Schulung · Vibe Coding · Recruiting

Vibe Coding für Recruiter:innen

Software per natürlicher Sprache entwickeln: vom Prompt zur App, schnell iterieren, Qualität und Sicherheit sichern, Prototypen produktiv machen.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Vibe Coding für Recruiter:innen“ richtet sich an Rollen wie Recruiter:innen und Talent Acquisition Manager:innen, Active Sourcer:innen und HR-Generalist:innen mit Recruiting-Verantwortung und zeigt Schritt für Schritt, wie Vibe Coding im Bereich Recruiting produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Mit Vibe Coding können auch Fachanwenderinnen und Fachanwender ohne Programmierkenntnisse eigene digitale Werkzeuge bauen. Sie beschreiben in Alltagssprache, was eine Mini-App, ein Dashboard oder ein Formular leisten soll, und Werkzeuge wie Lovable, Claude, ChatGPT Canvas oder Replit erzeugen eine lauffähige Lösung. So entstehen in kurzer Zeit Helfer für Ihren Arbeitsalltag, ohne auf freie Kapazitäten der IT warten zu müssen. Dieses Training zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie das gelingt und worauf es dabei ankommt.

Sie bauen im Kurs eigene Anwendungen aus Ihrem Arbeitsumfeld: eine Übersicht über Kennzahlen, ein Erfassungsformular, einen kleinen Rechner oder eine Automatisierung für wiederkehrende Aufgaben. Gleichzeitig lernen Sie, Risiken realistisch einzuschätzen. Welche Daten dürfen in solche Tools, wer betreibt und pflegt die Lösung, und wann muss die IT eingebunden werden? Mit diesem Wissen entwickeln Sie nützliche Lösungen, die im Unternehmen akzeptiert werden und auch langfristig sicher und tragfähig bleiben.

Recruiting ist im Fachkräftemangel zur Schlüsselaufgabe geworden: Talente müssen gefunden, überzeugt und schnell durch den Prozess begleitet werden. Generative KI unterstützt Recruiter:innen an vielen Stellen der Candidate Journey. KI-Assistenten schreiben zielgruppengerechte Stellenanzeigen, entwickeln Suchstrings für das Active Sourcing, formulieren persönliche Ansprachen, bereiten strukturierte Interviewleitfäden vor und fassen Gesprächsnotizen zusammen. Automatisierungen kümmern sich um Terminabstimmung, Eingangsbestätigungen und Statusinformationen für Bewerbende. Gleichzeitig ist Recruiting ein besonders sensibles Einsatzfeld: Auswahlentscheidungen müssen diskriminierungsfrei und nachvollziehbar sein, und KI-Systeme zur Bewerberauswahl unterliegen strengen Anforderungen. Wer KI für Kommunikation, Struktur und Effizienz einsetzt und die Auswahl in menschlicher Verantwortung behält, verbessert Candidate Experience und Time-to-Hire zugleich.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Recruiter:innen und Talent Acquisition Manager:innen
  • Active Sourcer:innen
  • HR-Generalist:innen mit Recruiting-Verantwortung
  • Employer-Branding-Verantwortliche
  • Personalberater:innen und Personaldienstleister

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Passende Kandidat:innen in engen Arbeitsmärkten finden und ansprechen
  • Stellenanzeigen schreiben, die Zielgruppen wirklich erreichen
  • Bewerbungsprozesse schnell und mit guter Candidate Experience gestalten
  • Auswahlentscheidungen fair, strukturiert und rechtssicher treffen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie bauen ohne Programmierkenntnisse eigene Mini-Apps, Dashboards und Formulare per Vibe Coding.
  • Sie beschreiben Anforderungen so klar, dass KI-Werkzeuge brauchbare Lösungen erzeugen.
  • Sie verbessern Ihre Anwendungen schrittweise und prüfen die Ergebnisse auf Richtigkeit.
  • Sie automatisieren einfache wiederkehrende Abläufe in Ihrem Arbeitsumfeld.
  • Sie erstellen mit KI zielgruppengerechte Stellenanzeigen, Sourcing-Strategien und Ansprachen.
  • Sie strukturieren Auswahlprozesse mit KI-gestützten Leitfäden und verbessern die Candidate Experience.
  • Sie setzen KI im Recruiting AGG-, DSGVO- und AI-Act-konform ein.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Vibe Coding für Fachanwender verstehen
  • Was Vibe Coding ist und was Sie ohne Programmierkenntnisse erreichen können
  • Werkzeuge im Überblick: Lovable, Claude, ChatGPT Canvas, Replit und ähnliche Plattformen
  • Gute Kandidaten für eigene Tools im Arbeitsalltag erkennen
  • Realistische Erwartungen: Stärken, Grenzen und typische Stolpersteine
Modul 2 Die eigene Mini-App beschreiben und bauen
  • Ziel, Nutzer, Eingaben und gewünschtes Ergebnis in einfachen Worten festhalten
  • Eine erste Version erzeugen lassen und gemeinsam durchklicken
  • Aussehen, Texte und Abläufe durch gezielte Rückmeldungen verbessern
  • Zwischenstände sichern und bei Problemen zu einer früheren Version zurückkehren
Modul 3 Dashboards, Formulare und Rechner
  • Daten aus Excel- oder CSV-Dateien als interaktives Dashboard darstellen
  • Erfassungsformulare mit Pflichtfeldern und Plausibilitätsprüfungen bauen
  • Kalkulatoren und Entscheidungshilfen für das eigene Team erstellen
  • Ergebnisse mit Testdaten und Stichproben auf Richtigkeit prüfen
Modul 4 Abläufe automatisieren
  • Wiederkehrende Aufgaben identifizieren, die sich für Automatisierung eignen
  • Einfache Automatisierungen für Berichte, Benachrichtigungen oder Dateiablagen bauen
  • Anbindung an vorhandene Tools über freigegebene Schnittstellen besprechen
  • Automatisierungen verständlich dokumentieren und an Kollegen übergeben

