Formation · Perplexity · Achats

Perplexity pour les équipes achats

La recherche assistée par IA avec Perplexity : réponses sourcées, choix des sources, Spaces, Deep Research et vérification des faits.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Perplexity aux processus quotidiens du domaine Achats. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Perplexity associe des modèles de langage à une recherche web en temps réel et fournit des réponses appuyées par des sources numérotées. L'outil se prête donc particulièrement aux tâches où l'actualité et la traçabilité comptent : veille marché et concurrence, recherche réglementaire et normative, évaluation de fournisseurs ou de partenaires, préparation de notes de décision. Pendant cette journée pratique, vous apprenez à formuler des questions de recherche précises, à orienter le choix des sources et à enchaîner les relances pour transformer une première réponse en résultat solide.

Vous travaillez avec les Spaces, qui regroupent les recherches sur un sujet, accueillent vos propres fichiers et fixent des consignes communes à l'équipe. Avec Deep Research, vous générez des rapports approfondis qui exploitent de nombreuses sources et les organisent de façon structurée. La qualité est au cœur de la formation : vous apprenez à évaluer une source, à recouper une affirmation et à repérer les erreurs typiques, comme une information périmée ou mal attribuée. Nous abordons aussi la protection des données et les licences en entreprise. Vous repartez avec une démarche de recherche réutilisable dans votre métier.

Les achats sont passés de la simple passation de commandes à un levier stratégique de création de valeur : réduire les coûts, sécuriser les approvisionnements, maîtriser les risques de la chaîne d'approvisionnement et répondre aux exigences de durabilité. L'IA générative accompagne les acheteurs à chaque étape du processus source-to-pay. Les assistants IA rédigent cahiers des charges et dossiers de consultation, comparent les offres, résument les contrats fournisseurs et préparent les négociations avec arguments et scénarios. Les agents IA et l'automatisation recherchent de nouveaux fournisseurs, analysent les dépenses, surveillent les signaux de risque et traitent les accusés de réception de commande. Les acheteurs gagnent du temps pour le développement fournisseurs et le management par catégories.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Acheteurs stratégiques et category managers
  • Acheteurs opérationnels et approvisionneurs
  • Directeurs achats et CPO
  • Responsables qualité et performance fournisseurs
  • Acheteurs publics

Les défis concrets que nous traitons

  • Comparer rapidement et équitablement des offres aux structures différentes
  • Suivre les risques fournisseurs et les obligations de vigilance
  • Rédiger des cahiers des charges et dossiers de consultation précis
  • Rendre exploitables les données de dépenses issues de plusieurs systèmes

Objectifs pédagogiques

  • Vous formulez des questions de recherche précises et orientez le choix des sources.
  • Vous évaluez les sources selon leur origine, leur fraîcheur et leur fiabilité, et remontez jusqu'à l'original.
  • Vous organisez vos recherches dans des Spaces en combinant sources web et documents internes.
  • Vous produisez avec Deep Research des rapports structurés et des aides à la décision.
  • Utiliser l'IA pour les consultations, la comparaison des offres et la préparation des négociations.
  • Analyser dépenses et risques fournisseurs avec l'IA de manière factuelle.
  • Intégrer confidentialité, règles de la commande publique et devoir de vigilance dans l'usage de l'IA.

Programme

Module 1 Fondamentaux de la recherche assistée par IA
  • Principe : modèle de langage, recherche web en direct et citations
  • Différences avec un moteur de recherche classique et un assistant conversationnel
  • Formuler une question précise : période, zone géographique, type de source
  • Relancer et approfondir plutôt qu'enchaîner des requêtes isolées
Module 2 Orienter et évaluer les sources
  • Restreindre les sources : web, littérature scientifique, fichiers internes
  • Cibler les sources primaires, sites officiels et publications spécialisées
  • Évaluer une source : origine, fraîcheur, intérêts en jeu
  • Remonter citations et chiffres jusqu'à la source d'origine
Module 3 Spaces et travail en équipe
  • Créer des Spaces par thème, projet ou demande client
  • Importer vos documents et les combiner avec des sources web
  • Définir des consignes pour des formats de restitution homogènes
  • Partager les recherches et les mettre en forme en pages ou rapports
Module 4 Deep Research et rapports structurés
  • Traiter des questions larges avec Deep Research
  • Produire panoramas de marché, comparatifs concurrentiels et dossiers thématiques
  • Restituer les résultats en tableaux, comparatifs et synthèses pour la direction
  • Identifier les limites d'une recherche approfondie et affiner les résultats
Module 5 Vérification des faits, données et méthode
  • Vérification systématique : contre-recherche et détection des contradictions
  • Erreurs typiques : informations périmées, mal attribuées ou inventées
  • Protection des données, licences entreprise et requêtes confidentielles
  • Démarche de recherche réutilisable et traçabilité des sources
Module 6 Atelier pratique : Achats
  • Rédaction de cahiers des charges
  • Comparaison des offres
  • Préparation des négociations
  • Recherche de fournisseurs
  • Analyse des dépenses
  • Surveillance des risques fournisseurs
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Offres, conditions et contrats fournisseurs relèvent du secret des affaires et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés ; les données des interlocuteurs relèvent du RGPD. Les acheteurs publics doivent en outre respecter le droit de la commande publique et l'égalité de traitement, et les entreprises, le cas échéant, les obligations de vigilance sur la chaîne d'approvisionnement.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Rédaction de cahiers des charges

