Make pour les équipes achats
Automatisation avec Make (ex-Integromat) et ses modules IA : scénarios, routeurs, briques IA et protection des données en pratique.
- Durée
- 2 jours (14 h)
- Format
- En ligne ou en présentiel
- Langue
- Allemand ou anglais
- Participants
- sessions ouvertes ou intra-entreprise
- Attestation
- Attestation de participation
Présentation
Cette formation associe Make aux processus quotidiens du domaine Achats. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.
Make, anciennement Integromat, est une plateforme d’automatisation visuelle qui permet de relier vos applications et d’automatiser les tâches récurrentes sans programmer. En deux jours, vous apprenez à construire des scénarios de manière méthodique : déclencheurs et modules, routeurs et filtres, itérateurs, agrégateurs et data stores. Vous comprenez comment les données circulent dans un scénario, comment les transformer à l’aide de fonctions et comment surveiller la consommation d’opérations. Tous les exercices s’appuient sur des processus types de votre métier.
Le second axe porte sur l’IA. Vous intégrez des modèles de langage via les modules IA de Make et les intégrations des fournisseurs pour classer des textes, extraire des informations d’e-mails et de documents, rédiger des réponses ou enrichir des contenus. Vous apprenez à intercepter les erreurs grâce aux gestionnaires d’erreurs, à tester vos scénarios et à les documenter clairement. Enfin, vous traitez la région d’hébergement, la sous-traitance et la minimisation des données pour une exploitation sereine en entreprise.
Les achats sont passés de la simple passation de commandes à un levier stratégique de création de valeur : réduire les coûts, sécuriser les approvisionnements, maîtriser les risques de la chaîne d'approvisionnement et répondre aux exigences de durabilité. L'IA générative accompagne les acheteurs à chaque étape du processus source-to-pay. Les assistants IA rédigent cahiers des charges et dossiers de consultation, comparent les offres, résument les contrats fournisseurs et préparent les négociations avec arguments et scénarios. Les agents IA et l'automatisation recherchent de nouveaux fournisseurs, analysent les dépenses, surveillent les signaux de risque et traitent les accusés de réception de commande. Les acheteurs gagnent du temps pour le développement fournisseurs et le management par catégories.
La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.
À qui s’adresse cette formation ?
- Acheteurs stratégiques et category managers
- Acheteurs opérationnels et approvisionneurs
- Directeurs achats et CPO
- Responsables qualité et performance fournisseurs
- Acheteurs publics
Les défis concrets que nous traitons
- Comparer rapidement et équitablement des offres aux structures différentes
- Suivre les risques fournisseurs et les obligations de vigilance
- Rédiger des cahiers des charges et dossiers de consultation précis
- Rendre exploitables les données de dépenses issues de plusieurs systèmes
Objectifs pédagogiques
- Vous construisez en autonomie des scénarios Make avec déclencheurs, routeurs, filtres et transformations de données.
- Vous traitez listes et enregistrements avec itérateurs, agrégateurs et data stores.
- Vous intégrez des modules IA de classification, d’extraction et de génération de texte à vos processus.
- Vous fiabilisez vos scénarios grâce aux gestionnaires d’erreurs, à la validation et aux validations humaines.
- Utiliser l'IA pour les consultations, la comparaison des offres et la préparation des négociations.
- Analyser dépenses et risques fournisseurs avec l'IA de manière factuelle.
- Intégrer confidentialité, règles de la commande publique et devoir de vigilance dans l'usage de l'IA.
Programme
Jour 1
Module 1 Les bases : scénarios, modules et flux de données
- Prise en main de l’interface, de l’éditeur de scénarios et de l’historique d’exécution
- Déclencheurs, actions et recherches : les types de modules et leur rôle
- Comprendre les bundles, le mapping et les types de données
- Choisir entre planification, webhooks et déclencheurs instantanés
Module 2 Logique : routeurs, filtres, itérateurs et agrégateurs
- Utiliser routeurs et filtres pour créer des branches et des conditions
- Découper des listes avec des itérateurs et les regrouper avec des agrégateurs
- Transformer les données avec les fonctions de texte, de date et de calcul
- Recourir aux data stores et variables pour les valeurs intermédiaires et le dédoublonnage
Module 3 Les briques IA de Make
- Connecter des modèles de langage via les modules IA et les intégrations fournisseurs
- Automatiser classification, extraction de données structurées et génération de texte
- Construire des prompts à partir des variables du scénario et traiter les sorties en JSON
- Combiner les agents IA de Make avec des outils et des scénarios utilisés comme actions
Module 4 Intégrations, gestion des erreurs et tests
- Connecter les applications métier courantes et toute API via le module HTTP
- Employer à bon escient les gestionnaires Resume, Ignore, Break et Rollback
- Valider les sorties de l’IA et orienter les résultats inexploitables vers une personne
- Tester les scénarios, optimiser les opérations et les documenter pour l’équipe
Jour 2
Module 5 Protection des données, gouvernance et exploitation
- Évaluer région d’hébergement, contrat de sous-traitance et flux vers les fournisseurs d’IA
- Appliquer minimisation et pseudonymisation des données dans les scénarios
- Gérer connexions, équipes et droits d’accès dans l’organisation
- Définir validations, supervision et responsabilités pour l’exploitation courante
Module 6 Atelier pratique : Achats
- Rédaction de cahiers des charges
- Comparaison des offres
- Préparation des négociations
- Recherche de fournisseurs
- Analyse des dépenses
- Surveillance des risques fournisseurs
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
- Offres, conditions et contrats fournisseurs relèvent du secret des affaires et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés ; les données des interlocuteurs relèvent du RGPD. Les acheteurs publics doivent en outre respecter le droit de la commande publique et l'égalité de traitement, et les entreprises, le cas échéant, les obligations de vigilance sur la chaîne d'approvisionnement.
- Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
- Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
- Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
- Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin
Cas pratiques de votre domaine
Rédaction de cahiers des charges
Un assistant IA transforme les expressions de besoin des métiers en cahiers des charges structurés, complète les exigences manquantes par des questions ciblées et garde une rédaction neutre vis-à-vis des marques.
Comparaison des offres
L'IA extrait prix, délais, conditions de paiement et écarts par rapport à la consultation à partir d'offres hétérogènes, et construit une matrice comparative pour la décision d'attribution.
Préparation des négociations
Informations de marché, évolution des prix et historique fournisseur deviennent une stratégie de négociation avec objectifs, concessions et arguments, complétée par des jeux de rôle.
Recherche de fournisseurs
L'IA aide à identifier des sources alternatives, synthétise les informations publiques sur les fournisseurs potentiels et prépare des questionnaires de qualification.
Analyse des dépenses
Les données de dépenses issues de l'ERP sont classifiées avec l'IA, rattachées aux catégories d'achat, les gisements de massification identifiés et les résultats présentés clairement à la direction.
Surveillance des risques fournisseurs
Des automatisations suivent l'actualité et les sources publiques sur les fournisseurs clés ; l'IA évalue les signaux de défaillance, de sanctions ou d'atteintes aux droits humains et alerte rapidement.
Prérequis
Vous êtes à l’aise avec les applications bureautiques et cloud courantes et avez déjà utilisé un assistant IA. Aucune compétence en programmation n’est requise. Vous travaillez aux achats ou à l'approvisionnement et connaissez les processus d'achat de votre organisation.
Prérequis techniques
Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Make ; l’offre gratuite suffit pour la plupart des exercices. Les accès API à un modèle de langage sont configurés ensemble pendant la formation.
Protection des données & conformité
Offres, conditions et contrats fournisseurs relèvent du secret des affaires et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés ; les données des interlocuteurs relèvent du RGPD. Les acheteurs publics doivent en outre respecter le droit de la commande publique et l'égalité de traitement, et les entreprises, le cas échéant, les obligations de vigilance sur la chaîne d'approvisionnement.
Dates proposées
Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.
- jeu. 26 novembre 2026 – ven. 27 novembre 2026 En ligne Demander
- jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 Stuttgart Demander
- lun. 11 janvier 2027 – mar. 12 janvier 2027 En ligne Demander
- mar. 19 janvier 2027 – mer. 20 janvier 2027 Berlin Demander
- mar. 26 janvier 2027 – mer. 27 janvier 2027 En ligne Demander
- mar. 2 février 2027 – mer. 3 février 2027 Munich Demander
Questions fréquentes
Make, est-ce la même chose qu’Integromat ?
Oui. Integromat a été renommé Make et considérablement enrichi à cette occasion. Le principe de scénarios visuels composés de modules reliés est resté, tandis que l’interface a été repensée et que de nombreuses intégrations et briques IA sont venues s’ajouter. Si vous avez utilisé Integromat, vous retrouverez vite vos repères et découvrirez les nouveautés en formation.
Comment maîtriser le coût des opérations ?
Chaque module exécuté consomme des opérations ou des crédits, et les appels à l’IA sollicitent en plus le quota du fournisseur de modèle. En formation, vous apprenez à concevoir des scénarios où les filtres interviennent tôt, où les exécutions inutiles sont évitées et où les données sont traitées par lots, pour une automatisation rentable et prévisible.
Peut-on utiliser Make en conformité avec le RGPD ?
Oui, à condition de poser un cadre réfléchi : choix de la région d’hébergement, contrat de sous-traitance, examen des services d’IA connectés et minimisation des données. Pendant la formation, vous passez ces points en revue à l’aide d’une check-list et apprenez à filtrer ou pseudonymiser les données sensibles directement dans vos scénarios.
L'IA peut-elle décider de l'attribution d'un marché ?
L'IA structure et compare les offres et signale les anomalies. La décision d'attribution revient aux achats selon des critères définis. Dans le secteur public, elle doit en outre être motivée et traçable au regard du droit de la commande publique. Nous montrons comment intégrer l'IA de manière transparente au processus.
Comment protéger les conditions confidentielles des fournisseurs ?
Utilisez exclusivement des environnements d'entreprise validés, où les saisies ne servent pas à l'entraînement et où le traitement est encadré contractuellement. Les conditions d'un soumissionnaire ne doivent jamais apparaître dans les échanges avec un autre. Nous abordons des règles concrètes pour manipuler les données achats sensibles.
Combien coûte la formation « Make pour les équipes achats » ?
La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.
Puis-je proposer ma propre date ?
Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.
La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?
Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.
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