Schulung – ChatGPT – Produktion & Industrie

ChatGPT für Produktion und Industrie

ChatGPT sicher und produktiv im Arbeitsalltag nutzen: Projekte, eigene GPTs, Datenanalyse, Canvas und Datenschutz im Team-Workspace.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „ChatGPT für Produktion und Industrie“ richtet sich an Rollen wie Produktionsleiter:innen und Werkleiter:innen, Schichtführer:innen und Meister:innen und Fertigungs- und Prozessingenieur:innen und zeigt Schritt für Schritt, wie ChatGPT im Bereich Produktion & Industrie produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

ChatGPT ist für viele Fachabteilungen das erste KI-Werkzeug im Alltag – doch zwischen gelegentlichen Fragen und echtem Produktivitätsgewinn liegt eine methodische Lücke. In diesem Praxistag lernen Sie, ChatGPT gezielt für wiederkehrende Aufgaben einzusetzen: Texte entwerfen und überarbeiten, Dokumente zusammenfassen, Tabellen auswerten und Entscheidungsvorlagen strukturieren. Sie arbeiten mit Projekten, die Dateien und Anweisungen bündeln, mit Canvas für die gemeinsame Überarbeitung längerer Texte und mit der Datenanalyse für Excel- und CSV-Dateien. Jede Übung orientiert sich an realen Aufgaben aus Ihrem Fachbereich.

Ein zweiter Schwerpunkt liegt auf Skalierung und Verantwortung. Sie bauen einen eigenen GPT, der Ihre Vorlagen, Tonalität und Prüfregeln kennt und den Kolleginnen und Kollegen im Workspace nutzen können. Außerdem klären wir, welche Daten in ChatGPT gehören und welche nicht, wie sich Team- und Enterprise-Workspaces von privaten Konten unterscheiden und welche Einstellungen zu Training, Speicher und Datenfreigabe relevant sind. Sie verlassen den Kurs mit einer persönlichen Prompt-Sammlung, einem funktionierenden GPT und klaren Regeln für den sicheren Einsatz im Unternehmen.

Produzierende Unternehmen stehen vor Kostendruck, Fachkräftemangel, komplexen Variantenwelten und hohen Anforderungen an Liefertreue. Generative KI ergänzt hier bestehende Industrie-4.0-Lösungen um eine neue Ebene: KI-Assistenten machen Wissen aus Handbüchern, Störungsprotokollen und Arbeitsanweisungen zugänglich, unterstützen Schichtübergaben, fassen Kennzahlen aus MES- und ERP-Exporten zusammen und helfen bei Ursachenanalysen nach Methoden wie 5-Why oder Ishikawa. KI-Agenten und Automatisierungen erstellen Schichtberichte, werten Maschinenstörungen aus und bereiten Instandhaltungsaufträge vor. Gerade erfahrene Mitarbeitende profitieren, wenn ihr Wissen dokumentiert und für neue Kolleg:innen verfügbar wird. Erfolgreich ist der Einsatz, wenn er bei konkreten Problemen am Shopfloor ansetzt, Betriebsrat und Arbeitssicherheit früh eingebunden werden und Produktionsdaten sicher bleiben.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Produktionsleiter:innen und Werkleiter:innen
  • Schichtführer:innen und Meister:innen
  • Fertigungs- und Prozessingenieur:innen
  • Instandhaltungsteams
  • Lean- und Operational-Excellence-Verantwortliche