Tag 2

Modul 5 Risiken und Abstimmung mit der IT
  • Welche Daten in KI-Tools dürfen und welche nicht: Datenschutz und Vertraulichkeit
  • Zugriffsrechte, Freigaben und öffentliche Links bewusst steuern
  • Schatten-IT vermeiden: Betrieb, Pflege und Verantwortung klären
  • Übergabe an die IT vorbereiten, wenn eine Lösung wächst oder kritisch wird
Modul 6 Praxisprojekt: Ihre eigene Lösung für Recruiting
  • Stellenanzeigen-Checker – Eine App, die Anzeigentexte auf inklusive Sprache, Verständlichkeit, Länge und fehlende Angaben wie Gehaltsrahmen oder Arbeitsmodell prüft und Verbesserungen vorschlägt.
  • Interviewleitfaden-Generator – Ein internes Tool, das aus einer Stellenbeschreibung strukturierte Fragen, Bewertungsskalen und einen Bewertungsbogen für das Interviewteam erstellt.
  • Sourcing-String-Builder – Ein kleines Tool, das Jobtitel, Synonyme, Skills und Ausschlüsse zu Suchstrings für verschiedene Plattformen kombiniert und speichert.
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Auswahlprozesse müssen nach dem AGG diskriminierungsfrei sein; KI darf keine Merkmale wie Alter, Geschlecht oder Herkunft benachteiligen. Bewerberdaten unterliegen DSGVO und BDSG, automatisierte Ablehnungen sind nach Art. 22 DSGVO unzulässig, und KI-Systeme zur Analyse und Auswahl von Bewerbungen gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Stellenanzeigen optimieren

Ein KI-Assistent formuliert aus Anforderungsprofil und Teaminformationen eine zielgruppengerechte, inklusive Stellenanzeige, prüft sie auf geschlechtsneutrale Sprache und unnötige Hürden und erstellt Varianten für verschiedene Kanäle.

Active-Sourcing-Strategien

KI entwickelt Boolesche Suchstrings, alternative Jobtitel und relevante Skills für Business-Netzwerke und Jobbörsen und schlägt Zielunternehmen und Communitys für die Direktansprache vor.

Persönliche Ansprache

Auf Basis des öffentlichen Profils und der Stelle entstehen individuelle Kontaktnachrichten und Follow-ups, die den konkreten Mehrwert der Position für die Person verdeutlichen.

Strukturierte Interviewleitfäden

KI erstellt kompetenzbasierte Interviewfragen, Bewertungsanker und Fallaufgaben für eine Position, sodass alle Kandidat:innen nach denselben Kriterien beurteilt werden, was Vergleichbarkeit und Fairness der Auswahl deutlich erhöht.

Kommunikation mit Bewerbenden

Automatisierungen versenden Eingangsbestätigungen, Terminvorschläge und Statusupdates, KI formuliert wertschätzende Absagen und Angebote, die Recruiter:innen vor dem Versand prüfen, damit kein Bewerbender lange ohne Rückmeldung bleibt.

Recruiting-Kennzahlen analysieren

Exporte aus dem Bewerbermanagementsystem werden zu Time-to-Hire, Kanälen und Abbruchquoten ausgewertet, Engpässe im Prozess erkannt und Verbesserungsvorschläge formuliert, etwa zu Kanalbudget oder Feedbackzeiten der Fachbereiche.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Stellenanzeigen-Checker

Eine App, die Anzeigentexte auf inklusive Sprache, Verständlichkeit, Länge und fehlende Angaben wie Gehaltsrahmen oder Arbeitsmodell prüft und Verbesserungen vorschlägt.

