Formation · Google Gemini · Logistique & supply chain

Google Gemini pour la logistique et la supply chain

Exploiter Google Gemini et Gemini dans Workspace : Docs, Sheets, Gmail, Meet, Gems personnalisés et NotebookLM pour vos sources.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Google Gemini pour la logistique et la supply chain » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Responsables et planificateurs supply chain, Responsables logistique et chefs d'entrepôt et Affréteurs et exploitants transport. Vous découvrez Google Gemini non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Logistique & supply chain.

Pour les entreprises qui travaillent sous Google Workspace, Gemini est l'assistant IA tout désigné : il existe sous forme d'application autonome et s'intègre directement à Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive et Meet. Au cours de cette journée pratique, vous apprenez à combiner ces deux accès à bon escient. Vous faites résumer des fils d'e-mails et préparer des réponses, rédigez des documents à partir de fichiers stockés dans Drive, structurez et analysez des tableaux dans Sheets et laissez Meet prendre des notes de réunion – toujours en partant de vos propres processus de travail.

Vous créez également vos propres Gems : des assistants spécialisés, dotés de consignes et de fichiers de connaissances, qui standardisent les tâches récurrentes de l'équipe. Avec Deep Research, vous produisez des rapports de recherche étayés, et vous utilisez NotebookLM comme espace de travail ancré dans vos sources, qui répond uniquement à partir de vos documents en citant les passages concernés. Un module dédié traite de la protection des données et de l'administration de Workspace. Vous repartez avec des prompts éprouvés, un Gem opérationnel et une idée claire de l'outil Google adapté à chaque tâche.

La logistique et la supply chain sont sous pression permanente : demande volatile, chaînes d'approvisionnement perturbées, hausse des coûts de transport, pénurie de main-d'œuvre et exigences croissantes de transparence et de durabilité. L'IA générative apporte de nouveaux outils pour la planification et la communication. Les assistants IA analysent données de stocks et d'expéditions, expliquent les écarts de prévision, rédigent des modes opératoires pour l'entrepôt et l'expédition, répondent aux demandes de suivi des clients et éclairent les questions de douane et d'Incoterms. Les agents IA et l'automatisation traitent avis d'expédition, documents de transport et confirmations de commande, surveillent les retards et proposent des actions. Il faut pour cela des données de référence fiables et un accès aux données ERP, WMS et TMS.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Responsables et planificateurs supply chain
  • Responsables logistique et chefs d'entrepôt
  • Affréteurs et exploitants transport
  • Spécialistes douane et commerce international
  • Planificateurs de la demande et des stocks

Les défis concrets que nous traitons

  • Détecter et communiquer tôt les retards et perturbations
  • Équilibrer les stocks entre taux de service et besoin en fonds de roulement
  • Traiter manuellement de grands volumes de documents de transport et d'avis
  • Former rapidement les nouveaux collaborateurs d'entrepôt et d'exploitation

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Gemini dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet pour vos tâches récurrentes.
  • Vous rédigez des prompts qui intègrent fichiers Drive et e-mails existants comme contexte.
  • Vous créez un Gem personnalisé et le partagez avec votre équipe.
  • Vous travaillez dans NotebookLM à partir de vos sources et obtenez des réponses référencées.
  • Utiliser l'IA pour analyser stocks, prévisions et perturbations de la supply chain.
  • Automatiser le traitement documentaire et l'information sur les statuts avec des contrôles clairs.
  • Concevoir des processus logistiques assistés par l'IA sûrs, traçables et respectueux du dialogue social.

Programme

Module 1 Fondamentaux de Gemini et prompts efficaces
  • Application Gemini et Gemini dans Workspace : accès et usages
  • Prompts avec tâche, contexte, format et référence à des fichiers Drive
  • Recherche web, Deep Research et vérification des sources
  • Limites, hallucinations et évaluation critique des résultats
Module 2 Gmail, Docs et Slides
  • Résumer des fils d'e-mails et rédiger des réponses adaptées au contexte
  • Rédiger, reformuler et adapter des documents dans Docs
  • Intégrer et combiner des contenus issus de fichiers Drive
  • Créer contenus et visuels de présentation dans Slides
Module 3 Sheets et Meet
  • Structurer des tableaux, générer des formules et nettoyer les données
  • Analyses, synthèses et graphiques dans Sheets
  • Faire prendre automatiquement des notes de réunion dans Meet
  • Dégager actions et décisions à partir des comptes rendus
Module 4 Gems et NotebookLM
  • Créer des Gems avec consignes et fichiers de connaissances
  • Tester, améliorer et partager des Gems avec l'équipe
  • NotebookLM, espace de travail ancré dans vos propres documents
  • Produire synthèses, supports d'apprentissage et résumés audio à partir de sources
Module 5 Protection des données, administration et déploiement
  • Engagements de confidentialité : clients Workspace et comptes personnels
  • Partages dans Drive et incidence sur les résultats de Gemini
  • Traitement des données personnelles et confidentielles selon le RGPD
  • Charte d'utilisation et contrôle qualité au sein de l'équipe
Module 6 Atelier pratique : Logistique & supply chain
  • Gestion des perturbations et retards
  • Traitement des documents de transport
  • Analyse des stocks et prévisions
  • Modes opératoires et formation
  • Questions de douane et commerce international
  • Demandes de suivi des expéditions
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données logistiques contiennent des informations personnelles, par exemple sur les chauffeurs et destinataires, à traiter conformément au RGPD ; l'analyse par l'IA de la performance ou de la géolocalisation des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les décisions douanières et de contrôle des exportations restent régies par la réglementation applicable et doivent être vérifiées par des experts.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Gestion des perturbations et retards

