Schulung – Generative KI – Medien & Journalismus

Generative KI für Medien und Journalismus

Herstellerneutraler Praxistag: wie Sprachmodelle arbeiten, wo sie irren und wie Sie KI gezielt im eigenen Team einführen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Generative KI für Medien und Journalismus“ richtet sich an Rollen wie Redakteurinnen und Redakteure in Print, Online und Rundfunk, Chefs vom Dienst und Ressortleitungen und Social-Media- und Audience-Teams und zeigt Schritt für Schritt, wie Generative KI im Bereich Medien & Journalismus produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Generative KI ist in vielen Unternehmen angekommen, doch oft fehlt ein gemeinsames Verständnis davon, was Sprachmodelle tatsächlich leisten und wo ihre Grenzen liegen. In diesem herstellerneutralen Training lernen Sie, wie Large Language Models Texte erzeugen, warum sie halluzinieren und wie Sie mit gutem Prompting, Kontext und Quellenprüfung verlässliche Ergebnisse erzielen. Statt Werbeversprechen einzelner Anbieter stehen nachvollziehbare Kriterien im Mittelpunkt, mit denen Sie Werkzeuge vergleichen und für Ihre Aufgaben bewerten können.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung im Arbeitsalltag: Sie identifizieren in Ihrem Fachbereich konkrete Use Cases, bewerten Nutzen, Risiko und Aufwand und entwerfen einen realistischen Einführungsplan für Ihr Team. Dazu gehören Spielregeln für den Umgang mit vertraulichen Daten, eine praktikable Prompt-Bibliothek und Ideen, wie Sie Akzeptanz schaffen und Erfolge messbar machen. Sie arbeiten durchgehend mit Beispielen aus Ihrem Bereich und gehen mit einem umsetzbaren Fahrplan aus dem Kurs. Das schafft Orientierung für alle Beteiligten.

Redaktionen, Verlage, Sender und Content-Teams stehen zwischen wirtschaftlichem Druck und dem Anspruch an Qualitätsjournalismus. Generative KI verändert Recherche, Produktion und Distribution grundlegend. Sie hilft, Dokumente und Datensätze schneller zu durchdringen, Interviews zu transkribieren und zusammenzufassen, Überschriften- und Teaservarianten zu entwickeln, Texte für verschiedene Ausspielkanäle zu adaptieren und Archive erschließbar zu machen. KI-Agenten können Agenturmeldungen sortieren oder Monitoring-Aufgaben übernehmen. Zugleich wirft KI zentrale Fragen auf: Wie bleibt Faktentreue gewährleistet, wie wird KI-Einsatz gegenüber dem Publikum transparent gemacht und wie werden Urheberrechte gewahrt? Medienschaffende brauchen deshalb Kompetenz in beidem – im produktiven Einsatz und in der kritischen Prüfung.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Redakteurinnen und Redakteure in Print, Online und Rundfunk
  • Chefs vom Dienst und Ressortleitungen
  • Social-Media- und Audience-Teams
  • Freie Journalistinnen und Journalisten
  • Content- und Corporate-Publishing-Teams

