Schulung – n8n – Recruiting
n8n für Recruiter:innen
Workflow-Automatisierung mit n8n und KI: Nodes, AI-Agent-Node, Integrationen und DSGVO-konformes Self-Hosting praxisnah lernen.
- Dauer
- 6 Stunden, ein Termin
- Format
- Online oder vor Ort
- Sprache
- Deutsch oder Englisch
- Teilnehmende
- offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
- Abschluss
- Teilnahmebescheinigung
Überblick
„n8n für Recruiter:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Recruiter:innen und Talent Acquisition Manager:innen, Active Sourcer:innen und HR-Generalist:innen mit Recruiting-Verantwortung. Sie lernen n8n nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Recruiting.
n8n ist eine flexible Plattform zur Workflow-Automatisierung, die visuelle Abläufe mit Sprachmodellen und Hunderten von Integrationen verbindet. Anders als viele Cloud-Dienste lässt sich n8n auch selbst betreiben, sodass Daten im eigenen Rechenzentrum oder bei einem europäischen Hoster bleiben können. In diesem kompakten Training lernen Sie, wie Trigger, Nodes und Datenflüsse zusammenspielen, wie Sie Daten zwischen Anwendungen transformieren und wie Sie wiederkehrende Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag zuverlässig automatisieren. Dabei arbeiten Sie durchgehend mit Beispielen aus Ihrem eigenen Fachbereich.
Im Mittelpunkt steht die Verbindung von Automatisierung und KI: Mit dem AI-Agent-Node, Chat-Modellen, Speicher und Werkzeugen bauen Sie Workflows, die E-Mails klassifizieren, Dokumente zusammenfassen, Daten anreichern oder Anfragen beantworten. Sie lernen, Fehler abzufangen, Workflows zu testen und sauber zu dokumentieren. Abschließend besprechen Sie Betriebsmodelle, Zugangsdaten-Verwaltung und Datenschutzfragen, damit Ihre Automatisierungen auch im Regelbetrieb stabil, sicher und DSGVO-konform laufen. Sie verlassen den Kurs mit mehreren funktionsfähigen Workflows, die Sie als Vorlage für eigene Vorhaben nutzen und schrittweise ausbauen können.
Recruiting ist im Fachkräftemangel zur Schlüsselaufgabe geworden: Talente müssen gefunden, überzeugt und schnell durch den Prozess begleitet werden. Generative KI unterstützt Recruiter:innen an vielen Stellen der Candidate Journey. KI-Assistenten schreiben zielgruppengerechte Stellenanzeigen, entwickeln Suchstrings für das Active Sourcing, formulieren persönliche Ansprachen, bereiten strukturierte Interviewleitfäden vor und fassen Gesprächsnotizen zusammen. Automatisierungen kümmern sich um Terminabstimmung, Eingangsbestätigungen und Statusinformationen für Bewerbende. Gleichzeitig ist Recruiting ein besonders sensibles Einsatzfeld: Auswahlentscheidungen müssen diskriminierungsfrei und nachvollziehbar sein, und KI-Systeme zur Bewerberauswahl unterliegen strengen Anforderungen. Wer KI für Kommunikation, Struktur und Effizienz einsetzt und die Auswahl in menschlicher Verantwortung behält, verbessert Candidate Experience und Time-to-Hire zugleich.
Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.
Für wen ist das Training?
- Recruiter:innen und Talent Acquisition Manager:innen
- Active Sourcer:innen
- HR-Generalist:innen mit Recruiting-Verantwortung
- Employer-Branding-Verantwortliche
- Personalberater:innen und Personaldienstleister
Typische Herausforderungen, die wir adressieren
- Passende Kandidat:innen in engen Arbeitsmärkten finden und ansprechen
- Stellenanzeigen schreiben, die Zielgruppen wirklich erreichen
- Bewerbungsprozesse schnell und mit guter Candidate Experience gestalten
- Auswahlentscheidungen fair, strukturiert und rechtssicher treffen
Das können Sie nach dem Training
- Sie bauen eigenständig n8n-Workflows mit Triggern, Logik-Nodes und Datentransformationen.
- Sie verbinden n8n mit den Anwendungen Ihres Arbeitsalltags und nutzen bei Bedarf den HTTP-Request-Node.
- Sie setzen den AI-Agent-Node und weitere KI-Bausteine für Klassifikation, Extraktion und Zusammenfassung ein.
- Sie sichern Workflows mit Fehlerbehandlung, Validierung und menschlichen Freigabeschritten ab.
- Sie erstellen mit KI zielgruppengerechte Stellenanzeigen, Sourcing-Strategien und Ansprachen.
- Sie strukturieren Auswahlprozesse mit KI-gestützten Leitfäden und verbessern die Candidate Experience.
- Sie setzen KI im Recruiting AGG-, DSGVO- und AI-Act-konform ein.
