Formation · IA générative · Recrutement

IA générative pour les recruteurs

Une journée pratique et indépendante des éditeurs : comprendre les modèles de langage, leurs erreurs et réussir le déploiement en équipe.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe IA générative aux processus quotidiens du domaine Recrutement. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

L’IA générative est désormais présente dans la plupart des entreprises, mais les équipes manquent souvent d’une vision commune de ce que les modèles de langage savent réellement faire et de leurs limites. Dans cette formation indépendante des éditeurs, vous découvrez comment les grands modèles de langage produisent du texte, pourquoi ils hallucinent et comment un prompting soigné, un contexte pertinent et la vérification des sources permettent d’obtenir des résultats fiables. Plutôt que des promesses commerciales, vous utilisez des critères objectifs pour comparer les outils.

Le second axe porte sur la mise en pratique au quotidien. Vous identifiez des cas d’usage concrets dans votre métier, évaluez bénéfices, risques et effort, puis élaborez un plan de déploiement réaliste pour votre équipe. Au programme : des règles claires pour les données confidentielles, une bibliothèque de prompts partagée et des leviers pour favoriser l’adhésion et mesurer les résultats. Tout au long de la journée, vous travaillez sur des exemples issus de votre domaine et repartez avec une feuille de route directement exploitable.

Face aux pénuries de talents, le recrutement est devenu stratégique : il faut trouver les candidats, les convaincre et les accompagner rapidement tout au long du processus. L'IA générative soutient les recruteurs à de nombreuses étapes de l'expérience candidat. Les assistants IA rédigent des offres d'emploi adaptées aux cibles, construisent des requêtes de sourcing, personnalisent les approches directes, préparent des grilles d'entretien structurées et résument les notes d'entretien. L'automatisation gère prises de rendez-vous, accusés de réception et informations de suivi. Le recrutement reste un domaine particulièrement sensible : les décisions doivent être non discriminatoires et traçables, et les systèmes d'IA de sélection sont strictement encadrés. Utiliser l'IA pour la communication et l'organisation, en gardant la sélection entre des mains humaines, améliore à la fois l'expérience candidat et les délais.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Recruteurs et talent acquisition managers
  • Sourceurs
  • Généralistes RH en charge du recrutement
  • Responsables marque employeur
  • Cabinets de recrutement et entreprises de travail temporaire

Les défis concrets que nous traitons

  • Trouver et approcher les bons profils sur des marchés tendus
  • Rédiger des offres qui touchent réellement la cible
  • Mener des processus rapides avec une bonne expérience candidat
  • Prendre des décisions de sélection équitables, structurées et juridiquement sûres

Objectifs pédagogiques

  • Vous savez expliquer simplement comment les modèles de langage génèrent du texte et pourquoi ils hallucinent.
  • Vous rédigez des prompts qui produisent de manière reproductible des résultats utiles et vérifiables.
  • Vous comparez les outils d’IA selon des critères clairs de protection des données, de fonctionnalités et de coût.
  • Vous identifiez et priorisez des cas d’usage concrets pour votre métier.
  • Rédiger avec l'IA des offres ciblées, des stratégies de sourcing et des messages d'approche.
  • Structurer la sélection avec des grilles assistées par l'IA et améliorer l'expérience candidat.
  • Utiliser l'IA en recrutement dans le respect du droit de la non-discrimination, du RGPD et de l'AI Act.

Programme

Module 1 Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage
  • Tokens, fenêtre de contexte et probabilités : ce qui se passe lors de la génération d’un texte
  • Connaissances issues de l’entraînement, recherche web et documents internes (RAG)
  • Texte, image, audio et code : ce que permettent aujourd’hui les modèles multimodaux
  • Évaluer avec réalisme leurs forces et faiblesses dans le travail de bureau
Module 2 Repérer les hallucinations et fiabiliser les résultats
  • Pourquoi les modèles produisent des erreurs plausibles et quand le risque augmente
  • Techniques de prompting : rôle, contexte, exemples, format de sortie et consignes par étapes
  • Exiger des sources, recouper les faits et instaurer un double contrôle
  • Découper les tâches pour que l’IA assiste sans décider à votre place
Module 3 Choisir ses outils en toute indépendance
  • Panorama des assistants conversationnels, de l’IA intégrée aux suites bureautiques et des outils spécialisés
  • Critères : traitement des données, lieu d’hébergement, administration, intégrations et modèle tarifaire
  • Licences entreprise, accès API et modèles open source hébergés en local
  • Construire une grille d’évaluation simple pour votre propre sélection
Module 4 Identifier les cas d’usage de votre métier
  • Recenser méthodiquement les tâches récurrentes de rédaction, de recherche et d’analyse
  • Évaluer bénéfice, risque et effort de mise en œuvre pour chaque cas
  • Distinguer les gains rapides des projets stratégiques
  • Constituer un backlog de cas d’usage priorisé pour l’équipe
Module 5 Déployer l’IA générative dans l’équipe
  • Règles d’usage : quelles données dans quel outil et qui valide les résultats
  • Créer et faire vivre une bibliothèque de prompts et de modèles partagés
  • Référents IA, formats de formation et échanges entre pairs pour ancrer les pratiques
  • Mesurer le succès : temps gagné, qualité et satisfaction des utilisateurs
Module 6 Atelier pratique : Recrutement
  • Optimisation des offres d'emploi
  • Stratégies de sourcing
  • Approche personnalisée
  • Grilles d'entretien structurées
  • Communication avec les candidats
  • Analyse des indicateurs de recrutement
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • La sélection doit respecter le droit de la non-discrimination, en Allemagne l'AGG ; l'IA ne doit pas désavantager quiconque en raison de l'âge, du sexe ou de l'origine. Les données des candidats relèvent du RGPD, les refus entièrement automatisés sont interdits par l'article 22, et l'AI Act classe à haut risque les systèmes d'IA de tri et de sélection des candidatures.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Optimisation des offres d'emploi

