Formation · Make · Product management
Make pour les product managers
Automatisation avec Make (ex-Integromat) et ses modules IA : scénarios, routeurs, briques IA et protection des données en pratique.
- Durée
- 2 jours (14 h)
- Format
- En ligne ou en présentiel
- Langue
- Allemand ou anglais
- Participants
- sessions ouvertes ou intra-entreprise
- Attestation
- Attestation de participation
Présentation
« Make pour les product managers » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Product managers, Product Owners en équipe agile et Directeurs produit et Heads of Product. Vous découvrez Make non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Product management.
Make, anciennement Integromat, est une plateforme d’automatisation visuelle qui permet de relier vos applications et d’automatiser les tâches récurrentes sans programmer. En deux jours, vous apprenez à construire des scénarios de manière méthodique : déclencheurs et modules, routeurs et filtres, itérateurs, agrégateurs et data stores. Vous comprenez comment les données circulent dans un scénario, comment les transformer à l’aide de fonctions et comment surveiller la consommation d’opérations. Tous les exercices s’appuient sur des processus types de votre métier.
Le second axe porte sur l’IA. Vous intégrez des modèles de langage via les modules IA de Make et les intégrations des fournisseurs pour classer des textes, extraire des informations d’e-mails et de documents, rédiger des réponses ou enrichir des contenus. Vous apprenez à intercepter les erreurs grâce aux gestionnaires d’erreurs, à tester vos scénarios et à les documenter clairement. Enfin, vous traitez la région d’hébergement, la sous-traitance et la minimisation des données pour une exploitation sereine en entreprise.
Les product managers font le lien entre besoins clients, objectifs business et réalisation technique. Leur quotidien se partage entre discovery, priorisation, spécification et alignement avec les équipes de développement, de design, de vente et la direction. L'IA générative accélère presque chacune de ces étapes : elle analyse retours clients, entretiens et tickets de support, aide à rédiger exigences produit et user stories, structure les analyses concurrentielles et prépare la communication de la roadmap pour chaque partie prenante. Grâce au vibe coding, les product managers construisent eux-mêmes des prototypes cliquables et testent leurs idées avant de mobiliser l'équipe de développement. Il reste ainsi plus de temps pour la vision produit, les arbitrages et les échanges avec les clients.
La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.
À qui s’adresse cette formation ?
- Product managers
- Product Owners en équipe agile
- Directeurs produit et Heads of Product
- Équipes product marketing
- UX researchers et product designers
Les défis concrets que nous traitons
- Un volume important de retours non structurés provenant de nombreux canaux
- Un effort élevé de spécification et d'alignement des parties prenantes
- Des priorisations sous incertitude et intérêts concurrents
- Un long chemin entre l'idée et un prototype testable
Objectifs pédagogiques
- Vous construisez en autonomie des scénarios Make avec déclencheurs, routeurs, filtres et transformations de données.
- Vous traitez listes et enregistrements avec itérateurs, agrégateurs et data stores.
- Vous intégrez des modules IA de classification, d’extraction et de génération de texte à vos processus.
- Vous fiabilisez vos scénarios grâce aux gestionnaires d’erreurs, à la validation et aux validations humaines.
- Synthétiser avec l'IA retours clients et informations marché pour des décisions produit solides.
- Produire plus vite et plus précisément spécifications, user stories et communication roadmap avec l'IA.
- Construire en vibe coding des prototypes cliquables pour valider tôt vos idées auprès des utilisateurs.
Programme
Jour 1
Module 1 Les bases : scénarios, modules et flux de données
- Prise en main de l’interface, de l’éditeur de scénarios et de l’historique d’exécution
- Déclencheurs, actions et recherches : les types de modules et leur rôle
- Comprendre les bundles, le mapping et les types de données
- Choisir entre planification, webhooks et déclencheurs instantanés
Module 2 Logique : routeurs, filtres, itérateurs et agrégateurs
- Utiliser routeurs et filtres pour créer des branches et des conditions
- Découper des listes avec des itérateurs et les regrouper avec des agrégateurs
- Transformer les données avec les fonctions de texte, de date et de calcul
- Recourir aux data stores et variables pour les valeurs intermédiaires et le dédoublonnage
Module 3 Les briques IA de Make
- Connecter des modèles de langage via les modules IA et les intégrations fournisseurs
- Automatiser classification, extraction de données structurées et génération de texte
- Construire des prompts à partir des variables du scénario et traiter les sorties en JSON
- Combiner les agents IA de Make avec des outils et des scénarios utilisés comme actions
Module 4 Intégrations, gestion des erreurs et tests
- Connecter les applications métier courantes et toute API via le module HTTP
- Employer à bon escient les gestionnaires Resume, Ignore, Break et Rollback
- Valider les sorties de l’IA et orienter les résultats inexploitables vers une personne
- Tester les scénarios, optimiser les opérations et les documenter pour l’équipe
Jour 2
Module 5 Protection des données, gouvernance et exploitation
- Évaluer région d’hébergement, contrat de sous-traitance et flux vers les fournisseurs d’IA
- Appliquer minimisation et pseudonymisation des données dans les scénarios
- Gérer connexions, équipes et droits d’accès dans l’organisation
- Définir validations, supervision et responsabilités pour l’exploitation courante
Module 6 Atelier pratique : Product management
- Synthétiser les retours clients
- PRD et user stories
- Préparer la priorisation
- Analyse concurrentielle et marché
- Prototypes en vibe coding
- Communication roadmap et releases
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
- Retours clients et données d'usage contiennent souvent des informations personnelles relevant du RGPD et doivent être pseudonymisés avant traitement par l'IA. Roadmaps et informations produit non publiées relèvent du secret des affaires, et les fonctionnalités d'IA intégrées à votre produit doivent être évaluées au regard de l'AI Act européen.
- Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
- Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
- Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
- Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin
Cas pratiques de votre domaine
Synthétiser les retours clients
Entretiens, tickets de support, avis sur les stores et enquêtes sont regroupés par thème, problème et demande, puis présentés en cartographie d'opportunités avec verbatims pour la discovery.
PRD et user stories
À partir du problème, de la cible et des objectifs, l'IA rédige des projets de documents d'exigences produit, des user stories avec critères d'acceptation et cas limites, affinés avec développement et design.
Préparer la priorisation
L'IA aide à évaluer les initiatives avec des cadres comme RICE ou Kano, à expliciter les hypothèses et à préparer les arguments pour et contre chaque option avant l'arbitrage.
Analyse concurrentielle et marché
Comparatifs fonctionnels, positionnements et modèles de prix des concurrents sont structurés et mis à jour régulièrement ; les affirmations sont sourcées et vérifiées. Vous suivez ainsi le marché sans longue veille manuelle.
Prototypes en vibe coding
Les product managers construisent avec des outils de codage IA des prototypes cliquables et des démonstrations simples pour tester les concepts auprès des utilisateurs et rendre les exigences tangibles.
Communication roadmap et releases
Roadmaps, notes de version, supports d'enablement interne et communications clients sont adaptés au public : techniques pour le développement, orientés bénéfices pour la vente et les clients.
Prérequis
Vous êtes à l’aise avec les applications bureautiques et cloud courantes et avez déjà utilisé un assistant IA. Aucune compétence en programmation n’est requise. Une expérience en product management ou en tant que Product Owner ; aucune compétence en programmation n'est requise.
Prérequis techniques
Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Make ; l’offre gratuite suffit pour la plupart des exercices. Les accès API à un modèle de langage sont configurés ensemble pendant la formation.
Protection des données & conformité
Retours clients et données d'usage contiennent souvent des informations personnelles relevant du RGPD et doivent être pseudonymisés avant traitement par l'IA. Roadmaps et informations produit non publiées relèvent du secret des affaires, et les fonctionnalités d'IA intégrées à votre produit doivent être évaluées au regard de l'AI Act européen.
Dates proposées
Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.
- lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
- jeu. 3 décembre 2026 – ven. 4 décembre 2026 Augsbourg Demander
- lun. 14 décembre 2026 – mar. 15 décembre 2026 En ligne Demander
- lun. 18 janvier 2027 – mar. 19 janvier 2027 Kaiserslautern Demander
- mer. 27 janvier 2027 – jeu. 28 janvier 2027 En ligne Demander
- lun. 8 février 2027 – mar. 9 février 2027 Brême Demander
Questions fréquentes
Make, est-ce la même chose qu’Integromat ?
Oui. Integromat a été renommé Make et considérablement enrichi à cette occasion. Le principe de scénarios visuels composés de modules reliés est resté, tandis que l’interface a été repensée et que de nombreuses intégrations et briques IA sont venues s’ajouter. Si vous avez utilisé Integromat, vous retrouverez vite vos repères et découvrirez les nouveautés en formation.
Comment maîtriser le coût des opérations ?
Chaque module exécuté consomme des opérations ou des crédits, et les appels à l’IA sollicitent en plus le quota du fournisseur de modèle. En formation, vous apprenez à concevoir des scénarios où les filtres interviennent tôt, où les exécutions inutiles sont évitées et où les données sont traitées par lots, pour une automatisation rentable et prévisible.
Peut-on utiliser Make en conformité avec le RGPD ?
Oui, à condition de poser un cadre réfléchi : choix de la région d’hébergement, contrat de sous-traitance, examen des services d’IA connectés et minimisation des données. Pendant la formation, vous passez ces points en revue à l’aide d’une check-list et apprenez à filtrer ou pseudonymiser les données sensibles directement dans vos scénarios.
L'IA peut-elle prendre les décisions produit ?
Non, mais elle en améliore les fondements. L'IA condense les retours, explicite les hypothèses et prépare les options. Vision produit, arbitrages et responsabilité des décisions restent au product management. Pendant la formation, vous utilisez l'IA comme outil d'analyse et de challenge sans renoncer à votre esprit critique.
Jusqu'où vont les prototypes en vibe coding ?
Très loin pour des interfaces cliquables, une logique simple et des tests utilisateurs, souvent en quelques heures. Un logiciel prêt pour la production, sécurisé, évolutif et maintenable reste l'affaire de l'équipe de développement. La formation montre comment les prototypes améliorent la collaboration avec l'équipe plutôt que de la remplacer.
Combien coûte la formation « Make pour les product managers » ?
La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.
Puis-je proposer ma propre date ?
Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.
La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?
Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.
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