Schulung – Lovable – Gesundheitswesen

Lovable für das Gesundheitswesen

Web-Apps per Prompt bauen: mit Lovable vom Prompt zur lauffähigen React-App mit Supabase-Backend, GitHub-Sync und Deployment.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Lovable für das Gesundheitswesen“ richtet sich an Rollen wie Ärzt:innen in Klinik und Praxis, Pflegefachkräfte und Pflegedienstleitungen und Klinik- und Praxismanagement und zeigt Schritt für Schritt, wie Lovable im Bereich Gesundheitswesen produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Mit Lovable bauen Sie Web-Anwendungen, indem Sie beschreiben, was Sie brauchen – ganz ohne Programmierkenntnisse. In dieser Schulung lernen Fachanwenderinnen und Fachanwender aus Marketing, Vertrieb, HR, Operations oder Produktmanagement, wie aus einer Idee in wenigen Stunden eine klickbare, funktionierende Anwendung wird: eine Landingpage für eine Kampagne, ein internes Tool zur Erfassung von Anfragen, ein einfaches Kundenportal oder ein Prototyp, mit dem Sie eine Idee intern überzeugend vorstellen und frühzeitig echtes Feedback von Kolleginnen, Kollegen oder Kunden einholen.

Der Kurs ist konsequent praxisorientiert. Sie arbeiten an einem eigenen kleinen Projekt, lernen, Anforderungen klar zu formulieren, Daten sicher zu speichern, Logins einzurichten und das Ergebnis zu veröffentlichen. Ebenso wichtig ist der realistische Blick: Welche Vorhaben gelingen ohne IT-Unterstützung, wo sollten Sie Ihre IT oder Datenschutzbeauftragten einbeziehen und wie übergeben Sie einen gelungenen Prototyp an ein Entwicklungsteam? So nutzen Sie Lovable produktiv, ohne Schatten-IT oder Sicherheitsrisiken zu erzeugen, und sprechen mit Ihrer IT auf Augenhöhe.

Kliniken, Praxen, Pflegeeinrichtungen und Krankenkassen kämpfen mit Personalmangel und einem hohen Dokumentationsaufwand, der wertvolle Zeit für Patient:innen bindet. Generative KI kann hier gezielt entlasten: KI-Assistenten unterstützen bei Arztbriefen und Entlassberichten als Entwurf, fassen Leitlinien und Studien zusammen, formulieren verständliche Patienteninformationen und helfen bei Qualitätsberichten, Dienstplänen und Verwaltungsaufgaben. Automatisierungen beschleunigen Terminmanagement, Anfragenbearbeitung und interne Kommunikation. Gleichzeitig gelten hier die strengsten Anforderungen: Gesundheitsdaten sind besonders geschützt, ärztliche Schweigepflicht und Berufsrecht sind einzuhalten, und Software mit medizinischer Zweckbestimmung kann als Medizinprodukt gelten. KI im Gesundheitswesen muss deshalb klar zwischen administrativer Entlastung und klinischer Entscheidung unterscheiden, sicher betrieben und von Fachpersonal verantwortet werden.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Ärzt:innen in Klinik und Praxis
  • Pflegefachkräfte und Pflegedienstleitungen
  • Klinik- und Praxismanagement
  • Mitarbeitende in Medizincontrolling und Kodierung
  • Qualitätsmanagement und Verwaltung in Gesundheitseinrichtungen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hohen Dokumentationsaufwand neben der Patientenversorgung bewältigen
  • Aktuelle Leitlinien und Studienlage im Blick behalten
  • Patient:innen verständlich und mehrsprachig informieren
  • Verwaltungs-, Qualitäts- und Abrechnungsprozesse mit knappem Personal steuern

