Schulung – Generative KI – IT-Service-Desk & Support

Generative KI für IT-Service-Desk und Support

Herstellerneutraler Praxistag: wie Sprachmodelle arbeiten, wo sie irren und wie Sie KI gezielt im eigenen Team einführen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Generative KI für IT-Service-Desk und Support“ richtet sich an Rollen wie Service-Desk-Mitarbeitende im First- und Second-Level-Support, Teamleitungen und Service-Desk-Manager und IT-Administratoren und Arbeitsplatzbetreuung und zeigt Schritt für Schritt, wie Generative KI im Bereich IT-Service-Desk & Support produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Generative KI ist in vielen Unternehmen angekommen, doch oft fehlt ein gemeinsames Verständnis davon, was Sprachmodelle tatsächlich leisten und wo ihre Grenzen liegen. In diesem herstellerneutralen Training lernen Sie, wie Large Language Models Texte erzeugen, warum sie halluzinieren und wie Sie mit gutem Prompting, Kontext und Quellenprüfung verlässliche Ergebnisse erzielen. Statt Werbeversprechen einzelner Anbieter stehen nachvollziehbare Kriterien im Mittelpunkt, mit denen Sie Werkzeuge vergleichen und für Ihre Aufgaben bewerten können.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung im Arbeitsalltag: Sie identifizieren in Ihrem Fachbereich konkrete Use Cases, bewerten Nutzen, Risiko und Aufwand und entwerfen einen realistischen Einführungsplan für Ihr Team. Dazu gehören Spielregeln für den Umgang mit vertraulichen Daten, eine praktikable Prompt-Bibliothek und Ideen, wie Sie Akzeptanz schaffen und Erfolge messbar machen. Sie arbeiten durchgehend mit Beispielen aus Ihrem Bereich und gehen mit einem umsetzbaren Fahrplan aus dem Kurs. Das schafft Orientierung für alle Beteiligten.

Der IT-Service-Desk ist die erste Anlaufstelle für Störungen, Anfragen und Fragen rund um Arbeitsplatz, Software und Zugänge. Steigende Ticketzahlen, komplexere IT-Landschaften und hybride Arbeitsmodelle erhöhen den Druck auf Support-Teams. Generative KI und KI-Agenten verändern diesen Bereich besonders stark: Sie klassifizieren und priorisieren Tickets, schlagen Lösungen aus der Wissensdatenbank vor, formulieren verständliche Antworten für Anwender, erstellen Knowledge-Artikel aus gelösten Fällen und beantworten Standardanfragen im Self-Service rund um die Uhr. Auch Skripte für wiederkehrende Administrationsaufgaben lassen sich mit KI schneller erstellen. So bleibt den Fachkräften mehr Zeit für komplexe Störungen, Problemanalyse und Verbesserung der Services.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Service-Desk-Mitarbeitende im First- und Second-Level-Support
  • Teamleitungen und Service-Desk-Manager
  • IT-Administratoren und Arbeitsplatzbetreuung
  • Verantwortliche für IT-Service-Management und Wissensmanagement
  • Interne und externe Support-Dienstleister

