Schulung · Google Gemini · Controlling
Google Gemini für Controller:innen
Google Gemini und Gemini in Workspace produktiv nutzen: Docs, Sheets, Gmail, Meet, eigene Gems und NotebookLM für Ihre Quellen.
- Dauer
- 1 Tag (7 Std.)
- Format
- Online oder vor Ort
- Sprache
- Deutsch oder Englisch
- Teilnehmende
- offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
- Abschluss
- Teilnahmebescheinigung
Überblick
„Google Gemini für Controller:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Controller:innen und Business Partner, Leiter:innen Controlling und FP&A-Analyst:innen. Sie lernen Google Gemini nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Controlling.
Für Unternehmen, die mit Google Workspace arbeiten, ist Gemini der naheliegende KI-Assistent: Er steht als eigenständige App zur Verfügung und ist zugleich direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive und Meet integriert. In diesem Praxistag lernen Sie, beide Zugänge gezielt zu kombinieren. Sie lassen E-Mail-Verläufe zusammenfassen und Antworten entwerfen, erstellen Dokumententwürfe auf Basis vorhandener Dateien aus Drive, strukturieren und analysieren Tabellen in Sheets und lassen Besprechungen in Meet automatisch protokollieren – stets mit Blick auf Ihre konkreten Arbeitsabläufe.
Darüber hinaus bauen Sie eigene Gems: spezialisierte Assistenten mit festen Anweisungen und Wissensdateien, die wiederkehrende Aufgaben im Team standardisieren. Mit Deep Research erstellen Sie fundierte Rechercheberichte, und NotebookLM nutzen Sie als quellengebundenen Arbeitsraum, der Antworten ausschließlich aus Ihren eigenen Dokumenten ableitet und mit Belegstellen versieht. Ein eigenes Modul behandelt Datenschutz und Administration in Workspace-Umgebungen. Sie verlassen den Kurs mit erprobten Prompts, einem funktionierenden Gem und einem klaren Bild, welches Google-Werkzeug für welche Aufgabe das richtige ist.
Controlling lebt von belastbaren Zahlen, schnellen Analysen und verständlicher Kommunikation an das Management. Generative KI unterstützt Controller:innen genau an diesen Stellen: KI-Assistenten erklären Abweichungen im Monatsbericht, schlagen Formeln und Pivot-Strukturen vor, prüfen Planungsannahmen auf Plausibilität und formulieren Management-Kommentare in klarer Sprache. KI-Agenten und Automatisierungen sammeln Daten aus ERP, BI-System und Tabellen, bereiten Forecasts vor und erzeugen Standardberichte. Damit verschiebt sich die Rolle weiter vom Zahlenlieferanten zum Business Partner, der Ursachen erklärt und Entscheidungen vorbereitet. Wichtig bleiben ein sauberes Datenfundament, klare Definitionen von Kennzahlen und die fachliche Prüfung jedes KI-Ergebnisses, bevor es in Berichte oder Entscheidungsvorlagen einfließt.
Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.
Für wen ist das Training?
- Controller:innen und Business Partner
- Leiter:innen Controlling
- FP&A-Analyst:innen
- Kostenstellen- und Projektcontroller:innen
- Vertriebs- und Produktionscontroller:innen
Typische Herausforderungen, die wir adressieren
- Monatsberichte unter Zeitdruck kommentieren und Abweichungen begründen
- Planung und Forecast aus vielen Excel-Dateien und Abteilungen zusammenführen
- Kennzahlen einheitlich definieren und für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten
- Ad-hoc-Anfragen des Managements schnell und belastbar beantworten
Das können Sie nach dem Training
- Sie nutzen Gemini in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet gezielt für Ihre wiederkehrenden Aufgaben.
- Sie formulieren Prompts, die vorhandene Drive-Dateien und E-Mails als Kontext einbeziehen.
- Sie erstellen einen eigenen Gem und teilen ihn mit Ihrem Team.
- Sie arbeiten mit NotebookLM quellengebunden und erhalten belegte Antworten aus Ihren Dokumenten.
- Sie nutzen KI für Abweichungsanalysen, Forecasts und Management-Kommentare mit nachvollziehbaren Ergebnissen.
- Sie lassen sich Formeln, Abfragen und kleine Reporting-Automatisierungen von KI erstellen und prüfen diese sicher.
- Sie etablieren Regeln zur Qualitätssicherung und vertraulichen Nutzung von Controlling-Daten.
