Formation – Agents IA – Logistique & supply chain

Agents IA pour la logistique et la supply chain

L’IA agentique pour les métiers : comprendre les agents IA, automatiser les workflows en sécurité et garder la main grâce à la gouvernance.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Agents IA pour la logistique et la supply chain » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Responsables et planificateurs supply chain, Responsables logistique et chefs d'entrepôt et Affréteurs et exploitants transport. Vous découvrez Agents IA non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Logistique & supply chain.

Les agents IA vont plus loin que les assistants conversationnels classiques : ils planifient des sous-tâches, utilisent des outils comme la recherche, les fichiers ou les applications métier et mènent à bien des tâches en plusieurs étapes de façon largement autonome. En une journée intensive, vous comprenez comment un agent est conçu, ce qui le distingue d’un chatbot ou d’une automatisation classique et pour quelles tâches il apporte une réelle valeur. Microsoft Copilot Studio, les GPTs personnalisés et Claude avec ses projets et connecteurs servent d’exemples concrets.

En atelier, vous concevez des workflows d’agents pour des tâches de votre propre métier : tri des demandes, recherche, rédaction, puis transmission aux systèmes métier. Vous déterminez à quelles étapes une personne vérifie et valide, quelles autorisations l’agent reçoit et comment les erreurs sont détectées. Un module dédié traite de la gouvernance, de la protection des données et des responsabilités, afin que vos agents restent non seulement efficaces, mais aussi maîtrisables, traçables et défendables au sein de l’entreprise.

La logistique et la supply chain sont sous pression permanente : demande volatile, chaînes d'approvisionnement perturbées, hausse des coûts de transport, pénurie de main-d'œuvre et exigences croissantes de transparence et de durabilité. L'IA générative apporte de nouveaux outils pour la planification et la communication. Les assistants IA analysent données de stocks et d'expéditions, expliquent les écarts de prévision, rédigent des modes opératoires pour l'entrepôt et l'expédition, répondent aux demandes de suivi des clients et éclairent les questions de douane et d'Incoterms. Les agents IA et l'automatisation traitent avis d'expédition, documents de transport et confirmations de commande, surveillent les retards et proposent des actions. Il faut pour cela des données de référence fiables et un accès aux données ERP, WMS et TMS.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Responsables et planificateurs supply chain
  • Responsables logistique et chefs d'entrepôt
  • Affréteurs et exploitants transport
  • Spécialistes douane et commerce international
  • Planificateurs de la demande et des stocks

Les défis concrets que nous traitons

  • Détecter et communiquer tôt les retards et perturbations
  • Équilibrer les stocks entre taux de service et besoin en fonds de roulement
  • Traiter manuellement de grands volumes de documents de transport et d'avis
  • Former rapidement les nouveaux collaborateurs d'entrepôt et d'exploitation

Objectifs pédagogiques

  • Vous savez expliquer l’architecture d’un agent IA et le distinguer clairement d’un chatbot ou d’une automatisation classique.
  • Vous choisissez une plateforme d’agents adaptée à vos besoins selon des critères objectifs.
  • Vous concevez le workflow d’un agent pour un processus réel de votre métier et en réalisez un prototype.
  • Vous définissez des points de contrôle humain, des cas de test et des règles d’escalade.
  • Utiliser l'IA pour analyser stocks, prévisions et perturbations de la supply chain.
  • Automatiser le traitement documentaire et l'information sur les statuts avec des contrôles clairs.
  • Concevoir des processus logistiques assistés par l'IA sûrs, traçables et respectueux du dialogue social.

Programme

Module 1 Ce qui caractérise un agent IA
  • Les briques d’un agent : modèle de langage, instructions, connaissances, outils et mémoire
  • Différences avec les chatbots, les macros et l’automatisation de workflows classique
  • Niveaux d’autonomie : de l’assistant qui suggère à l’agent qui agit seul
  • Évaluer avec réalisme les tâches adaptées ou non à un agent
Module 2 Panorama des plateformes : Copilot Studio, GPTs et Claude
  • Microsoft Copilot Studio : agents reliés aux données de l’entreprise et à Microsoft 365
  • GPTs personnalisés : configurer instructions, fichiers de connaissances et actions
  • Claude avec projets, base de connaissances et outils via le Model Context Protocol
  • Critères de choix : accès aux données, intégrations, administration et licences
Module 3 Concevoir et construire des workflows d’agents
  • Découper une tâche en étapes et définir les relais entre agent et humain
  • Rédiger instructions système, exemples et sources de connaissances pour des résultats cohérents
  • Connecter des outils : recherche, documents, messagerie, tableurs et applications métier
  • Réaliser le prototype d’un agent pour un processus réel de votre service
Module 4 Human-in-the-loop, qualité et gestion des erreurs
  • Fixer étapes de validation, règles d’escalade et seuils de contrôle humain
  • Cas de test, critères d’évaluation et contrôles par échantillonnage
  • Erreurs typiques : mauvais choix d’outil, boucles sans fin et faits inventés
  • Exploiter les retours des utilisateurs pour améliorer l’agent en continu
Module 5 Gouvernance, sécurité et déploiement
  • Rôles et responsabilités : métiers, DSI, protection des données et représentants du personnel
  • Moindre privilège, journalisation et protection contre l’injection de prompts
  • Cadre de l’AI Act européen et du RGPD : transparence, documentation et flux de données
  • Du pilote à l’exploitation courante : maintenance, évolution et mesure des résultats
Module 6 Atelier pratique : Logistique & supply chain
  • Gestion des perturbations et retards
  • Traitement des documents de transport
  • Analyse des stocks et prévisions
  • Modes opératoires et formation
  • Questions de douane et commerce international
  • Demandes de suivi des expéditions
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données logistiques contiennent des informations personnelles, par exemple sur les chauffeurs et destinataires, à traiter conformément au RGPD ; l'analyse par l'IA de la performance ou de la géolocalisation des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les décisions douanières et de contrôle des exportations restent régies par la réglementation applicable et doivent être vérifiées par des experts.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Gestion des perturbations et retards

