Formation · Claude · Automobile

Claude pour l'industrie automobile

Claude, l'assistant IA du travail intellectuel : projets, Artifacts, documents longs, analyse et rédaction précise en équipe.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Claude pour l'industrie automobile » s’adresse notamment aux profils suivants : Équipes d'ingénierie et de gestion des exigences, Achats et gestion fournisseurs chez constructeurs et équipementiers et Qualité et traitement des réclamations. Elle montre pas à pas comment utiliser Claude de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Automobile – des bases aux workflows avancés.

Claude, développé par Anthropic, s'est imposé comme un assistant de référence pour le travail intellectuel exigeant : il traite des documents très longs, raisonne de manière transparente et rédige dans un style sobre et facile à piloter. Lors de cette journée pratique, vous apprenez à tirer parti de ces atouts avec méthode. Vous analysez rapports, contrats ou politiques internes volumineux, croisez plusieurs sources et faites ressortir les points clés avec renvoi aux passages exacts. Grâce aux Projets, vous conservez contexte et consignes de travail, de sorte que Claude connaît votre vocabulaire, vos modèles et vos exigences de qualité.

Nous montrons aussi comment produire avec les Artifacts des livrables autonomes – documents structurés, tableaux, graphiques ou petits outils interactifs – et les partager avec l'équipe. Vous exploitez des fichiers grâce à la fonction d'analyse intégrée, utilisez la recherche et les connecteurs vers les données de l'entreprise, et faites de Claude un relecteur critique de vos propres textes. Une séquence dédiée traite des offres Team et Enterprise, de la gestion des droits et de la protection des données. Vous repartez avec des configurations de projet et des modèles de prompts éprouvés, directement transposables à votre métier.

L'industrie automobile est soumise à une pression de transformation considérable : électrification, véhicule défini par logiciel, nouveaux concurrents et réglementation exigeante bouleversent constructeurs, équipementiers et distributeurs. L'IA générative intervient à presque toutes les étapes de la chaîne de valeur, de la gestion des exigences en ingénierie à la relation fournisseurs et au traitement des réclamations aux achats et à la qualité, jusqu'à la vente et l'après-vente en concession. Les assistants IA aident à exploiter cahiers des charges, normes et rapports d'essais, à structurer des rapports 8D ou à répondre aux clients. Des agents IA relient les données de différents systèmes. L'essentiel est de protéger le savoir-faire technique, de respecter les standards de qualité et de sécurité et de disposer de circuits de validation clairs.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Équipes d'ingénierie et de gestion des exigences
  • Achats et gestion fournisseurs chez constructeurs et équipementiers
  • Qualité et traitement des réclamations
  • Vente, service et après-vente en concession
  • Planification de production et logistique

Les défis concrets que nous traitons

  • Des cahiers des charges, normes et spécifications volumineux
  • Une charge documentaire importante en qualité et réclamations
  • Des chaînes d'approvisionnement complexes aux nombreux échanges
  • Une protection stricte des données de développement et de la propriété intellectuelle

Objectifs pédagogiques

  • Vous formulez des consignes précises et structurées qui permettent à Claude de traiter des tâches complexes de façon fiable.
  • Vous analysez des documents longs ou multiples et obtenez des synthèses sourcées et vérifiables.
  • Vous configurez des Projets avec base de connaissances et règles de style et les partagez avec l'équipe.
  • Vous produisez avec les Artifacts et la fonction d'analyse des documents, tableaux et analyses exploitables.
  • Analyser de façon structurée avec l'IA des documents techniques comme cahiers des charges et normes.
  • Accélérer les processus qualité, réclamations et fournisseurs grâce à l'IA.
  • Utiliser l'IA dans le respect de la confidentialité, des standards qualité et des circuits de validation.

Programme

Module 1 Comprendre et piloter Claude
  • Famille de modèles, points forts et limites face aux autres assistants
  • Consignes claires avec contexte, exemples et format de sortie attendu
  • Structurer les demandes complexes avec des sections et des balises
  • Réflexion approfondie et démarche pas à pas pour les questions difficiles
Module 2 Analyser des documents longs
  • Importer et interroger PDF, rapports et ensembles contractuels volumineux
  • Comparer plusieurs documents et repérer les contradictions
  • Synthèses avec renvois précis aux passages sources
  • Dériver des check-lists et grilles de contrôle à partir de directives
Module 3 Projets et base de connaissances
  • Créer des Projets avec documents de référence et consignes permanentes
  • Définir règles de style et terminologie pour des résultats homogènes
  • Partager les Projets avec l'équipe et les faire évoluer ensemble
  • Exploiter les connecteurs vers les espaces de stockage et applications métier
Module 4 Artifacts, analyse et rédaction
  • Créer des Artifacts : documents, tableaux, graphiques et outils interactifs
  • Analyser fichiers et tableurs avec la fonction d'analyse intégrée
  • Rédiger, condenser, reformuler et adapter un texte à son public
  • Utiliser Claude comme relecteur critique de l'argumentation
Module 5 Usage en équipe, protection des données et qualité
  • Offres Team et Enterprise : administration, rôles et partage
  • Traitement des données confidentielles et personnelles selon le RGPD
  • Contrôler les résultats : faits, chiffres et citations
  • Définir des règles internes et des modèles de prompts réutilisables
Module 6 Atelier pratique : Automobile
  • Analyser les cahiers des charges
  • Réclamations et rapports 8D
  • Relation fournisseurs
  • Exploiter normes et processus
  • Vente et après-vente
  • Formation et documentation technique
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Données de développement, plans et spécifications clients sont soumis à des accords de confidentialité stricts et aux exigences de sécurité de l'information de la filière, comme TISAX, et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés. Les données clients en concession relèvent du RGPD, et tout contenu lié à la sécurité exige une validation technique.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Analyser les cahiers des charges