Das können Sie nach dem Training

  • Sie beschreiben Anforderungen so, dass Lovable daraus eine brauchbare Web-Anwendung erzeugt.
  • Sie erstellen eine Landingpage mit Formular und veröffentlichen sie eigenständig.
  • Sie bauen ein internes Tool mit Login, Datenspeicherung und Rollen ohne Programmierkenntnisse.
  • Sie entwickeln klickbare Prototypen und nutzen sie zur Abstimmung mit Stakeholdern.
  • Sie nutzen KI zur Entlastung bei Dokumentation, Patienteninformation und Verwaltung.
  • Sie unterscheiden sicher zwischen administrativen KI-Anwendungen und regulierten Medizinprodukten.
  • Sie schützen Patientendaten gemäß DSGVO, Schweigepflicht und berufsrechtlichen Vorgaben.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Von der Idee zum ersten Entwurf
  • Was Lovable kann und was im Hintergrund passiert, verständlich erklärt
  • Idee in Ziel, Nutzergruppen, Seiten und Inhalte zerlegen
  • Den ersten Prompt schreiben und das Ergebnis bewerten
  • Mit kleinen, präzisen Änderungswünschen weiterarbeiten statt neu zu beginnen
Modul 2 Landingpages und Webauftritte
  • Kampagnen- und Event-Seiten mit klarer Botschaft und Call-to-Action
  • Bilder, Texte und Corporate Design einbinden
  • Kontakt- und Anmeldeformulare mit Datenspeicherung
  • Darstellung auf Smartphone und Desktop prüfen
Modul 3 Interne Tools und Formulare
  • Erfassungsmasken, Übersichtslisten und einfache Dashboards bauen
  • Daten in einer Datenbank speichern, ohne SQL zu schreiben
  • Logins und Rollen einrichten: wer darf was sehen und ändern
  • Typische Fehler erkennen und mit Rückgängig-Funktion beheben
Modul 4 Kundenportale und Prototypen
  • Einfache Portale für Kunden oder Partner mit geschütztem Bereich
  • Klickbare Prototypen für Produktideen und Stakeholder-Präsentationen
  • Feedback einsammeln und Iterationen gezielt umsetzen
  • Prototyp sauber dokumentiert an Entwicklung oder IT übergeben
Modul 5 Veröffentlichen, Sicherheit und Spielregeln
  • Anwendung veröffentlichen und unter eigener Domain erreichbar machen
  • Personenbezogene Daten, DSGVO und Abstimmung mit IT und Datenschutz
  • Kosten, Nutzungsgrenzen und realistischer Aufwand
  • Wann ein Projekt in professionelle Entwicklerhände gehört
Modul 6 Praxisprojekt: Ihre eigene Lösung für Gesundheitswesen
  • Patienteninfo-Generator – Eine App, die freigegebene medizinische Texte in einfache Sprache und mehrere Sprachen überträgt und als druckfertiges Merkblatt ausgibt.
  • Dienstplan-Assistent – Ein internes Tool, das Wünsche, Qualifikationen und Mindestbesetzungen erfasst und Dienstplanvorschläge mit Konfliktmarkierung erzeugt, die die Pflegedienstleitung prüft und anpasst.
  • Hygieneplan-Checkliste – Eine kleine App, die aus Hygieneplänen bereichsbezogene Checklisten erstellt und die Durchführung für interne Begehungen und Audits digital dokumentiert.
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Gesundheitsdaten sind besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und unterliegen der ärztlichen Schweigepflicht nach § 203 StGB; sie dürfen nur in freigegebenen, vertraglich abgesicherten Umgebungen verarbeitet werden. Software mit medizinischer Zweckbestimmung, etwa zur Diagnose- oder Therapieunterstützung, kann ein Medizinprodukt nach MDR sein und gilt dann nach dem EU AI Act als Hochrisiko-KI.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Arztbriefe und Berichte entwerfen

Ein KI-Assistent in einer freigegebenen Umgebung strukturiert Befunde und Verlaufsnotizen zu einem Entwurf für Arztbrief oder Entlassbericht, den die verantwortliche Ärztin oder der Arzt vollständig prüft und korrigiert.

Leitlinien und Studien zusammenfassen

KI fasst Leitlinienempfehlungen, Studien und Fachinformationen zusammen und stellt Kernaussagen gegenüber, als Ausgangspunkt für die Fortbildung und mit Verweis auf die Originalquellen zur Überprüfung.

Patienteninformationen erstellen

Aus fachlichen Inhalten entstehen verständliche, auch mehrsprachige Patienteninformationen, Aufklärungsergänzungen in einfacher Sprache und Merkblätter, die medizinisch geprüft und freigegeben werden.

Pflegedokumentation unterstützen

KI hilft, Pflegeberichte und Übergaben aus Stichpunkten strukturiert zu formulieren, Pflegeplanungen zu entwerfen und Formulierungen zu vereinheitlichen, wobei die Pflegekraft verantwortlich bleibt.

