Schulung – Lovable – Produktmanagement

Lovable für Produktmanager

Web-Apps per Prompt bauen: mit Lovable vom Prompt zur lauffähigen React-App mit Supabase-Backend, GitHub-Sync und Deployment.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Lovable mit den typischen Abläufen im Bereich Produktmanagement. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Mit Lovable bauen Sie Web-Anwendungen, indem Sie beschreiben, was Sie brauchen – ganz ohne Programmierkenntnisse. In dieser Schulung lernen Fachanwenderinnen und Fachanwender aus Marketing, Vertrieb, HR, Operations oder Produktmanagement, wie aus einer Idee in wenigen Stunden eine klickbare, funktionierende Anwendung wird: eine Landingpage für eine Kampagne, ein internes Tool zur Erfassung von Anfragen, ein einfaches Kundenportal oder ein Prototyp, mit dem Sie eine Idee intern überzeugend vorstellen und frühzeitig echtes Feedback von Kolleginnen, Kollegen oder Kunden einholen.

Der Kurs ist konsequent praxisorientiert. Sie arbeiten an einem eigenen kleinen Projekt, lernen, Anforderungen klar zu formulieren, Daten sicher zu speichern, Logins einzurichten und das Ergebnis zu veröffentlichen. Ebenso wichtig ist der realistische Blick: Welche Vorhaben gelingen ohne IT-Unterstützung, wo sollten Sie Ihre IT oder Datenschutzbeauftragten einbeziehen und wie übergeben Sie einen gelungenen Prototyp an ein Entwicklungsteam? So nutzen Sie Lovable produktiv, ohne Schatten-IT oder Sicherheitsrisiken zu erzeugen, und sprechen mit Ihrer IT auf Augenhöhe.

Produktmanagerinnen und Produktmanager verbinden Kundenbedürfnisse, Geschäftsziele und technische Umsetzung. Ihr Alltag besteht aus Discovery, Priorisierung, Spezifikation und Abstimmung mit Entwicklung, Design, Vertrieb und Management. Generative KI beschleunigt nahezu jeden dieser Schritte: Sie wertet Kundenfeedback, Interviews und Support-Tickets aus, hilft beim Formulieren von Produktanforderungen und User Stories, strukturiert Wettbewerbsanalysen und bereitet Roadmap-Kommunikation für unterschiedliche Stakeholder auf. Mit Vibe Coding können Produktmanager selbst klickbare Prototypen bauen und Ideen testen, bevor Entwicklungskapazität gebunden wird. KI-Agenten bündeln Signale aus Analytics, CRM und Feedback-Tools. So bleibt mehr Zeit für Produktvision, Entscheidungen und Gespräche mit Kunden.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Produktmanagerinnen und Produktmanager
  • Product Owner in agilen Teams
  • Heads of Product und Produktleitungen
  • Produktmarketing-Teams
  • UX-Researcher und Product Designer

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Viel unstrukturiertes Feedback aus zahlreichen Kanälen
  • Hoher Aufwand für Spezifikationen und Stakeholder-Abstimmung
  • Priorisierung unter Unsicherheit und konkurrierenden Interessen
  • Lange Wege von der Idee bis zum testbaren Prototyp

