Formation · Perplexity · Logistique & supply chain
Perplexity pour la logistique et la supply chain
La recherche assistée par IA avec Perplexity : réponses sourcées, choix des sources, Spaces, Deep Research et vérification des faits.
- Durée
- 1 jour (7 h)
- Format
- En ligne ou en présentiel
- Langue
- Allemand ou anglais
- Participants
- sessions ouvertes ou intra-entreprise
- Attestation
- Attestation de participation
Présentation
« Perplexity pour la logistique et la supply chain » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Responsables et planificateurs supply chain, Responsables logistique et chefs d'entrepôt et Affréteurs et exploitants transport. Vous découvrez Perplexity non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Logistique & supply chain.
Perplexity associe des modèles de langage à une recherche web en temps réel et fournit des réponses appuyées par des sources numérotées. L'outil se prête donc particulièrement aux tâches où l'actualité et la traçabilité comptent : veille marché et concurrence, recherche réglementaire et normative, évaluation de fournisseurs ou de partenaires, préparation de notes de décision. Pendant cette journée pratique, vous apprenez à formuler des questions de recherche précises, à orienter le choix des sources et à enchaîner les relances pour transformer une première réponse en résultat solide.
Vous travaillez avec les Spaces, qui regroupent les recherches sur un sujet, accueillent vos propres fichiers et fixent des consignes communes à l'équipe. Avec Deep Research, vous générez des rapports approfondis qui exploitent de nombreuses sources et les organisent de façon structurée. La qualité est au cœur de la formation : vous apprenez à évaluer une source, à recouper une affirmation et à repérer les erreurs typiques, comme une information périmée ou mal attribuée. Nous abordons aussi la protection des données et les licences en entreprise. Vous repartez avec une démarche de recherche réutilisable dans votre métier.
La logistique et la supply chain sont sous pression permanente : demande volatile, chaînes d'approvisionnement perturbées, hausse des coûts de transport, pénurie de main-d'œuvre et exigences croissantes de transparence et de durabilité. L'IA générative apporte de nouveaux outils pour la planification et la communication. Les assistants IA analysent données de stocks et d'expéditions, expliquent les écarts de prévision, rédigent des modes opératoires pour l'entrepôt et l'expédition, répondent aux demandes de suivi des clients et éclairent les questions de douane et d'Incoterms. Les agents IA et l'automatisation traitent avis d'expédition, documents de transport et confirmations de commande, surveillent les retards et proposent des actions. Il faut pour cela des données de référence fiables et un accès aux données ERP, WMS et TMS.
La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.
À qui s’adresse cette formation ?
- Responsables et planificateurs supply chain
- Responsables logistique et chefs d'entrepôt
- Affréteurs et exploitants transport
- Spécialistes douane et commerce international
- Planificateurs de la demande et des stocks
Les défis concrets que nous traitons
- Détecter et communiquer tôt les retards et perturbations
- Équilibrer les stocks entre taux de service et besoin en fonds de roulement
- Traiter manuellement de grands volumes de documents de transport et d'avis
- Former rapidement les nouveaux collaborateurs d'entrepôt et d'exploitation
Objectifs pédagogiques
- Vous formulez des questions de recherche précises et orientez le choix des sources.
- Vous évaluez les sources selon leur origine, leur fraîcheur et leur fiabilité, et remontez jusqu'à l'original.
- Vous organisez vos recherches dans des Spaces en combinant sources web et documents internes.
- Vous produisez avec Deep Research des rapports structurés et des aides à la décision.
- Utiliser l'IA pour analyser stocks, prévisions et perturbations de la supply chain.
- Automatiser le traitement documentaire et l'information sur les statuts avec des contrôles clairs.
- Concevoir des processus logistiques assistés par l'IA sûrs, traçables et respectueux du dialogue social.
Programme
Module 1 Fondamentaux de la recherche assistée par IA
- Principe : modèle de langage, recherche web en direct et citations
- Différences avec un moteur de recherche classique et un assistant conversationnel
- Formuler une question précise : période, zone géographique, type de source
- Relancer et approfondir plutôt qu'enchaîner des requêtes isolées
Module 2 Orienter et évaluer les sources
- Restreindre les sources : web, littérature scientifique, fichiers internes
- Cibler les sources primaires, sites officiels et publications spécialisées
- Évaluer une source : origine, fraîcheur, intérêts en jeu
- Remonter citations et chiffres jusqu'à la source d'origine
Module 3 Spaces et travail en équipe
- Créer des Spaces par thème, projet ou demande client
- Importer vos documents et les combiner avec des sources web
- Définir des consignes pour des formats de restitution homogènes
- Partager les recherches et les mettre en forme en pages ou rapports
Module 4 Deep Research et rapports structurés
- Traiter des questions larges avec Deep Research
- Produire panoramas de marché, comparatifs concurrentiels et dossiers thématiques
- Restituer les résultats en tableaux, comparatifs et synthèses pour la direction
- Identifier les limites d'une recherche approfondie et affiner les résultats
Module 5 Vérification des faits, données et méthode
- Vérification systématique : contre-recherche et détection des contradictions
- Erreurs typiques : informations périmées, mal attribuées ou inventées
- Protection des données, licences entreprise et requêtes confidentielles
- Démarche de recherche réutilisable et traçabilité des sources
Module 6 Atelier pratique : Logistique & supply chain
- Gestion des perturbations et retards
- Traitement des documents de transport
- Analyse des stocks et prévisions
- Modes opératoires et formation
- Questions de douane et commerce international
- Demandes de suivi des expéditions
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
- Les données logistiques contiennent des informations personnelles, par exemple sur les chauffeurs et destinataires, à traiter conformément au RGPD ; l'analyse par l'IA de la performance ou de la géolocalisation des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les décisions douanières et de contrôle des exportations restent régies par la réglementation applicable et doivent être vérifiées par des experts.
- Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
- Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
- Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
- Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin
Cas pratiques de votre domaine
Gestion des perturbations et retards
Des automatisations comparent le statut des expéditions aux dates prévues ; l'IA résume les retards critiques, évalue les commandes concernées et rédige informations clients et options d'action.
Traitement des documents de transport
L'IA lit bons de livraison, lettres de voiture CMR, listes de colisage et documents douaniers, vérifie leur complétude et leur cohérence avec la commande et transmet des données structurées à l'ERP ou au WMS.
Analyse des stocks et prévisions
Les exports des outils de planification et de l'ERP sont analysés, les articles dormants et risques de rupture identifiés et les écarts de prévision expliqués clairement pour les réunions S&OP.
Modes opératoires et formation
Les descriptions de processus deviennent des modes opératoires clairs et multilingues pour la réception, la préparation de commandes et l'expédition, avec check-lists et quiz d'intégration.
Questions de douane et commerce international
Un assistant IA explique Incoterms, règles d'origine ou classement tarifaire comme point de départ et prépare des questions pour les experts douane, qui vérifient sur les sources officielles.
Demandes de suivi des expéditions
Un assistant répond aux demandes de statut à partir des données de tracking, explique les retards en toute transparence et transmet les réclamations complètes à l'équipe concernée.
Prérequis
Une pratique de la recherche en ligne dans un cadre professionnel ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Vous travaillez en logistique, supply chain ou exploitation transport et connaissez les processus et outils de votre domaine.
Prérequis techniques
Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Perplexity ; un accès Pro ou Enterprise est recommandé pour utiliser pleinement les Spaces avec fichiers et Deep Research.
Protection des données & conformité
Les données logistiques contiennent des informations personnelles, par exemple sur les chauffeurs et destinataires, à traiter conformément au RGPD ; l'analyse par l'IA de la performance ou de la géolocalisation des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les décisions douanières et de contrôle des exportations restent régies par la réglementation applicable et doivent être vérifiées par des experts.
Dates proposées
Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.
Questions fréquentes
En quoi Perplexity diffère-t-il de ChatGPT ou d'un moteur de recherche ?
Un moteur de recherche renvoie une liste de liens, et un assistant conversationnel répond souvent à partir de ses données d'entraînement. Perplexity interroge le web au moment de la question, synthétise les résultats et appuie chaque affirmation sur des sources. Il convient donc très bien aux recherches actuelles et vérifiables, même s'il reste à évaluer soi-même les sources.
Peut-on se fier aux sources citées par Perplexity ?
Les citations facilitent considérablement la vérification, sans la remplacer. Il arrive qu'une affirmation soit attribuée à une source qui ne dit pas exactement cela, ou qu'une page périmée soit utilisée. Pendant la formation, vous apprenez une méthode de vérification légère pour contrôler rapidement les affirmations critiques auprès de la source d'origine.
Perplexity convient-il aux recherches confidentielles en entreprise ?
Les offres Enterprise apportent des engagements supplémentaires sur l'usage des données et l'administration. Il reste déconseillé de saisir secrets d'affaires ou données personnelles dans une requête sans que votre politique interne l'autorise. Nous voyons comment formuler les requêtes pour protéger les informations sensibles tout en gardant une recherche pertinente.
L'IA générative va-t-elle remplacer nos logiciels de planification ?
Non. Les systèmes spécialisés de planification, de gestion d'entrepôt et de transport restent la colonne vertébrale. L'IA générative les complète pour l'analyse, l'explication, la communication et le traitement documentaire. Nous montrons comment exploiter leurs exports avec l'IA et automatiser les tâches récurrentes.
L'IA est-elle fiable pour les questions douanières ?
L'IA est un bon point de départ pour la recherche et la structuration, mais elle peut se tromper sur les codes tarifaires, règles préférentielles ou listes de sanctions. Les décisions engageantes exigent sources officielles et expertise, comme un renseignement tarifaire contraignant. Nous entraînons la vérification systématique des résultats.
Combien coûte la formation « Perplexity pour la logistique et la supply chain » ?
La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.
Puis-je proposer ma propre date ?
Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.
La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?
Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.
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