Formation · IA générative · Achats

IA générative pour les équipes achats

Une journée pratique et indépendante des éditeurs : comprendre les modèles de langage, leurs erreurs et réussir le déploiement en équipe.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« IA générative pour les équipes achats » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Acheteurs stratégiques et category managers, Acheteurs opérationnels et approvisionneurs et Directeurs achats et CPO. Vous découvrez IA générative non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Achats.

L’IA générative est désormais présente dans la plupart des entreprises, mais les équipes manquent souvent d’une vision commune de ce que les modèles de langage savent réellement faire et de leurs limites. Dans cette formation indépendante des éditeurs, vous découvrez comment les grands modèles de langage produisent du texte, pourquoi ils hallucinent et comment un prompting soigné, un contexte pertinent et la vérification des sources permettent d’obtenir des résultats fiables. Plutôt que des promesses commerciales, vous utilisez des critères objectifs pour comparer les outils.

Le second axe porte sur la mise en pratique au quotidien. Vous identifiez des cas d’usage concrets dans votre métier, évaluez bénéfices, risques et effort, puis élaborez un plan de déploiement réaliste pour votre équipe. Au programme : des règles claires pour les données confidentielles, une bibliothèque de prompts partagée et des leviers pour favoriser l’adhésion et mesurer les résultats. Tout au long de la journée, vous travaillez sur des exemples issus de votre domaine et repartez avec une feuille de route directement exploitable.

Les achats sont passés de la simple passation de commandes à un levier stratégique de création de valeur : réduire les coûts, sécuriser les approvisionnements, maîtriser les risques de la chaîne d'approvisionnement et répondre aux exigences de durabilité. L'IA générative accompagne les acheteurs à chaque étape du processus source-to-pay. Les assistants IA rédigent cahiers des charges et dossiers de consultation, comparent les offres, résument les contrats fournisseurs et préparent les négociations avec arguments et scénarios. Les agents IA et l'automatisation recherchent de nouveaux fournisseurs, analysent les dépenses, surveillent les signaux de risque et traitent les accusés de réception de commande. Les acheteurs gagnent du temps pour le développement fournisseurs et le management par catégories.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Acheteurs stratégiques et category managers
  • Acheteurs opérationnels et approvisionneurs
  • Directeurs achats et CPO
  • Responsables qualité et performance fournisseurs
  • Acheteurs publics

Les défis concrets que nous traitons

  • Comparer rapidement et équitablement des offres aux structures différentes
  • Suivre les risques fournisseurs et les obligations de vigilance
  • Rédiger des cahiers des charges et dossiers de consultation précis
  • Rendre exploitables les données de dépenses issues de plusieurs systèmes

Objectifs pédagogiques

  • Vous savez expliquer simplement comment les modèles de langage génèrent du texte et pourquoi ils hallucinent.
  • Vous rédigez des prompts qui produisent de manière reproductible des résultats utiles et vérifiables.
  • Vous comparez les outils d’IA selon des critères clairs de protection des données, de fonctionnalités et de coût.
  • Vous identifiez et priorisez des cas d’usage concrets pour votre métier.
  • Utiliser l'IA pour les consultations, la comparaison des offres et la préparation des négociations.
  • Analyser dépenses et risques fournisseurs avec l'IA de manière factuelle.
  • Intégrer confidentialité, règles de la commande publique et devoir de vigilance dans l'usage de l'IA.

Programme

Module 1 Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage
  • Tokens, fenêtre de contexte et probabilités : ce qui se passe lors de la génération d’un texte
  • Connaissances issues de l’entraînement, recherche web et documents internes (RAG)
  • Texte, image, audio et code : ce que permettent aujourd’hui les modèles multimodaux
  • Évaluer avec réalisme leurs forces et faiblesses dans le travail de bureau
Module 2 Repérer les hallucinations et fiabiliser les résultats
  • Pourquoi les modèles produisent des erreurs plausibles et quand le risque augmente
  • Techniques de prompting : rôle, contexte, exemples, format de sortie et consignes par étapes
  • Exiger des sources, recouper les faits et instaurer un double contrôle
  • Découper les tâches pour que l’IA assiste sans décider à votre place
Module 3 Choisir ses outils en toute indépendance
  • Panorama des assistants conversationnels, de l’IA intégrée aux suites bureautiques et des outils spécialisés
  • Critères : traitement des données, lieu d’hébergement, administration, intégrations et modèle tarifaire
  • Licences entreprise, accès API et modèles open source hébergés en local
  • Construire une grille d’évaluation simple pour votre propre sélection
Module 4 Identifier les cas d’usage de votre métier
  • Recenser méthodiquement les tâches récurrentes de rédaction, de recherche et d’analyse
  • Évaluer bénéfice, risque et effort de mise en œuvre pour chaque cas
  • Distinguer les gains rapides des projets stratégiques
  • Constituer un backlog de cas d’usage priorisé pour l’équipe
Module 5 Déployer l’IA générative dans l’équipe
  • Règles d’usage : quelles données dans quel outil et qui valide les résultats
  • Créer et faire vivre une bibliothèque de prompts et de modèles partagés
  • Référents IA, formats de formation et échanges entre pairs pour ancrer les pratiques
  • Mesurer le succès : temps gagné, qualité et satisfaction des utilisateurs
Module 6 Atelier pratique : Achats
  • Rédaction de cahiers des charges
  • Comparaison des offres
  • Préparation des négociations
  • Recherche de fournisseurs
  • Analyse des dépenses
  • Surveillance des risques fournisseurs
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Offres, conditions et contrats fournisseurs relèvent du secret des affaires et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés ; les données des interlocuteurs relèvent du RGPD. Les acheteurs publics doivent en outre respecter le droit de la commande publique et l'égalité de traitement, et les entreprises, le cas échéant, les obligations de vigilance sur la chaîne d'approvisionnement.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Rédaction de cahiers des charges