Un assistant IA transforme les expressions de besoin des métiers en cahiers des charges structurés, complète les exigences manquantes par des questions ciblées et garde une rédaction neutre vis-à-vis des marques.

Comparaison des offres

L'IA extrait prix, délais, conditions de paiement et écarts par rapport à la consultation à partir d'offres hétérogènes, et construit une matrice comparative pour la décision d'attribution.

Préparation des négociations

Informations de marché, évolution des prix et historique fournisseur deviennent une stratégie de négociation avec objectifs, concessions et arguments, complétée par des jeux de rôle.

Recherche de fournisseurs

L'IA aide à identifier des sources alternatives, synthétise les informations publiques sur les fournisseurs potentiels et prépare des questionnaires de qualification.

Analyse des dépenses

Les données de dépenses issues de l'ERP sont classifiées avec l'IA, rattachées aux catégories d'achat, les gisements de massification identifiés et les résultats présentés clairement à la direction.

Surveillance des risques fournisseurs

Des automatisations suivent l'actualité et les sources publiques sur les fournisseurs clés ; l'IA évalue les signaux de défaillance, de sanctions ou d'atteintes aux droits humains et alerte rapidement.

Prérequis

Une pratique de la recherche en ligne dans un cadre professionnel ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Vous travaillez aux achats ou à l'approvisionnement et connaissez les processus d'achat de votre organisation.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Perplexity ; un accès Pro ou Enterprise est recommandé pour utiliser pleinement les Spaces avec fichiers et Deep Research.

Protection des données & conformité

Offres, conditions et contrats fournisseurs relèvent du secret des affaires et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés ; les données des interlocuteurs relèvent du RGPD. Les acheteurs publics doivent en outre respecter le droit de la commande publique et l'égalité de traitement, et les entreprises, le cas échéant, les obligations de vigilance sur la chaîne d'approvisionnement.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

En quoi Perplexity diffère-t-il de ChatGPT ou d'un moteur de recherche ?

Un moteur de recherche renvoie une liste de liens, et un assistant conversationnel répond souvent à partir de ses données d'entraînement. Perplexity interroge le web au moment de la question, synthétise les résultats et appuie chaque affirmation sur des sources. Il convient donc très bien aux recherches actuelles et vérifiables, même s'il reste à évaluer soi-même les sources.

Peut-on se fier aux sources citées par Perplexity ?

Les citations facilitent considérablement la vérification, sans la remplacer. Il arrive qu'une affirmation soit attribuée à une source qui ne dit pas exactement cela, ou qu'une page périmée soit utilisée. Pendant la formation, vous apprenez une méthode de vérification légère pour contrôler rapidement les affirmations critiques auprès de la source d'origine.

Perplexity convient-il aux recherches confidentielles en entreprise ?

Les offres Enterprise apportent des engagements supplémentaires sur l'usage des données et l'administration. Il reste déconseillé de saisir secrets d'affaires ou données personnelles dans une requête sans que votre politique interne l'autorise. Nous voyons comment formuler les requêtes pour protéger les informations sensibles tout en gardant une recherche pertinente.

L'IA peut-elle décider de l'attribution d'un marché ?

L'IA structure et compare les offres et signale les anomalies. La décision d'attribution revient aux achats selon des critères définis. Dans le secteur public, elle doit en outre être motivée et traçable au regard du droit de la commande publique. Nous montrons comment intégrer l'IA de manière transparente au processus.

Comment protéger les conditions confidentielles des fournisseurs ?

Utilisez exclusivement des environnements d'entreprise validés, où les saisies ne servent pas à l'entraînement et où le traitement est encadré contractuellement. Les conditions d'un soumissionnaire ne doivent jamais apparaître dans les échanges avec un autre. Nous abordons des règles concrètes pour manipuler les données achats sensibles.

Combien coûte la formation « Perplexity pour les équipes achats » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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