Formation · Google Gemini · Automobile

Google Gemini pour l'industrie automobile

Exploiter Google Gemini et Gemini dans Workspace : Docs, Sheets, Gmail, Meet, Gems personnalisés et NotebookLM pour vos sources.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Google Gemini pour l'industrie automobile » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Équipes d'ingénierie et de gestion des exigences, Achats et gestion fournisseurs chez constructeurs et équipementiers et Qualité et traitement des réclamations. Vous découvrez Google Gemini non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Automobile.

Pour les entreprises qui travaillent sous Google Workspace, Gemini est l'assistant IA tout désigné : il existe sous forme d'application autonome et s'intègre directement à Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive et Meet. Au cours de cette journée pratique, vous apprenez à combiner ces deux accès à bon escient. Vous faites résumer des fils d'e-mails et préparer des réponses, rédigez des documents à partir de fichiers stockés dans Drive, structurez et analysez des tableaux dans Sheets et laissez Meet prendre des notes de réunion – toujours en partant de vos propres processus de travail.

Vous créez également vos propres Gems : des assistants spécialisés, dotés de consignes et de fichiers de connaissances, qui standardisent les tâches récurrentes de l'équipe. Avec Deep Research, vous produisez des rapports de recherche étayés, et vous utilisez NotebookLM comme espace de travail ancré dans vos sources, qui répond uniquement à partir de vos documents en citant les passages concernés. Un module dédié traite de la protection des données et de l'administration de Workspace. Vous repartez avec des prompts éprouvés, un Gem opérationnel et une idée claire de l'outil Google adapté à chaque tâche.

L'industrie automobile est soumise à une pression de transformation considérable : électrification, véhicule défini par logiciel, nouveaux concurrents et réglementation exigeante bouleversent constructeurs, équipementiers et distributeurs. L'IA générative intervient à presque toutes les étapes de la chaîne de valeur, de la gestion des exigences en ingénierie à la relation fournisseurs et au traitement des réclamations aux achats et à la qualité, jusqu'à la vente et l'après-vente en concession. Les assistants IA aident à exploiter cahiers des charges, normes et rapports d'essais, à structurer des rapports 8D ou à répondre aux clients. Des agents IA relient les données de différents systèmes. L'essentiel est de protéger le savoir-faire technique, de respecter les standards de qualité et de sécurité et de disposer de circuits de validation clairs.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Équipes d'ingénierie et de gestion des exigences
  • Achats et gestion fournisseurs chez constructeurs et équipementiers
  • Qualité et traitement des réclamations
  • Vente, service et après-vente en concession
  • Planification de production et logistique

Les défis concrets que nous traitons

  • Des cahiers des charges, normes et spécifications volumineux
  • Une charge documentaire importante en qualité et réclamations
  • Des chaînes d'approvisionnement complexes aux nombreux échanges
  • Une protection stricte des données de développement et de la propriété intellectuelle

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Gemini dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet pour vos tâches récurrentes.
  • Vous rédigez des prompts qui intègrent fichiers Drive et e-mails existants comme contexte.
  • Vous créez un Gem personnalisé et le partagez avec votre équipe.
  • Vous travaillez dans NotebookLM à partir de vos sources et obtenez des réponses référencées.
  • Analyser de façon structurée avec l'IA des documents techniques comme cahiers des charges et normes.
  • Accélérer les processus qualité, réclamations et fournisseurs grâce à l'IA.
  • Utiliser l'IA dans le respect de la confidentialité, des standards qualité et des circuits de validation.

Programme

Module 1 Fondamentaux de Gemini et prompts efficaces
  • Application Gemini et Gemini dans Workspace : accès et usages
  • Prompts avec tâche, contexte, format et référence à des fichiers Drive
  • Recherche web, Deep Research et vérification des sources
  • Limites, hallucinations et évaluation critique des résultats
Module 2 Gmail, Docs et Slides
  • Résumer des fils d'e-mails et rédiger des réponses adaptées au contexte
  • Rédiger, reformuler et adapter des documents dans Docs
  • Intégrer et combiner des contenus issus de fichiers Drive
  • Créer contenus et visuels de présentation dans Slides
Module 3 Sheets et Meet
  • Structurer des tableaux, générer des formules et nettoyer les données
  • Analyses, synthèses et graphiques dans Sheets
  • Faire prendre automatiquement des notes de réunion dans Meet
  • Dégager actions et décisions à partir des comptes rendus
Module 4 Gems et NotebookLM
  • Créer des Gems avec consignes et fichiers de connaissances
  • Tester, améliorer et partager des Gems avec l'équipe
  • NotebookLM, espace de travail ancré dans vos propres documents
  • Produire synthèses, supports d'apprentissage et résumés audio à partir de sources
Module 5 Protection des données, administration et déploiement
  • Engagements de confidentialité : clients Workspace et comptes personnels
  • Partages dans Drive et incidence sur les résultats de Gemini
  • Traitement des données personnelles et confidentielles selon le RGPD
  • Charte d'utilisation et contrôle qualité au sein de l'équipe
Module 6 Atelier pratique : Automobile
  • Analyser les cahiers des charges
  • Réclamations et rapports 8D
  • Relation fournisseurs
  • Exploiter normes et processus
  • Vente et après-vente
  • Formation et documentation technique
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Données de développement, plans et spécifications clients sont soumis à des accords de confidentialité stricts et aux exigences de sécurité de l'information de la filière, comme TISAX, et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés. Les données clients en concession relèvent du RGPD, et tout contenu lié à la sécurité exige une validation technique.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Analyser les cahiers des charges

