Schulung – ChatGPT – Qualitätsmanagement

ChatGPT für das Qualitätsmanagement

ChatGPT sicher und produktiv im Arbeitsalltag nutzen: Projekte, eigene GPTs, Datenanalyse, Canvas und Datenschutz im Team-Workspace.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir ChatGPT mit den typischen Abläufen im Bereich Qualitätsmanagement. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

ChatGPT ist für viele Fachabteilungen das erste KI-Werkzeug im Alltag – doch zwischen gelegentlichen Fragen und echtem Produktivitätsgewinn liegt eine methodische Lücke. In diesem Praxistag lernen Sie, ChatGPT gezielt für wiederkehrende Aufgaben einzusetzen: Texte entwerfen und überarbeiten, Dokumente zusammenfassen, Tabellen auswerten und Entscheidungsvorlagen strukturieren. Sie arbeiten mit Projekten, die Dateien und Anweisungen bündeln, mit Canvas für die gemeinsame Überarbeitung längerer Texte und mit der Datenanalyse für Excel- und CSV-Dateien. Jede Übung orientiert sich an realen Aufgaben aus Ihrem Fachbereich.

Ein zweiter Schwerpunkt liegt auf Skalierung und Verantwortung. Sie bauen einen eigenen GPT, der Ihre Vorlagen, Tonalität und Prüfregeln kennt und den Kolleginnen und Kollegen im Workspace nutzen können. Außerdem klären wir, welche Daten in ChatGPT gehören und welche nicht, wie sich Team- und Enterprise-Workspaces von privaten Konten unterscheiden und welche Einstellungen zu Training, Speicher und Datenfreigabe relevant sind. Sie verlassen den Kurs mit einer persönlichen Prompt-Sammlung, einem funktionierenden GPT und klaren Regeln für den sicheren Einsatz im Unternehmen.

Qualitätsmanagement lebt von sauberer Dokumentation, systematischen Analysen und konsequentem Nachverfolgen von Maßnahmen. Generative KI kann QM-Teams genau dabei entlasten: KI-Assistenten erstellen und überarbeiten Verfahrensanweisungen, bereiten Audits vor, analysieren Reklamationen, unterstützen bei 8D-Reports und FMEA und gleichen Dokumente mit Normanforderungen wie ISO 9001 oder IATF 16949 ab. Automatisierungen erinnern an Maßnahmenfristen, werten Prüfdaten aus und bündeln Lieferantenbewertungen. Dadurch bleibt mehr Zeit für Ursachenarbeit, Prozessverbesserung und die Zusammenarbeit mit Produktion und Entwicklung. Wichtig ist, dass KI-Ergebnisse die Normkonformität nicht ersetzen, sondern fachlich geprüft und gelenkt in das Managementsystem einfließen. Werden Dokumentenlenkung und Freigabeprozesse respektiert, wird KI zu einem verlässlichen Werkzeug für Qualität und Effizienz.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Qualitätsmanager:innen und QM-Beauftragte
  • Qualitätsingenieur:innen und Qualitätsplaner:innen
  • Interne Auditor:innen
  • Reklamations- und Lieferantenqualitätsmanager:innen
  • Prozessverantwortliche in Managementsystemen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche QM-Dokumentation aktuell, konsistent und normkonform halten
  • Reklamationen und Abweichungen schnell analysieren und abstellen
  • Interne und externe Audits effizient vorbereiten
  • Maßnahmen aus Audits, 8D und Managementbewertung zuverlässig nachverfolgen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren strukturierte Prompts, die verlässlich brauchbare Ergebnisse für Ihre Fachaufgaben liefern.
  • Sie organisieren Ihre Arbeit in Projekten und überarbeiten längere Texte effizient mit Canvas.
  • Sie werten Tabellen und Dateien mit der Datenanalyse aus und prüfen die Ergebnisse kritisch.
  • Sie erstellen einen eigenen GPT für eine wiederkehrende Aufgabe und teilen ihn im Team.
  • Sie erstellen und pflegen QM-Dokumentation mit KI effizient und normgerecht.
  • Sie nutzen KI für Reklamationsanalysen, 8D, FMEA und Auditvorbereitung.
  • Sie integrieren KI-Ergebnisse gelenkt und nachvollziehbar in Ihr Managementsystem.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen und effektives Prompting
  • Funktionsweise von Sprachmodellen: Stärken, Grenzen und Halluzinationen
  • Aufbau wirksamer Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe und Ausgabeformat
  • Iteratives Nachschärfen statt Neustart: Rückfragen und Korrekturschleifen
  • Modellauswahl, Websuche und Deep Research sinnvoll einsetzen
Modul 2 Projekte, Canvas und Dokumentenarbeit
  • Projekte anlegen: Dateien, Anweisungen und Chats thematisch bündeln
  • Lange Dokumente zusammenfassen, vergleichen und gezielt befragen
  • Canvas für die abschnittsweise Überarbeitung von Texten und Entwürfen
  • Vorlagen für E-Mails, Berichte, Protokolle und Präsentationsgliederungen
Modul 3 Datenanalyse mit Tabellen und Dateien
  • Excel- und CSV-Dateien hochladen, bereinigen und auswerten
  • Kennzahlen berechnen, Pivot-Logik nachbilden und Abweichungen erklären lassen
  • Diagramme erzeugen und für Präsentationen aufbereiten
  • Ergebnisse nachvollziehen: Rechenschritte prüfen und Plausibilitätskontrollen
Modul 4 Eigene GPTs für wiederkehrende Aufgaben
  • Anwendungsfälle für GPTs identifizieren und abgrenzen
  • Anweisungen, Wissensdateien und Gesprächseinstiege konfigurieren
  • GPT testen, verbessern und im Workspace freigeben
  • Pflege, Versionierung der Anweisungen und Verantwortlichkeiten im Team
Modul 5 Datenschutz, Workspaces und Governance
  • Unterschiede zwischen privaten Konten und Team- bzw. Enterprise-Workspaces
  • Einstellungen zu Modelltraining, Speicher, temporären Chats und Freigaben
  • Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
  • Interne Nutzungsrichtlinie und Qualitätssicherung für KI-Ergebnisse
Modul 6 Praxislabor: Qualitätsmanagement
  • Verfahrensanweisungen erstellen
  • Normabgleich und Gap-Analyse
  • 8D-Reports unterstützen
  • FMEA vorbereiten
  • Auditvorbereitung
  • Reklamationsdaten analysieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • KI-generierte Dokumente müssen die Anforderungen an die Lenkung dokumentierter Information aus der jeweiligen Norm erfüllen und vor Freigabe fachlich geprüft werden. Kundendaten aus Reklamationen und vertrauliche Produktinformationen dürfen nur in freigegebenen, DSGVO-konformen KI-Umgebungen verarbeitet werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Verfahrensanweisungen erstellen

