Schulung – Generative KI – Handel

Generative KI für den Handel

Herstellerneutraler Praxistag: wie Sprachmodelle arbeiten, wo sie irren und wie Sie KI gezielt im eigenen Team einführen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Generative KI mit den typischen Abläufen im Bereich Handel. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Generative KI ist in vielen Unternehmen angekommen, doch oft fehlt ein gemeinsames Verständnis davon, was Sprachmodelle tatsächlich leisten und wo ihre Grenzen liegen. In diesem herstellerneutralen Training lernen Sie, wie Large Language Models Texte erzeugen, warum sie halluzinieren und wie Sie mit gutem Prompting, Kontext und Quellenprüfung verlässliche Ergebnisse erzielen. Statt Werbeversprechen einzelner Anbieter stehen nachvollziehbare Kriterien im Mittelpunkt, mit denen Sie Werkzeuge vergleichen und für Ihre Aufgaben bewerten können.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung im Arbeitsalltag: Sie identifizieren in Ihrem Fachbereich konkrete Use Cases, bewerten Nutzen, Risiko und Aufwand und entwerfen einen realistischen Einführungsplan für Ihr Team. Dazu gehören Spielregeln für den Umgang mit vertraulichen Daten, eine praktikable Prompt-Bibliothek und Ideen, wie Sie Akzeptanz schaffen und Erfolge messbar machen. Sie arbeiten durchgehend mit Beispielen aus Ihrem Bereich und gehen mit einem umsetzbaren Fahrplan aus dem Kurs. Das schafft Orientierung für alle Beteiligten.

Ob stationärer Einzelhandel, Onlineshop, Großhandel oder Omnichannel – der Handel arbeitet mit großen Sortimenten, knappen Margen und hohen Kundenerwartungen. Generative KI unterstützt dort, wo viel Text, viele Daten und viele Kundenkontakte anfallen. Sie erstellt Produktbeschreibungen und Kategorieseiten, pflegt Artikelstammdaten, beantwortet Kundenanfragen im Service, analysiert Bewertungen und Retourengründe und hilft bei Aktionsplanung und Kampagnen. KI-Agenten können Bestellstatus abfragen, Reklamationen vorsortieren oder Lieferantenanfragen bündeln. Für Einkauf und Category Management wird KI zum Werkzeug, um Absatzdaten zu kommentieren und Sortimentsentscheidungen vorzubereiten. Wichtig ist dabei die Balance aus Effizienz, Markenstimme und rechtlich korrekten Produktangaben.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • E-Commerce- und Onlineshop-Teams
  • Einkauf und Category Management
  • Filial- und Verkaufsleitungen
  • Kundenservice und Retourenmanagement
  • Marketing und CRM im Handel

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Große Sortimente mit hohem Aufwand für Produkttexte und Stammdaten
  • Viele Kundenanfragen, Reklamationen und Retouren
  • Saisonale Spitzen und kurzfristige Aktionen
  • Daten aus Kasse, Shop und Warenwirtschaft, die schwer zusammenzuführen sind