Das können Sie nach dem Training

  • Sie beschreiben Anforderungen so, dass Lovable daraus eine brauchbare Web-Anwendung erzeugt.
  • Sie erstellen eine Landingpage mit Formular und veröffentlichen sie eigenständig.
  • Sie bauen ein internes Tool mit Login, Datenspeicherung und Rollen ohne Programmierkenntnisse.
  • Sie entwickeln klickbare Prototypen und nutzen sie zur Abstimmung mit Stakeholdern.
  • Sie synthetisieren Kundenfeedback und Marktinformationen mit KI zu fundierten Produktentscheidungen.
  • Sie erstellen Spezifikationen, User Stories und Roadmap-Kommunikation mit KI schneller und präziser.
  • Sie bauen per Vibe Coding klickbare Prototypen, um Ideen frühzeitig mit Nutzern zu validieren.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Von der Idee zum ersten Entwurf
  • Was Lovable kann und was im Hintergrund passiert, verständlich erklärt
  • Idee in Ziel, Nutzergruppen, Seiten und Inhalte zerlegen
  • Den ersten Prompt schreiben und das Ergebnis bewerten
  • Mit kleinen, präzisen Änderungswünschen weiterarbeiten statt neu zu beginnen
Modul 2 Landingpages und Webauftritte
  • Kampagnen- und Event-Seiten mit klarer Botschaft und Call-to-Action
  • Bilder, Texte und Corporate Design einbinden
  • Kontakt- und Anmeldeformulare mit Datenspeicherung
  • Darstellung auf Smartphone und Desktop prüfen
Modul 3 Interne Tools und Formulare
  • Erfassungsmasken, Übersichtslisten und einfache Dashboards bauen
  • Daten in einer Datenbank speichern, ohne SQL zu schreiben
  • Logins und Rollen einrichten: wer darf was sehen und ändern
  • Typische Fehler erkennen und mit Rückgängig-Funktion beheben
Modul 4 Kundenportale und Prototypen
  • Einfache Portale für Kunden oder Partner mit geschütztem Bereich
  • Klickbare Prototypen für Produktideen und Stakeholder-Präsentationen
  • Feedback einsammeln und Iterationen gezielt umsetzen
  • Prototyp sauber dokumentiert an Entwicklung oder IT übergeben
Modul 5 Veröffentlichen, Sicherheit und Spielregeln
  • Anwendung veröffentlichen und unter eigener Domain erreichbar machen
  • Personenbezogene Daten, DSGVO und Abstimmung mit IT und Datenschutz
  • Kosten, Nutzungsgrenzen und realistischer Aufwand
  • Wann ein Projekt in professionelle Entwicklerhände gehört
Modul 6 Praxisprojekt: Ihre eigene Lösung für Produktmanagement
  • Feedback-Hub – Eine kleine App, die Feedback aus verschiedenen Quellen sammelt, nach Themen taggt und zeigt, welche Probleme wie oft und von welchen Kundensegmenten genannt werden.
  • RICE-Priorisierungsrechner – Ein internes Tool, in dem Initiativen mit Reichweite, Wirkung, Zuversicht und Aufwand bewertet und als sortierbare Rangliste dargestellt werden. Annahmen werden je Initiative dokumentiert.
  • Release-Notes-Generator – Eine Web-App, die eine Liste umgesetzter Tickets einliest und daraus Release Notes in interner und kundenorientierter Fassung erzeugt. Breaking Changes werden automatisch hervorgehoben.
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Kundenfeedback und Nutzungsdaten enthalten oft personenbezogene Informationen und unterliegen der DSGVO; vor der Verarbeitung in KI-Tools sollten sie pseudonymisiert werden. Roadmaps und unveröffentlichte Produktinformationen sind Geschäftsgeheimnisse, und bei KI-Funktionen im eigenen Produkt sind die Anforderungen des EU AI Act zu prüfen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Kundenfeedback synthetisieren

Interviews, Support-Tickets, App-Bewertungen und Umfragen werden nach Themen, Problemen und Wünschen gruppiert und als Opportunity-Übersicht mit Belegzitaten für die Discovery aufbereitet. Auch die Häufigkeit einzelner Probleme je Kundensegment wird dabei sichtbar.

PRDs und User Stories

Aus Problemstellung, Zielgruppe und Zielen entstehen Entwürfe für Produktanforderungsdokumente, User Stories mit Akzeptanzkriterien und Edge Cases, die mit Entwicklung und Design verfeinert werden. Offene Fragen werden explizit markiert.

Priorisierung vorbereiten

KI hilft, Initiativen nach Frameworks wie RICE oder Kano zu bewerten, Annahmen sichtbar zu machen und Argumente für und gegen Optionen für das Priorisierungsgespräch aufzubereiten.

Wettbewerbs- und Marktanalyse

Funktionsvergleiche, Positionierungen und Preismodelle von Wettbewerbern werden strukturiert und regelmäßig aktualisiert; Aussagen werden mit Quellen belegt und kritisch geprüft. So behalten Sie Marktbewegungen im Blick, ohne viel Zeit in manuelle Recherche zu investieren.

Prototypen per Vibe Coding

Produktmanager bauen mit KI-Coding-Werkzeugen klickbare Prototypen und einfache Funktionsdemos, um Konzepte mit Nutzern zu testen und Anforderungen an das Team greifbar zu machen. Das verkürzt Feedbackschleifen deutlich.

