Schulung · Lovable · Recruiting

Lovable für Recruiter:innen

Web-Apps per Prompt bauen: mit Lovable vom Prompt zur lauffähigen React-App mit Supabase-Backend, GitHub-Sync und Deployment.

Dauer
1 Tag (7 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Lovable für Recruiter:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Recruiter:innen und Talent Acquisition Manager:innen, Active Sourcer:innen und HR-Generalist:innen mit Recruiting-Verantwortung. Sie lernen Lovable nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Recruiting.

Mit Lovable bauen Sie Web-Anwendungen, indem Sie beschreiben, was Sie brauchen – ganz ohne Programmierkenntnisse. In dieser Schulung lernen Fachanwenderinnen und Fachanwender aus Marketing, Vertrieb, HR, Operations oder Produktmanagement, wie aus einer Idee in wenigen Stunden eine klickbare, funktionierende Anwendung wird: eine Landingpage für eine Kampagne, ein internes Tool zur Erfassung von Anfragen, ein einfaches Kundenportal oder ein Prototyp, mit dem Sie eine Idee intern überzeugend vorstellen und frühzeitig echtes Feedback von Kolleginnen, Kollegen oder Kunden einholen.

Der Kurs ist konsequent praxisorientiert. Sie arbeiten an einem eigenen kleinen Projekt, lernen, Anforderungen klar zu formulieren, Daten sicher zu speichern, Logins einzurichten und das Ergebnis zu veröffentlichen. Ebenso wichtig ist der realistische Blick: Welche Vorhaben gelingen ohne IT-Unterstützung, wo sollten Sie Ihre IT oder Datenschutzbeauftragten einbeziehen und wie übergeben Sie einen gelungenen Prototyp an ein Entwicklungsteam? So nutzen Sie Lovable produktiv, ohne Schatten-IT oder Sicherheitsrisiken zu erzeugen, und sprechen mit Ihrer IT auf Augenhöhe.

Recruiting ist im Fachkräftemangel zur Schlüsselaufgabe geworden: Talente müssen gefunden, überzeugt und schnell durch den Prozess begleitet werden. Generative KI unterstützt Recruiter:innen an vielen Stellen der Candidate Journey. KI-Assistenten schreiben zielgruppengerechte Stellenanzeigen, entwickeln Suchstrings für das Active Sourcing, formulieren persönliche Ansprachen, bereiten strukturierte Interviewleitfäden vor und fassen Gesprächsnotizen zusammen. Automatisierungen kümmern sich um Terminabstimmung, Eingangsbestätigungen und Statusinformationen für Bewerbende. Gleichzeitig ist Recruiting ein besonders sensibles Einsatzfeld: Auswahlentscheidungen müssen diskriminierungsfrei und nachvollziehbar sein, und KI-Systeme zur Bewerberauswahl unterliegen strengen Anforderungen. Wer KI für Kommunikation, Struktur und Effizienz einsetzt und die Auswahl in menschlicher Verantwortung behält, verbessert Candidate Experience und Time-to-Hire zugleich.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Recruiter:innen und Talent Acquisition Manager:innen
  • Active Sourcer:innen
  • HR-Generalist:innen mit Recruiting-Verantwortung
  • Employer-Branding-Verantwortliche
  • Personalberater:innen und Personaldienstleister

