Schulung – Google Gemini – Logistik & Supply Chain

Google Gemini für Logistik und Supply Chain

Google Gemini und Gemini in Workspace produktiv nutzen: Docs, Sheets, Gmail, Meet, eigene Gems und NotebookLM für Ihre Quellen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Google Gemini für Logistik und Supply Chain“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Supply-Chain-Manager:innen und Planer:innen, Logistikleiter:innen und Lagerleiter:innen und Disponent:innen in Transport und Speditionen. Sie lernen Google Gemini nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Logistik & Supply Chain.

Für Unternehmen, die mit Google Workspace arbeiten, ist Gemini der naheliegende KI-Assistent: Er steht als eigenständige App zur Verfügung und ist zugleich direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive und Meet integriert. In diesem Praxistag lernen Sie, beide Zugänge gezielt zu kombinieren. Sie lassen E-Mail-Verläufe zusammenfassen und Antworten entwerfen, erstellen Dokumententwürfe auf Basis vorhandener Dateien aus Drive, strukturieren und analysieren Tabellen in Sheets und lassen Besprechungen in Meet automatisch protokollieren – stets mit Blick auf Ihre konkreten Arbeitsabläufe.

Darüber hinaus bauen Sie eigene Gems: spezialisierte Assistenten mit festen Anweisungen und Wissensdateien, die wiederkehrende Aufgaben im Team standardisieren. Mit Deep Research erstellen Sie fundierte Rechercheberichte, und NotebookLM nutzen Sie als quellengebundenen Arbeitsraum, der Antworten ausschließlich aus Ihren eigenen Dokumenten ableitet und mit Belegstellen versieht. Ein eigenes Modul behandelt Datenschutz und Administration in Workspace-Umgebungen. Sie verlassen den Kurs mit erprobten Prompts, einem funktionierenden Gem und einem klaren Bild, welches Google-Werkzeug für welche Aufgabe das richtige ist.

