Formation · Google Gemini · Product management

Google Gemini pour les product managers

Exploiter Google Gemini et Gemini dans Workspace : Docs, Sheets, Gmail, Meet, Gems personnalisés et NotebookLM pour vos sources.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Google Gemini pour les product managers » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Product managers, Product Owners en équipe agile et Directeurs produit et Heads of Product. Vous découvrez Google Gemini non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Product management.

Pour les entreprises qui travaillent sous Google Workspace, Gemini est l'assistant IA tout désigné : il existe sous forme d'application autonome et s'intègre directement à Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive et Meet. Au cours de cette journée pratique, vous apprenez à combiner ces deux accès à bon escient. Vous faites résumer des fils d'e-mails et préparer des réponses, rédigez des documents à partir de fichiers stockés dans Drive, structurez et analysez des tableaux dans Sheets et laissez Meet prendre des notes de réunion – toujours en partant de vos propres processus de travail.

Vous créez également vos propres Gems : des assistants spécialisés, dotés de consignes et de fichiers de connaissances, qui standardisent les tâches récurrentes de l'équipe. Avec Deep Research, vous produisez des rapports de recherche étayés, et vous utilisez NotebookLM comme espace de travail ancré dans vos sources, qui répond uniquement à partir de vos documents en citant les passages concernés. Un module dédié traite de la protection des données et de l'administration de Workspace. Vous repartez avec des prompts éprouvés, un Gem opérationnel et une idée claire de l'outil Google adapté à chaque tâche.

Les product managers font le lien entre besoins clients, objectifs business et réalisation technique. Leur quotidien se partage entre discovery, priorisation, spécification et alignement avec les équipes de développement, de design, de vente et la direction. L'IA générative accélère presque chacune de ces étapes : elle analyse retours clients, entretiens et tickets de support, aide à rédiger exigences produit et user stories, structure les analyses concurrentielles et prépare la communication de la roadmap pour chaque partie prenante. Grâce au vibe coding, les product managers construisent eux-mêmes des prototypes cliquables et testent leurs idées avant de mobiliser l'équipe de développement. Il reste ainsi plus de temps pour la vision produit, les arbitrages et les échanges avec les clients.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Product managers
  • Product Owners en équipe agile
  • Directeurs produit et Heads of Product
  • Équipes product marketing
  • UX researchers et product designers

Les défis concrets que nous traitons

  • Un volume important de retours non structurés provenant de nombreux canaux
  • Un effort élevé de spécification et d'alignement des parties prenantes
  • Des priorisations sous incertitude et intérêts concurrents
  • Un long chemin entre l'idée et un prototype testable

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Gemini dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet pour vos tâches récurrentes.
  • Vous rédigez des prompts qui intègrent fichiers Drive et e-mails existants comme contexte.
  • Vous créez un Gem personnalisé et le partagez avec votre équipe.
  • Vous travaillez dans NotebookLM à partir de vos sources et obtenez des réponses référencées.
  • Synthétiser avec l'IA retours clients et informations marché pour des décisions produit solides.
  • Produire plus vite et plus précisément spécifications, user stories et communication roadmap avec l'IA.
  • Construire en vibe coding des prototypes cliquables pour valider tôt vos idées auprès des utilisateurs.

Programme

Module 1 Fondamentaux de Gemini et prompts efficaces
  • Application Gemini et Gemini dans Workspace : accès et usages
  • Prompts avec tâche, contexte, format et référence à des fichiers Drive
  • Recherche web, Deep Research et vérification des sources
  • Limites, hallucinations et évaluation critique des résultats
Module 2 Gmail, Docs et Slides
  • Résumer des fils d'e-mails et rédiger des réponses adaptées au contexte
  • Rédiger, reformuler et adapter des documents dans Docs
  • Intégrer et combiner des contenus issus de fichiers Drive
  • Créer contenus et visuels de présentation dans Slides
Module 3 Sheets et Meet
  • Structurer des tableaux, générer des formules et nettoyer les données
  • Analyses, synthèses et graphiques dans Sheets
  • Faire prendre automatiquement des notes de réunion dans Meet
  • Dégager actions et décisions à partir des comptes rendus
Module 4 Gems et NotebookLM
  • Créer des Gems avec consignes et fichiers de connaissances
  • Tester, améliorer et partager des Gems avec l'équipe
  • NotebookLM, espace de travail ancré dans vos propres documents
  • Produire synthèses, supports d'apprentissage et résumés audio à partir de sources
Module 5 Protection des données, administration et déploiement
  • Engagements de confidentialité : clients Workspace et comptes personnels
  • Partages dans Drive et incidence sur les résultats de Gemini
  • Traitement des données personnelles et confidentielles selon le RGPD
  • Charte d'utilisation et contrôle qualité au sein de l'équipe
Module 6 Atelier pratique : Product management
  • Synthétiser les retours clients
  • PRD et user stories
  • Préparer la priorisation
  • Analyse concurrentielle et marché
  • Prototypes en vibe coding
  • Communication roadmap et releases
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Retours clients et données d'usage contiennent souvent des informations personnelles relevant du RGPD et doivent être pseudonymisés avant traitement par l'IA. Roadmaps et informations produit non publiées relèvent du secret des affaires, et les fonctionnalités d'IA intégrées à votre produit doivent être évaluées au regard de l'AI Act européen.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Synthétiser les retours clients

