Formation – Agents IA – Product management

Agents IA pour les product managers

L’IA agentique pour les métiers : comprendre les agents IA, automatiser les workflows en sécurité et garder la main grâce à la gouvernance.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Agents IA pour les product managers » s’adresse notamment aux profils suivants : Product managers, Product Owners en équipe agile et Directeurs produit et Heads of Product. Elle montre pas à pas comment utiliser Agents IA de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Product management – des bases aux workflows avancés.

Les agents IA vont plus loin que les assistants conversationnels classiques : ils planifient des sous-tâches, utilisent des outils comme la recherche, les fichiers ou les applications métier et mènent à bien des tâches en plusieurs étapes de façon largement autonome. En une journée intensive, vous comprenez comment un agent est conçu, ce qui le distingue d’un chatbot ou d’une automatisation classique et pour quelles tâches il apporte une réelle valeur. Microsoft Copilot Studio, les GPTs personnalisés et Claude avec ses projets et connecteurs servent d’exemples concrets.

En atelier, vous concevez des workflows d’agents pour des tâches de votre propre métier : tri des demandes, recherche, rédaction, puis transmission aux systèmes métier. Vous déterminez à quelles étapes une personne vérifie et valide, quelles autorisations l’agent reçoit et comment les erreurs sont détectées. Un module dédié traite de la gouvernance, de la protection des données et des responsabilités, afin que vos agents restent non seulement efficaces, mais aussi maîtrisables, traçables et défendables au sein de l’entreprise.

Les product managers font le lien entre besoins clients, objectifs business et réalisation technique. Leur quotidien se partage entre discovery, priorisation, spécification et alignement avec les équipes de développement, de design, de vente et la direction. L'IA générative accélère presque chacune de ces étapes : elle analyse retours clients, entretiens et tickets de support, aide à rédiger exigences produit et user stories, structure les analyses concurrentielles et prépare la communication de la roadmap pour chaque partie prenante. Grâce au vibe coding, les product managers construisent eux-mêmes des prototypes cliquables et testent leurs idées avant de mobiliser l'équipe de développement. Il reste ainsi plus de temps pour la vision produit, les arbitrages et les échanges avec les clients.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Product managers
  • Product Owners en équipe agile
  • Directeurs produit et Heads of Product
  • Équipes product marketing
  • UX researchers et product designers

Les défis concrets que nous traitons

  • Un volume important de retours non structurés provenant de nombreux canaux
  • Un effort élevé de spécification et d'alignement des parties prenantes
  • Des priorisations sous incertitude et intérêts concurrents
  • Un long chemin entre l'idée et un prototype testable

Objectifs pédagogiques

  • Vous savez expliquer l’architecture d’un agent IA et le distinguer clairement d’un chatbot ou d’une automatisation classique.
  • Vous choisissez une plateforme d’agents adaptée à vos besoins selon des critères objectifs.
  • Vous concevez le workflow d’un agent pour un processus réel de votre métier et en réalisez un prototype.
  • Vous définissez des points de contrôle humain, des cas de test et des règles d’escalade.
  • Synthétiser avec l'IA retours clients et informations marché pour des décisions produit solides.
  • Produire plus vite et plus précisément spécifications, user stories et communication roadmap avec l'IA.
  • Construire en vibe coding des prototypes cliquables pour valider tôt vos idées auprès des utilisateurs.

Programme

Module 1 Ce qui caractérise un agent IA
  • Les briques d’un agent : modèle de langage, instructions, connaissances, outils et mémoire
  • Différences avec les chatbots, les macros et l’automatisation de workflows classique
  • Niveaux d’autonomie : de l’assistant qui suggère à l’agent qui agit seul
  • Évaluer avec réalisme les tâches adaptées ou non à un agent
Module 2 Panorama des plateformes : Copilot Studio, GPTs et Claude
  • Microsoft Copilot Studio : agents reliés aux données de l’entreprise et à Microsoft 365
  • GPTs personnalisés : configurer instructions, fichiers de connaissances et actions
  • Claude avec projets, base de connaissances et outils via le Model Context Protocol
  • Critères de choix : accès aux données, intégrations, administration et licences
Module 3 Concevoir et construire des workflows d’agents
  • Découper une tâche en étapes et définir les relais entre agent et humain
  • Rédiger instructions système, exemples et sources de connaissances pour des résultats cohérents
  • Connecter des outils : recherche, documents, messagerie, tableurs et applications métier
  • Réaliser le prototype d’un agent pour un processus réel de votre service
Module 4 Human-in-the-loop, qualité et gestion des erreurs
  • Fixer étapes de validation, règles d’escalade et seuils de contrôle humain
  • Cas de test, critères d’évaluation et contrôles par échantillonnage
  • Erreurs typiques : mauvais choix d’outil, boucles sans fin et faits inventés
  • Exploiter les retours des utilisateurs pour améliorer l’agent en continu
Module 5 Gouvernance, sécurité et déploiement
  • Rôles et responsabilités : métiers, DSI, protection des données et représentants du personnel
  • Moindre privilège, journalisation et protection contre l’injection de prompts
  • Cadre de l’AI Act européen et du RGPD : transparence, documentation et flux de données
  • Du pilote à l’exploitation courante : maintenance, évolution et mesure des résultats
Module 6 Atelier pratique : Product management
  • Synthétiser les retours clients
  • PRD et user stories
  • Préparer la priorisation
  • Analyse concurrentielle et marché
  • Prototypes en vibe coding
  • Communication roadmap et releases
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Retours clients et données d'usage contiennent souvent des informations personnelles relevant du RGPD et doivent être pseudonymisés avant traitement par l'IA. Roadmaps et informations produit non publiées relèvent du secret des affaires, et les fonctionnalités d'IA intégrées à votre produit doivent être évaluées au regard de l'AI Act européen.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Synthétiser les retours clients

