Formation · Make · Logistique & supply chain

Make pour la logistique et la supply chain

Automatisation avec Make (ex-Integromat) et ses modules IA : scénarios, routeurs, briques IA et protection des données en pratique.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Make pour la logistique et la supply chain » s’adresse notamment aux profils suivants : Responsables et planificateurs supply chain, Responsables logistique et chefs d'entrepôt et Affréteurs et exploitants transport. Elle montre pas à pas comment utiliser Make de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Logistique & supply chain – des bases aux workflows avancés.

Make, anciennement Integromat, est une plateforme d’automatisation visuelle qui permet de relier vos applications et d’automatiser les tâches récurrentes sans programmer. En deux jours, vous apprenez à construire des scénarios de manière méthodique : déclencheurs et modules, routeurs et filtres, itérateurs, agrégateurs et data stores. Vous comprenez comment les données circulent dans un scénario, comment les transformer à l’aide de fonctions et comment surveiller la consommation d’opérations. Tous les exercices s’appuient sur des processus types de votre métier.

Le second axe porte sur l’IA. Vous intégrez des modèles de langage via les modules IA de Make et les intégrations des fournisseurs pour classer des textes, extraire des informations d’e-mails et de documents, rédiger des réponses ou enrichir des contenus. Vous apprenez à intercepter les erreurs grâce aux gestionnaires d’erreurs, à tester vos scénarios et à les documenter clairement. Enfin, vous traitez la région d’hébergement, la sous-traitance et la minimisation des données pour une exploitation sereine en entreprise.

La logistique et la supply chain sont sous pression permanente : demande volatile, chaînes d'approvisionnement perturbées, hausse des coûts de transport, pénurie de main-d'œuvre et exigences croissantes de transparence et de durabilité. L'IA générative apporte de nouveaux outils pour la planification et la communication. Les assistants IA analysent données de stocks et d'expéditions, expliquent les écarts de prévision, rédigent des modes opératoires pour l'entrepôt et l'expédition, répondent aux demandes de suivi des clients et éclairent les questions de douane et d'Incoterms. Les agents IA et l'automatisation traitent avis d'expédition, documents de transport et confirmations de commande, surveillent les retards et proposent des actions. Il faut pour cela des données de référence fiables et un accès aux données ERP, WMS et TMS.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Responsables et planificateurs supply chain
  • Responsables logistique et chefs d'entrepôt
  • Affréteurs et exploitants transport
  • Spécialistes douane et commerce international
  • Planificateurs de la demande et des stocks

Les défis concrets que nous traitons

  • Détecter et communiquer tôt les retards et perturbations
  • Équilibrer les stocks entre taux de service et besoin en fonds de roulement
  • Traiter manuellement de grands volumes de documents de transport et d'avis
  • Former rapidement les nouveaux collaborateurs d'entrepôt et d'exploitation

Objectifs pédagogiques

  • Vous construisez en autonomie des scénarios Make avec déclencheurs, routeurs, filtres et transformations de données.
  • Vous traitez listes et enregistrements avec itérateurs, agrégateurs et data stores.
  • Vous intégrez des modules IA de classification, d’extraction et de génération de texte à vos processus.
  • Vous fiabilisez vos scénarios grâce aux gestionnaires d’erreurs, à la validation et aux validations humaines.
  • Utiliser l'IA pour analyser stocks, prévisions et perturbations de la supply chain.
  • Automatiser le traitement documentaire et l'information sur les statuts avec des contrôles clairs.
  • Concevoir des processus logistiques assistés par l'IA sûrs, traçables et respectueux du dialogue social.

Programme

Jour 1

Module 1 Les bases : scénarios, modules et flux de données
  • Prise en main de l’interface, de l’éditeur de scénarios et de l’historique d’exécution
  • Déclencheurs, actions et recherches : les types de modules et leur rôle
  • Comprendre les bundles, le mapping et les types de données
  • Choisir entre planification, webhooks et déclencheurs instantanés
Module 2 Logique : routeurs, filtres, itérateurs et agrégateurs
  • Utiliser routeurs et filtres pour créer des branches et des conditions
  • Découper des listes avec des itérateurs et les regrouper avec des agrégateurs
  • Transformer les données avec les fonctions de texte, de date et de calcul
  • Recourir aux data stores et variables pour les valeurs intermédiaires et le dédoublonnage
Module 3 Les briques IA de Make
  • Connecter des modèles de langage via les modules IA et les intégrations fournisseurs
  • Automatiser classification, extraction de données structurées et génération de texte
  • Construire des prompts à partir des variables du scénario et traiter les sorties en JSON
  • Combiner les agents IA de Make avec des outils et des scénarios utilisés comme actions
Module 4 Intégrations, gestion des erreurs et tests
  • Connecter les applications métier courantes et toute API via le module HTTP
  • Employer à bon escient les gestionnaires Resume, Ignore, Break et Rollback
  • Valider les sorties de l’IA et orienter les résultats inexploitables vers une personne
  • Tester les scénarios, optimiser les opérations et les documenter pour l’équipe