L'IA extrait les exigences de cahiers des charges volumineux, les confronte aux spécifications techniques de réponse, signale contradictions et imprécisions et prépare les questions au client ou au partenaire.

Réclamations et rapports 8D

Les descriptions de réclamations sont structurées, les causes possibles recensées avec des méthodes comme Ishikawa et les rapports 8D rédigés clairement ; l'analyse des causes reste l'affaire de l'équipe technique.

Relation fournisseurs

Demandes, mises en demeure, escalades et rapports d'audit sont rédigés avec précision et en plusieurs langues, les évaluations fournisseurs commentées et les réunions préparées. Les engagements sont consignés pour le suivi.

Exploiter normes et processus

Descriptions de processus, instructions de travail et exigences qualité deviennent interrogeables, pour que les collaborateurs obtiennent des réponses avec renvoi au document de référence. Les nouveaux arrivants trouvent plus vite les règles applicables.

Vente et après-vente

En concession, l'IA rédige offres, descriptifs de véhicules, réponses aux clients et rappels d'entretien, et aide les conseillers service à expliquer clairement les réparations. Les attentes des clients sont consignées dans le CRM.

Formation et documentation technique

Supports de formation pour le montage, le service ou les nouvelles technologies sont créés à partir de documents techniques, simplifiés pour le public visé et traduits.

Prérequis

Une pratique courante de Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Une expérience professionnelle chez un constructeur, un équipementier ou un distributeur automobile ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Google Workspace avec les fonctions Gemini activées ; à défaut, un compte Google pour l'application Gemini et NotebookLM.

Protection des données & conformité

Données de développement, plans et spécifications clients sont soumis à des accords de confidentialité stricts et aux exigences de sécurité de l'information de la filière, comme TISAX, et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés. Les données clients en concession relèvent du RGPD, et tout contenu lié à la sécurité exige une validation technique.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • jeu. 26 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 2 décembre 2026 Kaiserslautern Demander
  • lun. 7 décembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 20 janvier 2027 Augsbourg Demander
  • mar. 26 janvier 2027 En ligne Demander
  • ven. 5 février 2027 Salzbourg Demander

Questions fréquentes

Quelle différence entre l'application Gemini et Gemini dans Workspace ?

L'application Gemini est un assistant conversationnel autonome pour la recherche, la rédaction et l'analyse. Gemini dans Workspace travaille directement dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet et peut s'appuyer sur vos e-mails et fichiers Drive. Au quotidien, les deux se complètent : l'application pour les questions ouvertes, la version intégrée pour travailler sur des documents précis.

Pourquoi utiliser NotebookLM en plus de Gemini ?

NotebookLM limite ses réponses aux sources que vous lui fournissez – directives, études ou dossiers de projet – et renvoie aux passages concernés. Les hallucinations s'en trouvent réduites, ce qui en fait un bon outil pour s'approprier un sujet, constituer une base de connaissances interne ou préparer des supports de formation. Gemini, plus généraliste, peut aussi puiser sur le web.

Mes données Workspace servent-elles à entraîner Gemini ?

Pour les clients Google Workspace, Google s'engage à ne pas utiliser les contenus de Gmail, Drive et des autres services pour entraîner des modèles en dehors de votre domaine sans autorisation. Les comptes personnels obéissent à d'autres règles. Dans tous les cas, le RGPD et vos règles internes priment ; nous passons ensemble en revue les réglages pertinents.

Peut-on charger un cahier des charges dans un outil d'IA ?

Seulement dans des environnements validés par votre sécurité de l'information et conformes aux exigences de vos clients, que de nombreux constructeurs encadrent contractuellement. La formation montre comment travailler avec des solutions d'entreprise autorisées, nettoyer les documents en amont et quels contenus ne doivent jamais aller vers des services externes.

L'IA peut-elle mener une analyse des causes ?

L'IA aide à recenser méthodiquement les causes possibles, à structurer des méthodes comme les 5 pourquoi ou Ishikawa et à rédiger les rapports. L'analyse elle-même, avec mesures, essais et connaissance du processus, reste le travail de l'équipe technique. L'IA accélère le chemin et améliore la qualité de la documentation.

Combien coûte la formation « Google Gemini pour l'industrie automobile » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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