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hohe Ticketvolumina mit vielen wiederkehrenden Anfragen
  • Lückenhafte oder veraltete Wissensdatenbanken
  • Anwender mit sehr unterschiedlichem IT-Verständnis
  • Einhaltung von Service-Levels bei knappen Ressourcen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären verständlich, wie Sprachmodelle Texte erzeugen und warum Halluzinationen entstehen.
  • Sie formulieren Prompts, die reproduzierbar brauchbare und überprüfbare Ergebnisse liefern.
  • Sie vergleichen KI-Werkzeuge anhand nachvollziehbarer Kriterien zu Datenschutz, Funktionen und Kosten.
  • Sie identifizieren und priorisieren konkrete Use Cases für Ihren Fachbereich.
  • Sie bearbeiten Tickets mit KI-Unterstützung schneller, konsistenter und anwenderfreundlicher.
  • Sie bauen mit KI eine aktuelle, gut strukturierte Wissensdatenbank auf.
  • Sie konzipieren Self-Service- und Automatisierungslösungen mit sinnvoller Übergabe an Menschen.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Large Language Models funktionieren
  • Tokens, Kontextfenster und Wahrscheinlichkeiten: was beim Generieren eines Textes passiert
  • Unterschied zwischen Trainingswissen, Websuche und eigenen Dokumenten (RAG)
  • Text, Bild, Audio und Code: was multimodale Modelle heute leisten
  • Typische Stärken und Schwächen im Büroalltag realistisch einschätzen
Modul 2 Halluzinationen erkennen und verlässliche Ergebnisse erzielen
  • Warum Modelle plausibel klingende Fehler produzieren und wann das Risiko steigt
  • Prompting-Techniken: Rolle, Kontext, Beispiele, Ausgabeformat und Schritt-für-Schritt-Anweisungen
  • Quellen anfordern, Fakten gegenprüfen und Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Aufgaben so zuschneiden, dass die KI zuarbeitet statt entscheidet
Modul 3 Werkzeuge herstellerneutral auswählen
  • Überblick über Chat-Assistenten, in Office-Suiten integrierte KI und spezialisierte Fachtools
  • Kriterien: Datenverarbeitung, Serverstandort, Admin-Funktionen, Integrationen und Kostenmodell
  • Enterprise-Lizenzen, API-Zugang und lokale Open-Source-Modelle im Vergleich
  • Eine einfache Bewertungsmatrix für die eigene Toolauswahl erstellen
Modul 4 Use Cases im eigenen Fachbereich identifizieren
  • Wiederkehrende Text-, Recherche- und Analyseaufgaben systematisch erfassen
  • Nutzen, Risiko und Umsetzungsaufwand je Anwendungsfall bewerten
  • Quick Wins von strategischen Vorhaben unterscheiden
  • Einen priorisierten Use-Case-Backlog für das Team anlegen
Modul 5 Generative KI im Team einführen
  • Nutzungsregeln: welche Daten in welches Tool dürfen und wer Ergebnisse freigibt
  • Gemeinsame Prompt-Bibliothek und Vorlagen aufbauen und pflegen
  • KI-Champions, Schulungsformate und Austauschrunden zur Verankerung im Alltag
  • Erfolg messen: Zeitersparnis, Qualität und Zufriedenheit nachvollziehbar dokumentieren
Modul 6 Praxislabor: IT-Service-Desk & Support
  • Tickets klassifizieren und priorisieren
  • Lösungsvorschläge aus dem Wissen
  • Verständliche Anwenderkommunikation
  • Knowledge-Artikel erstellen
  • Self-Service und Chatbots
  • Skripte für Routineaufgaben
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Tickets enthalten häufig personenbezogene Daten, Zugangsinformationen und Details zur IT-Infrastruktur, die nicht in nicht freigegebene KI-Dienste gelangen dürfen; Passwörter und Schlüssel gehören grundsätzlich nicht in Prompts. Werden Ticketdaten zur Leistungsauswertung von Mitarbeitenden genutzt, sind DSGVO und Mitbestimmung zu beachten, und KI-generierte Skripte erfordern Prüfung nach IT-Sicherheitsrichtlinien.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Tickets klassifizieren und priorisieren

Eingehende Tickets werden nach Kategorie, Dringlichkeit und betroffenem Service eingeordnet, fehlende Informationen erkannt und Rückfragen an Anwender automatisch vorbereitet. Doppelte Tickets und zusammenhängende Störungen werden dabei ebenfalls automatisch erkannt.

Lösungsvorschläge aus dem Wissen

Auf Basis von Wissensdatenbank, früheren Tickets und Herstellerdokumentation schlägt KI passende Lösungsschritte vor, die der Agent prüft und an die konkrete Situation anpasst. Quellen werden dabei immer mit angegeben.

Verständliche Anwenderkommunikation

Technische Lösungen werden in klare, freundliche Schritt-für-Schritt-Anleitungen übersetzt, Statusmeldungen zu Störungen formuliert und Antworten in mehreren Sprachen bereitgestellt. So sinkt die Zahl der Rückfragen, und Anwender können einfache Probleme künftig selbst lösen.

Knowledge-Artikel erstellen

Aus gelösten Tickets und Notizen entstehen strukturierte Knowledge-Artikel mit Symptom, Ursache und Lösung; veraltete Artikel werden erkannt und zur Überarbeitung markiert. So wächst das Wissen des Teams kontinuierlich und bleibt aktuell.

