Schulung – Lovable – Projektmanagement

Lovable für Projektmanager

Web-Apps per Prompt bauen: mit Lovable vom Prompt zur lauffähigen React-App mit Supabase-Backend, GitHub-Sync und Deployment.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Lovable für Projektmanager“ richtet sich an Rollen wie Projektleiterinnen und Projektleiter, PMO-Mitarbeitende und Portfolio-Manager und Scrum Master und agile Coaches und zeigt Schritt für Schritt, wie Lovable im Bereich Projektmanagement produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Mit Lovable bauen Sie Web-Anwendungen, indem Sie beschreiben, was Sie brauchen – ganz ohne Programmierkenntnisse. In dieser Schulung lernen Fachanwenderinnen und Fachanwender aus Marketing, Vertrieb, HR, Operations oder Produktmanagement, wie aus einer Idee in wenigen Stunden eine klickbare, funktionierende Anwendung wird: eine Landingpage für eine Kampagne, ein internes Tool zur Erfassung von Anfragen, ein einfaches Kundenportal oder ein Prototyp, mit dem Sie eine Idee intern überzeugend vorstellen und frühzeitig echtes Feedback von Kolleginnen, Kollegen oder Kunden einholen.

Der Kurs ist konsequent praxisorientiert. Sie arbeiten an einem eigenen kleinen Projekt, lernen, Anforderungen klar zu formulieren, Daten sicher zu speichern, Logins einzurichten und das Ergebnis zu veröffentlichen. Ebenso wichtig ist der realistische Blick: Welche Vorhaben gelingen ohne IT-Unterstützung, wo sollten Sie Ihre IT oder Datenschutzbeauftragten einbeziehen und wie übergeben Sie einen gelungenen Prototyp an ein Entwicklungsteam? So nutzen Sie Lovable produktiv, ohne Schatten-IT oder Sicherheitsrisiken zu erzeugen, und sprechen mit Ihrer IT auf Augenhöhe.

Projektmanagement ist zu einem großen Teil Informationsarbeit: Anforderungen klären, Pläne aufsetzen, Risiken bewerten, Status berichten und zahlreiche Stakeholder auf dem gleichen Stand halten. Generative KI beschleunigt genau diese Tätigkeiten. Sie erstellt aus Besprechungsnotizen Protokolle und Aufgabenlisten, strukturiert Projektaufträge und Projektstrukturpläne, formuliert Statusberichte für unterschiedliche Zielgruppen und unterstützt Risiko-Workshops mit fundierten Vorschlägen. KI-Agenten verbinden Projektmanagement-Tools, Postfach und Kalender und erinnern automatisch an überfällige Aufgaben. Ob klassisch nach Wasserfall, agil mit Scrum oder hybrid – Projektleitungen gewinnen Zeit für das, was KI nicht übernehmen kann: Entscheidungen, Konfliktlösung und die Führung des Teams.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Projektleiterinnen und Projektleiter
  • PMO-Mitarbeitende und Portfolio-Manager
  • Scrum Master und agile Coaches
  • Teilprojektleitungen und Arbeitspaketverantwortliche
  • Fachbereiche mit wechselnder Projektverantwortung

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hoher Dokumentationsaufwand für Protokolle, Berichte und Pläne
  • Viele Stakeholder mit unterschiedlichem Informationsbedarf
  • Risiken und Abhängigkeiten, die zu spät erkannt werden
  • Informationen verteilt über Tools, E-Mails und Chats