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hoher Zeitdruck bei gleichzeitig wachsenden Kanälen und Formaten
  • Große Mengen an Dokumenten, Daten und Agenturmaterial
  • Sicherung von Faktentreue und Glaubwürdigkeit
  • Ungeklärte Fragen zu Urheberrecht und Kennzeichnung von KI-Inhalten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären verständlich, wie Sprachmodelle Texte erzeugen und warum Halluzinationen entstehen.
  • Sie formulieren Prompts, die reproduzierbar brauchbare und überprüfbare Ergebnisse liefern.
  • Sie vergleichen KI-Werkzeuge anhand nachvollziehbarer Kriterien zu Datenschutz, Funktionen und Kosten.
  • Sie identifizieren und priorisieren konkrete Use Cases für Ihren Fachbereich.
  • Sie setzen KI für Recherche, Transkription und Produktion effizient und quellentreu ein.
  • Sie prüfen KI-Ergebnisse systematisch auf Faktentreue und vermeiden typische Fehlerquellen.
  • Sie wenden Regeln zu Urheberrecht, Kennzeichnung und Pressekodex beim KI-Einsatz sicher an.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Large Language Models funktionieren
  • Tokens, Kontextfenster und Wahrscheinlichkeiten: was beim Generieren eines Textes passiert
  • Unterschied zwischen Trainingswissen, Websuche und eigenen Dokumenten (RAG)
  • Text, Bild, Audio und Code: was multimodale Modelle heute leisten
  • Typische Stärken und Schwächen im Büroalltag realistisch einschätzen
Modul 2 Halluzinationen erkennen und verlässliche Ergebnisse erzielen
  • Warum Modelle plausibel klingende Fehler produzieren und wann das Risiko steigt
  • Prompting-Techniken: Rolle, Kontext, Beispiele, Ausgabeformat und Schritt-für-Schritt-Anweisungen
  • Quellen anfordern, Fakten gegenprüfen und Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Aufgaben so zuschneiden, dass die KI zuarbeitet statt entscheidet
Modul 3 Werkzeuge herstellerneutral auswählen
  • Überblick über Chat-Assistenten, in Office-Suiten integrierte KI und spezialisierte Fachtools
  • Kriterien: Datenverarbeitung, Serverstandort, Admin-Funktionen, Integrationen und Kostenmodell
  • Enterprise-Lizenzen, API-Zugang und lokale Open-Source-Modelle im Vergleich
  • Eine einfache Bewertungsmatrix für die eigene Toolauswahl erstellen
Modul 4 Use Cases im eigenen Fachbereich identifizieren
  • Wiederkehrende Text-, Recherche- und Analyseaufgaben systematisch erfassen
  • Nutzen, Risiko und Umsetzungsaufwand je Anwendungsfall bewerten
  • Quick Wins von strategischen Vorhaben unterscheiden
  • Einen priorisierten Use-Case-Backlog für das Team anlegen
Modul 5 Generative KI im Team einführen
  • Nutzungsregeln: welche Daten in welches Tool dürfen und wer Ergebnisse freigibt
  • Gemeinsame Prompt-Bibliothek und Vorlagen aufbauen und pflegen
  • KI-Champions, Schulungsformate und Austauschrunden zur Verankerung im Alltag
  • Erfolg messen: Zeitersparnis, Qualität und Zufriedenheit nachvollziehbar dokumentieren
Modul 6 Praxislabor: Medien & Journalismus
  • Recherche in Dokumenten
  • Interviews transkribieren und auswerten
  • Überschriften und Teaser
  • Formate adaptieren
  • Archiv erschließen
  • Faktencheck unterstützen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Pressekodex und journalistische Sorgfaltspflicht gelten unverändert: KI-Ergebnisse müssen verifiziert und KI-Einsatz gegenüber dem Publikum nach den Richtlinien des Hauses transparent gemacht werden. Urheber- und Leistungsschutzrechte an Quellmaterial und generierten Inhalten sind zu beachten, und Informantenschutz verbietet die Eingabe vertraulicher Quelleninformationen in nicht freigegebene Tools.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Recherche in Dokumenten

Umfangreiche Berichte, Gerichtsentscheidungen, Haushaltspläne oder Datenleaks werden mit KI durchsucht, zusammengefasst und auf relevante Stellen geprüft – jede Aussage wird anschließend an der Quelle verifiziert.

Interviews transkribieren und auswerten

Audio- und Videointerviews werden transkribiert, Kernaussagen und Zitate markiert und thematisch sortiert, sodass Beiträge schneller geschrieben und Zitate präzise belegt werden können. Die Tonaufnahme bleibt dabei Referenz.

Überschriften und Teaser

Für einen fertigen Text entstehen Varianten für Überschriften, Teaser, Social-Media-Posts und Push-Meldungen, die zur Tonalität der Marke passen und von der Redaktion ausgewählt werden. Die Entscheidung bleibt redaktionell.

Formate adaptieren

Ein Artikel wird in Newsletter-Zusammenfassungen, Erklärformate, Podcast-Skripte oder leichte Sprache übertragen, ohne inhaltliche Aussagen zu verändern. Die Redaktion prüft jede Fassung vor der Veröffentlichung auf Richtigkeit, Verkürzungen und die Einhaltung des Hausstils.