Logistik und Supply Chain Management stehen unter Dauerdruck: volatile Nachfrage, gestörte Lieferketten, steigende Transportkosten, Fachkräftemangel und wachsende Anforderungen an Transparenz und Nachhaltigkeit. Generative KI eröffnet hier neue Werkzeuge für Planung und Kommunikation. KI-Assistenten werten Bestands- und Sendungsdaten aus, erklären Abweichungen in Forecasts, erstellen Arbeitsanweisungen für Lager und Versand, beantworten Statusanfragen von Kund:innen und unterstützen bei der Klärung von Zoll- und Incoterms-Fragen. KI-Agenten und Automatisierungen verarbeiten Lieferavise, Frachtdokumente und Bestellbestätigungen, überwachen Lieferverzögerungen und schlagen Maßnahmen vor. So entsteht mehr Zeit für Exception-Management und Optimierung. Voraussetzung sind saubere Stammdaten, eine Anbindung an ERP-, WMS- und TMS-Daten sowie klare Verantwortlichkeiten für Entscheidungen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Supply-Chain-Manager:innen und Planer:innen
  • Logistikleiter:innen und Lagerleiter:innen
  • Disponent:innen in Transport und Speditionen
  • Mitarbeitende in Zoll und Außenhandel
  • Demand- und Bestandsplaner:innen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Lieferverzögerungen und Störungen frühzeitig erkennen und kommunizieren
  • Bestände zwischen Lieferfähigkeit und Kapitalbindung optimal steuern
  • Große Mengen an Frachtdokumenten und Avisen manuell verarbeiten
  • Neue Mitarbeitende in Lager und Disposition schnell einarbeiten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie nutzen Gemini in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet gezielt für Ihre wiederkehrenden Aufgaben.
  • Sie formulieren Prompts, die vorhandene Drive-Dateien und E-Mails als Kontext einbeziehen.
  • Sie erstellen einen eigenen Gem und teilen ihn mit Ihrem Team.
  • Sie arbeiten mit NotebookLM quellengebunden und erhalten belegte Antworten aus Ihren Dokumenten.
  • Sie nutzen KI für Bestands-, Forecast- und Störungsanalysen in der Supply Chain.
  • Sie automatisieren Dokumentenverarbeitung und Statuskommunikation mit klaren Prüfschritten.
  • Sie gestalten KI-gestützte Logistikprozesse sicher, nachvollziehbar und mitbestimmungskonform.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Gemini-Grundlagen und wirksame Prompts
  • Gemini-App und Gemini in Workspace: Zugänge und Einsatzgebiete
  • Prompts mit Aufgabe, Kontext, Format und Bezug auf Drive-Dateien
  • Websuche, Deep Research und Quellenprüfung
  • Grenzen, Halluzinationen und kritische Ergebnisbewertung
Modul 2 Gmail, Docs und Slides
  • E-Mail-Verläufe zusammenfassen und kontextbezogene Antworten entwerfen
  • Dokumente in Docs entwerfen, umschreiben und an Zielgruppen anpassen
  • Inhalte aus Drive-Dateien gezielt einbinden und zusammenführen
  • Präsentationsinhalte und Bilder in Slides erstellen
Modul 3 Sheets und Meet
  • Tabellen strukturieren, Formeln erzeugen und Daten bereinigen
  • Auswertungen, Zusammenfassungen und Diagramme in Sheets
  • Besprechungsnotizen in Meet automatisch erstellen lassen
  • Aufgaben und Entscheidungen aus Protokollen ableiten
Modul 4 Gems und NotebookLM
  • Eigene Gems mit Anweisungen und Wissensdateien anlegen
  • Gems testen, verbessern und im Team teilen
  • NotebookLM als quellengebundener Arbeitsraum für eigene Dokumente
  • Zusammenfassungen, Lernhilfen und Audio-Überblicke aus Quellen erzeugen
Modul 5 Datenschutz, Administration und Einführung
  • Datenschutzzusagen für Workspace-Kunden und private Konten im Vergleich
  • Freigaben in Drive und ihre Auswirkung auf Gemini-Ergebnisse
  • Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
  • Nutzungsrichtlinien und Qualitätssicherung im Team
Modul 6 Praxislabor: Logistik & Supply Chain
  • Störungen und Verzögerungen managen
  • Frachtdokumente verarbeiten
  • Bestands- und Forecast-Analyse
  • Arbeitsanweisungen und Schulung
  • Zoll- und Außenhandelsfragen
  • Kundenanfragen zum Sendungsstatus
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Logistikdaten enthalten personenbezogene Informationen, etwa von Fahrer:innen und Empfänger:innen, die DSGVO-konform zu verarbeiten sind; KI-gestützte Leistungs- oder Standortauswertungen von Beschäftigten sind nach BetrVG mitbestimmungspflichtig. Für Zoll- und Exportkontrollentscheidungen bleiben die geltenden Außenwirtschaftsvorschriften maßgeblich und KI-Ergebnisse müssen fachlich geprüft werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Störungen und Verzögerungen managen

Automatisierungen gleichen Sendungsstatus mit geplanten Terminen ab, KI fasst kritische Verzögerungen zusammen, schätzt betroffene Aufträge ein und entwirft Kundeninformationen und Handlungsoptionen.

Frachtdokumente verarbeiten

KI liest Lieferscheine, Frachtbriefe, Packlisten und Zolldokumente aus, prüft Angaben auf Vollständigkeit und Übereinstimmung mit der Bestellung und übergibt strukturierte Daten an ERP oder WMS.

Bestands- und Forecast-Analyse

Exporte aus Planungs- und ERP-Systemen werden ausgewertet, Ladenhüter und Fehlmengenrisiken identifiziert und Abweichungen im Forecast verständlich erklärt, als Grundlage für S&OP-Meetings.

