Formation · IA générative · Conseil

IA générative pour les consultants

Une journée pratique et indépendante des éditeurs : comprendre les modèles de langage, leurs erreurs et réussir le déploiement en équipe.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe IA générative aux processus quotidiens du domaine Conseil. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

L’IA générative est désormais présente dans la plupart des entreprises, mais les équipes manquent souvent d’une vision commune de ce que les modèles de langage savent réellement faire et de leurs limites. Dans cette formation indépendante des éditeurs, vous découvrez comment les grands modèles de langage produisent du texte, pourquoi ils hallucinent et comment un prompting soigné, un contexte pertinent et la vérification des sources permettent d’obtenir des résultats fiables. Plutôt que des promesses commerciales, vous utilisez des critères objectifs pour comparer les outils.

Le second axe porte sur la mise en pratique au quotidien. Vous identifiez des cas d’usage concrets dans votre métier, évaluez bénéfices, risques et effort, puis élaborez un plan de déploiement réaliste pour votre équipe. Au programme : des règles claires pour les données confidentielles, une bibliothèque de prompts partagée et des leviers pour favoriser l’adhésion et mesurer les résultats. Tout au long de la journée, vous travaillez sur des exemples issus de votre domaine et repartez avec une feuille de route directement exploitable.

Le conseil repose sur une prise en main rapide des sujets, une analyse structurée et une communication convaincante : précisément là où l'IA générative fait la différence. Les consultants s'appuient sur des assistants IA pour découvrir un nouveau secteur, synthétiser des entretiens, construire des arbres d'hypothèses, analyser les données du client et bâtir le fil conducteur d'un comité de pilotage. Des agents IA prennent en charge la recherche documentaire, la comparaison de documents ou les premières slides. Mais l'IA bouscule aussi le modèle économique : les clients attendent des résultats plus rapides et s'interrogent sur la valeur ajoutée au-delà de ce qu'ils produiraient eux-mêmes. Le consultant qui maîtrise l'IA consacre davantage de temps au jugement, à la mise en œuvre et à la relation client.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Consultants en stratégie et management
  • Consultants IT et organisation
  • Équipes de conseil interne
  • Consultants indépendants
  • Analystes et consultants juniors

Les défis concrets que nous traitons

  • Des délais très courts pour appréhender un client, un secteur ou un sujet
  • Beaucoup d'entretiens, de documents et de données à traiter dans l'urgence
  • Un effort important pour les slides, rapports et propositions
  • La confidentialité des informations client dans l'usage de l'IA

Objectifs pédagogiques

  • Vous savez expliquer simplement comment les modèles de langage génèrent du texte et pourquoi ils hallucinent.
  • Vous rédigez des prompts qui produisent de manière reproductible des résultats utiles et vérifiables.
  • Vous comparez les outils d’IA selon des critères clairs de protection des données, de fonctionnalités et de coût.
  • Vous identifiez et priorisez des cas d’usage concrets pour votre métier.
  • Accélérer avec l'IA la prise en main, la recherche et la synthèse dans les missions de conseil.
  • Construire storylines, slides et propositions structurées avec l'aide de l'IA.
  • Utiliser l'IA chez le client dans le respect de la confidentialité et en communiquer l'usage de façon transparente.

Programme

Module 1 Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage
  • Tokens, fenêtre de contexte et probabilités : ce qui se passe lors de la génération d’un texte
  • Connaissances issues de l’entraînement, recherche web et documents internes (RAG)
  • Texte, image, audio et code : ce que permettent aujourd’hui les modèles multimodaux
  • Évaluer avec réalisme leurs forces et faiblesses dans le travail de bureau
Module 2 Repérer les hallucinations et fiabiliser les résultats
  • Pourquoi les modèles produisent des erreurs plausibles et quand le risque augmente
  • Techniques de prompting : rôle, contexte, exemples, format de sortie et consignes par étapes
  • Exiger des sources, recouper les faits et instaurer un double contrôle
  • Découper les tâches pour que l’IA assiste sans décider à votre place
Module 3 Choisir ses outils en toute indépendance
  • Panorama des assistants conversationnels, de l’IA intégrée aux suites bureautiques et des outils spécialisés
  • Critères : traitement des données, lieu d’hébergement, administration, intégrations et modèle tarifaire
  • Licences entreprise, accès API et modèles open source hébergés en local
  • Construire une grille d’évaluation simple pour votre propre sélection
Module 4 Identifier les cas d’usage de votre métier
  • Recenser méthodiquement les tâches récurrentes de rédaction, de recherche et d’analyse
  • Évaluer bénéfice, risque et effort de mise en œuvre pour chaque cas
  • Distinguer les gains rapides des projets stratégiques
  • Constituer un backlog de cas d’usage priorisé pour l’équipe
Module 5 Déployer l’IA générative dans l’équipe
  • Règles d’usage : quelles données dans quel outil et qui valide les résultats
  • Créer et faire vivre une bibliothèque de prompts et de modèles partagés
  • Référents IA, formats de formation et échanges entre pairs pour ancrer les pratiques
  • Mesurer le succès : temps gagné, qualité et satisfaction des utilisateurs
Module 6 Atelier pratique : Conseil
  • Prise en main accélérée
  • Synthèse des entretiens
  • Hypothèses et arbres de problèmes
  • Storyline et slides
  • Propositions commerciales
  • Analyses de données accélérées
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les informations client sont généralement couvertes par des accords de confidentialité et ne doivent être traitées que dans des environnements IA validés contractuellement et au regard du RGPD. L'usage de l'IA gagne à être convenu avec le client, et les données personnelles issues d'entretiens doivent être traitées conformément au RGPD.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Prise en main accélérée

