Formation · ChatGPT · Automobile

ChatGPT pour l'industrie automobile

Utiliser ChatGPT de façon sûre et efficace au travail : projets, GPT personnalisés, analyse de données, Canvas et confidentialité.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« ChatGPT pour l'industrie automobile » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Équipes d'ingénierie et de gestion des exigences, Achats et gestion fournisseurs chez constructeurs et équipementiers et Qualité et traitement des réclamations. Vous découvrez ChatGPT non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Automobile.

Pour beaucoup d'équipes métier, ChatGPT est le premier outil d'IA du quotidien. Pourtant, entre quelques questions ponctuelles et un vrai gain de productivité, il manque souvent une méthode. Au cours de cette journée pratique, vous apprenez à mobiliser ChatGPT sur vos tâches récurrentes : rédiger et retravailler des textes, synthétiser des documents, exploiter des tableaux et structurer des notes de décision. Vous utilisez les Projets pour regrouper fichiers et consignes, Canvas pour réviser des documents longs et l'analyse de données pour vos fichiers Excel et CSV, toujours à partir de cas tirés de votre métier.

Le second axe porte sur le passage à l'échelle et la responsabilité. Vous créez un GPT personnalisé qui connaît vos modèles, votre ton et vos règles de relecture, et que vos collègues peuvent utiliser dans l'espace de travail. Nous clarifions aussi quelles données ont leur place dans ChatGPT, ce qui distingue les espaces Team et Enterprise d'un compte personnel, et quels réglages comptent pour l'entraînement des modèles, la mémoire et le partage. Vous repartez avec votre bibliothèque de prompts, un GPT opérationnel et des règles claires pour un usage maîtrisé dans l'entreprise.

L'industrie automobile est soumise à une pression de transformation considérable : électrification, véhicule défini par logiciel, nouveaux concurrents et réglementation exigeante bouleversent constructeurs, équipementiers et distributeurs. L'IA générative intervient à presque toutes les étapes de la chaîne de valeur, de la gestion des exigences en ingénierie à la relation fournisseurs et au traitement des réclamations aux achats et à la qualité, jusqu'à la vente et l'après-vente en concession. Les assistants IA aident à exploiter cahiers des charges, normes et rapports d'essais, à structurer des rapports 8D ou à répondre aux clients. Des agents IA relient les données de différents systèmes. L'essentiel est de protéger le savoir-faire technique, de respecter les standards de qualité et de sécurité et de disposer de circuits de validation clairs.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Équipes d'ingénierie et de gestion des exigences
  • Achats et gestion fournisseurs chez constructeurs et équipementiers
  • Qualité et traitement des réclamations
  • Vente, service et après-vente en concession
  • Planification de production et logistique

Les défis concrets que nous traitons

  • Des cahiers des charges, normes et spécifications volumineux
  • Une charge documentaire importante en qualité et réclamations
  • Des chaînes d'approvisionnement complexes aux nombreux échanges
  • Une protection stricte des données de développement et de la propriété intellectuelle

Objectifs pédagogiques

  • Vous rédigez des prompts structurés qui produisent des résultats exploitables pour vos tâches métier.
  • Vous organisez votre travail en Projets et révisez efficacement des documents longs avec Canvas.
  • Vous analysez tableaux et fichiers avec l'analyse de données et vérifiez les résultats de façon critique.
  • Vous créez un GPT personnalisé pour une tâche récurrente et le partagez avec votre équipe.
  • Analyser de façon structurée avec l'IA des documents techniques comme cahiers des charges et normes.
  • Accélérer les processus qualité, réclamations et fournisseurs grâce à l'IA.
  • Utiliser l'IA dans le respect de la confidentialité, des standards qualité et des circuits de validation.

Programme

Module 1 Fondamentaux et prompts efficaces
  • Fonctionnement des modèles de langage : atouts, limites et hallucinations
  • Construire un prompt avec rôle, contexte, tâche et format de sortie
  • Affiner par itérations plutôt que recommencer : relances et corrections
  • Choisir le modèle, utiliser la recherche web et la recherche approfondie à bon escient
Module 2 Projets, Canvas et travail documentaire
  • Créer des Projets pour regrouper fichiers, consignes et conversations
  • Synthétiser, comparer et interroger des documents volumineux
  • Réviser textes et brouillons section par section avec Canvas
  • Modèles pour e-mails, rapports, comptes rendus et trames de présentation
Module 3 Analyse de données avec tableaux et fichiers
  • Importer, nettoyer et analyser des fichiers Excel et CSV
  • Calculer des indicateurs, reproduire une logique de tableau croisé et expliquer des écarts
  • Générer des graphiques et les préparer pour une présentation
  • Contrôler les résultats : vérifier les étapes de calcul et la vraisemblance
Module 4 GPT personnalisés pour les tâches récurrentes
  • Repérer et délimiter les bons cas d'usage pour un GPT
  • Configurer instructions, fichiers de connaissances et amorces de conversation
  • Tester, améliorer et partager un GPT dans l'espace de travail
  • Maintenance, suivi des modifications et responsabilités dans l'équipe
Module 5 Confidentialité, espaces de travail et gouvernance
  • Compte personnel ou espace Team et Enterprise : les différences
  • Réglages d'entraînement, de mémoire, de conversations temporaires et de partage
  • Traitement des données personnelles et confidentielles selon le RGPD
  • Charte d'utilisation interne et contrôle qualité des contenus générés
Module 6 Atelier pratique : Automobile
  • Analyser les cahiers des charges
  • Réclamations et rapports 8D
  • Relation fournisseurs
  • Exploiter normes et processus
  • Vente et après-vente
  • Formation et documentation technique
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Données de développement, plans et spécifications clients sont soumis à des accords de confidentialité stricts et aux exigences de sécurité de l'information de la filière, comme TISAX, et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés. Les données clients en concession relèvent du RGPD, et tout contenu lié à la sécurité exige une validation technique.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Analyser les cahiers des charges