Un assistant IA transforme le profil de poste et les informations sur l'équipe en annonce inclusive et ciblée, vérifie l'écriture non genrée et l'absence d'exigences superflues, puis décline l'offre par canal.

Stratégies de sourcing

L'IA construit des requêtes booléennes, des intitulés de poste alternatifs et des compétences clés pour les réseaux professionnels et jobboards, et suggère entreprises cibles et communautés à approcher.

Approche personnalisée

À partir du profil public et du poste, l'IA rédige des messages d'approche et de relance individualisés qui montrent clairement ce que le poste apporte à la personne.

Grilles d'entretien structurées

L'IA élabore des questions comportementales, des repères d'évaluation et des mises en situation pour un poste, afin que tous les candidats soient évalués selon les mêmes critères.

Communication avec les candidats

Des automatisations envoient accusés de réception, propositions de créneaux et points d'étape, tandis que l'IA rédige des refus respectueux et des propositions d'embauche relus par le recruteur.

Analyse des indicateurs de recrutement

Les exports de l'outil de gestion des candidatures sont analysés : délai de recrutement, performance des canaux, taux d'abandon. Les goulets d'étranglement sont identifiés et des améliorations proposées.

Prérequis

Aucune connaissance technique n’est requise. Il est utile d’apporter des tâches typiques de votre quotidien que vous souhaitez faciliter grâce à l’IA. Vous travaillez en recrutement ou en acquisition de talents et connaissez le processus d'embauche de votre organisation.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et une connexion internet. Un compte gratuit auprès d’un assistant IA courant suffit ; vos licences d’entreprise sont les bienvenues.

Protection des données & conformité

La sélection doit respecter le droit de la non-discrimination, en Allemagne l'AGG ; l'IA ne doit pas désavantager quiconque en raison de l'âge, du sexe ou de l'origine. Les données des candidats relèvent du RGPD, les refus entièrement automatisés sont interdits par l'article 22, et l'AI Act classe à haut risque les systèmes d'IA de tri et de sélection des candidatures.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

La formation est-elle liée à un outil d’IA particulier ?

Non, elle est volontairement indépendante des éditeurs. Vous travaillez avec des assistants conversationnels répandus et apprenez des principes valables pour tous les grands modèles de langage. Vous pourrez ainsi appliquer vos acquis à l’outil validé dans votre entreprise et évaluer vous-même les nouvelles offres selon des critères objectifs, sans dépendre des arguments marketing.

Comment les données confidentielles sont-elles traitées pendant la formation ?

Les exercices s’appuient sur des exemples anonymisés ou fictifs issus de votre métier. Vous apprenez en parallèle quelles catégories de données peuvent être saisies dans quels outils, à quoi veiller concernant la sous-traitance et la réutilisation des données pour l’entraînement, et comment formaliser ces règles de façon claire pour votre équipe.

Repartons-nous avec des éléments concrets à mettre en œuvre ?

Oui. Vous repartez avec un backlog de cas d’usage priorisé, une grille d’évaluation des outils, des modèles de prompts testés et une première version de règles d’usage pour l’équipe. Ces supports sont conçus pour alimenter directement vos échanges internes avec la direction, la DSI et le délégué à la protection des données.

L'IA peut-elle présélectionner les candidatures ?

Les systèmes qui filtrent ou classent les candidatures sont des IA à haut risque au sens de l'AI Act, avec de lourdes obligations. Le RGPD interdit en outre les refus entièrement automatisés. La formation met donc l'accent sur l'IA au service de la communication, de la structuration et de la préparation, la sélection restant humaine.

Comment éviter les discriminations liées à l'IA ?

Les modèles de langage peuvent reproduire des biais issus de leurs données d'entraînement, par exemple dans la rédaction des annonces. Vérifiez les résultats au regard des critères protégés, utilisez des grilles structurées et ne saisissez aucune donnée sensible. Nous entraînons des questions de contrôle concrètes à intégrer à votre processus.

Combien coûte la formation « IA générative pour les recruteurs » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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