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Passende Kandidat:innen in engen Arbeitsmärkten finden und ansprechen
  • Stellenanzeigen schreiben, die Zielgruppen wirklich erreichen
  • Bewerbungsprozesse schnell und mit guter Candidate Experience gestalten
  • Auswahlentscheidungen fair, strukturiert und rechtssicher treffen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie beschreiben Anforderungen so, dass Lovable daraus eine brauchbare Web-Anwendung erzeugt.
  • Sie erstellen eine Landingpage mit Formular und veröffentlichen sie eigenständig.
  • Sie bauen ein internes Tool mit Login, Datenspeicherung und Rollen ohne Programmierkenntnisse.
  • Sie entwickeln klickbare Prototypen und nutzen sie zur Abstimmung mit Stakeholdern.
  • Sie erstellen mit KI zielgruppengerechte Stellenanzeigen, Sourcing-Strategien und Ansprachen.
  • Sie strukturieren Auswahlprozesse mit KI-gestützten Leitfäden und verbessern die Candidate Experience.
  • Sie setzen KI im Recruiting AGG-, DSGVO- und AI-Act-konform ein.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Von der Idee zum ersten Entwurf
  • Was Lovable kann und was im Hintergrund passiert, verständlich erklärt
  • Idee in Ziel, Nutzergruppen, Seiten und Inhalte zerlegen
  • Den ersten Prompt schreiben und das Ergebnis bewerten
  • Mit kleinen, präzisen Änderungswünschen weiterarbeiten statt neu zu beginnen
Modul 2 Landingpages und Webauftritte
  • Kampagnen- und Event-Seiten mit klarer Botschaft und Call-to-Action
  • Bilder, Texte und Corporate Design einbinden
  • Kontakt- und Anmeldeformulare mit Datenspeicherung
  • Darstellung auf Smartphone und Desktop prüfen
Modul 3 Interne Tools und Formulare
  • Erfassungsmasken, Übersichtslisten und einfache Dashboards bauen
  • Daten in einer Datenbank speichern, ohne SQL zu schreiben
  • Logins und Rollen einrichten: wer darf was sehen und ändern
  • Typische Fehler erkennen und mit Rückgängig-Funktion beheben
Modul 4 Kundenportale und Prototypen
  • Einfache Portale für Kunden oder Partner mit geschütztem Bereich
  • Klickbare Prototypen für Produktideen und Stakeholder-Präsentationen
  • Feedback einsammeln und Iterationen gezielt umsetzen
  • Prototyp sauber dokumentiert an Entwicklung oder IT übergeben
Modul 5 Veröffentlichen, Sicherheit und Spielregeln
  • Anwendung veröffentlichen und unter eigener Domain erreichbar machen
  • Personenbezogene Daten, DSGVO und Abstimmung mit IT und Datenschutz
  • Kosten, Nutzungsgrenzen und realistischer Aufwand
  • Wann ein Projekt in professionelle Entwicklerhände gehört
Modul 6 Praxisprojekt: Ihre eigene Lösung für Recruiting
  • Stellenanzeigen-Checker – Eine App, die Anzeigentexte auf inklusive Sprache, Verständlichkeit, Länge und fehlende Angaben wie Gehaltsrahmen oder Arbeitsmodell prüft und Verbesserungen vorschlägt.
  • Interviewleitfaden-Generator – Ein internes Tool, das aus einer Stellenbeschreibung strukturierte Fragen, Bewertungsskalen und einen Bewertungsbogen für das Interviewteam erstellt.
  • Sourcing-String-Builder – Ein kleines Tool, das Jobtitel, Synonyme, Skills und Ausschlüsse zu Suchstrings für verschiedene Plattformen kombiniert und speichert.
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Auswahlprozesse müssen nach dem AGG diskriminierungsfrei sein; KI darf keine Merkmale wie Alter, Geschlecht oder Herkunft benachteiligen. Bewerberdaten unterliegen DSGVO und BDSG, automatisierte Ablehnungen sind nach Art. 22 DSGVO unzulässig, und KI-Systeme zur Analyse und Auswahl von Bewerbungen gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Stellenanzeigen optimieren

Ein KI-Assistent formuliert aus Anforderungsprofil und Teaminformationen eine zielgruppengerechte, inklusive Stellenanzeige, prüft sie auf geschlechtsneutrale Sprache und unnötige Hürden und erstellt Varianten für verschiedene Kanäle.

Active-Sourcing-Strategien

KI entwickelt Boolesche Suchstrings, alternative Jobtitel und relevante Skills für Business-Netzwerke und Jobbörsen und schlägt Zielunternehmen und Communitys für die Direktansprache vor.

Persönliche Ansprache

Auf Basis des öffentlichen Profils und der Stelle entstehen individuelle Kontaktnachrichten und Follow-ups, die den konkreten Mehrwert der Position für die Person verdeutlichen.

Strukturierte Interviewleitfäden

KI erstellt kompetenzbasierte Interviewfragen, Bewertungsanker und Fallaufgaben für eine Position, sodass alle Kandidat:innen nach denselben Kriterien beurteilt werden, was Vergleichbarkeit und Fairness der Auswahl deutlich erhöht.

Kommunikation mit Bewerbenden

Automatisierungen versenden Eingangsbestätigungen, Terminvorschläge und Statusupdates, KI formuliert wertschätzende Absagen und Angebote, die Recruiter:innen vor dem Versand prüfen, damit kein Bewerbender lange ohne Rückmeldung bleibt.

