Formation – Agents IA – Énergie

Agents IA pour le secteur de l'énergie

L’IA agentique pour les métiers : comprendre les agents IA, automatiser les workflows en sécurité et garder la main grâce à la gouvernance.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Agents IA aux processus quotidiens du domaine Énergie. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Les agents IA vont plus loin que les assistants conversationnels classiques : ils planifient des sous-tâches, utilisent des outils comme la recherche, les fichiers ou les applications métier et mènent à bien des tâches en plusieurs étapes de façon largement autonome. En une journée intensive, vous comprenez comment un agent est conçu, ce qui le distingue d’un chatbot ou d’une automatisation classique et pour quelles tâches il apporte une réelle valeur. Microsoft Copilot Studio, les GPTs personnalisés et Claude avec ses projets et connecteurs servent d’exemples concrets.

En atelier, vous concevez des workflows d’agents pour des tâches de votre propre métier : tri des demandes, recherche, rédaction, puis transmission aux systèmes métier. Vous déterminez à quelles étapes une personne vérifie et valide, quelles autorisations l’agent reçoit et comment les erreurs sont détectées. Un module dédié traite de la gouvernance, de la protection des données et des responsabilités, afin que vos agents restent non seulement efficaces, mais aussi maîtrisables, traçables et défendables au sein de l’entreprise.

Le secteur de l'énergie vit une transformation profonde : production décentralisée, renforcement des réseaux, couplage des secteurs, nouveaux rôles de marché et réglementation foisonnante bousculent régies, gestionnaires de réseau, fournisseurs et prestataires énergétiques. L'IA générative aide avant tout à maîtriser cette complexité. Elle synthétise délibérations du régulateur et évolutions législatives, répond efficacement aux questions des clients sur la facturation, les offres ou le raccordement, rend la documentation technique accessible et prépare les dossiers d'autorisation. Des agents IA peuvent accompagner les échanges de données de marché, trier les signalements de pannes ou automatiser le reporting. S'agissant d'infrastructures critiques, les exigences de cybersécurité, de qualité des données et de traçabilité sont particulièrement élevées.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Collaborateurs de régies et fournisseurs d'énergie
  • Gestionnaires de réseau : planification, raccordement, exploitation
  • Service client et facturation
  • Affaires réglementaires et trading
  • Développeurs de projets d'énergies renouvelables

Les défis concrets que nous traitons

  • Une réglementation dense et souvent modifiée
  • Un nombre croissant de demandes clients sur offres, factures et raccordements
  • Une documentation technique et administrative volumineuse
  • Une pénurie de compétences alors que les investissements augmentent

Objectifs pédagogiques

  • Vous savez expliquer l’architecture d’un agent IA et le distinguer clairement d’un chatbot ou d’une automatisation classique.
  • Vous choisissez une plateforme d’agents adaptée à vos besoins selon des critères objectifs.
  • Vous concevez le workflow d’un agent pour un processus réel de votre métier et en réalisez un prototype.
  • Vous définissez des points de contrôle humain, des cas de test et des règles d’escalade.
  • Exploiter plus vite et plus sûrement la réglementation et la documentation technique grâce à l'IA.
  • Alléger le service client et le raccordement par des préinstructions et projets de réponse assistés par l'IA.
  • Évaluer les cas d'usage de l'IA en tenant compte de la cybersécurité et des exigences liées aux infrastructures critiques.

Programme

Module 1 Ce qui caractérise un agent IA
  • Les briques d’un agent : modèle de langage, instructions, connaissances, outils et mémoire
  • Différences avec les chatbots, les macros et l’automatisation de workflows classique
  • Niveaux d’autonomie : de l’assistant qui suggère à l’agent qui agit seul
  • Évaluer avec réalisme les tâches adaptées ou non à un agent
Module 2 Panorama des plateformes : Copilot Studio, GPTs et Claude
  • Microsoft Copilot Studio : agents reliés aux données de l’entreprise et à Microsoft 365
  • GPTs personnalisés : configurer instructions, fichiers de connaissances et actions
  • Claude avec projets, base de connaissances et outils via le Model Context Protocol
  • Critères de choix : accès aux données, intégrations, administration et licences
Module 3 Concevoir et construire des workflows d’agents
  • Découper une tâche en étapes et définir les relais entre agent et humain
  • Rédiger instructions système, exemples et sources de connaissances pour des résultats cohérents
  • Connecter des outils : recherche, documents, messagerie, tableurs et applications métier
  • Réaliser le prototype d’un agent pour un processus réel de votre service
Module 4 Human-in-the-loop, qualité et gestion des erreurs
  • Fixer étapes de validation, règles d’escalade et seuils de contrôle humain
  • Cas de test, critères d’évaluation et contrôles par échantillonnage
  • Erreurs typiques : mauvais choix d’outil, boucles sans fin et faits inventés
  • Exploiter les retours des utilisateurs pour améliorer l’agent en continu
Module 5 Gouvernance, sécurité et déploiement
  • Rôles et responsabilités : métiers, DSI, protection des données et représentants du personnel
  • Moindre privilège, journalisation et protection contre l’injection de prompts
  • Cadre de l’AI Act européen et du RGPD : transparence, documentation et flux de données
  • Du pilote à l’exploitation courante : maintenance, évolution et mesure des résultats
Module 6 Atelier pratique : Énergie
  • Rendre la réglementation lisible
  • Soulager le service client
  • Préinstruire les raccordements
  • Exploiter la documentation technique
  • Dossiers d'autorisation et de projet
  • Reporting et analyses de marché
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • En tant qu'opérateurs d'infrastructures critiques, fournisseurs et gestionnaires de réseau sont soumis à des exigences de cybersécurité renforcées, notamment au titre de NIS2 ; les données de réseau et d'installations ne doivent pas être confiées sans contrôle à des services d'IA externes. Les données de consommation et de comptage sont personnelles au sens du RGPD, et les règles de séparation des activités doivent être respectées.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Rendre la réglementation lisible