Arbeitsanweisungen und Schulung

Aus Prozessbeschreibungen entstehen verständliche, mehrsprachige Arbeitsanweisungen für Wareneingang, Kommissionierung und Versand, inklusive Checklisten und Quizfragen für die Einarbeitung, damit neue Mitarbeitende schneller sicher arbeiten.

Zoll- und Außenhandelsfragen

Ein KI-Assistent erläutert Incoterms, Ursprungsregeln oder Zolltarifierung als Recherchestart und bereitet Fragen für Zollexpert:innen vor, die Ergebnisse anhand offizieller Quellen prüfen.

Kundenanfragen zum Sendungsstatus

Ein Assistent beantwortet Statusanfragen auf Basis von Tracking-Daten, erklärt Verzögerungen transparent und leitet Reklamationen mit vollständigen Angaben an das zuständige Team weiter.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) im Arbeitsalltag; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten in Logistik, Supply Chain Management oder Disposition und kennen die Abläufe und Systeme Ihres Bereichs.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Google-Workspace-Konto mit aktivierten Gemini-Funktionen; alternativ ein Google-Konto für die Gemini-App und NotebookLM.

Datenschutz & Compliance

Logistikdaten enthalten personenbezogene Informationen, etwa von Fahrer:innen und Empfänger:innen, die DSGVO-konform zu verarbeiten sind; KI-gestützte Leistungs- oder Standortauswertungen von Beschäftigten sind nach BetrVG mitbestimmungspflichtig. Für Zoll- und Exportkontrollentscheidungen bleiben die geltenden Außenwirtschaftsvorschriften maßgeblich und KI-Ergebnisse müssen fachlich geprüft werden.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen der Gemini-App und Gemini in Workspace?

Die Gemini-App ist ein eigenständiger Chat-Assistent für Recherche, Texte und Analysen. Gemini in Workspace arbeitet direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet und kann auf Ihre E-Mails und Drive-Dateien zugreifen. Im Arbeitsalltag ergänzen sich beide: Die App für offene Fragen, die integrierte Variante für Arbeit an konkreten Dokumenten.

Wofür brauche ich NotebookLM zusätzlich zu Gemini?

NotebookLM beschränkt seine Antworten auf die Quellen, die Sie hochladen, etwa Richtlinien, Studien oder Projektunterlagen, und verweist auf die jeweiligen Textstellen. Das reduziert Halluzinationen und eignet sich für die Einarbeitung in Themen, interne Wissenssammlungen oder Schulungsunterlagen. Gemini ist dagegen breiter aufgestellt und nutzt bei Bedarf auch das Web.

Werden meine Workspace-Daten zum Training von Gemini verwendet?

Für Google-Workspace-Kunden sagt Google zu, dass Inhalte aus Gmail, Drive und anderen Diensten nicht ohne Erlaubnis zum Training der Modelle außerhalb Ihrer Domain verwendet werden. Für private Konten gelten andere Regeln. Unabhängig davon bleiben DSGVO und interne Vorgaben maßgeblich – im Kurs prüfen wir die relevanten Einstellungen gemeinsam.

Ersetzt generative KI unsere Planungssoftware?

Nein. Spezialisierte Systeme für Planung, Lagerverwaltung und Transport bleiben das Rückgrat. Generative KI ergänzt sie bei Analyse, Erklärung, Kommunikation und Dokumentenverarbeitung. Im Kurs zeigen wir, wie Sie Exporte aus diesen Systemen mit KI auswerten und wiederkehrende Abläufe automatisieren.

Ist KI für Zollfragen verlässlich?

KI ist ein guter Startpunkt für Recherche und Struktur, kann sich aber bei Tarifnummern, Präferenzregeln oder Sanktionslisten irren. Verbindliche Entscheidungen erfordern offizielle Quellen und Fachexpertise, etwa verbindliche Zolltarifauskünfte. Wir trainieren, wie Sie KI-Ergebnisse systematisch gegen amtliche Quellen prüfen.

Was kostet die Schulung „Google Gemini für Logistik und Supply Chain“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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