ChatGPT pour le secteur de l'énergie
Utiliser ChatGPT de façon sûre et efficace au travail : projets, GPT personnalisés, analyse de données, Canvas et confidentialité.
- Durée
- 6 heures, une session
- Format
- En ligne ou en présentiel
- Langue
- Allemand ou anglais
- Participants
- sessions ouvertes ou intra-entreprise
- Attestation
- Attestation de participation
Présentation
« ChatGPT pour le secteur de l'énergie » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Collaborateurs de régies et fournisseurs d'énergie, Gestionnaires de réseau : planification, raccordement, exploitation et Service client et facturation. Vous découvrez ChatGPT non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Énergie.
Pour beaucoup d'équipes métier, ChatGPT est le premier outil d'IA du quotidien. Pourtant, entre quelques questions ponctuelles et un vrai gain de productivité, il manque souvent une méthode. Au cours de cette journée pratique, vous apprenez à mobiliser ChatGPT sur vos tâches récurrentes : rédiger et retravailler des textes, synthétiser des documents, exploiter des tableaux et structurer des notes de décision. Vous utilisez les Projets pour regrouper fichiers et consignes, Canvas pour réviser des documents longs et l'analyse de données pour vos fichiers Excel et CSV, toujours à partir de cas tirés de votre métier.
Le second axe porte sur le passage à l'échelle et la responsabilité. Vous créez un GPT personnalisé qui connaît vos modèles, votre ton et vos règles de relecture, et que vos collègues peuvent utiliser dans l'espace de travail. Nous clarifions aussi quelles données ont leur place dans ChatGPT, ce qui distingue les espaces Team et Enterprise d'un compte personnel, et quels réglages comptent pour l'entraînement des modèles, la mémoire et le partage. Vous repartez avec votre bibliothèque de prompts, un GPT opérationnel et des règles claires pour un usage maîtrisé dans l'entreprise.
Le secteur de l'énergie vit une transformation profonde : production décentralisée, renforcement des réseaux, couplage des secteurs, nouveaux rôles de marché et réglementation foisonnante bousculent régies, gestionnaires de réseau, fournisseurs et prestataires énergétiques. L'IA générative aide avant tout à maîtriser cette complexité. Elle synthétise délibérations du régulateur et évolutions législatives, répond efficacement aux questions des clients sur la facturation, les offres ou le raccordement, rend la documentation technique accessible et prépare les dossiers d'autorisation. Des agents IA peuvent accompagner les échanges de données de marché, trier les signalements de pannes ou automatiser le reporting. S'agissant d'infrastructures critiques, les exigences de cybersécurité, de qualité des données et de traçabilité sont particulièrement élevées.
La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.
À qui s’adresse cette formation ?
- Collaborateurs de régies et fournisseurs d'énergie
- Gestionnaires de réseau : planification, raccordement, exploitation
- Service client et facturation
- Affaires réglementaires et trading
- Développeurs de projets d'énergies renouvelables
Les défis concrets que nous traitons
- Une réglementation dense et souvent modifiée
- Un nombre croissant de demandes clients sur offres, factures et raccordements
- Une documentation technique et administrative volumineuse
- Une pénurie de compétences alors que les investissements augmentent
Objectifs pédagogiques
- Vous rédigez des prompts structurés qui produisent des résultats exploitables pour vos tâches métier.
- Vous organisez votre travail en Projets et révisez efficacement des documents longs avec Canvas.
- Vous analysez tableaux et fichiers avec l'analyse de données et vérifiez les résultats de façon critique.
- Vous créez un GPT personnalisé pour une tâche récurrente et le partagez avec votre équipe.
- Exploiter plus vite et plus sûrement la réglementation et la documentation technique grâce à l'IA.
- Alléger le service client et le raccordement par des préinstructions et projets de réponse assistés par l'IA.
- Évaluer les cas d'usage de l'IA en tenant compte de la cybersécurité et des exigences liées aux infrastructures critiques.
Programme
Module 1 Fondamentaux et prompts efficaces
- Fonctionnement des modèles de langage : atouts, limites et hallucinations
- Construire un prompt avec rôle, contexte, tâche et format de sortie
- Affiner par itérations plutôt que recommencer : relances et corrections
- Choisir le modèle, utiliser la recherche web et la recherche approfondie à bon escient
Module 2 Projets, Canvas et travail documentaire
- Créer des Projets pour regrouper fichiers, consignes et conversations
- Synthétiser, comparer et interroger des documents volumineux
- Réviser textes et brouillons section par section avec Canvas
- Modèles pour e-mails, rapports, comptes rendus et trames de présentation
Module 3 Analyse de données avec tableaux et fichiers
- Importer, nettoyer et analyser des fichiers Excel et CSV
- Calculer des indicateurs, reproduire une logique de tableau croisé et expliquer des écarts
- Générer des graphiques et les préparer pour une présentation
- Contrôler les résultats : vérifier les étapes de calcul et la vraisemblance
Module 4 GPT personnalisés pour les tâches récurrentes
- Repérer et délimiter les bons cas d'usage pour un GPT
- Configurer instructions, fichiers de connaissances et amorces de conversation
- Tester, améliorer et partager un GPT dans l'espace de travail
- Maintenance, suivi des modifications et responsabilités dans l'équipe
Module 5 Confidentialité, espaces de travail et gouvernance
- Compte personnel ou espace Team et Enterprise : les différences
- Réglages d'entraînement, de mémoire, de conversations temporaires et de partage
- Traitement des données personnelles et confidentielles selon le RGPD
- Charte d'utilisation interne et contrôle qualité des contenus générés
Module 6 Atelier pratique : Énergie
- Rendre la réglementation lisible
- Soulager le service client
- Préinstruire les raccordements
- Exploiter la documentation technique
- Dossiers d'autorisation et de projet
- Reporting et analyses de marché
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
- En tant qu'opérateurs d'infrastructures critiques, fournisseurs et gestionnaires de réseau sont soumis à des exigences de cybersécurité renforcées, notamment au titre de NIS2 ; les données de réseau et d'installations ne doivent pas être confiées sans contrôle à des services d'IA externes. Les données de consommation et de comptage sont personnelles au sens du RGPD, et les règles de séparation des activités doivent être respectées.
- Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
- Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
- Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
- Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin
Cas pratiques de votre domaine
Rendre la réglementation lisible
Délibérations du régulateur, évolutions législatives et guides sectoriels sont résumés, leurs effets sur les processus internes identifiés et traduits en plans d'action pour les métiers, sous le contrôle des affaires réglementaires.
Soulager le service client
Les demandes sur les échéanciers, la facture annuelle, le changement d'offre ou la déclaration de bornes de recharge et de panneaux photovoltaïques sont classées, des réponses préparées et les pièces manquantes demandées.
Préinstruire les raccordements
Les demandes entrantes sont contrôlées pour leur complétude, les données techniques extraites et transmises de façon structurée au bureau d'études, avec questions aux installateurs prérédigées.
Exploiter la documentation technique
Manuels d'exploitation, rapports de maintenance et extraits de normes deviennent interrogeables, pour que les équipes obtiennent rapidement des réponses avec renvoi à la source. Les nouveaux arrivants en profitent particulièrement.
Dossiers d'autorisation et de projet
Pour les projets éoliens, solaires ou réseau, les dossiers sont structurés, les avis des services de l'État et du public analysés et les rapports aux instances préparés.
Reporting et analyses de marché
L'IA aide à commenter les indicateurs de ventes, de production et de réseau, synthétise les analyses de marché et prépare les publications obligatoires et rapports internes.
Prérequis
Une bonne maîtrise des outils bureautiques et du navigateur suffit ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. N'hésitez pas à apporter des exemples de tâches non confidentielles issues de votre quotidien. Une expérience professionnelle dans une entreprise du secteur de l'énergie ; aucune compétence en programmation n'est requise.
Prérequis techniques
Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte ChatGPT ; une offre payante ou un accès à l'espace Team ou Enterprise de votre entreprise est recommandé pour les GPT, les Projets et l'analyse de données.
Protection des données & conformité
En tant qu'opérateurs d'infrastructures critiques, fournisseurs et gestionnaires de réseau sont soumis à des exigences de cybersécurité renforcées, notamment au titre de NIS2 ; les données de réseau et d'installations ne doivent pas être confiées sans contrôle à des services d'IA externes. Les données de consommation et de comptage sont personnelles au sens du RGPD, et les règles de séparation des activités doivent être respectées.
Dates & sites
Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.
- Munich mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
- Salzbourg lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
- Berlin jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
- Augsbourg mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
- Hanovre mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
- Brême ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
- Stuttgart jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
- Kaiserslautern jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
- En ligne mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
Questions fréquentes
Faut-il une licence ChatGPT payante pour suivre la formation ?
Les fondamentaux se pratiquent avec un compte gratuit. En revanche, les GPT personnalisés, les Projets avec des fichiers volumineux ou l'analyse de données avancée sont réservés aux offres payantes ou y bénéficient de limites bien plus larges. L'idéal est de venir avec un accès à l'espace Team ou Enterprise de votre entreprise pour vous exercer en conditions réelles.
Puis-je saisir des données confidentielles de l'entreprise dans ChatGPT ?
Cela dépend de l'offre souscrite, du contrat et de votre politique interne. Dans les espaces Team et Enterprise, les contenus ne servent pas à l'entraînement par défaut, mais le RGPD et les obligations de confidentialité restent applicables. Pendant la formation, vous apprenez à classifier et anonymiser les données et à choisir les bons réglages.
Quelle différence entre un GPT personnalisé et un prompt enregistré ?
Un GPT réunit des instructions permanentes, des fichiers de connaissances et, au besoin, des outils comme la recherche web ou l'analyse de données dans un assistant dédié. Vos collègues l'utilisent sans savoir rédiger de prompts et obtiennent des résultats homogènes. Un prompt enregistré doit au contraire être recopié et complété à chaque fois, ce qui multiplie les erreurs.
Un gestionnaire de réseau peut-il utiliser des services d'IA dans le cloud ?
En principe oui, mais uniquement pour des données adaptées et après validation par la sécurité informatique et le délégué à la protection des données. Les données d'exploitation d'installations critiques n'ont pas leur place dans des services externes. Nous distinguons soigneusement les usages non sensibles, comme la rédaction, des domaines exigeant des protections particulières.
L'IA peut-elle interpréter fiablement les évolutions réglementaires ?
L'IA résume bien délibérations et textes et aide à repérer les processus concernés. L'interprétation qui engage l'entreprise reste toutefois du ressort des affaires réglementaires ou du service juridique. La formation montre comment étayer les synthèses par des références précises et éviter les contresens.
Combien coûte la formation « ChatGPT pour le secteur de l'énergie » ?
La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.
Puis-je proposer ma propre date ?
Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.
La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?
Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.
La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?
Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.
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