Schulung – Generative KI – Controlling

Generative KI für Controller:innen

Herstellerneutraler Praxistag: wie Sprachmodelle arbeiten, wo sie irren und wie Sie KI gezielt im eigenen Team einführen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Generative KI mit den typischen Abläufen im Bereich Controlling. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Generative KI ist in vielen Unternehmen angekommen, doch oft fehlt ein gemeinsames Verständnis davon, was Sprachmodelle tatsächlich leisten und wo ihre Grenzen liegen. In diesem herstellerneutralen Training lernen Sie, wie Large Language Models Texte erzeugen, warum sie halluzinieren und wie Sie mit gutem Prompting, Kontext und Quellenprüfung verlässliche Ergebnisse erzielen. Statt Werbeversprechen einzelner Anbieter stehen nachvollziehbare Kriterien im Mittelpunkt, mit denen Sie Werkzeuge vergleichen und für Ihre Aufgaben bewerten können.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung im Arbeitsalltag: Sie identifizieren in Ihrem Fachbereich konkrete Use Cases, bewerten Nutzen, Risiko und Aufwand und entwerfen einen realistischen Einführungsplan für Ihr Team. Dazu gehören Spielregeln für den Umgang mit vertraulichen Daten, eine praktikable Prompt-Bibliothek und Ideen, wie Sie Akzeptanz schaffen und Erfolge messbar machen. Sie arbeiten durchgehend mit Beispielen aus Ihrem Bereich und gehen mit einem umsetzbaren Fahrplan aus dem Kurs. Das schafft Orientierung für alle Beteiligten.