Das können Sie nach dem Training

  • Sie beschreiben Anforderungen so, dass Lovable daraus eine brauchbare Web-Anwendung erzeugt.
  • Sie erstellen eine Landingpage mit Formular und veröffentlichen sie eigenständig.
  • Sie bauen ein internes Tool mit Login, Datenspeicherung und Rollen ohne Programmierkenntnisse.
  • Sie entwickeln klickbare Prototypen und nutzen sie zur Abstimmung mit Stakeholdern.
  • Sie erstellen Projektdokumente wie Auftrag, Pläne, Protokolle und Berichte mit KI schneller und konsistenter.
  • Sie nutzen KI als Sparringspartner für Risikoanalyse, Planung und Stakeholder-Kommunikation.
  • Sie konzipieren einfache Automatisierungen für Nachverfolgung und Reporting in Ihrer Projektumgebung.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Von der Idee zum ersten Entwurf
  • Was Lovable kann und was im Hintergrund passiert, verständlich erklärt
  • Idee in Ziel, Nutzergruppen, Seiten und Inhalte zerlegen
  • Den ersten Prompt schreiben und das Ergebnis bewerten
  • Mit kleinen, präzisen Änderungswünschen weiterarbeiten statt neu zu beginnen
Modul 2 Landingpages und Webauftritte
  • Kampagnen- und Event-Seiten mit klarer Botschaft und Call-to-Action
  • Bilder, Texte und Corporate Design einbinden
  • Kontakt- und Anmeldeformulare mit Datenspeicherung
  • Darstellung auf Smartphone und Desktop prüfen
Modul 3 Interne Tools und Formulare
  • Erfassungsmasken, Übersichtslisten und einfache Dashboards bauen
  • Daten in einer Datenbank speichern, ohne SQL zu schreiben
  • Logins und Rollen einrichten: wer darf was sehen und ändern
  • Typische Fehler erkennen und mit Rückgängig-Funktion beheben
Modul 4 Kundenportale und Prototypen
  • Einfache Portale für Kunden oder Partner mit geschütztem Bereich
  • Klickbare Prototypen für Produktideen und Stakeholder-Präsentationen
  • Feedback einsammeln und Iterationen gezielt umsetzen
  • Prototyp sauber dokumentiert an Entwicklung oder IT übergeben
Modul 5 Veröffentlichen, Sicherheit und Spielregeln
  • Anwendung veröffentlichen und unter eigener Domain erreichbar machen
  • Personenbezogene Daten, DSGVO und Abstimmung mit IT und Datenschutz
  • Kosten, Nutzungsgrenzen und realistischer Aufwand
  • Wann ein Projekt in professionelle Entwicklerhände gehört
Modul 6 Praxisprojekt: Ihre eigene Lösung für Projektmanagement
  • RAID-Log-App – Eine kleine Web-App zur Pflege von Risiken, Annahmen, Issues und Abhängigkeiten mit Bewertung, Verantwortlichen und farbiger Übersicht für den Lenkungskreis.
  • Statusbericht-Generator – Ein internes Tool, das Ampelstatus, Meilensteine und Kernaussagen per Formular erfasst und daraus einen einheitlich formatierten Bericht erzeugt. Frühere Berichte bleiben als Verlauf abrufbar.
  • Kapazitätsplaner – Eine einfache App, die Teammitglieder, Verfügbarkeiten und Projektzuordnungen visualisiert und Überlastungen pro Woche sichtbar macht. Urlaube und Feiertage werden automatisch berücksichtigt und Engpässe farblich hervorgehoben.
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Projektunterlagen enthalten oft vertrauliche Kundendaten, Vertragsinhalte und personenbezogene Daten von Teammitgliedern, die nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden dürfen. Werden Leistungs- oder Auslastungsdaten von Beschäftigten ausgewertet, sind DSGVO und Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats zu beachten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Meeting-Protokolle und To-dos

Aus Notizen oder Transkripten entstehen strukturierte Protokolle mit Entscheidungen, offenen Punkten und Aufgaben inklusive Verantwortlichen und Terminen, die direkt in das Projekttool übernommen werden können.

Projektauftrag und PSP

KI hilft, aus einer Projektidee einen Projektauftrag mit Zielen, Abgrenzung und Erfolgskriterien sowie einen ersten Projektstrukturplan mit Arbeitspaketen und Meilensteinen abzuleiten. Annahmen und Risiken werden gleich mit dokumentiert.

Statusberichte für Zielgruppen

Aus Rohdaten wie Aufgabenstand, Budget und Risiken formuliert KI Statusberichte in unterschiedlicher Tiefe – kompakt für den Lenkungskreis, detailliert für das Kernteam. Abweichungen werden dabei verständlich begründet.

Risiken identifizieren

In Risiko-Workshops schlägt KI typische Risiken für Projektart und Branche vor, hilft bei der Bewertung nach Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung und formuliert Gegenmaßnahmen. Verantwortliche und Termine werden direkt zugeordnet.

Agile Artefakte erstellen

User Stories mit Akzeptanzkriterien, Backlog-Verfeinerung, Sprint-Ziele und Retrospektiven-Formate werden mit KI vorbereitet und vom Team gemeinsam geschärft. Auch Definition of Done und Schätzhilfen lassen sich so konsistent und für alle verständlich vorbereiten.

