Schulung – ChatGPT – Produktmanagement
ChatGPT für Produktmanager
ChatGPT sicher und produktiv im Arbeitsalltag nutzen: Projekte, eigene GPTs, Datenanalyse, Canvas und Datenschutz im Team-Workspace.
- Dauer
- 6 Stunden, ein Termin
- Format
- Online oder vor Ort
- Sprache
- Deutsch oder Englisch
- Teilnehmende
- offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
- Abschluss
- Teilnahmebescheinigung
Überblick
„ChatGPT für Produktmanager“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Produktmanagerinnen und Produktmanager, Product Owner in agilen Teams und Heads of Product und Produktleitungen. Sie lernen ChatGPT nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Produktmanagement.
ChatGPT ist für viele Fachabteilungen das erste KI-Werkzeug im Alltag – doch zwischen gelegentlichen Fragen und echtem Produktivitätsgewinn liegt eine methodische Lücke. In diesem Praxistag lernen Sie, ChatGPT gezielt für wiederkehrende Aufgaben einzusetzen: Texte entwerfen und überarbeiten, Dokumente zusammenfassen, Tabellen auswerten und Entscheidungsvorlagen strukturieren. Sie arbeiten mit Projekten, die Dateien und Anweisungen bündeln, mit Canvas für die gemeinsame Überarbeitung längerer Texte und mit der Datenanalyse für Excel- und CSV-Dateien. Jede Übung orientiert sich an realen Aufgaben aus Ihrem Fachbereich.
Ein zweiter Schwerpunkt liegt auf Skalierung und Verantwortung. Sie bauen einen eigenen GPT, der Ihre Vorlagen, Tonalität und Prüfregeln kennt und den Kolleginnen und Kollegen im Workspace nutzen können. Außerdem klären wir, welche Daten in ChatGPT gehören und welche nicht, wie sich Team- und Enterprise-Workspaces von privaten Konten unterscheiden und welche Einstellungen zu Training, Speicher und Datenfreigabe relevant sind. Sie verlassen den Kurs mit einer persönlichen Prompt-Sammlung, einem funktionierenden GPT und klaren Regeln für den sicheren Einsatz im Unternehmen.
Produktmanagerinnen und Produktmanager verbinden Kundenbedürfnisse, Geschäftsziele und technische Umsetzung. Ihr Alltag besteht aus Discovery, Priorisierung, Spezifikation und Abstimmung mit Entwicklung, Design, Vertrieb und Management. Generative KI beschleunigt nahezu jeden dieser Schritte: Sie wertet Kundenfeedback, Interviews und Support-Tickets aus, hilft beim Formulieren von Produktanforderungen und User Stories, strukturiert Wettbewerbsanalysen und bereitet Roadmap-Kommunikation für unterschiedliche Stakeholder auf. Mit Vibe Coding können Produktmanager selbst klickbare Prototypen bauen und Ideen testen, bevor Entwicklungskapazität gebunden wird. KI-Agenten bündeln Signale aus Analytics, CRM und Feedback-Tools. So bleibt mehr Zeit für Produktvision, Entscheidungen und Gespräche mit Kunden.
Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.
Für wen ist das Training?
- Produktmanagerinnen und Produktmanager
- Product Owner in agilen Teams
- Heads of Product und Produktleitungen
- Produktmarketing-Teams
- UX-Researcher und Product Designer
Typische Herausforderungen, die wir adressieren
- Viel unstrukturiertes Feedback aus zahlreichen Kanälen
- Hoher Aufwand für Spezifikationen und Stakeholder-Abstimmung
- Priorisierung unter Unsicherheit und konkurrierenden Interessen
- Lange Wege von der Idee bis zum testbaren Prototyp
Das können Sie nach dem Training
- Sie formulieren strukturierte Prompts, die verlässlich brauchbare Ergebnisse für Ihre Fachaufgaben liefern.
- Sie organisieren Ihre Arbeit in Projekten und überarbeiten längere Texte effizient mit Canvas.
- Sie werten Tabellen und Dateien mit der Datenanalyse aus und prüfen die Ergebnisse kritisch.
- Sie erstellen einen eigenen GPT für eine wiederkehrende Aufgabe und teilen ihn im Team.
- Sie synthetisieren Kundenfeedback und Marktinformationen mit KI zu fundierten Produktentscheidungen.
