Formation · Vibe Coding · Recrutement

Vibe Coding pour les recruteurs

Créer des logiciels en langage naturel : du prompt à l’application, itérations rapides, qualité, sécurité et passage du prototype à la production.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Vibe Coding pour les recruteurs » s’adresse notamment aux profils suivants : Recruteurs et talent acquisition managers, Sourceurs et Généralistes RH en charge du recrutement. Elle montre pas à pas comment utiliser Vibe Coding de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Recrutement – des bases aux workflows avancés.

Grâce au vibe coding, les utilisateurs métier sans connaissances en programmation peuvent eux aussi créer leurs propres outils numériques. Vous décrivez en langage courant ce qu’une mini-application, un tableau de bord ou un formulaire doit faire, et des outils comme Lovable, Claude, ChatGPT Canvas ou Replit produisent une solution opérationnelle. Des aides concrètes pour votre quotidien voient ainsi le jour rapidement, sans attendre que la DSI dispose de capacités. Cette formation vous guide pas à pas et vous montre ce qui fait la différence.

Pendant la formation, vous construisez des applications issues de votre propre environnement : une vue d’ensemble d’indicateurs, un formulaire de saisie, un petit calculateur ou une automatisation de tâches récurrentes. Vous apprenez en parallèle à évaluer les risques avec lucidité. Quelles données peut-on confier à ces outils, qui exploite et maintient la solution, à quel moment faut-il associer la DSI ? Vous créez ainsi des solutions utiles, acceptées dans l’entreprise et durables dans le temps.

Face aux pénuries de talents, le recrutement est devenu stratégique : il faut trouver les candidats, les convaincre et les accompagner rapidement tout au long du processus. L'IA générative soutient les recruteurs à de nombreuses étapes de l'expérience candidat. Les assistants IA rédigent des offres d'emploi adaptées aux cibles, construisent des requêtes de sourcing, personnalisent les approches directes, préparent des grilles d'entretien structurées et résument les notes d'entretien. L'automatisation gère prises de rendez-vous, accusés de réception et informations de suivi. Le recrutement reste un domaine particulièrement sensible : les décisions doivent être non discriminatoires et traçables, et les systèmes d'IA de sélection sont strictement encadrés. Utiliser l'IA pour la communication et l'organisation, en gardant la sélection entre des mains humaines, améliore à la fois l'expérience candidat et les délais.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Recruteurs et talent acquisition managers
  • Sourceurs
  • Généralistes RH en charge du recrutement
  • Responsables marque employeur
  • Cabinets de recrutement et entreprises de travail temporaire

Les défis concrets que nous traitons

  • Trouver et approcher les bons profils sur des marchés tendus
  • Rédiger des offres qui touchent réellement la cible
  • Mener des processus rapides avec une bonne expérience candidat
  • Prendre des décisions de sélection équitables, structurées et juridiquement sûres

Objectifs pédagogiques

  • Vous créez, sans savoir programmer, vos propres mini-applications, tableaux de bord et formulaires par le vibe coding.
  • Vous décrivez vos besoins assez clairement pour que les outils d’IA produisent des solutions exploitables.
  • Vous améliorez vos applications par étapes et en vérifiez l’exactitude.
  • Vous automatisez des tâches récurrentes simples dans votre environnement de travail.
  • Rédiger avec l'IA des offres ciblées, des stratégies de sourcing et des messages d'approche.
  • Structurer la sélection avec des grilles assistées par l'IA et améliorer l'expérience candidat.
  • Utiliser l'IA en recrutement dans le respect du droit de la non-discrimination, du RGPD et de l'AI Act.

Programme

Jour 1

Module 1 Comprendre le vibe coding côté métier
  • Ce qu’est le vibe coding et ce que vous pouvez réaliser sans savoir programmer
  • Tour d’horizon des outils : Lovable, Claude, ChatGPT Canvas, Replit et plateformes similaires
  • Repérer les bons candidats pour vos propres outils au quotidien
  • Des attentes réalistes : atouts, limites et pièges fréquents
Module 2 Décrire et construire sa mini-application
  • Formuler simplement objectif, utilisateurs, données saisies et résultat attendu
  • Générer une première version et la parcourir ensemble
  • Améliorer apparence, textes et parcours grâce à des retours ciblés
  • Sauvegarder les étapes et revenir à une version antérieure en cas de problème
Module 3 Tableaux de bord, formulaires et calculateurs
  • Transformer des données Excel ou CSV en tableau de bord interactif
  • Créer des formulaires de saisie avec champs obligatoires et contrôles de cohérence
  • Concevoir calculateurs et aides à la décision pour votre équipe
  • Vérifier l’exactitude des résultats avec des données de test et des sondages
Module 4 Automatiser les tâches répétitives
  • Identifier les tâches récurrentes qui se prêtent à l’automatisation
  • Créer des automatisations simples pour rapports, notifications ou classement de fichiers
  • Étudier la connexion aux outils existants via des interfaces autorisées
  • Documenter clairement les automatisations et les transmettre aux collègues