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Expertenwissen erfahrener Mitarbeitender sichern und weitergeben
  • Störungen schnell analysieren und Stillstandzeiten reduzieren
  • Kennzahlen wie OEE aus verschiedenen Systemen verständlich aufbereiten
  • Arbeitsanweisungen bei vielen Varianten aktuell und verständlich halten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren strukturierte Prompts, die verlässlich brauchbare Ergebnisse für Ihre Fachaufgaben liefern.
  • Sie organisieren Ihre Arbeit in Projekten und überarbeiten längere Texte effizient mit Canvas.
  • Sie werten Tabellen und Dateien mit der Datenanalyse aus und prüfen die Ergebnisse kritisch.
  • Sie erstellen einen eigenen GPT für eine wiederkehrende Aufgabe und teilen ihn im Team.
  • Sie setzen KI für Wissensmanagement, Ursachenanalysen und Schichtberichte in der Produktion ein.
  • Sie werten Produktionskennzahlen mit KI aus und leiten Verbesserungsmaßnahmen ab.
  • Sie berücksichtigen Datensicherheit, Mitbestimmung und Arbeitsschutz bei KI-Projekten in der Fertigung.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen und effektives Prompting
  • Funktionsweise von Sprachmodellen: Stärken, Grenzen und Halluzinationen
  • Aufbau wirksamer Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe und Ausgabeformat
  • Iteratives Nachschärfen statt Neustart: Rückfragen und Korrekturschleifen
  • Modellauswahl, Websuche und Deep Research sinnvoll einsetzen
Modul 2 Projekte, Canvas und Dokumentenarbeit
  • Projekte anlegen: Dateien, Anweisungen und Chats thematisch bündeln
  • Lange Dokumente zusammenfassen, vergleichen und gezielt befragen
  • Canvas für die abschnittsweise Überarbeitung von Texten und Entwürfen
  • Vorlagen für E-Mails, Berichte, Protokolle und Präsentationsgliederungen
Modul 3 Datenanalyse mit Tabellen und Dateien
  • Excel- und CSV-Dateien hochladen, bereinigen und auswerten
  • Kennzahlen berechnen, Pivot-Logik nachbilden und Abweichungen erklären lassen
  • Diagramme erzeugen und für Präsentationen aufbereiten
  • Ergebnisse nachvollziehen: Rechenschritte prüfen und Plausibilitätskontrollen
Modul 4 Eigene GPTs für wiederkehrende Aufgaben
  • Anwendungsfälle für GPTs identifizieren und abgrenzen
  • Anweisungen, Wissensdateien und Gesprächseinstiege konfigurieren
  • GPT testen, verbessern und im Workspace freigeben
  • Pflege, Versionierung der Anweisungen und Verantwortlichkeiten im Team
Modul 5 Datenschutz, Workspaces und Governance
  • Unterschiede zwischen privaten Konten und Team- bzw. Enterprise-Workspaces
  • Einstellungen zu Modelltraining, Speicher, temporären Chats und Freigaben
  • Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
  • Interne Nutzungsrichtlinie und Qualitätssicherung für KI-Ergebnisse
Modul 6 Praxislabor: Produktion & Industrie
  • Wissensassistent für den Shopfloor
  • Ursachenanalyse unterstützen
  • Schichtberichte und Übergaben
  • Arbeitsanweisungen erstellen
  • Kennzahlen auswerten
  • Instandhaltung vorbereiten
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Produktionsdaten und Konstruktionswissen sind Geschäftsgeheimnisse und gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen; KI-gestützte Leistungs- oder Verhaltensauswertungen von Beschäftigten sind nach BetrVG mitbestimmungspflichtig. KI-Komponenten in sicherheitsrelevanten Maschinenfunktionen unterliegen der EU-Maschinenverordnung und können nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Systeme gelten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Wissensassistent für den Shopfloor

Ein KI-Assistent beantwortet Fragen zu Maschinen, Rüstvorgängen und Fehlerbildern auf Basis von Handbüchern, Störungshistorie und Arbeitsanweisungen und nennt die jeweilige Quelle zur Überprüfung.

Ursachenanalyse unterstützen

KI strukturiert Störungs- und Qualitätsprobleme nach 5-Why, Ishikawa oder 8D, schlägt mögliche Ursachen aus vergleichbaren Fällen vor und hilft, Maßnahmen und Verantwortlichkeiten zu dokumentieren.

Schichtberichte und Übergaben

Aus Notizen, Maschinendaten und Störmeldungen entstehen strukturierte Schichtberichte mit Ausbringung, Störungen und offenen Punkten, die die Übergabe an die nächste Schicht vereinfachen.

Arbeitsanweisungen erstellen

KI erstellt aus Prozessbeschreibungen, Fotos und Expertengesprächen bebilderte, mehrsprachige Arbeitsanweisungen und Checklisten in einfacher Sprache und hält Varianten konsistent, auch für Mitarbeitende mit geringen Deutschkenntnissen.