- Sie erstellen Spezifikationen, User Stories und Roadmap-Kommunikation mit KI schneller und präziser.
- Sie bauen per Vibe Coding klickbare Prototypen, um Ideen frühzeitig mit Nutzern zu validieren.
Inhalte & Ablauf
Modul 1 Grundlagen und effektives Prompting
- Funktionsweise von Sprachmodellen: Stärken, Grenzen und Halluzinationen
- Aufbau wirksamer Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe und Ausgabeformat
- Iteratives Nachschärfen statt Neustart: Rückfragen und Korrekturschleifen
- Modellauswahl, Websuche und Deep Research sinnvoll einsetzen
Modul 2 Projekte, Canvas und Dokumentenarbeit
- Projekte anlegen: Dateien, Anweisungen und Chats thematisch bündeln
- Lange Dokumente zusammenfassen, vergleichen und gezielt befragen
- Canvas für die abschnittsweise Überarbeitung von Texten und Entwürfen
- Vorlagen für E-Mails, Berichte, Protokolle und Präsentationsgliederungen
Modul 3 Datenanalyse mit Tabellen und Dateien
- Excel- und CSV-Dateien hochladen, bereinigen und auswerten
- Kennzahlen berechnen, Pivot-Logik nachbilden und Abweichungen erklären lassen
- Diagramme erzeugen und für Präsentationen aufbereiten
- Ergebnisse nachvollziehen: Rechenschritte prüfen und Plausibilitätskontrollen
Modul 4 Eigene GPTs für wiederkehrende Aufgaben
- Anwendungsfälle für GPTs identifizieren und abgrenzen
- Anweisungen, Wissensdateien und Gesprächseinstiege konfigurieren
- GPT testen, verbessern und im Workspace freigeben
- Pflege, Versionierung der Anweisungen und Verantwortlichkeiten im Team
Modul 5 Datenschutz, Workspaces und Governance
- Unterschiede zwischen privaten Konten und Team- bzw. Enterprise-Workspaces
- Einstellungen zu Modelltraining, Speicher, temporären Chats und Freigaben
- Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
- Interne Nutzungsrichtlinie und Qualitätssicherung für KI-Ergebnisse
Modul 6 Praxislabor: Produktmanagement
- Kundenfeedback synthetisieren
- PRDs und User Stories
- Priorisierung vorbereiten
- Wettbewerbs- und Marktanalyse
- Prototypen per Vibe Coding
- Roadmap- und Release-Kommunikation
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
- Kundenfeedback und Nutzungsdaten enthalten oft personenbezogene Informationen und unterliegen der DSGVO; vor der Verarbeitung in KI-Tools sollten sie pseudonymisiert werden. Roadmaps und unveröffentlichte Produktinformationen sind Geschäftsgeheimnisse, und bei KI-Funktionen im eigenen Produkt sind die Anforderungen des EU AI Act zu prüfen.
- Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
- Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
- Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
- Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen
Praxisszenarien aus Ihrem Bereich
Kundenfeedback synthetisieren
Interviews, Support-Tickets, App-Bewertungen und Umfragen werden nach Themen, Problemen und Wünschen gruppiert und als Opportunity-Übersicht mit Belegzitaten für die Discovery aufbereitet. Auch die Häufigkeit einzelner Probleme je Kundensegment wird dabei sichtbar.
PRDs und User Stories
Aus Problemstellung, Zielgruppe und Zielen entstehen Entwürfe für Produktanforderungsdokumente, User Stories mit Akzeptanzkriterien und Edge Cases, die mit Entwicklung und Design verfeinert werden. Offene Fragen werden explizit markiert.
Priorisierung vorbereiten
KI hilft, Initiativen nach Frameworks wie RICE oder Kano zu bewerten, Annahmen sichtbar zu machen und Argumente für und gegen Optionen für das Priorisierungsgespräch aufzubereiten.
Wettbewerbs- und Marktanalyse
Funktionsvergleiche, Positionierungen und Preismodelle von Wettbewerbern werden strukturiert und regelmäßig aktualisiert; Aussagen werden mit Quellen belegt und kritisch geprüft. So behalten Sie Marktbewegungen im Blick, ohne viel Zeit in manuelle Recherche zu investieren.