Self-Service und Chatbots

KI-Agenten beantworten Standardfragen wie Passwort-Reset, VPN-Einrichtung oder Druckerprobleme im Self-Service-Portal und übergeben komplexere Fälle mit Zusammenfassung an das Team. Die Übergabe erfolgt nahtlos, ohne dass Anwender ihr Anliegen erneut schildern müssen.

Skripte für Routineaufgaben

Administratoren erstellen mit KI-Unterstützung PowerShell- oder Bash-Skripte für wiederkehrende Aufgaben wie Benutzeranlage oder Berichte und testen sie vor dem Einsatz sorgfältig. Ein Review vor dem Produktiveinsatz ist dabei Pflicht.

Voraussetzungen

Es sind keine technischen Vorkenntnisse nötig. Hilfreich ist, wenn Sie typische Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mitbringen, die Sie mit KI unterstützen möchten. Erfahrung im IT-Support oder IT-Service-Management; grundlegende Skript-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und Internetzugang. Ein kostenloser Account bei einem gängigen KI-Assistenten genügt; Firmenlizenzen können Sie gern nutzen.

Datenschutz & Compliance

Tickets enthalten häufig personenbezogene Daten, Zugangsinformationen und Details zur IT-Infrastruktur, die nicht in nicht freigegebene KI-Dienste gelangen dürfen; Passwörter und Schlüssel gehören grundsätzlich nicht in Prompts. Werden Ticketdaten zur Leistungsauswertung von Mitarbeitenden genutzt, sind DSGVO und Mitbestimmung zu beachten, und KI-generierte Skripte erfordern Prüfung nach IT-Sicherheitsrichtlinien.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist der Kurs an ein bestimmtes KI-Tool gebunden?

Nein. Das Training ist bewusst herstellerneutral. Sie arbeiten mit gängigen Chat-Assistenten und lernen Prinzipien, die für alle großen Sprachmodelle gelten. So können Sie Ihr Wissen auf das Tool übertragen, das in Ihrem Unternehmen freigegeben ist, und neue Angebote anhand klarer Kriterien selbst bewerten, statt sich auf Marketingaussagen verlassen zu müssen.

Wie gehen wir im Kurs mit vertraulichen Firmendaten um?

Für die Übungen nutzen Sie anonymisierte oder fiktive Beispiele aus Ihrem Arbeitsbereich. Gleichzeitig lernen Sie, welche Datenkategorien in welche Tools gegeben werden dürfen, worauf Sie bei Auftragsverarbeitung und Trainingsnutzung achten sollten und wie Sie diese Regeln verständlich für Ihr Team festhalten.

Bekommen wir am Ende etwas Konkretes für die Umsetzung mit?

Ja. Sie verlassen den Kurs mit einem priorisierten Use-Case-Backlog, einer Bewertungsmatrix für die Toolauswahl, ersten erprobten Prompt-Vorlagen und einem Entwurf für Nutzungsregeln im Team. Diese Unterlagen sind so aufgebaut, dass Sie sie direkt in Ihre interne Abstimmung mit Führungskräften, IT und Datenschutz einbringen können.

Ersetzt ein KI-Chatbot den First-Level-Support?

Ein KI-Agent kann viele Standardanfragen selbstständig lösen und Tickets vorqualifizieren. Komplexe Störungen, Ausnahmen und Anwender, die persönliche Hilfe brauchen, bleiben beim Team. Erfolgreich ist eine klare Übergabe mit Zusammenfassung. Im Kurs gestalten Sie solche Übergaben und definieren, welche Fälle sich zur Automatisierung eignen.

Wie verhindere ich falsche Lösungsvorschläge der KI?

Indem Sie KI auf geprüftes Wissen stützen, etwa Ihre Wissensdatenbank und Herstellerdokumentation, Quellenangaben verlangen und kritische Schritte vor der Ausführung prüfen. Besonders bei Änderungen an Systemen gilt das Vier-Augen-Prinzip. Der Kurs zeigt, wie Sie Qualitätssicherung in den Support-Prozess einbauen. So bleiben Systeme stabil und sicher.

Was kostet die Schulung „Generative KI für IT-Service-Desk und Support“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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