Jour 2

Module 5 Risques et concertation avec la DSI
  • Quelles données confier ou non aux outils d’IA : confidentialité et protection des données
  • Maîtriser droits d’accès, partages et liens publics
  • Éviter le shadow IT : clarifier exploitation, maintenance et responsabilité
  • Préparer la reprise par la DSI lorsqu’une solution grandit ou devient critique
Module 6 Projet pratique : votre propre solution – Recrutement
  • Contrôleur d'annonces – Une application qui vérifie une offre d'emploi : langage inclusif, lisibilité, longueur et informations manquantes comme la fourchette de salaire ou le mode de travail.
  • Générateur de grilles d'entretien – Un outil interne qui transforme une fiche de poste en questions structurées, échelles d'évaluation et grille de notation pour le jury.
  • Constructeur de requêtes de sourcing – Un petit outil qui combine intitulés, synonymes, compétences et exclusions en requêtes pour différentes plateformes et les enregistre.
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • La sélection doit respecter le droit de la non-discrimination, en Allemagne l'AGG ; l'IA ne doit pas désavantager quiconque en raison de l'âge, du sexe ou de l'origine. Les données des candidats relèvent du RGPD, les refus entièrement automatisés sont interdits par l'article 22, et l'AI Act classe à haut risque les systèmes d'IA de tri et de sélection des candidatures.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Optimisation des offres d'emploi

Un assistant IA transforme le profil de poste et les informations sur l'équipe en annonce inclusive et ciblée, vérifie l'écriture non genrée et l'absence d'exigences superflues, puis décline l'offre par canal.

Stratégies de sourcing

L'IA construit des requêtes booléennes, des intitulés de poste alternatifs et des compétences clés pour les réseaux professionnels et jobboards, et suggère entreprises cibles et communautés à approcher.

Approche personnalisée

À partir du profil public et du poste, l'IA rédige des messages d'approche et de relance individualisés qui montrent clairement ce que le poste apporte à la personne.

Grilles d'entretien structurées

L'IA élabore des questions comportementales, des repères d'évaluation et des mises en situation pour un poste, afin que tous les candidats soient évalués selon les mêmes critères.

Communication avec les candidats

Des automatisations envoient accusés de réception, propositions de créneaux et points d'étape, tandis que l'IA rédige des refus respectueux et des propositions d'embauche relus par le recruteur.

Analyse des indicateurs de recrutement

Les exports de l'outil de gestion des candidatures sont analysés : délai de recrutement, performance des canaux, taux d'abandon. Les goulets d'étranglement sont identifiés et des améliorations proposées.

Projets pratiques possibles

Contrôleur d'annonces

Une application qui vérifie une offre d'emploi : langage inclusif, lisibilité, longueur et informations manquantes comme la fourchette de salaire ou le mode de travail.

Générateur de grilles d'entretien

Un outil interne qui transforme une fiche de poste en questions structurées, échelles d'évaluation et grille de notation pour le jury.

Constructeur de requêtes de sourcing

Un petit outil qui combine intitulés, synonymes, compétences et exclusions en requêtes pour différentes plateformes et les enregistre.

Prérequis

Aucune connaissance en programmation n’est requise ; une bonne aisance avec le navigateur, la bureautique et les tableurs suffit. Vous travaillez en recrutement ou en acquisition de talents et connaissez le processus d'embauche de votre organisation.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec un navigateur récent, Git et l’outil de développement IA de votre choix, par exemple un éditeur IA ou un agent de développement avec compte actif.

Protection des données & conformité

La sélection doit respecter le droit de la non-discrimination, en Allemagne l'AGG ; l'IA ne doit pas désavantager quiconque en raison de l'âge, du sexe ou de l'origine. Les données des candidats relèvent du RGPD, les refus entièrement automatisés sont interdits par l'article 22, et l'AI Act classe à haut risque les systèmes d'IA de tri et de sélection des candidatures.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 – mer. 2 décembre 2026 Hanovre Demander
  • mer. 16 décembre 2026 – jeu. 17 décembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 11 janvier 2027 – mar. 12 janvier 2027 Munich Demander
  • jeu. 21 janvier 2027 – ven. 22 janvier 2027 En ligne Demander
  • lun. 25 janvier 2027 – mar. 26 janvier 2027 Stuttgart Demander

Questions fréquentes

Le vibe coding ne sert-il qu’aux prototypes rapides ?

Le vibe coding excelle pour les prototypes, les outils internes et les expérimentations. Avec les bonnes pratiques, à savoir spécifications claires, tests, revues et gestion de versions rigoureuse, les résultats peuvent aussi devenir des applications de production. La formation vous apprend à piloter cette transition et à reconnaître à temps quand une reconstruction est préférable.

Quels outils utilise-t-on pendant la formation ?

La formation est indépendante des éditeurs. Nous travaillons avec les grandes familles d’outils : éditeurs IA comme Cursor ou Windsurf, agents de développement comme Claude Code ou Codex, et générateurs d’applications dans le navigateur. Vous pouvez utiliser votre outil préféré, car les principes de spécification, d’itération, de qualité et de sécurité s’appliquent à tous.

Comment gérer les risques de sécurité du code généré ?

Le code généré présente souvent des faiblesses typiques : identifiants écrits en dur, validation des entrées absente, interfaces trop ouvertes. Vous apprenez à rechercher ces schémas, à intégrer les exigences de sécurité dès la spécification, à utiliser des analyses automatisées et à prévoir une validation humaine explicite avant chaque mise en production.

L'IA peut-elle présélectionner les candidatures ?

Les systèmes qui filtrent ou classent les candidatures sont des IA à haut risque au sens de l'AI Act, avec de lourdes obligations. Le RGPD interdit en outre les refus entièrement automatisés. La formation met donc l'accent sur l'IA au service de la communication, de la structuration et de la préparation, la sélection restant humaine.

Comment éviter les discriminations liées à l'IA ?

Les modèles de langage peuvent reproduire des biais issus de leurs données d'entraînement, par exemple dans la rédaction des annonces. Vérifiez les résultats au regard des critères protégés, utilisez des grilles structurées et ne saisissez aucune donnée sensible. Nous entraînons des questions de contrôle concrètes à intégrer à votre processus.

Combien coûte la formation « Vibe Coding pour les recruteurs » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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