Prototypen per Vibe Coding
Produktmanager bauen mit KI-Coding-Werkzeugen klickbare Prototypen und einfache Funktionsdemos, um Konzepte mit Nutzern zu testen und Anforderungen an das Team greifbar zu machen. Das verkürzt Feedbackschleifen deutlich.
Roadmap- und Release-Kommunikation
Roadmaps, Release Notes, interne Enablement-Unterlagen und Kundenkommunikation werden zielgruppengerecht formuliert – technisch für Entwicklung, nutzenorientiert für Vertrieb und Kunden. So erhält jede Zielgruppe genau die Informationen, die sie für ihre Arbeit braucht.
Voraussetzungen
Sicherer Umgang mit Office-Anwendungen und Browser; Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich. Bringen Sie gern eigene, nicht vertrauliche Beispielaufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mit. Erfahrung im Produktmanagement oder als Product Owner; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Technische Voraussetzungen
Laptop mit aktuellem Browser und ein ChatGPT-Konto; für eigene GPTs, Projekte und Datenanalyse ist ein kostenpflichtiger Plan oder ein Team-/Enterprise-Zugang Ihres Unternehmens empfehlenswert.
Datenschutz & Compliance
Kundenfeedback und Nutzungsdaten enthalten oft personenbezogene Informationen und unterliegen der DSGVO; vor der Verarbeitung in KI-Tools sollten sie pseudonymisiert werden. Roadmaps und unveröffentlichte Produktinformationen sind Geschäftsgeheimnisse, und bei KI-Funktionen im eigenen Produkt sind die Anforderungen des EU AI Act zu prüfen.
Termine & Standorte
Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.
- München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Bremen Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
Häufige Fragen
Brauche ich für den Kurs eine kostenpflichtige ChatGPT-Lizenz?
Die Grundlagen lassen sich mit einem kostenlosen Konto nachvollziehen. Funktionen wie eigene GPTs, Projekte mit umfangreichen Dateien oder erweiterte Datenanalyse sind jedoch an bezahlte Pläne gebunden oder dort deutlich großzügiger. Ideal ist ein Zugang über den Team- oder Enterprise-Workspace Ihres Unternehmens, damit Sie direkt unter realen Bedingungen üben.
Darf ich vertrauliche Unternehmensdaten in ChatGPT eingeben?
Das hängt vom Plan, den vertraglichen Vereinbarungen und Ihrer internen Richtlinie ab. In Team- und Enterprise-Workspaces werden Inhalte standardmäßig nicht zum Training verwendet, dennoch gelten DSGVO und Geheimhaltungspflichten. Im Kurs lernen Sie, Daten zu klassifizieren, zu anonymisieren und die passenden Einstellungen zu wählen.
Was unterscheidet einen eigenen GPT von einem gespeicherten Prompt?
Ein GPT bündelt dauerhafte Anweisungen, Wissensdateien und optional Werkzeuge wie Websuche oder Datenanalyse in einem eigenen Assistenten. Kolleginnen und Kollegen nutzen ihn ohne Prompt-Kenntnisse und erhalten konsistente Ergebnisse. Ein gespeicherter Prompt muss dagegen jedes Mal kopiert und mit Kontext ergänzt werden, was fehleranfälliger ist.
Kann KI Produktentscheidungen treffen?
Nein, aber sie verbessert die Grundlage. KI verdichtet Feedback, macht Annahmen sichtbar und bereitet Optionen auf. Produktvision, Abwägung von Zielkonflikten und Verantwortung für Entscheidungen bleiben beim Produktmanagement. Im Kurs nutzen Sie KI gezielt als Analyse- und Sparringspartner, ohne kritisches Urteil abzugeben.
Wie weit komme ich mit Prototypen per Vibe Coding?
Für klickbare Oberflächen, einfache Funktionslogik und Nutzertests sehr weit – oft in wenigen Stunden. Produktionsreife Software mit Sicherheit, Skalierung und Wartbarkeit bleibt Aufgabe der Entwicklung. Der Kurs zeigt, wie Prototypen die Zusammenarbeit mit dem Team verbessern statt sie zu ersetzen.
Was kostet die Schulung „ChatGPT für Produktmanager“?
Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.
Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?
Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.
Findet der Kurs online oder vor Ort statt?
Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.
Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?
Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.
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