Entretiens, tickets de support, avis sur les stores et enquêtes sont regroupés par thème, problème et demande, puis présentés en cartographie d'opportunités avec verbatims pour la discovery.

PRD et user stories

À partir du problème, de la cible et des objectifs, l'IA rédige des projets de documents d'exigences produit, des user stories avec critères d'acceptation et cas limites, affinés avec développement et design.

Préparer la priorisation

L'IA aide à évaluer les initiatives avec des cadres comme RICE ou Kano, à expliciter les hypothèses et à préparer les arguments pour et contre chaque option avant l'arbitrage.

Analyse concurrentielle et marché

Comparatifs fonctionnels, positionnements et modèles de prix des concurrents sont structurés et mis à jour régulièrement ; les affirmations sont sourcées et vérifiées. Vous suivez ainsi le marché sans longue veille manuelle.

Prototypes en vibe coding

Les product managers construisent avec des outils de codage IA des prototypes cliquables et des démonstrations simples pour tester les concepts auprès des utilisateurs et rendre les exigences tangibles.

Communication roadmap et releases

Roadmaps, notes de version, supports d'enablement interne et communications clients sont adaptés au public : techniques pour le développement, orientés bénéfices pour la vente et les clients.

Prérequis

Vous utilisez déjà régulièrement un assistant IA tel que ChatGPT, Copilot ou Claude. Aucune compétence en programmation n’est nécessaire. Une expérience en product management ou en tant que Product Owner ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour. L’idéal est de disposer d’un accès à au moins une plateforme d’agents comme Copilot Studio, ChatGPT avec GPTs ou Claude ; des accès d’exercice peuvent être fournis si besoin.

Protection des données & conformité

Retours clients et données d'usage contiennent souvent des informations personnelles relevant du RGPD et doivent être pseudonymisés avant traitement par l'IA. Roadmaps et informations produit non publiées relèvent du secret des affaires, et les fonctionnalités d'IA intégrées à votre produit doivent être évaluées au regard de l'AI Act européen.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne ven. 11 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

Faut-il savoir programmer pour créer des agents IA ?

Non. Les plateformes utilisées reposent sur des interfaces visuelles, des instructions en langage naturel et des connecteurs prêts à l’emploi. Vous apprenez à décrire précisément un agent du point de vue métier, à y relier des outils et à tester les enchaînements. Lorsqu’une intégration plus technique est nécessaire, vous saurez quelles exigences formuler auprès de votre DSI.

Sur quelle plateforme travaillons-nous pendant la formation ?

La formation est indépendante des éditeurs et s’appuie sur Microsoft Copilot Studio, les GPTs personnalisés et Claude comme exemples. Vous construisez votre prototype sur la plateforme disponible ou prévue dans votre entreprise. Les principes de conception, de contrôle et de gouvernance abordés s’appliquent également à d’autres solutions d’agents.

Comment éviter qu’un agent agisse sans contrôle ?

Grâce à une conception réfléchie : l’agent ne reçoit que les autorisations strictement nécessaires, les actions sensibles comme l’envoi, la réservation ou la suppression passent par une validation humaine et chaque étape est journalisée. Vous définissez en outre des cas de test et des règles d’escalade, précisément les mécanismes que vous développez pendant la formation pour votre propre cas d’usage.

L'IA peut-elle prendre les décisions produit ?

Non, mais elle en améliore les fondements. L'IA condense les retours, explicite les hypothèses et prépare les options. Vision produit, arbitrages et responsabilité des décisions restent au product management. Pendant la formation, vous utilisez l'IA comme outil d'analyse et de challenge sans renoncer à votre esprit critique.

Jusqu'où vont les prototypes en vibe coding ?

Très loin pour des interfaces cliquables, une logique simple et des tests utilisateurs, souvent en quelques heures. Un logiciel prêt pour la production, sécurisé, évolutif et maintenable reste l'affaire de l'équipe de développement. La formation montre comment les prototypes améliorent la collaboration avec l'équipe plutôt que de la remplacer.

Combien coûte la formation « Agents IA pour les product managers » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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