Jour 2

Module 5 Protection des données, gouvernance et exploitation
  • Évaluer région d’hébergement, contrat de sous-traitance et flux vers les fournisseurs d’IA
  • Appliquer minimisation et pseudonymisation des données dans les scénarios
  • Gérer connexions, équipes et droits d’accès dans l’organisation
  • Définir validations, supervision et responsabilités pour l’exploitation courante
Module 6 Atelier pratique : Logistique & supply chain
  • Gestion des perturbations et retards
  • Traitement des documents de transport
  • Analyse des stocks et prévisions
  • Modes opératoires et formation
  • Questions de douane et commerce international
  • Demandes de suivi des expéditions
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données logistiques contiennent des informations personnelles, par exemple sur les chauffeurs et destinataires, à traiter conformément au RGPD ; l'analyse par l'IA de la performance ou de la géolocalisation des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les décisions douanières et de contrôle des exportations restent régies par la réglementation applicable et doivent être vérifiées par des experts.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Gestion des perturbations et retards

Des automatisations comparent le statut des expéditions aux dates prévues ; l'IA résume les retards critiques, évalue les commandes concernées et rédige informations clients et options d'action.

Traitement des documents de transport

L'IA lit bons de livraison, lettres de voiture CMR, listes de colisage et documents douaniers, vérifie leur complétude et leur cohérence avec la commande et transmet des données structurées à l'ERP ou au WMS.

Analyse des stocks et prévisions

Les exports des outils de planification et de l'ERP sont analysés, les articles dormants et risques de rupture identifiés et les écarts de prévision expliqués clairement pour les réunions S&OP.

Modes opératoires et formation

Les descriptions de processus deviennent des modes opératoires clairs et multilingues pour la réception, la préparation de commandes et l'expédition, avec check-lists et quiz d'intégration.

Questions de douane et commerce international

Un assistant IA explique Incoterms, règles d'origine ou classement tarifaire comme point de départ et prépare des questions pour les experts douane, qui vérifient sur les sources officielles.

Demandes de suivi des expéditions

Un assistant répond aux demandes de statut à partir des données de tracking, explique les retards en toute transparence et transmet les réclamations complètes à l'équipe concernée.

Prérequis

Vous êtes à l’aise avec les applications bureautiques et cloud courantes et avez déjà utilisé un assistant IA. Aucune compétence en programmation n’est requise. Vous travaillez en logistique, supply chain ou exploitation transport et connaissez les processus et outils de votre domaine.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Make ; l’offre gratuite suffit pour la plupart des exercices. Les accès API à un modèle de langage sont configurés ensemble pendant la formation.

Protection des données & conformité

Les données logistiques contiennent des informations personnelles, par exemple sur les chauffeurs et destinataires, à traiter conformément au RGPD ; l'analyse par l'IA de la performance ou de la géolocalisation des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les décisions douanières et de contrôle des exportations restent régies par la réglementation applicable et doivent être vérifiées par des experts.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 3 décembre 2026 – ven. 4 décembre 2026 Munich Demander
  • lun. 7 décembre 2026 – mar. 8 décembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 15 décembre 2026 – mer. 16 décembre 2026 Stuttgart Demander
  • jeu. 14 janvier 2027 – ven. 15 janvier 2027 En ligne Demander
  • lun. 25 janvier 2027 – mar. 26 janvier 2027 Berlin Demander

Questions fréquentes

Make, est-ce la même chose qu’Integromat ?

Oui. Integromat a été renommé Make et considérablement enrichi à cette occasion. Le principe de scénarios visuels composés de modules reliés est resté, tandis que l’interface a été repensée et que de nombreuses intégrations et briques IA sont venues s’ajouter. Si vous avez utilisé Integromat, vous retrouverez vite vos repères et découvrirez les nouveautés en formation.

Comment maîtriser le coût des opérations ?

Chaque module exécuté consomme des opérations ou des crédits, et les appels à l’IA sollicitent en plus le quota du fournisseur de modèle. En formation, vous apprenez à concevoir des scénarios où les filtres interviennent tôt, où les exécutions inutiles sont évitées et où les données sont traitées par lots, pour une automatisation rentable et prévisible.

Peut-on utiliser Make en conformité avec le RGPD ?

Oui, à condition de poser un cadre réfléchi : choix de la région d’hébergement, contrat de sous-traitance, examen des services d’IA connectés et minimisation des données. Pendant la formation, vous passez ces points en revue à l’aide d’une check-list et apprenez à filtrer ou pseudonymiser les données sensibles directement dans vos scénarios.

L'IA générative va-t-elle remplacer nos logiciels de planification ?

Non. Les systèmes spécialisés de planification, de gestion d'entrepôt et de transport restent la colonne vertébrale. L'IA générative les complète pour l'analyse, l'explication, la communication et le traitement documentaire. Nous montrons comment exploiter leurs exports avec l'IA et automatiser les tâches récurrentes.

L'IA est-elle fiable pour les questions douanières ?

L'IA est un bon point de départ pour la recherche et la structuration, mais elle peut se tromper sur les codes tarifaires, règles préférentielles ou listes de sanctions. Les décisions engageantes exigent sources officielles et expertise, comme un renseignement tarifaire contraignant. Nous entraînons la vérification systématique des résultats.

Combien coûte la formation « Make pour la logistique et la supply chain » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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