Des automatisations comparent le statut des expéditions aux dates prévues ; l'IA résume les retards critiques, évalue les commandes concernées et rédige informations clients et options d'action.

Traitement des documents de transport

L'IA lit bons de livraison, lettres de voiture CMR, listes de colisage et documents douaniers, vérifie leur complétude et leur cohérence avec la commande et transmet des données structurées à l'ERP ou au WMS.

Analyse des stocks et prévisions

Les exports des outils de planification et de l'ERP sont analysés, les articles dormants et risques de rupture identifiés et les écarts de prévision expliqués clairement pour les réunions S&OP.

Modes opératoires et formation

Les descriptions de processus deviennent des modes opératoires clairs et multilingues pour la réception, la préparation de commandes et l'expédition, avec check-lists et quiz d'intégration.

Questions de douane et commerce international

Un assistant IA explique Incoterms, règles d'origine ou classement tarifaire comme point de départ et prépare des questions pour les experts douane, qui vérifient sur les sources officielles.

Demandes de suivi des expéditions

Un assistant répond aux demandes de statut à partir des données de tracking, explique les retards en toute transparence et transmet les réclamations complètes à l'équipe concernée.

Prérequis

Une pratique courante de Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Vous travaillez en logistique, supply chain ou exploitation transport et connaissez les processus et outils de votre domaine.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Google Workspace avec les fonctions Gemini activées ; à défaut, un compte Google pour l'application Gemini et NotebookLM.

Protection des données & conformité

Les données logistiques contiennent des informations personnelles, par exemple sur les chauffeurs et destinataires, à traiter conformément au RGPD ; l'analyse par l'IA de la performance ou de la géolocalisation des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les décisions douanières et de contrôle des exportations restent régies par la réglementation applicable et doivent être vérifiées par des experts.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 30 novembre 2026 Kaiserslautern Demander
  • jeu. 10 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 7 janvier 2027 Augsbourg Demander
  • lun. 11 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 27 janvier 2027 Salzbourg Demander

Questions fréquentes

Quelle différence entre l'application Gemini et Gemini dans Workspace ?

L'application Gemini est un assistant conversationnel autonome pour la recherche, la rédaction et l'analyse. Gemini dans Workspace travaille directement dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet et peut s'appuyer sur vos e-mails et fichiers Drive. Au quotidien, les deux se complètent : l'application pour les questions ouvertes, la version intégrée pour travailler sur des documents précis.

Pourquoi utiliser NotebookLM en plus de Gemini ?

NotebookLM limite ses réponses aux sources que vous lui fournissez – directives, études ou dossiers de projet – et renvoie aux passages concernés. Les hallucinations s'en trouvent réduites, ce qui en fait un bon outil pour s'approprier un sujet, constituer une base de connaissances interne ou préparer des supports de formation. Gemini, plus généraliste, peut aussi puiser sur le web.

Mes données Workspace servent-elles à entraîner Gemini ?

Pour les clients Google Workspace, Google s'engage à ne pas utiliser les contenus de Gmail, Drive et des autres services pour entraîner des modèles en dehors de votre domaine sans autorisation. Les comptes personnels obéissent à d'autres règles. Dans tous les cas, le RGPD et vos règles internes priment ; nous passons ensemble en revue les réglages pertinents.

L'IA générative va-t-elle remplacer nos logiciels de planification ?

Non. Les systèmes spécialisés de planification, de gestion d'entrepôt et de transport restent la colonne vertébrale. L'IA générative les complète pour l'analyse, l'explication, la communication et le traitement documentaire. Nous montrons comment exploiter leurs exports avec l'IA et automatiser les tâches récurrentes.

L'IA est-elle fiable pour les questions douanières ?

L'IA est un bon point de départ pour la recherche et la structuration, mais elle peut se tromper sur les codes tarifaires, règles préférentielles ou listes de sanctions. Les décisions engageantes exigent sources officielles et expertise, comme un renseignement tarifaire contraignant. Nous entraînons la vérification systématique des résultats.

Combien coûte la formation « Google Gemini pour la logistique et la supply chain » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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