Inhalte & Ablauf
Modul 1 Grundlagen: Workflows, Trigger und Nodes
- Oberfläche, Canvas und Ausführungsansicht von n8n kennenlernen
- Trigger-Typen: Zeitplan, Webhook, E-Mail-Eingang und App-Ereignisse
- Datenstruktur aus Items und JSON verstehen und mit Ausdrücken arbeiten
- Kernnodes wie Edit Fields, IF, Switch, Merge und Loop Over Items einsetzen
Modul 2 Integrationen und Datenverarbeitung
- Gängige Anwendungen anbinden: E-Mail, Tabellen, CRM, Kollaborations- und Cloud-Speicher-Tools
- HTTP-Request-Node für Schnittstellen ohne fertige Integration nutzen
- Credentials sicher anlegen, verwalten und im Team teilen
- Daten filtern, zusammenführen, umformen und in Zielsysteme schreiben
Modul 3 KI in n8n: AI-Agent-Node und LLM-Bausteine
- Chat-Modelle verschiedener Anbieter sowie lokal betriebene Modelle anbinden
- AI-Agent-Node mit Systemanweisung, Memory und Werkzeugen konfigurieren
- Klassifikation, Extraktion strukturierter Daten und Zusammenfassungen automatisieren
- Eigene Dokumente über Vektorspeicher für Retrieval Augmented Generation nutzen
Modul 4 Fehlerbehandlung, Tests und Wartbarkeit
- Error-Workflows, Wiederholversuche und Benachrichtigungen bei Fehlschlägen einrichten
- KI-Ausgaben validieren und Fallbacks bei unbrauchbaren Antworten definieren
- Mit gepinnten Testdaten arbeiten und Ausführungen nachvollziehen
- Workflows modularisieren, benennen und für Kolleginnen und Kollegen dokumentieren
Modul 5 Self-Hosting, Datenschutz und Betrieb
- Cloud-Variante und Self-Hosting im Vergleich: Aufwand, Kontrolle und Lizenzmodell
- Datenflüsse zu KI-Anbietern bewerten und mit DSGVO-Anforderungen abgleichen
- Zugriffsrechte, Protokollierung und Aufbewahrung von Ausführungsdaten steuern
- Human-in-the-loop-Schritte für Freigaben in automatisierte Abläufe einbauen
Modul 6 Praxislabor: Recruiting
- Stellenanzeigen optimieren
- Active-Sourcing-Strategien
- Persönliche Ansprache
- Strukturierte Interviewleitfäden
- Kommunikation mit Bewerbenden
- Recruiting-Kennzahlen analysieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
- Auswahlprozesse müssen nach dem AGG diskriminierungsfrei sein; KI darf keine Merkmale wie Alter, Geschlecht oder Herkunft benachteiligen. Bewerberdaten unterliegen DSGVO und BDSG, automatisierte Ablehnungen sind nach Art. 22 DSGVO unzulässig, und KI-Systeme zur Analyse und Auswahl von Bewerbungen gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.
- Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
- Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
- Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
- Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen
Praxisszenarien aus Ihrem Bereich
Stellenanzeigen optimieren
Ein KI-Assistent formuliert aus Anforderungsprofil und Teaminformationen eine zielgruppengerechte, inklusive Stellenanzeige, prüft sie auf geschlechtsneutrale Sprache und unnötige Hürden und erstellt Varianten für verschiedene Kanäle.
Active-Sourcing-Strategien
KI entwickelt Boolesche Suchstrings, alternative Jobtitel und relevante Skills für Business-Netzwerke und Jobbörsen und schlägt Zielunternehmen und Communitys für die Direktansprache vor.
Persönliche Ansprache
Auf Basis des öffentlichen Profils und der Stelle entstehen individuelle Kontaktnachrichten und Follow-ups, die den konkreten Mehrwert der Position für die Person verdeutlichen.
Strukturierte Interviewleitfäden
KI erstellt kompetenzbasierte Interviewfragen, Bewertungsanker und Fallaufgaben für eine Position, sodass alle Kandidat:innen nach denselben Kriterien beurteilt werden, was Vergleichbarkeit und Fairness der Auswahl deutlich erhöht.
Kommunikation mit Bewerbenden
Automatisierungen versenden Eingangsbestätigungen, Terminvorschläge und Statusupdates, KI formuliert wertschätzende Absagen und Angebote, die Recruiter:innen vor dem Versand prüfen, damit kein Bewerbender lange ohne Rückmeldung bleibt.
Recruiting-Kennzahlen analysieren
Exporte aus dem Bewerbermanagementsystem werden zu Time-to-Hire, Kanälen und Abbruchquoten ausgewertet, Engpässe im Prozess erkannt und Verbesserungsvorschläge formuliert, etwa zu Kanalbudget oder Feedbackzeiten der Fachbereiche.