Recruiting-Kennzahlen analysieren

Exporte aus dem Bewerbermanagementsystem werden zu Time-to-Hire, Kanälen und Abbruchquoten ausgewertet, Engpässe im Prozess erkannt und Verbesserungsvorschläge formuliert, etwa zu Kanalbudget oder Feedbackzeiten der Fachbereiche.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Stellenanzeigen-Checker

Eine App, die Anzeigentexte auf inklusive Sprache, Verständlichkeit, Länge und fehlende Angaben wie Gehaltsrahmen oder Arbeitsmodell prüft und Verbesserungen vorschlägt.

Interviewleitfaden-Generator

Ein internes Tool, das aus einer Stellenbeschreibung strukturierte Fragen, Bewertungsskalen und einen Bewertungsbogen für das Interviewteam erstellt.

Sourcing-String-Builder

Ein kleines Tool, das Jobtitel, Synonyme, Skills und Ausschlüsse zu Suchstrings für verschiedene Plattformen kombiniert und speichert.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Browser und gängiger Bürosoftware genügt. Programmierkenntnisse sind ausdrücklich nicht erforderlich. Sie sind im Recruiting oder in der Personalgewinnung tätig und kennen den Bewerbungsprozess Ihres Unternehmens.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser, ein Lovable-Account (ein kostenpflichtiger Plan wird für intensives Arbeiten empfohlen) sowie kostenlose Accounts bei GitHub und Supabase.

Datenschutz & Compliance

Auswahlprozesse müssen nach dem AGG diskriminierungsfrei sein; KI darf keine Merkmale wie Alter, Geschlecht oder Herkunft benachteiligen. Bewerberdaten unterliegen DSGVO und BDSG, automatisierte Ablehnungen sind nach Art. 22 DSGVO unzulässig, und KI-Systeme zur Analyse und Auswahl von Bewerbungen gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

Häufige Fragen

Gehört mir der Code, den Lovable erzeugt?

Ja, der generierte Code ist regulärer React- und TypeScript-Code, den Sie über die GitHub-Synchronisation in ein eigenes Repository übertragen können. Dort lässt er sich unabhängig von Lovable weiterentwickeln, testen und deployen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie diesen Weg von Anfang an sauber einrichten, damit kein Lock-in entsteht.

Ist Lovable für produktive Anwendungen geeignet?

Für Prototypen, MVPs, interne Tools und überschaubare Kundenanwendungen ja, sofern Sie Sicherheit und Datenmodell bewusst prüfen. Besonders die Row Level Security in Supabase, der Umgang mit Secrets und die Wartbarkeit wachsender Codebasen erfordern Aufmerksamkeit. Wir behandeln im Kurs konkret, welche Prüfungen vor einem Go-live sinnvoll sind.

Worin unterscheidet sich Lovable von Cursor oder Claude Code?

Lovable ist ein browserbasierter App-Builder mit vorgegebenem Stack, integriertem Hosting und Supabase-Anbindung und eignet sich besonders für den schnellen Start. Cursor und Claude Code arbeiten dagegen in beliebigen bestehenden Codebasen und Technologien. In der Praxis kombinieren viele Teams beides: Start in Lovable, Weiterentwicklung im Editor über GitHub.

Darf KI Bewerbungen vorsortieren?

Systeme, die Bewerbungen filtern oder bewerten, gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-KI mit umfangreichen Pflichten. Zudem verbietet die DSGVO rein automatisierte Ablehnungen. Im Kurs liegt der Fokus daher auf KI für Kommunikation, Struktur und Vorbereitung, während Sichtung und Entscheidung bei Menschen bleiben.

Wie vermeiden wir Diskriminierung durch KI?

Sprachmodelle können Vorurteile aus Trainingsdaten übernehmen, etwa in Anzeigentexten oder Formulierungen. Prüfen Sie Ergebnisse gezielt auf AGG-relevante Merkmale, verwenden Sie strukturierte Kriterien und geben Sie keine sensiblen Daten in KI-Tools ein. Wir trainieren konkrete Prüffragen, die Sie in Ihren Prozess übernehmen können.

Was kostet die Schulung „Lovable für Recruiter:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 1 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Weitere Kurse für Recruiter:innen

Weitere Kurse zu Lovable

Alle 61 Kurse zu Lovable

Lovable · MünchenLovable · SalzburgLovable · BerlinLovable · AugsburgLovable · HannoverLovable · BremenLovable · StuttgartLovable · KaiserslauternLovable · Online