Des automatisations comparent le statut des expéditions aux dates prévues ; l'IA résume les retards critiques, évalue les commandes concernées et rédige informations clients et options d'action.

Traitement des documents de transport

L'IA lit bons de livraison, lettres de voiture CMR, listes de colisage et documents douaniers, vérifie leur complétude et leur cohérence avec la commande et transmet des données structurées à l'ERP ou au WMS.

Analyse des stocks et prévisions

Les exports des outils de planification et de l'ERP sont analysés, les articles dormants et risques de rupture identifiés et les écarts de prévision expliqués clairement pour les réunions S&OP.

Modes opératoires et formation

Les descriptions de processus deviennent des modes opératoires clairs et multilingues pour la réception, la préparation de commandes et l'expédition, avec check-lists et quiz d'intégration.

Questions de douane et commerce international

Un assistant IA explique Incoterms, règles d'origine ou classement tarifaire comme point de départ et prépare des questions pour les experts douane, qui vérifient sur les sources officielles.

Demandes de suivi des expéditions

Un assistant répond aux demandes de statut à partir des données de tracking, explique les retards en toute transparence et transmet les réclamations complètes à l'équipe concernée.

Prérequis

Vous utilisez déjà régulièrement un assistant IA tel que ChatGPT, Copilot ou Claude. Aucune compétence en programmation n’est nécessaire. Vous travaillez en logistique, supply chain ou exploitation transport et connaissez les processus et outils de votre domaine.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour. L’idéal est de disposer d’un accès à au moins une plateforme d’agents comme Copilot Studio, ChatGPT avec GPTs ou Claude ; des accès d’exercice peuvent être fournis si besoin.

Protection des données & conformité

Les données logistiques contiennent des informations personnelles, par exemple sur les chauffeurs et destinataires, à traiter conformément au RGPD ; l'analyse par l'IA de la performance ou de la géolocalisation des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les décisions douanières et de contrôle des exportations restent régies par la réglementation applicable et doivent être vérifiées par des experts.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne lun. 14 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

Faut-il savoir programmer pour créer des agents IA ?

Non. Les plateformes utilisées reposent sur des interfaces visuelles, des instructions en langage naturel et des connecteurs prêts à l’emploi. Vous apprenez à décrire précisément un agent du point de vue métier, à y relier des outils et à tester les enchaînements. Lorsqu’une intégration plus technique est nécessaire, vous saurez quelles exigences formuler auprès de votre DSI.

Sur quelle plateforme travaillons-nous pendant la formation ?

La formation est indépendante des éditeurs et s’appuie sur Microsoft Copilot Studio, les GPTs personnalisés et Claude comme exemples. Vous construisez votre prototype sur la plateforme disponible ou prévue dans votre entreprise. Les principes de conception, de contrôle et de gouvernance abordés s’appliquent également à d’autres solutions d’agents.

Comment éviter qu’un agent agisse sans contrôle ?

Grâce à une conception réfléchie : l’agent ne reçoit que les autorisations strictement nécessaires, les actions sensibles comme l’envoi, la réservation ou la suppression passent par une validation humaine et chaque étape est journalisée. Vous définissez en outre des cas de test et des règles d’escalade, précisément les mécanismes que vous développez pendant la formation pour votre propre cas d’usage.

L'IA générative va-t-elle remplacer nos logiciels de planification ?

Non. Les systèmes spécialisés de planification, de gestion d'entrepôt et de transport restent la colonne vertébrale. L'IA générative les complète pour l'analyse, l'explication, la communication et le traitement documentaire. Nous montrons comment exploiter leurs exports avec l'IA et automatiser les tâches récurrentes.

L'IA est-elle fiable pour les questions douanières ?

L'IA est un bon point de départ pour la recherche et la structuration, mais elle peut se tromper sur les codes tarifaires, règles préférentielles ou listes de sanctions. Les décisions engageantes exigent sources officielles et expertise, comme un renseignement tarifaire contraignant. Nous entraînons la vérification systématique des résultats.

Combien coûte la formation « Agents IA pour la logistique et la supply chain » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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