Inhalte & Ablauf
Modul 1 Gemini-Grundlagen und wirksame Prompts
- Gemini-App und Gemini in Workspace: Zugänge und Einsatzgebiete
- Prompts mit Aufgabe, Kontext, Format und Bezug auf Drive-Dateien
- Websuche, Deep Research und Quellenprüfung
- Grenzen, Halluzinationen und kritische Ergebnisbewertung
Modul 2 Gmail, Docs und Slides
- E-Mail-Verläufe zusammenfassen und kontextbezogene Antworten entwerfen
- Dokumente in Docs entwerfen, umschreiben und an Zielgruppen anpassen
- Inhalte aus Drive-Dateien gezielt einbinden und zusammenführen
- Präsentationsinhalte und Bilder in Slides erstellen
Modul 3 Sheets und Meet
- Tabellen strukturieren, Formeln erzeugen und Daten bereinigen
- Auswertungen, Zusammenfassungen und Diagramme in Sheets
- Besprechungsnotizen in Meet automatisch erstellen lassen
- Aufgaben und Entscheidungen aus Protokollen ableiten
Modul 4 Gems und NotebookLM
- Eigene Gems mit Anweisungen und Wissensdateien anlegen
- Gems testen, verbessern und im Team teilen
- NotebookLM als quellengebundener Arbeitsraum für eigene Dokumente
- Zusammenfassungen, Lernhilfen und Audio-Überblicke aus Quellen erzeugen
Modul 5 Datenschutz, Administration und Einführung
- Datenschutzzusagen für Workspace-Kunden und private Konten im Vergleich
- Freigaben in Drive und ihre Auswirkung auf Gemini-Ergebnisse
- Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
- Nutzungsrichtlinien und Qualitätssicherung im Team
Modul 6 Praxislabor: Controlling
- Abweichungsanalyse kommentieren
- Formeln und Auswertungen bauen
- Forecast-Annahmen prüfen
- Management-Reporting aufbereiten
- Reporting-Automatisierung
- Kennzahlen-Glossar pflegen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
- Controlling-Daten enthalten Geschäftsgeheimnisse und oft personenbezogene Daten, etwa Personalkosten je Mitarbeitendem; verwenden Sie nur freigegebene KI-Umgebungen und anonymisieren Sie Daten nach DSGVO-Grundsätzen. Für börsennotierte Unternehmen sind zudem Insiderinformationen im Sinne der MAR besonders zu schützen.
- Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
- Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
- Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
- Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen
Praxisszenarien aus Ihrem Bereich
Abweichungsanalyse kommentieren
Ein KI-Assistent wertet Plan-Ist- und Vorjahresvergleiche aus, identifiziert die größten Treiber nach Kostenart, Produkt oder Region und formuliert einen Kommentarentwurf für den Monatsbericht, den Controller:innen fachlich prüfen.
Formeln und Auswertungen bauen
Statt lange zu suchen, beschreiben Sie die gewünschte Auswertung in Worten und erhalten Vorschläge für Tabellenformeln, Pivot-Logik, Power-Query-Schritte oder SQL-Abfragen inklusive Erklärung, die Sie direkt testen können.
Forecast-Annahmen prüfen
KI hinterfragt Planungsannahmen zu Mengen, Preisen und Kosten, zeigt Inkonsistenzen zwischen Abteilungsplanungen auf und erstellt Szenarien mit Best, Base und Worst Case als Diskussionsgrundlage.
Management-Reporting aufbereiten
Aus Kennzahlen und Rohdaten entstehen prägnante Executive Summaries, Folienstrukturen und Ampel-Kommentare, jeweils angepasst an Geschäftsführung, Bereichsleitung oder Kostenstellenverantwortliche, ergänzt um Hinweise auf erklärungsbedürftige Kennzahlen und offene Fragen.
Reporting-Automatisierung
Ein Workflow zieht Daten aus ERP- und BI-Exporten, prüft Vollständigkeit, aktualisiert Standardberichte und verschickt Entwürfe an Verantwortliche, die Kommentare zu ihren Kostenstellen ergänzen.
Kennzahlen-Glossar pflegen
Ein KI-Assistent hilft, KPI-Definitionen, Berechnungslogiken und Datenquellen einheitlich zu dokumentieren, sodass Fachbereiche und Management dieselbe Sprache sprechen und Diskussionen über Zahlen sachlicher werden.
Voraussetzungen
Sicherer Umgang mit Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) im Arbeitsalltag; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten im Controlling oder FP&A und beherrschen Excel sowie grundlegende Kennzahlen der Kosten- und Leistungsrechnung.