Controlling lebt von belastbaren Zahlen, schnellen Analysen und verständlicher Kommunikation an das Management. Generative KI unterstützt Controller:innen genau an diesen Stellen: KI-Assistenten erklären Abweichungen im Monatsbericht, schlagen Formeln und Pivot-Strukturen vor, prüfen Planungsannahmen auf Plausibilität und formulieren Management-Kommentare in klarer Sprache. KI-Agenten und Automatisierungen sammeln Daten aus ERP, BI-System und Tabellen, bereiten Forecasts vor und erzeugen Standardberichte. Damit verschiebt sich die Rolle weiter vom Zahlenlieferanten zum Business Partner, der Ursachen erklärt und Entscheidungen vorbereitet. Wichtig bleiben ein sauberes Datenfundament, klare Definitionen von Kennzahlen und die fachliche Prüfung jedes KI-Ergebnisses, bevor es in Berichte oder Entscheidungsvorlagen einfließt.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Controller:innen und Business Partner
  • Leiter:innen Controlling
  • FP&A-Analyst:innen
  • Kostenstellen- und Projektcontroller:innen
  • Vertriebs- und Produktionscontroller:innen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Monatsberichte unter Zeitdruck kommentieren und Abweichungen begründen
  • Planung und Forecast aus vielen Excel-Dateien und Abteilungen zusammenführen
  • Kennzahlen einheitlich definieren und für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten
  • Ad-hoc-Anfragen des Managements schnell und belastbar beantworten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären verständlich, wie Sprachmodelle Texte erzeugen und warum Halluzinationen entstehen.
  • Sie formulieren Prompts, die reproduzierbar brauchbare und überprüfbare Ergebnisse liefern.
  • Sie vergleichen KI-Werkzeuge anhand nachvollziehbarer Kriterien zu Datenschutz, Funktionen und Kosten.
  • Sie identifizieren und priorisieren konkrete Use Cases für Ihren Fachbereich.
  • Sie nutzen KI für Abweichungsanalysen, Forecasts und Management-Kommentare mit nachvollziehbaren Ergebnissen.
  • Sie lassen sich Formeln, Abfragen und kleine Reporting-Automatisierungen von KI erstellen und prüfen diese sicher.
  • Sie etablieren Regeln zur Qualitätssicherung und vertraulichen Nutzung von Controlling-Daten.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Large Language Models funktionieren
  • Tokens, Kontextfenster und Wahrscheinlichkeiten: was beim Generieren eines Textes passiert
  • Unterschied zwischen Trainingswissen, Websuche und eigenen Dokumenten (RAG)
  • Text, Bild, Audio und Code: was multimodale Modelle heute leisten
  • Typische Stärken und Schwächen im Büroalltag realistisch einschätzen
Modul 2 Halluzinationen erkennen und verlässliche Ergebnisse erzielen
  • Warum Modelle plausibel klingende Fehler produzieren und wann das Risiko steigt
  • Prompting-Techniken: Rolle, Kontext, Beispiele, Ausgabeformat und Schritt-für-Schritt-Anweisungen
  • Quellen anfordern, Fakten gegenprüfen und Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Aufgaben so zuschneiden, dass die KI zuarbeitet statt entscheidet
Modul 3 Werkzeuge herstellerneutral auswählen
  • Überblick über Chat-Assistenten, in Office-Suiten integrierte KI und spezialisierte Fachtools
  • Kriterien: Datenverarbeitung, Serverstandort, Admin-Funktionen, Integrationen und Kostenmodell
  • Enterprise-Lizenzen, API-Zugang und lokale Open-Source-Modelle im Vergleich
  • Eine einfache Bewertungsmatrix für die eigene Toolauswahl erstellen
Modul 4 Use Cases im eigenen Fachbereich identifizieren
  • Wiederkehrende Text-, Recherche- und Analyseaufgaben systematisch erfassen
  • Nutzen, Risiko und Umsetzungsaufwand je Anwendungsfall bewerten
  • Quick Wins von strategischen Vorhaben unterscheiden
  • Einen priorisierten Use-Case-Backlog für das Team anlegen
Modul 5 Generative KI im Team einführen
  • Nutzungsregeln: welche Daten in welches Tool dürfen und wer Ergebnisse freigibt
  • Gemeinsame Prompt-Bibliothek und Vorlagen aufbauen und pflegen
  • KI-Champions, Schulungsformate und Austauschrunden zur Verankerung im Alltag
  • Erfolg messen: Zeitersparnis, Qualität und Zufriedenheit nachvollziehbar dokumentieren
Modul 6 Praxislabor: Controlling
  • Abweichungsanalyse kommentieren
  • Formeln und Auswertungen bauen
  • Forecast-Annahmen prüfen
  • Management-Reporting aufbereiten
  • Reporting-Automatisierung
  • Kennzahlen-Glossar pflegen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Controlling-Daten enthalten Geschäftsgeheimnisse und oft personenbezogene Daten, etwa Personalkosten je Mitarbeitendem; verwenden Sie nur freigegebene KI-Umgebungen und anonymisieren Sie Daten nach DSGVO-Grundsätzen. Für börsennotierte Unternehmen sind zudem Insiderinformationen im Sinne der MAR besonders zu schützen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Abweichungsanalyse kommentieren

Ein KI-Assistent wertet Plan-Ist- und Vorjahresvergleiche aus, identifiziert die größten Treiber nach Kostenart, Produkt oder Region und formuliert einen Kommentarentwurf für den Monatsbericht, den Controller:innen fachlich prüfen.

Formeln und Auswertungen bauen

Statt lange zu suchen, beschreiben Sie die gewünschte Auswertung in Worten und erhalten Vorschläge für Tabellenformeln, Pivot-Logik, Power-Query-Schritte oder SQL-Abfragen inklusive Erklärung, die Sie direkt testen können.

Forecast-Annahmen prüfen

KI hinterfragt Planungsannahmen zu Mengen, Preisen und Kosten, zeigt Inkonsistenzen zwischen Abteilungsplanungen auf und erstellt Szenarien mit Best, Base und Worst Case als Diskussionsgrundlage.

Management-Reporting aufbereiten

Aus Kennzahlen und Rohdaten entstehen prägnante Executive Summaries, Folienstrukturen und Ampel-Kommentare, jeweils angepasst an Geschäftsführung, Bereichsleitung oder Kostenstellenverantwortliche, ergänzt um Hinweise auf erklärungsbedürftige Kennzahlen und offene Fragen.