Un assistant IA transforme les expressions de besoin des métiers en cahiers des charges structurés, complète les exigences manquantes par des questions ciblées et garde une rédaction neutre vis-à-vis des marques.

Comparaison des offres

L'IA extrait prix, délais, conditions de paiement et écarts par rapport à la consultation à partir d'offres hétérogènes, et construit une matrice comparative pour la décision d'attribution.

Préparation des négociations

Informations de marché, évolution des prix et historique fournisseur deviennent une stratégie de négociation avec objectifs, concessions et arguments, complétée par des jeux de rôle.

Recherche de fournisseurs

L'IA aide à identifier des sources alternatives, synthétise les informations publiques sur les fournisseurs potentiels et prépare des questionnaires de qualification.

Analyse des dépenses

Les données de dépenses issues de l'ERP sont classifiées avec l'IA, rattachées aux catégories d'achat, les gisements de massification identifiés et les résultats présentés clairement à la direction.

Surveillance des risques fournisseurs

Des automatisations suivent l'actualité et les sources publiques sur les fournisseurs clés ; l'IA évalue les signaux de défaillance, de sanctions ou d'atteintes aux droits humains et alerte rapidement.

Prérequis

Aucune connaissance technique n’est requise. Il est utile d’apporter des tâches typiques de votre quotidien que vous souhaitez faciliter grâce à l’IA. Vous travaillez aux achats ou à l'approvisionnement et connaissez les processus d'achat de votre organisation.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et une connexion internet. Un compte gratuit auprès d’un assistant IA courant suffit ; vos licences d’entreprise sont les bienvenues.

Protection des données & conformité

Offres, conditions et contrats fournisseurs relèvent du secret des affaires et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés ; les données des interlocuteurs relèvent du RGPD. Les acheteurs publics doivent en outre respecter le droit de la commande publique et l'égalité de traitement, et les entreprises, le cas échéant, les obligations de vigilance sur la chaîne d'approvisionnement.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 2 décembre 2026 Augsbourg Demander
  • lun. 14 décembre 2026 En ligne Demander
  • ven. 15 janvier 2027 En ligne Demander
  • lun. 25 janvier 2027 Kaiserslautern Demander
  • lun. 1 février 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

La formation est-elle liée à un outil d’IA particulier ?

Non, elle est volontairement indépendante des éditeurs. Vous travaillez avec des assistants conversationnels répandus et apprenez des principes valables pour tous les grands modèles de langage. Vous pourrez ainsi appliquer vos acquis à l’outil validé dans votre entreprise et évaluer vous-même les nouvelles offres selon des critères objectifs, sans dépendre des arguments marketing.

Comment les données confidentielles sont-elles traitées pendant la formation ?

Les exercices s’appuient sur des exemples anonymisés ou fictifs issus de votre métier. Vous apprenez en parallèle quelles catégories de données peuvent être saisies dans quels outils, à quoi veiller concernant la sous-traitance et la réutilisation des données pour l’entraînement, et comment formaliser ces règles de façon claire pour votre équipe.

Repartons-nous avec des éléments concrets à mettre en œuvre ?

Oui. Vous repartez avec un backlog de cas d’usage priorisé, une grille d’évaluation des outils, des modèles de prompts testés et une première version de règles d’usage pour l’équipe. Ces supports sont conçus pour alimenter directement vos échanges internes avec la direction, la DSI et le délégué à la protection des données.

L'IA peut-elle décider de l'attribution d'un marché ?

L'IA structure et compare les offres et signale les anomalies. La décision d'attribution revient aux achats selon des critères définis. Dans le secteur public, elle doit en outre être motivée et traçable au regard du droit de la commande publique. Nous montrons comment intégrer l'IA de manière transparente au processus.

Comment protéger les conditions confidentielles des fournisseurs ?

Utilisez exclusivement des environnements d'entreprise validés, où les saisies ne servent pas à l'entraînement et où le traitement est encadré contractuellement. Les conditions d'un soumissionnaire ne doivent jamais apparaître dans les échanges avec un autre. Nous abordons des règles concrètes pour manipuler les données achats sensibles.

Combien coûte la formation « IA générative pour les équipes achats » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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