Automatisierte Nachverfolgung

KI-Agenten prüfen regelmäßig den Aufgabenstand, erinnern an überfällige Punkte, fassen Änderungen der Woche zusammen und bereiten daraus einen kurzen Projekt-Newsletter vor. Das Projektteam bleibt so ohne Zusatzaufwand informiert.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

RAID-Log-App

Eine kleine Web-App zur Pflege von Risiken, Annahmen, Issues und Abhängigkeiten mit Bewertung, Verantwortlichen und farbiger Übersicht für den Lenkungskreis.

Statusbericht-Generator

Ein internes Tool, das Ampelstatus, Meilensteine und Kernaussagen per Formular erfasst und daraus einen einheitlich formatierten Bericht erzeugt. Frühere Berichte bleiben als Verlauf abrufbar.

Kapazitätsplaner

Eine einfache App, die Teammitglieder, Verfügbarkeiten und Projektzuordnungen visualisiert und Überlastungen pro Woche sichtbar macht. Urlaube und Feiertage werden automatisch berücksichtigt und Engpässe farblich hervorgehoben.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Browser und gängiger Bürosoftware genügt. Programmierkenntnisse sind ausdrücklich nicht erforderlich. Erfahrung in der Leitung oder Mitarbeit in Projekten, gleich ob klassisch, agil oder hybrid.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser, ein Lovable-Account (ein kostenpflichtiger Plan wird für intensives Arbeiten empfohlen) sowie kostenlose Accounts bei GitHub und Supabase.

Datenschutz & Compliance

Projektunterlagen enthalten oft vertrauliche Kundendaten, Vertragsinhalte und personenbezogene Daten von Teammitgliedern, die nur in freigegebenen KI-Umgebungen verarbeitet werden dürfen. Werden Leistungs- oder Auslastungsdaten von Beschäftigten ausgewertet, sind DSGVO und Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats zu beachten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Gehört mir der Code, den Lovable erzeugt?

Ja, der generierte Code ist regulärer React- und TypeScript-Code, den Sie über die GitHub-Synchronisation in ein eigenes Repository übertragen können. Dort lässt er sich unabhängig von Lovable weiterentwickeln, testen und deployen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie diesen Weg von Anfang an sauber einrichten, damit kein Lock-in entsteht.

Ist Lovable für produktive Anwendungen geeignet?

Für Prototypen, MVPs, interne Tools und überschaubare Kundenanwendungen ja, sofern Sie Sicherheit und Datenmodell bewusst prüfen. Besonders die Row Level Security in Supabase, der Umgang mit Secrets und die Wartbarkeit wachsender Codebasen erfordern Aufmerksamkeit. Wir behandeln im Kurs konkret, welche Prüfungen vor einem Go-live sinnvoll sind.

Worin unterscheidet sich Lovable von Cursor oder Claude Code?

Lovable ist ein browserbasierter App-Builder mit vorgegebenem Stack, integriertem Hosting und Supabase-Anbindung und eignet sich besonders für den schnellen Start. Cursor und Claude Code arbeiten dagegen in beliebigen bestehenden Codebasen und Technologien. In der Praxis kombinieren viele Teams beides: Start in Lovable, Weiterentwicklung im Editor über GitHub.

Kann KI einen Projektplan erstellen?

KI liefert einen guten ersten Entwurf für Projektstrukturplan, Meilensteine und Abhängigkeiten, wenn Sie Ziele und Rahmenbedingungen klar beschreiben. Aufwandsschätzungen, Ressourcen und Prioritäten müssen jedoch mit dem Team abgestimmt werden. Im Kurs zeigen wir, wie Sie KI-Entwürfe systematisch prüfen und in Ihr Projekttool übertragen.

Funktioniert das auch in agilen Projekten?

Ja. Gerade in Scrum oder Kanban hilft KI beim Formulieren von User Stories und Akzeptanzkriterien, bei der Vorbereitung von Refinements und Retrospektiven sowie beim Zusammenfassen von Sprint-Ergebnissen für Stakeholder. Die Entscheidungen über Backlog und Umsetzung bleiben selbstverständlich beim Team und Product Owner.

Was kostet die Schulung „Lovable für Projektmanager“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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