Kennzahlen auswerten

Exporte aus MES und ERP werden ausgewertet, OEE-Verluste nach Verfügbarkeit, Leistung und Qualität aufgeschlüsselt und Auffälligkeiten für Shopfloor-Meetings verständlich kommentiert.

Instandhaltung vorbereiten

Automatisierungen sammeln Störmeldungen, KI gruppiert wiederkehrende Fehler, erstellt Entwürfe für Instandhaltungsaufträge und priorisiert Maßnahmen anhand von Häufigkeit und Auswirkung, bevor die Instandhaltungsplanung sie übernimmt.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Office-Anwendungen und Browser; Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich. Bringen Sie gern eigene, nicht vertrauliche Beispielaufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mit. Sie arbeiten in Produktion, Fertigungsplanung oder Instandhaltung und kennen die Abläufe in Ihrem Werk.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein ChatGPT-Konto; für eigene GPTs, Projekte und Datenanalyse ist ein kostenpflichtiger Plan oder ein Team-/Enterprise-Zugang Ihres Unternehmens empfehlenswert.

Datenschutz & Compliance

Produktionsdaten und Konstruktionswissen sind Geschäftsgeheimnisse und gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen; KI-gestützte Leistungs- oder Verhaltensauswertungen von Beschäftigten sind nach BetrVG mitbestimmungspflichtig. KI-Komponenten in sicherheitsrelevanten Maschinenfunktionen unterliegen der EU-Maschinenverordnung und können nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Systeme gelten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Brauche ich für den Kurs eine kostenpflichtige ChatGPT-Lizenz?

Die Grundlagen lassen sich mit einem kostenlosen Konto nachvollziehen. Funktionen wie eigene GPTs, Projekte mit umfangreichen Dateien oder erweiterte Datenanalyse sind jedoch an bezahlte Pläne gebunden oder dort deutlich großzügiger. Ideal ist ein Zugang über den Team- oder Enterprise-Workspace Ihres Unternehmens, damit Sie direkt unter realen Bedingungen üben.

Darf ich vertrauliche Unternehmensdaten in ChatGPT eingeben?

Das hängt vom Plan, den vertraglichen Vereinbarungen und Ihrer internen Richtlinie ab. In Team- und Enterprise-Workspaces werden Inhalte standardmäßig nicht zum Training verwendet, dennoch gelten DSGVO und Geheimhaltungspflichten. Im Kurs lernen Sie, Daten zu klassifizieren, zu anonymisieren und die passenden Einstellungen zu wählen.

Was unterscheidet einen eigenen GPT von einem gespeicherten Prompt?

Ein GPT bündelt dauerhafte Anweisungen, Wissensdateien und optional Werkzeuge wie Websuche oder Datenanalyse in einem eigenen Assistenten. Kolleginnen und Kollegen nutzen ihn ohne Prompt-Kenntnisse und erhalten konsistente Ergebnisse. Ein gespeicherter Prompt muss dagegen jedes Mal kopiert und mit Kontext ergänzt werden, was fehleranfälliger ist.

Brauchen wir dafür eine Anbindung an unsere Maschinen?

Nicht zwingend. Viele Anwendungsfälle wie Wissensassistenten, Arbeitsanweisungen oder Ursachenanalysen funktionieren mit Dokumenten und Exporten aus MES oder ERP. Eine direkte Anbindung an Maschinendaten ist ein späterer Schritt, der IT- und OT-Sicherheit erfordert. Im Kurs starten wir mit schnell umsetzbaren Anwendungsfällen.

Wie gewinnen wir die Akzeptanz der Belegschaft?

Indem KI sichtbar Arbeit erleichtert, etwa durch schnellere Störungsbehebung oder einfachere Dokumentation, statt als Kontrollinstrument wahrgenommen zu werden. Binden Sie Mitarbeitende und Betriebsrat früh ein, starten Sie mit Pilotbereichen und definieren Sie klar, welche Daten nicht zur Leistungsbewertung genutzt werden.

Was kostet die Schulung „ChatGPT für Produktion und Industrie“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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