Qualitäts- und Verwaltungsdokumente

Verfahrensanweisungen, Hygienepläne, Qualitätsberichte und Schulungsunterlagen werden mit KI-Unterstützung erstellt und aktualisiert, ohne dass Patientendaten benötigt werden, was Qualitätsmanagement und Leitungsebene spürbar entlastet und Audits sowie Begehungen erleichtert.

Anfragen- und Terminmanagement

Automatisierungen sortieren eingehende Anfragen von Patient:innen und Zuweisenden, beantworten organisatorische Standardfragen und bereiten Terminvorschläge vor, medizinische Fragen gehen an Fachpersonal.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Patienteninfo-Generator

Eine App, die freigegebene medizinische Texte in einfache Sprache und mehrere Sprachen überträgt und als druckfertiges Merkblatt ausgibt.

Dienstplan-Assistent

Ein internes Tool, das Wünsche, Qualifikationen und Mindestbesetzungen erfasst und Dienstplanvorschläge mit Konfliktmarkierung erzeugt, die die Pflegedienstleitung prüft und anpasst.

Hygieneplan-Checkliste

Eine kleine App, die aus Hygieneplänen bereichsbezogene Checklisten erstellt und die Durchführung für interne Begehungen und Audits digital dokumentiert.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Browser und gängiger Bürosoftware genügt. Programmierkenntnisse sind ausdrücklich nicht erforderlich. Sie arbeiten in einer Einrichtung des Gesundheitswesens, ärztlich, pflegerisch oder in Verwaltung und Management.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser, ein Lovable-Account (ein kostenpflichtiger Plan wird für intensives Arbeiten empfohlen) sowie kostenlose Accounts bei GitHub und Supabase.

Datenschutz & Compliance

Gesundheitsdaten sind besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und unterliegen der ärztlichen Schweigepflicht nach § 203 StGB; sie dürfen nur in freigegebenen, vertraglich abgesicherten Umgebungen verarbeitet werden. Software mit medizinischer Zweckbestimmung, etwa zur Diagnose- oder Therapieunterstützung, kann ein Medizinprodukt nach MDR sein und gilt dann nach dem EU AI Act als Hochrisiko-KI.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Gehört mir der Code, den Lovable erzeugt?

Ja, der generierte Code ist regulärer React- und TypeScript-Code, den Sie über die GitHub-Synchronisation in ein eigenes Repository übertragen können. Dort lässt er sich unabhängig von Lovable weiterentwickeln, testen und deployen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie diesen Weg von Anfang an sauber einrichten, damit kein Lock-in entsteht.

Ist Lovable für produktive Anwendungen geeignet?

Für Prototypen, MVPs, interne Tools und überschaubare Kundenanwendungen ja, sofern Sie Sicherheit und Datenmodell bewusst prüfen. Besonders die Row Level Security in Supabase, der Umgang mit Secrets und die Wartbarkeit wachsender Codebasen erfordern Aufmerksamkeit. Wir behandeln im Kurs konkret, welche Prüfungen vor einem Go-live sinnvoll sind.

Worin unterscheidet sich Lovable von Cursor oder Claude Code?

Lovable ist ein browserbasierter App-Builder mit vorgegebenem Stack, integriertem Hosting und Supabase-Anbindung und eignet sich besonders für den schnellen Start. Cursor und Claude Code arbeiten dagegen in beliebigen bestehenden Codebasen und Technologien. In der Praxis kombinieren viele Teams beides: Start in Lovable, Weiterentwicklung im Editor über GitHub.

Dürfen Patientendaten in KI-Tools verarbeitet werden?

Nur in Umgebungen, die von Ihrer Einrichtung freigegeben, datenschutzrechtlich abgesichert und mit den Anforderungen der Schweigepflicht vereinbar sind. Allgemein verfügbare Consumer-Tools sind dafür ungeeignet. Viele Anwendungsfälle wie Qualitätsdokumente oder Patienteninformationen kommen ohne Patientendaten aus. Wir zeigen, wie Sie sicher starten.

Wann wird KI-Software zum Medizinprodukt?

Entscheidend ist die Zweckbestimmung: Software, die zur Diagnose, Überwachung oder Therapieentscheidung bei einzelnen Patient:innen bestimmt ist, kann unter die MDR fallen. Allgemeine Text- und Verwaltungsunterstützung in der Regel nicht. Im Kurs lernen Sie, diese Grenze zu erkennen und klinische Entscheidungen bei Fachpersonal zu belassen.

Was kostet die Schulung „Lovable für das Gesundheitswesen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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