L'IA extrait les exigences de cahiers des charges volumineux, les confronte aux spécifications techniques de réponse, signale contradictions et imprécisions et prépare les questions au client ou au partenaire.

Réclamations et rapports 8D

Les descriptions de réclamations sont structurées, les causes possibles recensées avec des méthodes comme Ishikawa et les rapports 8D rédigés clairement ; l'analyse des causes reste l'affaire de l'équipe technique.

Relation fournisseurs

Demandes, mises en demeure, escalades et rapports d'audit sont rédigés avec précision et en plusieurs langues, les évaluations fournisseurs commentées et les réunions préparées. Les engagements sont consignés pour le suivi.

Exploiter normes et processus

Descriptions de processus, instructions de travail et exigences qualité deviennent interrogeables, pour que les collaborateurs obtiennent des réponses avec renvoi au document de référence. Les nouveaux arrivants trouvent plus vite les règles applicables.

Vente et après-vente

En concession, l'IA rédige offres, descriptifs de véhicules, réponses aux clients et rappels d'entretien, et aide les conseillers service à expliquer clairement les réparations. Les attentes des clients sont consignées dans le CRM.

Formation et documentation technique

Supports de formation pour le montage, le service ou les nouvelles technologies sont créés à partir de documents techniques, simplifiés pour le public visé et traduits.

Prérequis

Une bonne maîtrise des outils bureautiques et du navigateur ; une première expérience de l'IA est utile mais pas indispensable. Vos propres documents non confidentiels sont les bienvenus comme support d'exercice. Une expérience professionnelle chez un constructeur, un équipementier ou un distributeur automobile ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour ou l'application de bureau Claude, ainsi qu'un compte Claude ; un accès Pro, Team ou Enterprise est recommandé pour les Projets et les fichiers volumineux.

Protection des données & conformité

Données de développement, plans et spécifications clients sont soumis à des accords de confidentialité stricts et aux exigences de sécurité de l'information de la filière, comme TISAX, et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés. Les données clients en concession relèvent du RGPD, et tout contenu lié à la sécurité exige une validation technique.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

En quoi Claude se distingue-t-il de ChatGPT au quotidien ?

Tous deux sont des assistants généralistes performants. Claude se distingue notamment sur les documents très longs, la rigueur du raisonnement et un style rédactionnel facile à piloter, tandis que Projets et Artifacts favorisent un travail structuré. Le choix dépend de vos tâches, de vos intégrations et des règles de l'entreprise ; la formation vous donne des critères pour trancher.

Que sont les Artifacts et à quoi servent-ils ?

Les Artifacts sont des livrables autonomes que Claude génère dans un panneau distinct du fil de discussion : un document, un tableau, un graphique ou un petit outil interactif, par exemple. On peut les retravailler de façon ciblée, les télécharger et les partager. Une conversation débouche ainsi sur des résultats directement exploitables plutôt que sur des fragments épars.

Mes données servent-elles à entraîner Claude ?

Avec les offres Team et Enterprise, les contenus de l'entreprise ne sont en principe pas utilisés pour l'entraînement des modèles. Pour les comptes individuels, cela dépend de réglages qu'il vous appartient de vérifier. Dans tous les cas, le RGPD et les règles internes de confidentialité s'appliquent. Nous passons en revue ensemble les paramètres et questions à se poser.

Peut-on charger un cahier des charges dans un outil d'IA ?

Seulement dans des environnements validés par votre sécurité de l'information et conformes aux exigences de vos clients, que de nombreux constructeurs encadrent contractuellement. La formation montre comment travailler avec des solutions d'entreprise autorisées, nettoyer les documents en amont et quels contenus ne doivent jamais aller vers des services externes.

L'IA peut-elle mener une analyse des causes ?

L'IA aide à recenser méthodiquement les causes possibles, à structurer des méthodes comme les 5 pourquoi ou Ishikawa et à rédiger les rapports. L'analyse elle-même, avec mesures, essais et connaissance du processus, reste le travail de l'équipe technique. L'IA accélère le chemin et améliore la qualité de la documentation.

Combien coûte la formation « Claude pour l'industrie automobile » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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