Schulung – Lovable – Handel

Lovable für den Handel

Web-Apps per Prompt bauen: mit Lovable vom Prompt zur lauffähigen React-App mit Supabase-Backend, GitHub-Sync und Deployment.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Lovable für den Handel“ richtet sich an Rollen wie E-Commerce- und Onlineshop-Teams, Einkauf und Category Management und Filial- und Verkaufsleitungen und zeigt Schritt für Schritt, wie Lovable im Bereich Handel produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Mit Lovable bauen Sie Web-Anwendungen, indem Sie beschreiben, was Sie brauchen – ganz ohne Programmierkenntnisse. In dieser Schulung lernen Fachanwenderinnen und Fachanwender aus Marketing, Vertrieb, HR, Operations oder Produktmanagement, wie aus einer Idee in wenigen Stunden eine klickbare, funktionierende Anwendung wird: eine Landingpage für eine Kampagne, ein internes Tool zur Erfassung von Anfragen, ein einfaches Kundenportal oder ein Prototyp, mit dem Sie eine Idee intern überzeugend vorstellen und frühzeitig echtes Feedback von Kolleginnen, Kollegen oder Kunden einholen.

Der Kurs ist konsequent praxisorientiert. Sie arbeiten an einem eigenen kleinen Projekt, lernen, Anforderungen klar zu formulieren, Daten sicher zu speichern, Logins einzurichten und das Ergebnis zu veröffentlichen. Ebenso wichtig ist der realistische Blick: Welche Vorhaben gelingen ohne IT-Unterstützung, wo sollten Sie Ihre IT oder Datenschutzbeauftragten einbeziehen und wie übergeben Sie einen gelungenen Prototyp an ein Entwicklungsteam? So nutzen Sie Lovable produktiv, ohne Schatten-IT oder Sicherheitsrisiken zu erzeugen, und sprechen mit Ihrer IT auf Augenhöhe.

Ob stationärer Einzelhandel, Onlineshop, Großhandel oder Omnichannel – der Handel arbeitet mit großen Sortimenten, knappen Margen und hohen Kundenerwartungen. Generative KI unterstützt dort, wo viel Text, viele Daten und viele Kundenkontakte anfallen. Sie erstellt Produktbeschreibungen und Kategorieseiten, pflegt Artikelstammdaten, beantwortet Kundenanfragen im Service, analysiert Bewertungen und Retourengründe und hilft bei Aktionsplanung und Kampagnen. KI-Agenten können Bestellstatus abfragen, Reklamationen vorsortieren oder Lieferantenanfragen bündeln. Für Einkauf und Category Management wird KI zum Werkzeug, um Absatzdaten zu kommentieren und Sortimentsentscheidungen vorzubereiten. Wichtig ist dabei die Balance aus Effizienz, Markenstimme und rechtlich korrekten Produktangaben.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • E-Commerce- und Onlineshop-Teams
  • Einkauf und Category Management
  • Filial- und Verkaufsleitungen
  • Kundenservice und Retourenmanagement
  • Marketing und CRM im Handel

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Große Sortimente mit hohem Aufwand für Produkttexte und Stammdaten
  • Viele Kundenanfragen, Reklamationen und Retouren
  • Saisonale Spitzen und kurzfristige Aktionen
  • Daten aus Kasse, Shop und Warenwirtschaft, die schwer zusammenzuführen sind