Reporting-Automatisierung

Ein Workflow zieht Daten aus ERP- und BI-Exporten, prüft Vollständigkeit, aktualisiert Standardberichte und verschickt Entwürfe an Verantwortliche, die Kommentare zu ihren Kostenstellen ergänzen.

Kennzahlen-Glossar pflegen

Ein KI-Assistent hilft, KPI-Definitionen, Berechnungslogiken und Datenquellen einheitlich zu dokumentieren, sodass Fachbereiche und Management dieselbe Sprache sprechen und Diskussionen über Zahlen sachlicher werden.

Voraussetzungen

Es sind keine technischen Vorkenntnisse nötig. Hilfreich ist, wenn Sie typische Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mitbringen, die Sie mit KI unterstützen möchten. Sie arbeiten im Controlling oder FP&A und beherrschen Excel sowie grundlegende Kennzahlen der Kosten- und Leistungsrechnung.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und Internetzugang. Ein kostenloser Account bei einem gängigen KI-Assistenten genügt; Firmenlizenzen können Sie gern nutzen.

Datenschutz & Compliance

Controlling-Daten enthalten Geschäftsgeheimnisse und oft personenbezogene Daten, etwa Personalkosten je Mitarbeitendem; verwenden Sie nur freigegebene KI-Umgebungen und anonymisieren Sie Daten nach DSGVO-Grundsätzen. Für börsennotierte Unternehmen sind zudem Insiderinformationen im Sinne der MAR besonders zu schützen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist der Kurs an ein bestimmtes KI-Tool gebunden?

Nein. Das Training ist bewusst herstellerneutral. Sie arbeiten mit gängigen Chat-Assistenten und lernen Prinzipien, die für alle großen Sprachmodelle gelten. So können Sie Ihr Wissen auf das Tool übertragen, das in Ihrem Unternehmen freigegeben ist, und neue Angebote anhand klarer Kriterien selbst bewerten, statt sich auf Marketingaussagen verlassen zu müssen.

Wie gehen wir im Kurs mit vertraulichen Firmendaten um?

Für die Übungen nutzen Sie anonymisierte oder fiktive Beispiele aus Ihrem Arbeitsbereich. Gleichzeitig lernen Sie, welche Datenkategorien in welche Tools gegeben werden dürfen, worauf Sie bei Auftragsverarbeitung und Trainingsnutzung achten sollten und wie Sie diese Regeln verständlich für Ihr Team festhalten.

Bekommen wir am Ende etwas Konkretes für die Umsetzung mit?

Ja. Sie verlassen den Kurs mit einem priorisierten Use-Case-Backlog, einer Bewertungsmatrix für die Toolauswahl, ersten erprobten Prompt-Vorlagen und einem Entwurf für Nutzungsregeln im Team. Diese Unterlagen sind so aufgebaut, dass Sie sie direkt in Ihre interne Abstimmung mit Führungskräften, IT und Datenschutz einbringen können.

Ersetzt KI im Controlling das BI-System?

Nein. BI-Systeme und Data Warehouses bleiben die verlässliche Datenbasis. KI ergänzt sie als Schicht für Interpretation, Kommentierung und schnelle Ad-hoc-Analysen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie Exporte sinnvoll an KI-Assistenten übergeben, Ergebnisse gegen die Quelle prüfen und wiederkehrende Schritte automatisieren, ohne eine parallele Schatten-IT aufzubauen.

Wie verlässlich sind von KI berechnete Zahlen?

Sprachmodelle können sich verrechnen oder Daten falsch zuordnen. Lassen Sie Berechnungen deshalb bevorzugt über generierten, überprüfbaren Code oder Formeln ausführen und gleichen Sie Summen mit der Quelle ab. Wir trainieren Prüfroutinen, mit denen Sie Plausibilität schnell sicherstellen, bevor Zahlen in Berichte gelangen.

Was kostet die Schulung „Generative KI für Controller:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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