Roadmap- und Release-Kommunikation

Roadmaps, Release Notes, interne Enablement-Unterlagen und Kundenkommunikation werden zielgruppengerecht formuliert – technisch für Entwicklung, nutzenorientiert für Vertrieb und Kunden. So erhält jede Zielgruppe genau die Informationen, die sie für ihre Arbeit braucht.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Feedback-Hub

Eine kleine App, die Feedback aus verschiedenen Quellen sammelt, nach Themen taggt und zeigt, welche Probleme wie oft und von welchen Kundensegmenten genannt werden.

RICE-Priorisierungsrechner

Ein internes Tool, in dem Initiativen mit Reichweite, Wirkung, Zuversicht und Aufwand bewertet und als sortierbare Rangliste dargestellt werden. Annahmen werden je Initiative dokumentiert.

Release-Notes-Generator

Eine Web-App, die eine Liste umgesetzter Tickets einliest und daraus Release Notes in interner und kundenorientierter Fassung erzeugt. Breaking Changes werden automatisch hervorgehoben.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Browser und gängiger Bürosoftware genügt. Programmierkenntnisse sind ausdrücklich nicht erforderlich. Erfahrung im Produktmanagement oder als Product Owner; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser, ein Lovable-Account (ein kostenpflichtiger Plan wird für intensives Arbeiten empfohlen) sowie kostenlose Accounts bei GitHub und Supabase.

Datenschutz & Compliance

Kundenfeedback und Nutzungsdaten enthalten oft personenbezogene Informationen und unterliegen der DSGVO; vor der Verarbeitung in KI-Tools sollten sie pseudonymisiert werden. Roadmaps und unveröffentlichte Produktinformationen sind Geschäftsgeheimnisse, und bei KI-Funktionen im eigenen Produkt sind die Anforderungen des EU AI Act zu prüfen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Gehört mir der Code, den Lovable erzeugt?

Ja, der generierte Code ist regulärer React- und TypeScript-Code, den Sie über die GitHub-Synchronisation in ein eigenes Repository übertragen können. Dort lässt er sich unabhängig von Lovable weiterentwickeln, testen und deployen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie diesen Weg von Anfang an sauber einrichten, damit kein Lock-in entsteht.

Ist Lovable für produktive Anwendungen geeignet?

Für Prototypen, MVPs, interne Tools und überschaubare Kundenanwendungen ja, sofern Sie Sicherheit und Datenmodell bewusst prüfen. Besonders die Row Level Security in Supabase, der Umgang mit Secrets und die Wartbarkeit wachsender Codebasen erfordern Aufmerksamkeit. Wir behandeln im Kurs konkret, welche Prüfungen vor einem Go-live sinnvoll sind.

Worin unterscheidet sich Lovable von Cursor oder Claude Code?

Lovable ist ein browserbasierter App-Builder mit vorgegebenem Stack, integriertem Hosting und Supabase-Anbindung und eignet sich besonders für den schnellen Start. Cursor und Claude Code arbeiten dagegen in beliebigen bestehenden Codebasen und Technologien. In der Praxis kombinieren viele Teams beides: Start in Lovable, Weiterentwicklung im Editor über GitHub.

Kann KI Produktentscheidungen treffen?

Nein, aber sie verbessert die Grundlage. KI verdichtet Feedback, macht Annahmen sichtbar und bereitet Optionen auf. Produktvision, Abwägung von Zielkonflikten und Verantwortung für Entscheidungen bleiben beim Produktmanagement. Im Kurs nutzen Sie KI gezielt als Analyse- und Sparringspartner, ohne kritisches Urteil abzugeben.

Wie weit komme ich mit Prototypen per Vibe Coding?

Für klickbare Oberflächen, einfache Funktionslogik und Nutzertests sehr weit – oft in wenigen Stunden. Produktionsreife Software mit Sicherheit, Skalierung und Wartbarkeit bleibt Aufgabe der Entwicklung. Der Kurs zeigt, wie Prototypen die Zusammenarbeit mit dem Team verbessern statt sie zu ersetzen.

Was kostet die Schulung „Lovable für Produktmanager“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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