Technische Voraussetzungen
Laptop mit aktuellem Browser und ein Google-Workspace-Konto mit aktivierten Gemini-Funktionen; alternativ ein Google-Konto für die Gemini-App und NotebookLM.
Datenschutz & Compliance
Controlling-Daten enthalten Geschäftsgeheimnisse und oft personenbezogene Daten, etwa Personalkosten je Mitarbeitendem; verwenden Sie nur freigegebene KI-Umgebungen und anonymisieren Sie Daten nach DSGVO-Grundsätzen. Für börsennotierte Unternehmen sind zudem Insiderinformationen im Sinne der MAR besonders zu schützen.
Terminvorschläge
Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen der Gemini-App und Gemini in Workspace?
Die Gemini-App ist ein eigenständiger Chat-Assistent für Recherche, Texte und Analysen. Gemini in Workspace arbeitet direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet und kann auf Ihre E-Mails und Drive-Dateien zugreifen. Im Arbeitsalltag ergänzen sich beide: Die App für offene Fragen, die integrierte Variante für Arbeit an konkreten Dokumenten.
Wofür brauche ich NotebookLM zusätzlich zu Gemini?
NotebookLM beschränkt seine Antworten auf die Quellen, die Sie hochladen, etwa Richtlinien, Studien oder Projektunterlagen, und verweist auf die jeweiligen Textstellen. Das reduziert Halluzinationen und eignet sich für die Einarbeitung in Themen, interne Wissenssammlungen oder Schulungsunterlagen. Gemini ist dagegen breiter aufgestellt und nutzt bei Bedarf auch das Web.
Werden meine Workspace-Daten zum Training von Gemini verwendet?
Für Google-Workspace-Kunden sagt Google zu, dass Inhalte aus Gmail, Drive und anderen Diensten nicht ohne Erlaubnis zum Training der Modelle außerhalb Ihrer Domain verwendet werden. Für private Konten gelten andere Regeln. Unabhängig davon bleiben DSGVO und interne Vorgaben maßgeblich – im Kurs prüfen wir die relevanten Einstellungen gemeinsam.
Ersetzt KI im Controlling das BI-System?
Nein. BI-Systeme und Data Warehouses bleiben die verlässliche Datenbasis. KI ergänzt sie als Schicht für Interpretation, Kommentierung und schnelle Ad-hoc-Analysen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie Exporte sinnvoll an KI-Assistenten übergeben, Ergebnisse gegen die Quelle prüfen und wiederkehrende Schritte automatisieren, ohne eine parallele Schatten-IT aufzubauen.
Wie verlässlich sind von KI berechnete Zahlen?
Sprachmodelle können sich verrechnen oder Daten falsch zuordnen. Lassen Sie Berechnungen deshalb bevorzugt über generierten, überprüfbaren Code oder Formeln ausführen und gleichen Sie Summen mit der Quelle ab. Wir trainieren Prüfroutinen, mit denen Sie Plausibilität schnell sicherstellen, bevor Zahlen in Berichte gelangen.
Was kostet die Schulung „Google Gemini für Controller:innen“?
Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 1 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.
Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?
Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.
Findet der Kurs online oder vor Ort statt?
Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.
Weitere Kurse für Controller:innen
- ChatGPT für Controller:innen
- Claude für Controller:innen
- Microsoft 365 Copilot für Controller:innen
- Claude Code für Controller:innen
- Vibe Coding für Controller:innen
- KI-Agenten für Controller:innen
- Prompt Engineering für Controller:innen
- Generative KI für Controller:innen
- n8n für Controller:innen
- Make für Controller:innen
- Lovable für Controller:innen
- Perplexity für Controller:innen
- Mistral Le Chat für Controller:innen
- EU AI Act & KI-Compliance für Controller:innen
Weitere Kurse zu Google Gemini
- Google Gemini für IT-Service-Desk und Support
- Google Gemini für die Immobilienwirtschaft
- Google Gemini für Ingenieur:innen
- Google Gemini für KMU und Mittelstand
- Google Gemini für Kommunikation und Übersetzung
- Google Gemini für den Kundenservice
- Google Gemini für Logistik und Supply Chain
- Google Gemini für Marketing-Teams
- Google Gemini für Medien und Journalismus
- Google Gemini für NGOs und Non-Profit-Organisationen
- Google Gemini für HR-Teams
- Google Gemini für Pharma und Life Sciences
Alle 45 Kurse zu Google Gemini
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