L'IA produit des panoramas sectoriels, explique vocabulaire, chaîne de valeur et indicateurs clés et propose des questions pour le lancement, comme point de départ à vérifier avec des sources fiables.

Synthèse des entretiens

Les notes d'entretiens sont organisées par thème, irritant et verbatim, les récurrences et contradictions mises en évidence, puis présentées comme base pour formuler des hypothèses.

Hypothèses et arbres de problèmes

Une problématique est décomposée avec l'IA en sous-questions exhaustives et sans recoupement, les hypothèses sont formulées et les analyses et données nécessaires identifiées. Un plan de travail solide se dessine ainsi rapidement.

Storyline et slides

Les résultats d'analyse deviennent un raisonnement pyramidal, des titres porteurs de message et des maquettes de slides, que l'équipe affine puis met en forme selon la charte.

Propositions commerciales

Les cahiers des charges sont analysés, les exigences converties en listes de contrôle et les sections démarche, lots de travaux et équipe rédigées de façon ciblée.

Analyses de données accélérées

Les données du client sont nettoyées, analysées et visualisées avec l'aide de l'IA, par exemple pour des benchmarks, des analyses de coûts ou des indicateurs de processus, avec des calculs documentés.

Prérequis

Aucune connaissance technique n’est requise. Il est utile d’apporter des tâches typiques de votre quotidien que vous souhaitez faciliter grâce à l’IA. Une expérience des missions de conseil ou de fonctions d'analyse en mode projet ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et une connexion internet. Un compte gratuit auprès d’un assistant IA courant suffit ; vos licences d’entreprise sont les bienvenues.

Protection des données & conformité

Les informations client sont généralement couvertes par des accords de confidentialité et ne doivent être traitées que dans des environnements IA validés contractuellement et au regard du RGPD. L'usage de l'IA gagne à être convenu avec le client, et les données personnelles issues d'entretiens doivent être traitées conformément au RGPD.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

La formation est-elle liée à un outil d’IA particulier ?

Non, elle est volontairement indépendante des éditeurs. Vous travaillez avec des assistants conversationnels répandus et apprenez des principes valables pour tous les grands modèles de langage. Vous pourrez ainsi appliquer vos acquis à l’outil validé dans votre entreprise et évaluer vous-même les nouvelles offres selon des critères objectifs, sans dépendre des arguments marketing.

Comment les données confidentielles sont-elles traitées pendant la formation ?

Les exercices s’appuient sur des exemples anonymisés ou fictifs issus de votre métier. Vous apprenez en parallèle quelles catégories de données peuvent être saisies dans quels outils, à quoi veiller concernant la sous-traitance et la réutilisation des données pour l’entraînement, et comment formaliser ces règles de façon claire pour votre équipe.

Repartons-nous avec des éléments concrets à mettre en œuvre ?

Oui. Vous repartez avec un backlog de cas d’usage priorisé, une grille d’évaluation des outils, des modèles de prompts testés et une première version de règles d’usage pour l’équipe. Ces supports sont conçus pour alimenter directement vos échanges internes avec la direction, la DSI et le délégué à la protection des données.

Puis-je utiliser des données client dans un outil d'IA ?

Seulement si le contrat, l'accord de confidentialité et la politique de votre cabinet l'autorisent et que l'outil est encadré contractuellement. Il est souvent judicieux d'en convenir avec le client. La formation montre comment travailler sur des données anonymisées et fixer des règles claires pour les équipes.

L'IA va-t-elle rendre les consultants inutiles ?

Les tâches mécaniques comme la recherche documentaire ou les premières slides coûtent moins cher. Jugement, expérience sectorielle, animation et accompagnement de la mise en œuvre restent recherchés. Les cabinets qui maîtrisent l'IA livrent plus vite et investissent davantage dans l'impact réel chez le client.

Combien coûte la formation « IA générative pour les consultants » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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