Entretiens, tickets de support, avis sur les stores et enquêtes sont regroupés par thème, problème et demande, puis présentés en cartographie d'opportunités avec verbatims pour la discovery.

PRD et user stories

À partir du problème, de la cible et des objectifs, l'IA rédige des projets de documents d'exigences produit, des user stories avec critères d'acceptation et cas limites, affinés avec développement et design.

Préparer la priorisation

L'IA aide à évaluer les initiatives avec des cadres comme RICE ou Kano, à expliciter les hypothèses et à préparer les arguments pour et contre chaque option avant l'arbitrage.

Analyse concurrentielle et marché

Comparatifs fonctionnels, positionnements et modèles de prix des concurrents sont structurés et mis à jour régulièrement ; les affirmations sont sourcées et vérifiées. Vous suivez ainsi le marché sans longue veille manuelle.

Prototypes en vibe coding

Les product managers construisent avec des outils de codage IA des prototypes cliquables et des démonstrations simples pour tester les concepts auprès des utilisateurs et rendre les exigences tangibles.

Communication roadmap et releases

Roadmaps, notes de version, supports d'enablement interne et communications clients sont adaptés au public : techniques pour le développement, orientés bénéfices pour la vente et les clients.

Prérequis

Une pratique courante de Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Une expérience en product management ou en tant que Product Owner ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Google Workspace avec les fonctions Gemini activées ; à défaut, un compte Google pour l'application Gemini et NotebookLM.

Protection des données & conformité

Retours clients et données d'usage contiennent souvent des informations personnelles relevant du RGPD et doivent être pseudonymisés avant traitement par l'IA. Roadmaps et informations produit non publiées relèvent du secret des affaires, et les fonctionnalités d'IA intégrées à votre produit doivent être évaluées au regard de l'AI Act européen.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

Quelle différence entre l'application Gemini et Gemini dans Workspace ?

L'application Gemini est un assistant conversationnel autonome pour la recherche, la rédaction et l'analyse. Gemini dans Workspace travaille directement dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet et peut s'appuyer sur vos e-mails et fichiers Drive. Au quotidien, les deux se complètent : l'application pour les questions ouvertes, la version intégrée pour travailler sur des documents précis.

Pourquoi utiliser NotebookLM en plus de Gemini ?

NotebookLM limite ses réponses aux sources que vous lui fournissez – directives, études ou dossiers de projet – et renvoie aux passages concernés. Les hallucinations s'en trouvent réduites, ce qui en fait un bon outil pour s'approprier un sujet, constituer une base de connaissances interne ou préparer des supports de formation. Gemini, plus généraliste, peut aussi puiser sur le web.

Mes données Workspace servent-elles à entraîner Gemini ?

Pour les clients Google Workspace, Google s'engage à ne pas utiliser les contenus de Gmail, Drive et des autres services pour entraîner des modèles en dehors de votre domaine sans autorisation. Les comptes personnels obéissent à d'autres règles. Dans tous les cas, le RGPD et vos règles internes priment ; nous passons ensemble en revue les réglages pertinents.

L'IA peut-elle prendre les décisions produit ?

Non, mais elle en améliore les fondements. L'IA condense les retours, explicite les hypothèses et prépare les options. Vision produit, arbitrages et responsabilité des décisions restent au product management. Pendant la formation, vous utilisez l'IA comme outil d'analyse et de challenge sans renoncer à votre esprit critique.

Jusqu'où vont les prototypes en vibe coding ?

Très loin pour des interfaces cliquables, une logique simple et des tests utilisateurs, souvent en quelques heures. Un logiciel prêt pour la production, sécurisé, évolutif et maintenable reste l'affaire de l'équipe de développement. La formation montre comment les prototypes améliorent la collaboration avec l'équipe plutôt que de la remplacer.

Combien coûte la formation « Google Gemini pour les product managers » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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