Das können Sie nach dem Training

  • Sie beschreiben Anforderungen so, dass Lovable daraus eine brauchbare Web-Anwendung erzeugt.
  • Sie erstellen eine Landingpage mit Formular und veröffentlichen sie eigenständig.
  • Sie bauen ein internes Tool mit Login, Datenspeicherung und Rollen ohne Programmierkenntnisse.
  • Sie entwickeln klickbare Prototypen und nutzen sie zur Abstimmung mit Stakeholdern.
  • Sie erstellen Produkttexte und Kampagneninhalte mit KI in Serie und in konsistenter Markenstimme.
  • Sie werten Kundenfeedback, Retouren und Absatzdaten mit KI strukturiert aus.
  • Sie identifizieren Servicefälle und Abläufe, die sich mit KI-Agenten automatisieren lassen.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Von der Idee zum ersten Entwurf
  • Was Lovable kann und was im Hintergrund passiert, verständlich erklärt
  • Idee in Ziel, Nutzergruppen, Seiten und Inhalte zerlegen
  • Den ersten Prompt schreiben und das Ergebnis bewerten
  • Mit kleinen, präzisen Änderungswünschen weiterarbeiten statt neu zu beginnen
Modul 2 Landingpages und Webauftritte
  • Kampagnen- und Event-Seiten mit klarer Botschaft und Call-to-Action
  • Bilder, Texte und Corporate Design einbinden
  • Kontakt- und Anmeldeformulare mit Datenspeicherung
  • Darstellung auf Smartphone und Desktop prüfen
Modul 3 Interne Tools und Formulare
  • Erfassungsmasken, Übersichtslisten und einfache Dashboards bauen
  • Daten in einer Datenbank speichern, ohne SQL zu schreiben
  • Logins und Rollen einrichten: wer darf was sehen und ändern
  • Typische Fehler erkennen und mit Rückgängig-Funktion beheben
Modul 4 Kundenportale und Prototypen
  • Einfache Portale für Kunden oder Partner mit geschütztem Bereich
  • Klickbare Prototypen für Produktideen und Stakeholder-Präsentationen
  • Feedback einsammeln und Iterationen gezielt umsetzen
  • Prototyp sauber dokumentiert an Entwicklung oder IT übergeben
Modul 5 Veröffentlichen, Sicherheit und Spielregeln
  • Anwendung veröffentlichen und unter eigener Domain erreichbar machen
  • Personenbezogene Daten, DSGVO und Abstimmung mit IT und Datenschutz
  • Kosten, Nutzungsgrenzen und realistischer Aufwand
  • Wann ein Projekt in professionelle Entwicklerhände gehört
Modul 6 Praxisprojekt: Ihre eigene Lösung für Handel
  • Produkttext-Generator – Eine kleine App, die eine Artikel-CSV einliest und für jede Zeile Produkttitel, Beschreibung und Bullet Points im festgelegten Markenton erzeugt.
  • Retouren-Analyse – Ein internes Tool, das Retourendaten importiert, Gründe nach Artikel und Lieferant gruppiert und Artikel mit auffälliger Retourenquote hervorhebt. Auch Monatsvergleiche sind auf einen Blick möglich.
  • Filial-Aufgabenliste – Eine mobile Web-App, über die die Zentrale Aufgaben wie Aktionsaufbau oder Preisänderungen an Filialen verteilt und deren Erledigung verfolgt. Fotos dokumentieren die erledigte Umsetzung.
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Kundendaten aus Shop, CRM und Kundenkarten unterliegen der DSGVO, Marketingmaßnahmen dem Einwilligungs- und Wettbewerbsrecht. Produktangaben, Preisauszeichnung und Werbeaussagen müssen verbraucherschutzrechtlich korrekt sein; KI-Chatbots im Kundenkontakt sind nach EU AI Act als solche zu kennzeichnen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Produkttexte in Serie

Aus Herstellerdaten und Attributen entstehen einheitliche, suchmaschinenoptimierte Produktbeschreibungen, Bullet Points und Kategorieseiten in mehreren Sprachen, die Pflichtangaben korrekt übernehmen. Die Freigabe erfolgt stichprobenartig durch das Team, bevor die Texte live gehen.

Stammdaten bereinigen

KI hilft, Artikeldaten zu vereinheitlichen, fehlende Attribute zu erkennen, Farben und Größen zu normalisieren und Produkte korrekt Kategorien zuzuordnen – mit Stichprobenprüfung durch das Team.

Kundenservice unterstützen

Anfragen zu Lieferstatus, Umtausch, Gewährleistung oder Produktdetails werden klassifiziert und mit Antwortentwürfen versehen; Standardfälle können KI-Agenten direkt bearbeiten. Komplexe Fälle und Beschwerden werden mit Zusammenfassung an Mitarbeitende übergeben, damit niemand doppelt nachfragen muss.

Bewertungen und Retouren auswerten

Kundenbewertungen und Retourengründe werden nach Themen wie Passform, Qualität oder Beschreibungsfehlern gruppiert, um Produkttexte, Sortiment und Lieferanten gezielt zu verbessern. So lassen sich Retourenquoten nachhaltig senken.

