bei Bedarf stellen wir Übungszugänge bereit.

Datenschutz & Compliance

Gesundheitsdaten sind besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und unterliegen der ärztlichen Schweigepflicht nach § 203 StGB; sie dürfen nur in freigegebenen, vertraglich abgesicherten Umgebungen verarbeitet werden. Software mit medizinischer Zweckbestimmung, etwa zur Diagnose- oder Therapieunterstützung, kann ein Medizinprodukt nach MDR sein und gilt dann nach dem EU AI Act als Hochrisiko-KI.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Brauche ich Programmierkenntnisse, um KI-Agenten zu bauen?

Nein. Die im Kurs genutzten Plattformen arbeiten mit grafischen Oberflächen, Anweisungen in natürlicher Sprache und vorkonfigurierten Konnektoren. Sie lernen, Agenten fachlich sauber zu beschreiben, Werkzeuge anzubinden und Abläufe zu testen. Wo eine tiefere technische Integration nötig wäre, erfahren Sie, welche Anforderungen Sie an Ihre IT formulieren sollten.

Auf welcher Plattform arbeiten wir im Kurs?

Der Kurs ist herstellerneutral angelegt und zeigt Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude als Beispiele. Ihren Prototyp bauen Sie auf der Plattform, die in Ihrem Unternehmen verfügbar oder geplant ist. Die vermittelten Prinzipien zu Workflow-Design, Kontrolle und Governance lassen sich auf andere Agenten-Lösungen übertragen.

Wie verhindere ich, dass ein Agent unkontrolliert handelt?

Durch ein bewusstes Design: Agenten erhalten nur die minimal nötigen Berechtigungen, kritische Aktionen wie Versand, Buchung oder Löschung laufen über eine menschliche Freigabe, und alle Schritte werden protokolliert. Ergänzend definieren Sie Testfälle und Eskalationsregeln. Genau diese Kontrollmechanismen entwickeln Sie im Kurs für Ihren eigenen Anwendungsfall.

Dürfen Patientendaten in KI-Tools verarbeitet werden?

Nur in Umgebungen, die von Ihrer Einrichtung freigegeben, datenschutzrechtlich abgesichert und mit den Anforderungen der Schweigepflicht vereinbar sind. Allgemein verfügbare Consumer-Tools sind dafür ungeeignet. Viele Anwendungsfälle wie Qualitätsdokumente oder Patienteninformationen kommen ohne Patientendaten aus. Wir zeigen, wie Sie sicher starten.

Wann wird KI-Software zum Medizinprodukt?

Entscheidend ist die Zweckbestimmung: Software, die zur Diagnose, Überwachung oder Therapieentscheidung bei einzelnen Patient:innen bestimmt ist, kann unter die MDR fallen. Allgemeine Text- und Verwaltungsunterstützung in der Regel nicht. Im Kurs lernen Sie, diese Grenze zu erkennen und klinische Entscheidungen bei Fachpersonal zu belassen.

Was kostet die Schulung „KI-Agenten für das Gesundheitswesen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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