Délibérations du régulateur, évolutions législatives et guides sectoriels sont résumés, leurs effets sur les processus internes identifiés et traduits en plans d'action pour les métiers, sous le contrôle des affaires réglementaires.

Soulager le service client

Les demandes sur les échéanciers, la facture annuelle, le changement d'offre ou la déclaration de bornes de recharge et de panneaux photovoltaïques sont classées, des réponses préparées et les pièces manquantes demandées.

Préinstruire les raccordements

Les demandes entrantes sont contrôlées pour leur complétude, les données techniques extraites et transmises de façon structurée au bureau d'études, avec questions aux installateurs prérédigées.

Exploiter la documentation technique

Manuels d'exploitation, rapports de maintenance et extraits de normes deviennent interrogeables, pour que les équipes obtiennent rapidement des réponses avec renvoi à la source. Les nouveaux arrivants en profitent particulièrement.

Dossiers d'autorisation et de projet

Pour les projets éoliens, solaires ou réseau, les dossiers sont structurés, les avis des services de l'État et du public analysés et les rapports aux instances préparés.

Reporting et analyses de marché

L'IA aide à commenter les indicateurs de ventes, de production et de réseau, synthétise les analyses de marché et prépare les publications obligatoires et rapports internes.

Prérequis

Vous utilisez déjà régulièrement un assistant IA tel que ChatGPT, Copilot ou Claude. Aucune compétence en programmation n’est nécessaire. Une expérience professionnelle dans une entreprise du secteur de l'énergie ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour. L’idéal est de disposer d’un accès à au moins une plateforme d’agents comme Copilot Studio, ChatGPT avec GPTs ou Claude ; des accès d’exercice peuvent être fournis si besoin.

Protection des données & conformité

En tant qu'opérateurs d'infrastructures critiques, fournisseurs et gestionnaires de réseau sont soumis à des exigences de cybersécurité renforcées, notamment au titre de NIS2 ; les données de réseau et d'installations ne doivent pas être confiées sans contrôle à des services d'IA externes. Les données de consommation et de comptage sont personnelles au sens du RGPD, et les règles de séparation des activités doivent être respectées.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne lun. 14 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

Faut-il savoir programmer pour créer des agents IA ?

Non. Les plateformes utilisées reposent sur des interfaces visuelles, des instructions en langage naturel et des connecteurs prêts à l’emploi. Vous apprenez à décrire précisément un agent du point de vue métier, à y relier des outils et à tester les enchaînements. Lorsqu’une intégration plus technique est nécessaire, vous saurez quelles exigences formuler auprès de votre DSI.

Sur quelle plateforme travaillons-nous pendant la formation ?

La formation est indépendante des éditeurs et s’appuie sur Microsoft Copilot Studio, les GPTs personnalisés et Claude comme exemples. Vous construisez votre prototype sur la plateforme disponible ou prévue dans votre entreprise. Les principes de conception, de contrôle et de gouvernance abordés s’appliquent également à d’autres solutions d’agents.

Comment éviter qu’un agent agisse sans contrôle ?

Grâce à une conception réfléchie : l’agent ne reçoit que les autorisations strictement nécessaires, les actions sensibles comme l’envoi, la réservation ou la suppression passent par une validation humaine et chaque étape est journalisée. Vous définissez en outre des cas de test et des règles d’escalade, précisément les mécanismes que vous développez pendant la formation pour votre propre cas d’usage.

Un gestionnaire de réseau peut-il utiliser des services d'IA dans le cloud ?

En principe oui, mais uniquement pour des données adaptées et après validation par la sécurité informatique et le délégué à la protection des données. Les données d'exploitation d'installations critiques n'ont pas leur place dans des services externes. Nous distinguons soigneusement les usages non sensibles, comme la rédaction, des domaines exigeant des protections particulières.

L'IA peut-elle interpréter fiablement les évolutions réglementaires ?

L'IA résume bien délibérations et textes et aide à repérer les processus concernés. L'interprétation qui engage l'entreprise reste toutefois du ressort des affaires réglementaires ou du service juridique. La formation montre comment étayer les synthèses par des références précises et éviter les contresens.

Combien coûte la formation « Agents IA pour le secteur de l'énergie » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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