Interviewleitfaden-Generator

Ein internes Tool, das aus einer Stellenbeschreibung strukturierte Fragen, Bewertungsskalen und einen Bewertungsbogen für das Interviewteam erstellt.

Sourcing-String-Builder

Ein kleines Tool, das Jobtitel, Synonyme, Skills und Ausschlüsse zu Suchstrings für verschiedene Plattformen kombiniert und speichert.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich; sicherer Umgang mit Browser, Office-Anwendungen und Tabellen genügt. Sie sind im Recruiting oder in der Personalgewinnung tätig und kennen den Bewerbungsprozess Ihres Unternehmens.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit aktuellem Browser, Git und einem KI-Coding-Werkzeug Ihrer Wahl, etwa einem KI-Editor oder Coding-Agenten mit aktivem Konto.

Datenschutz & Compliance

Auswahlprozesse müssen nach dem AGG diskriminierungsfrei sein; KI darf keine Merkmale wie Alter, Geschlecht oder Herkunft benachteiligen. Bewerberdaten unterliegen DSGVO und BDSG, automatisierte Ablehnungen sind nach Art. 22 DSGVO unzulässig, und KI-Systeme zur Analyse und Auswahl von Bewerbungen gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Di, 24. November 2026 – Mi, 25. November 2026 Online Anfragen
  • Di, 1. Dezember 2026 – Mi, 2. Dezember 2026 Hannover Anfragen
  • Mi, 16. Dezember 2026 – Do, 17. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Mo, 11. Januar 2027 – Di, 12. Januar 2027 München Anfragen
  • Do, 21. Januar 2027 – Fr, 22. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mo, 25. Januar 2027 – Di, 26. Januar 2027 Stuttgart Anfragen

Häufige Fragen

Ist Vibe Coding nur für schnelle Prototypen geeignet?

Vibe Coding entfaltet seine Stärke vor allem bei Prototypen, internen Tools und Experimenten. Mit den richtigen Praktiken, also klaren Spezifikationen, Tests, Reviews und sauberer Versionskontrolle, lassen sich Ergebnisse aber auch in produktionsreife Anwendungen überführen. Im Kurs lernen Sie, diesen Übergang bewusst zu gestalten und rechtzeitig zu erkennen, wann ein Neuaufbau sinnvoller ist.

Welche Werkzeuge werden im Kurs verwendet?

Der Kurs ist herstellerneutral. Wir arbeiten mit gängigen Kategorien: KI-Editoren wie Cursor oder Windsurf, Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex und browserbasierten App-Generatoren. Sie können Ihr bevorzugtes Werkzeug nutzen, die vermittelten Prinzipien zu Spezifikation, Iteration, Qualität und Sicherheit lassen sich auf alle übertragen.

Wie gehe ich mit Sicherheitsrisiken bei generiertem Code um?

Generierter Code enthält häufig typische Schwachstellen wie hart codierte Zugangsdaten, fehlende Eingabevalidierung oder zu weit geöffnete Schnittstellen. Sie lernen, solche Muster gezielt zu prüfen, Sicherheitsanforderungen direkt in die Spezifikation aufzunehmen, automatisierte Scans einzusetzen und vor jedem Deployment eine bewusste Freigabe durch einen Menschen vorzusehen.

Darf KI Bewerbungen vorsortieren?

Systeme, die Bewerbungen filtern oder bewerten, gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-KI mit umfangreichen Pflichten. Zudem verbietet die DSGVO rein automatisierte Ablehnungen. Im Kurs liegt der Fokus daher auf KI für Kommunikation, Struktur und Vorbereitung, während Sichtung und Entscheidung bei Menschen bleiben.

Wie vermeiden wir Diskriminierung durch KI?

Sprachmodelle können Vorurteile aus Trainingsdaten übernehmen, etwa in Anzeigentexten oder Formulierungen. Prüfen Sie Ergebnisse gezielt auf AGG-relevante Merkmale, verwenden Sie strukturierte Kriterien und geben Sie keine sensiblen Daten in KI-Tools ein. Wir trainieren konkrete Prüffragen, die Sie in Ihren Prozess übernehmen können.

Was kostet die Schulung „Vibe Coding für Recruiter:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Weitere Kurse für Recruiter:innen

Weitere Kurse zu Vibe Coding

Alle 77 Kurse zu Vibe Coding

Vibe Coding · MünchenVibe Coding · SalzburgVibe Coding · BerlinVibe Coding · AugsburgVibe Coding · HannoverVibe Coding · BremenVibe Coding · StuttgartVibe Coding · KaiserslauternVibe Coding · Online