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären verständlich, wie Sprachmodelle Texte erzeugen und warum Halluzinationen entstehen.
  • Sie formulieren Prompts, die reproduzierbar brauchbare und überprüfbare Ergebnisse liefern.
  • Sie vergleichen KI-Werkzeuge anhand nachvollziehbarer Kriterien zu Datenschutz, Funktionen und Kosten.
  • Sie identifizieren und priorisieren konkrete Use Cases für Ihren Fachbereich.
  • Sie erstellen Produkttexte und Kampagneninhalte mit KI in Serie und in konsistenter Markenstimme.
  • Sie werten Kundenfeedback, Retouren und Absatzdaten mit KI strukturiert aus.
  • Sie identifizieren Servicefälle und Abläufe, die sich mit KI-Agenten automatisieren lassen.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Large Language Models funktionieren
  • Tokens, Kontextfenster und Wahrscheinlichkeiten: was beim Generieren eines Textes passiert
  • Unterschied zwischen Trainingswissen, Websuche und eigenen Dokumenten (RAG)
  • Text, Bild, Audio und Code: was multimodale Modelle heute leisten
  • Typische Stärken und Schwächen im Büroalltag realistisch einschätzen
Modul 2 Halluzinationen erkennen und verlässliche Ergebnisse erzielen
  • Warum Modelle plausibel klingende Fehler produzieren und wann das Risiko steigt
  • Prompting-Techniken: Rolle, Kontext, Beispiele, Ausgabeformat und Schritt-für-Schritt-Anweisungen
  • Quellen anfordern, Fakten gegenprüfen und Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Aufgaben so zuschneiden, dass die KI zuarbeitet statt entscheidet
Modul 3 Werkzeuge herstellerneutral auswählen
  • Überblick über Chat-Assistenten, in Office-Suiten integrierte KI und spezialisierte Fachtools
  • Kriterien: Datenverarbeitung, Serverstandort, Admin-Funktionen, Integrationen und Kostenmodell
  • Enterprise-Lizenzen, API-Zugang und lokale Open-Source-Modelle im Vergleich
  • Eine einfache Bewertungsmatrix für die eigene Toolauswahl erstellen
Modul 4 Use Cases im eigenen Fachbereich identifizieren
  • Wiederkehrende Text-, Recherche- und Analyseaufgaben systematisch erfassen
  • Nutzen, Risiko und Umsetzungsaufwand je Anwendungsfall bewerten
  • Quick Wins von strategischen Vorhaben unterscheiden
  • Einen priorisierten Use-Case-Backlog für das Team anlegen
Modul 5 Generative KI im Team einführen
  • Nutzungsregeln: welche Daten in welches Tool dürfen und wer Ergebnisse freigibt
  • Gemeinsame Prompt-Bibliothek und Vorlagen aufbauen und pflegen
  • KI-Champions, Schulungsformate und Austauschrunden zur Verankerung im Alltag
  • Erfolg messen: Zeitersparnis, Qualität und Zufriedenheit nachvollziehbar dokumentieren
Modul 6 Praxislabor: Handel
  • Produkttexte in Serie
  • Stammdaten bereinigen
  • Kundenservice unterstützen
  • Bewertungen und Retouren auswerten
  • Aktionen und Kampagnen
  • Absatzdaten kommentieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Kundendaten aus Shop, CRM und Kundenkarten unterliegen der DSGVO, Marketingmaßnahmen dem Einwilligungs- und Wettbewerbsrecht. Produktangaben, Preisauszeichnung und Werbeaussagen müssen verbraucherschutzrechtlich korrekt sein; KI-Chatbots im Kundenkontakt sind nach EU AI Act als solche zu kennzeichnen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Produkttexte in Serie

Aus Herstellerdaten und Attributen entstehen einheitliche, suchmaschinenoptimierte Produktbeschreibungen, Bullet Points und Kategorieseiten in mehreren Sprachen, die Pflichtangaben korrekt übernehmen. Die Freigabe erfolgt stichprobenartig durch das Team, bevor die Texte live gehen.

Stammdaten bereinigen

KI hilft, Artikeldaten zu vereinheitlichen, fehlende Attribute zu erkennen, Farben und Größen zu normalisieren und Produkte korrekt Kategorien zuzuordnen – mit Stichprobenprüfung durch das Team.

Kundenservice unterstützen

Anfragen zu Lieferstatus, Umtausch, Gewährleistung oder Produktdetails werden klassifiziert und mit Antwortentwürfen versehen; Standardfälle können KI-Agenten direkt bearbeiten. Komplexe Fälle und Beschwerden werden mit Zusammenfassung an Mitarbeitende übergeben, damit niemand doppelt nachfragen muss.

Bewertungen und Retouren auswerten

Kundenbewertungen und Retourengründe werden nach Themen wie Passform, Qualität oder Beschreibungsfehlern gruppiert, um Produkttexte, Sortiment und Lieferanten gezielt zu verbessern. So lassen sich Retourenquoten nachhaltig senken.