Archiv erschließen

Archivbestände werden verschlagwortet, zusammengefasst und durchsuchbar gemacht, um Hintergründe, Chroniken und frühere Berichterstattung schnell abrufen zu können. Auch Personen-, Orts- und Themendossiers lassen sich so mit geringem Aufwand aktuell halten.

Faktencheck unterstützen

KI hilft, überprüfbare Behauptungen in Texten zu identifizieren, Prüffragen zu formulieren und Widersprüche aufzuzeigen; die Verifikation selbst erfolgt mit Primärquellen. So wird Sorgfalt systematischer und skalierbarer.

Voraussetzungen

Es sind keine technischen Vorkenntnisse nötig. Hilfreich ist, wenn Sie typische Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mitbringen, die Sie mit KI unterstützen möchten. Journalistische oder redaktionelle Berufserfahrung; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und Internetzugang. Ein kostenloser Account bei einem gängigen KI-Assistenten genügt; Firmenlizenzen können Sie gern nutzen.

Datenschutz & Compliance

Pressekodex und journalistische Sorgfaltspflicht gelten unverändert: KI-Ergebnisse müssen verifiziert und KI-Einsatz gegenüber dem Publikum nach den Richtlinien des Hauses transparent gemacht werden. Urheber- und Leistungsschutzrechte an Quellmaterial und generierten Inhalten sind zu beachten, und Informantenschutz verbietet die Eingabe vertraulicher Quelleninformationen in nicht freigegebene Tools.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist der Kurs an ein bestimmtes KI-Tool gebunden?

Nein. Das Training ist bewusst herstellerneutral. Sie arbeiten mit gängigen Chat-Assistenten und lernen Prinzipien, die für alle großen Sprachmodelle gelten. So können Sie Ihr Wissen auf das Tool übertragen, das in Ihrem Unternehmen freigegeben ist, und neue Angebote anhand klarer Kriterien selbst bewerten, statt sich auf Marketingaussagen verlassen zu müssen.

Wie gehen wir im Kurs mit vertraulichen Firmendaten um?

Für die Übungen nutzen Sie anonymisierte oder fiktive Beispiele aus Ihrem Arbeitsbereich. Gleichzeitig lernen Sie, welche Datenkategorien in welche Tools gegeben werden dürfen, worauf Sie bei Auftragsverarbeitung und Trainingsnutzung achten sollten und wie Sie diese Regeln verständlich für Ihr Team festhalten.

Bekommen wir am Ende etwas Konkretes für die Umsetzung mit?

Ja. Sie verlassen den Kurs mit einem priorisierten Use-Case-Backlog, einer Bewertungsmatrix für die Toolauswahl, ersten erprobten Prompt-Vorlagen und einem Entwurf für Nutzungsregeln im Team. Diese Unterlagen sind so aufgebaut, dass Sie sie direkt in Ihre interne Abstimmung mit Führungskräften, IT und Datenschutz einbringen können.

Müssen KI-generierte Inhalte gekennzeichnet werden?

Das regeln Gesetzgebung, Selbstverpflichtungen und die Richtlinien Ihres Hauses. Der EU AI Act sieht Transparenzpflichten für bestimmte KI-generierte Inhalte vor, viele Redaktionen gehen mit eigenen Leitlinien darüber hinaus. Im Kurs besprechen wir, wann eine Kennzeichnung geboten ist und wie Sie redaktionelle Verantwortung dokumentieren.

Kann ich KI für Faktenchecks nutzen?

KI hilft, prüfbare Aussagen zu erkennen und Prüfschritte zu planen, ist aber selbst keine verlässliche Quelle. Sprachmodelle können falsche Fakten plausibel formulieren. Die Verifikation erfolgt immer mit Primärquellen, Dokumenten und Gesprächen. Der Kurs zeigt einen Workflow, der KI als Assistenz nutzt, ohne Sorgfalt aufzugeben.

Was kostet die Schulung „Generative KI für Medien und Journalismus“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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