Aktionen und Kampagnen

Aktionsplanung, Newsletter, Social-Media-Beiträge und Texte für Prospekte oder Displays werden zielgruppengerecht erstellt und auf saisonale Anlässe abgestimmt. Varianten für A/B-Tests werden gleich mit vorbereitet, und Ergebnisse vergangener Aktionen fließen in die Planung ein.

Absatzdaten kommentieren

Für Einkauf und Category Management fasst KI Verkaufsdaten zusammen, erläutert Abweichungen zu Vorjahr und Plan und bereitet Argumente für Lieferantengespräche vor. Die Zahlen stammen aus der Warenwirtschaft.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Produkttext-Generator

Eine kleine App, die eine Artikel-CSV einliest und für jede Zeile Produkttitel, Beschreibung und Bullet Points im festgelegten Markenton erzeugt.

Retouren-Analyse

Ein internes Tool, das Retourendaten importiert, Gründe nach Artikel und Lieferant gruppiert und Artikel mit auffälliger Retourenquote hervorhebt. Auch Monatsvergleiche sind auf einen Blick möglich.

Filial-Aufgabenliste

Eine mobile Web-App, über die die Zentrale Aufgaben wie Aktionsaufbau oder Preisänderungen an Filialen verteilt und deren Erledigung verfolgt. Fotos dokumentieren die erledigte Umsetzung.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Browser und gängiger Bürosoftware genügt. Programmierkenntnisse sind ausdrücklich nicht erforderlich. Berufserfahrung im stationären oder Online-Handel; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser, ein Lovable-Account (ein kostenpflichtiger Plan wird für intensives Arbeiten empfohlen) sowie kostenlose Accounts bei GitHub und Supabase.

Datenschutz & Compliance

Kundendaten aus Shop, CRM und Kundenkarten unterliegen der DSGVO, Marketingmaßnahmen dem Einwilligungs- und Wettbewerbsrecht. Produktangaben, Preisauszeichnung und Werbeaussagen müssen verbraucherschutzrechtlich korrekt sein; KI-Chatbots im Kundenkontakt sind nach EU AI Act als solche zu kennzeichnen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Gehört mir der Code, den Lovable erzeugt?

Ja, der generierte Code ist regulärer React- und TypeScript-Code, den Sie über die GitHub-Synchronisation in ein eigenes Repository übertragen können. Dort lässt er sich unabhängig von Lovable weiterentwickeln, testen und deployen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie diesen Weg von Anfang an sauber einrichten, damit kein Lock-in entsteht.

Ist Lovable für produktive Anwendungen geeignet?

Für Prototypen, MVPs, interne Tools und überschaubare Kundenanwendungen ja, sofern Sie Sicherheit und Datenmodell bewusst prüfen. Besonders die Row Level Security in Supabase, der Umgang mit Secrets und die Wartbarkeit wachsender Codebasen erfordern Aufmerksamkeit. Wir behandeln im Kurs konkret, welche Prüfungen vor einem Go-live sinnvoll sind.

Worin unterscheidet sich Lovable von Cursor oder Claude Code?

Lovable ist ein browserbasierter App-Builder mit vorgegebenem Stack, integriertem Hosting und Supabase-Anbindung und eignet sich besonders für den schnellen Start. Cursor und Claude Code arbeiten dagegen in beliebigen bestehenden Codebasen und Technologien. In der Praxis kombinieren viele Teams beides: Start in Lovable, Weiterentwicklung im Editor über GitHub.

Wie stelle ich sicher, dass KI-Produkttexte korrekt sind?

Geben Sie der KI nur geprüfte Produktdaten als Grundlage, legen Sie fest, welche Angaben nicht verändert werden dürfen, und prüfen Sie Stichproben systematisch. Kritisch sind Maße, Materialien, Pflichtkennzeichnungen und Werbeversprechen. Im Kurs entwickeln Sie einen Workflow mit Vorlagen und Prüfschritten für die Serienproduktion.

Lohnt sich KI auch für kleinere Händler?

Gerade kleinere Teams profitieren, weil KI Aufgaben übernimmt, für die sonst keine Kapazität vorhanden ist – etwa Produkttexte, Newsletter oder Kundenantworten. Viele Funktionen sind ohne große Investition nutzbar. Der Kurs zeigt pragmatische Einstiege, die sich ohne IT-Abteilung umsetzen lassen. Erste Erfolge sind meist schnell sichtbar.

Was kostet die Schulung „Lovable für den Handel“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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