L'IA extrait les exigences de cahiers des charges volumineux, les confronte aux spécifications techniques de réponse, signale contradictions et imprécisions et prépare les questions au client ou au partenaire.

Réclamations et rapports 8D

Les descriptions de réclamations sont structurées, les causes possibles recensées avec des méthodes comme Ishikawa et les rapports 8D rédigés clairement ; l'analyse des causes reste l'affaire de l'équipe technique.

Relation fournisseurs

Demandes, mises en demeure, escalades et rapports d'audit sont rédigés avec précision et en plusieurs langues, les évaluations fournisseurs commentées et les réunions préparées. Les engagements sont consignés pour le suivi.

Exploiter normes et processus

Descriptions de processus, instructions de travail et exigences qualité deviennent interrogeables, pour que les collaborateurs obtiennent des réponses avec renvoi au document de référence. Les nouveaux arrivants trouvent plus vite les règles applicables.

Vente et après-vente

En concession, l'IA rédige offres, descriptifs de véhicules, réponses aux clients et rappels d'entretien, et aide les conseillers service à expliquer clairement les réparations. Les attentes des clients sont consignées dans le CRM.

Formation et documentation technique

Supports de formation pour le montage, le service ou les nouvelles technologies sont créés à partir de documents techniques, simplifiés pour le public visé et traduits.

Prérequis

Une bonne maîtrise des outils bureautiques et du navigateur suffit ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. N'hésitez pas à apporter des exemples de tâches non confidentielles issues de votre quotidien. Une expérience professionnelle chez un constructeur, un équipementier ou un distributeur automobile ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte ChatGPT ; une offre payante ou un accès à l'espace Team ou Enterprise de votre entreprise est recommandé pour les GPT, les Projets et l'analyse de données.

Protection des données & conformité

Données de développement, plans et spécifications clients sont soumis à des accords de confidentialité stricts et aux exigences de sécurité de l'information de la filière, comme TISAX, et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés. Les données clients en concession relèvent du RGPD, et tout contenu lié à la sécurité exige une validation technique.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

Faut-il une licence ChatGPT payante pour suivre la formation ?

Les fondamentaux se pratiquent avec un compte gratuit. En revanche, les GPT personnalisés, les Projets avec des fichiers volumineux ou l'analyse de données avancée sont réservés aux offres payantes ou y bénéficient de limites bien plus larges. L'idéal est de venir avec un accès à l'espace Team ou Enterprise de votre entreprise pour vous exercer en conditions réelles.

Puis-je saisir des données confidentielles de l'entreprise dans ChatGPT ?

Cela dépend de l'offre souscrite, du contrat et de votre politique interne. Dans les espaces Team et Enterprise, les contenus ne servent pas à l'entraînement par défaut, mais le RGPD et les obligations de confidentialité restent applicables. Pendant la formation, vous apprenez à classifier et anonymiser les données et à choisir les bons réglages.

Quelle différence entre un GPT personnalisé et un prompt enregistré ?

Un GPT réunit des instructions permanentes, des fichiers de connaissances et, au besoin, des outils comme la recherche web ou l'analyse de données dans un assistant dédié. Vos collègues l'utilisent sans savoir rédiger de prompts et obtiennent des résultats homogènes. Un prompt enregistré doit au contraire être recopié et complété à chaque fois, ce qui multiplie les erreurs.

Peut-on charger un cahier des charges dans un outil d'IA ?

Seulement dans des environnements validés par votre sécurité de l'information et conformes aux exigences de vos clients, que de nombreux constructeurs encadrent contractuellement. La formation montre comment travailler avec des solutions d'entreprise autorisées, nettoyer les documents en amont et quels contenus ne doivent jamais aller vers des services externes.

L'IA peut-elle mener une analyse des causes ?

L'IA aide à recenser méthodiquement les causes possibles, à structurer des méthodes comme les 5 pourquoi ou Ishikawa et à rédiger les rapports. L'analyse elle-même, avec mesures, essais et connaissance du processus, reste le travail de l'équipe technique. L'IA accélère le chemin et améliore la qualité de la documentation.

Combien coûte la formation « ChatGPT pour l'industrie automobile » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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