Aktionen und Kampagnen

Aktionsplanung, Newsletter, Social-Media-Beiträge und Texte für Prospekte oder Displays werden zielgruppengerecht erstellt und auf saisonale Anlässe abgestimmt. Varianten für A/B-Tests werden gleich mit vorbereitet, und Ergebnisse vergangener Aktionen fließen in die Planung ein.

Absatzdaten kommentieren

Für Einkauf und Category Management fasst KI Verkaufsdaten zusammen, erläutert Abweichungen zu Vorjahr und Plan und bereitet Argumente für Lieferantengespräche vor. Die Zahlen stammen aus der Warenwirtschaft.

Voraussetzungen

Es sind keine technischen Vorkenntnisse nötig. Hilfreich ist, wenn Sie typische Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mitbringen, die Sie mit KI unterstützen möchten. Berufserfahrung im stationären oder Online-Handel; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und Internetzugang. Ein kostenloser Account bei einem gängigen KI-Assistenten genügt; Firmenlizenzen können Sie gern nutzen.

Datenschutz & Compliance

Kundendaten aus Shop, CRM und Kundenkarten unterliegen der DSGVO, Marketingmaßnahmen dem Einwilligungs- und Wettbewerbsrecht. Produktangaben, Preisauszeichnung und Werbeaussagen müssen verbraucherschutzrechtlich korrekt sein; KI-Chatbots im Kundenkontakt sind nach EU AI Act als solche zu kennzeichnen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist der Kurs an ein bestimmtes KI-Tool gebunden?

Nein. Das Training ist bewusst herstellerneutral. Sie arbeiten mit gängigen Chat-Assistenten und lernen Prinzipien, die für alle großen Sprachmodelle gelten. So können Sie Ihr Wissen auf das Tool übertragen, das in Ihrem Unternehmen freigegeben ist, und neue Angebote anhand klarer Kriterien selbst bewerten, statt sich auf Marketingaussagen verlassen zu müssen.

Wie gehen wir im Kurs mit vertraulichen Firmendaten um?

Für die Übungen nutzen Sie anonymisierte oder fiktive Beispiele aus Ihrem Arbeitsbereich. Gleichzeitig lernen Sie, welche Datenkategorien in welche Tools gegeben werden dürfen, worauf Sie bei Auftragsverarbeitung und Trainingsnutzung achten sollten und wie Sie diese Regeln verständlich für Ihr Team festhalten.

Bekommen wir am Ende etwas Konkretes für die Umsetzung mit?

Ja. Sie verlassen den Kurs mit einem priorisierten Use-Case-Backlog, einer Bewertungsmatrix für die Toolauswahl, ersten erprobten Prompt-Vorlagen und einem Entwurf für Nutzungsregeln im Team. Diese Unterlagen sind so aufgebaut, dass Sie sie direkt in Ihre interne Abstimmung mit Führungskräften, IT und Datenschutz einbringen können.

Wie stelle ich sicher, dass KI-Produkttexte korrekt sind?

Geben Sie der KI nur geprüfte Produktdaten als Grundlage, legen Sie fest, welche Angaben nicht verändert werden dürfen, und prüfen Sie Stichproben systematisch. Kritisch sind Maße, Materialien, Pflichtkennzeichnungen und Werbeversprechen. Im Kurs entwickeln Sie einen Workflow mit Vorlagen und Prüfschritten für die Serienproduktion.

Lohnt sich KI auch für kleinere Händler?

Gerade kleinere Teams profitieren, weil KI Aufgaben übernimmt, für die sonst keine Kapazität vorhanden ist – etwa Produkttexte, Newsletter oder Kundenantworten. Viele Funktionen sind ohne große Investition nutzbar. Der Kurs zeigt pragmatische Einstiege, die sich ohne IT-Abteilung umsetzen lassen. Erste Erfolge sind meist schnell sichtbar.

Was kostet die Schulung „Generative KI für den Handel“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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