Voraussetzungen
Sie sollten sicher mit gängigen Büroanwendungen umgehen und Grundkenntnisse im Umgang mit KI-Assistenten haben. Programmierkenntnisse sind nicht nötig, ein Grundverständnis für strukturierte Daten ist hilfreich. Sie sind im Recruiting oder in der Personalgewinnung tätig und kennen den Bewerbungsprozess Ihres Unternehmens.
Technische Voraussetzungen
Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser. Für die Übungen stellen wir eine n8n-Umgebung bereit oder Sie nutzen einen eigenen Zugang; API-Schlüssel für ein Sprachmodell werden im Kurs gemeinsam eingerichtet.
Datenschutz & Compliance
Auswahlprozesse müssen nach dem AGG diskriminierungsfrei sein; KI darf keine Merkmale wie Alter, Geschlecht oder Herkunft benachteiligen. Bewerberdaten unterliegen DSGVO und BDSG, automatisierte Ablehnungen sind nach Art. 22 DSGVO unzulässig, und KI-Systeme zur Analyse und Auswahl von Bewerbungen gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.
Termine & Standorte
Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.
- München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Augsburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
Häufige Fragen
Muss ich programmieren können, um mit n8n zu arbeiten?
Nein. Die meisten Workflows entstehen visuell durch das Verbinden von Nodes. Im Kurs lernen Sie zusätzlich einfache Ausdrücke, um Daten gezielt anzusprechen und umzuformen. Für Sonderfälle gibt es einen Code-Node, der aber nicht zwingend nötig ist. Ein logisches Verständnis von Abläufen und Datenfeldern reicht für den Einstieg völlig aus.
Warum ist n8n für Datenschutz in Europa interessant?
n8n lässt sich selbst betreiben, etwa auf eigenen Servern oder bei einem europäischen Hoster. So behalten Sie die Kontrolle darüber, wo Workflow- und Ausführungsdaten gespeichert werden. Entscheidend bleibt, welche Daten Sie an externe KI-Dienste senden. Im Kurs lernen Sie, diese Datenflüsse zu bewerten und bei Bedarf lokal betriebene Modelle einzubinden.
Worin unterscheidet sich n8n von Make oder Power Automate?
Alle drei automatisieren Abläufe zwischen Anwendungen. n8n zeichnet sich durch die Möglichkeit zum Self-Hosting, ein faires Lizenzmodell und besonders flexible KI-Bausteine wie den AI-Agent-Node aus. Make punktet mit einer sehr zugänglichen Cloud-Oberfläche, Power Automate mit tiefer Microsoft-Integration. Im Kurs ordnen wir diese Unterschiede für typische Einsatzszenarien ein.
Darf KI Bewerbungen vorsortieren?
Systeme, die Bewerbungen filtern oder bewerten, gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-KI mit umfangreichen Pflichten. Zudem verbietet die DSGVO rein automatisierte Ablehnungen. Im Kurs liegt der Fokus daher auf KI für Kommunikation, Struktur und Vorbereitung, während Sichtung und Entscheidung bei Menschen bleiben.
Wie vermeiden wir Diskriminierung durch KI?
Sprachmodelle können Vorurteile aus Trainingsdaten übernehmen, etwa in Anzeigentexten oder Formulierungen. Prüfen Sie Ergebnisse gezielt auf AGG-relevante Merkmale, verwenden Sie strukturierte Kriterien und geben Sie keine sensiblen Daten in KI-Tools ein. Wir trainieren konkrete Prüffragen, die Sie in Ihren Prozess übernehmen können.
Was kostet die Schulung „n8n für Recruiter:innen“?
Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.
Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?
Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.
Findet der Kurs online oder vor Ort statt?
Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.
Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?
Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.
Weitere Kurse für Recruiter:innen
- ChatGPT für Recruiter:innen
- Claude für Recruiter:innen
- Microsoft 365 Copilot für Recruiter:innen
- Claude Code für Recruiter:innen
- Vibe Coding für Recruiter:innen
- Google Gemini für Recruiter:innen
- KI-Agenten für Recruiter:innen
- Prompt Engineering für Recruiter:innen
- Generative KI für Recruiter:innen
- Make für Recruiter:innen
- Lovable für Recruiter:innen
- Perplexity für Recruiter:innen
- Mistral Le Chat für Recruiter:innen
- EU AI Act & KI-Compliance für Recruiter:innen
Weitere Kurse zu n8n
- n8n für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen
- n8n für die Buchhaltung
- n8n für Compliance- und Datenschutz-Teams
- n8n für Content- und PR-Teams
- n8n für Controller:innen
- n8n für Datenanalyse und Excel
- n8n für E-Commerce-Teams
- n8n für Einkaufsteams
- n8n für die Energiewirtschaft
- n8n für Eventmanager
- n8n für Finance-Teams
- n8n für Forschung und Wissenschaft
n8n – Münchenn8n – Salzburgn8n – Berlinn8n – Augsburgn8n – Hannovern8n – Bremenn8n – Stuttgartn8n – Kaiserslauternn8n – Online