Ein KI-Assistent formuliert aus Prozessbeschreibungen und Interviews Verfahrens- und Arbeitsanweisungen in einheitlicher Struktur, prüft sie auf Widersprüche zu anderen Dokumenten und schlägt Verbesserungen vor.

Normabgleich und Gap-Analyse

KI gleicht bestehende Dokumente mit Anforderungen von ISO 9001, IATF 16949 oder ISO 13485 ab, zeigt mögliche Lücken auf und erstellt eine Maßnahmenliste für die fachliche Bewertung.

8D-Reports unterstützen

Bei Reklamationen strukturiert KI die Problembeschreibung, schlägt Sofortmaßnahmen und mögliche Ursachen vor und formuliert den 8D-Report in einer für Kunden verständlichen Form.

FMEA vorbereiten

KI liefert auf Basis von Prozessschritten und Erfahrungswissen Vorschläge für Fehlerarten, Folgen und Ursachen und unterstützt das Team bei der Moderation und Dokumentation der FMEA-Sitzungen.

Auditvorbereitung

Aus Normkapiteln und Prozesslandkarte erstellt KI Auditfragen, Checklisten und Auditpläne und fasst Auditnotizen zu einem strukturierten Berichtsentwurf mit Feststellungen zusammen.

Reklamationsdaten analysieren

Reklamationen und Prüfergebnisse werden nach Fehlerbildern, Produkten und Lieferanten ausgewertet, Trends erkannt und Prioritäten für Verbesserungsprojekte vorgeschlagen, die in Qualitätsrunden mit Produktion und Einkauf besprochen werden.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Office-Anwendungen und Browser; Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich. Bringen Sie gern eigene, nicht vertrauliche Beispielaufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mit. Sie arbeiten im Qualitätsmanagement und kennen die Anforderungen Ihres Managementsystems, etwa nach ISO 9001.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein ChatGPT-Konto; für eigene GPTs, Projekte und Datenanalyse ist ein kostenpflichtiger Plan oder ein Team-/Enterprise-Zugang Ihres Unternehmens empfehlenswert.

Datenschutz & Compliance

KI-generierte Dokumente müssen die Anforderungen an die Lenkung dokumentierter Information aus der jeweiligen Norm erfüllen und vor Freigabe fachlich geprüft werden. Kundendaten aus Reklamationen und vertrauliche Produktinformationen dürfen nur in freigegebenen, DSGVO-konformen KI-Umgebungen verarbeitet werden.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Brauche ich für den Kurs eine kostenpflichtige ChatGPT-Lizenz?

Die Grundlagen lassen sich mit einem kostenlosen Konto nachvollziehen. Funktionen wie eigene GPTs, Projekte mit umfangreichen Dateien oder erweiterte Datenanalyse sind jedoch an bezahlte Pläne gebunden oder dort deutlich großzügiger. Ideal ist ein Zugang über den Team- oder Enterprise-Workspace Ihres Unternehmens, damit Sie direkt unter realen Bedingungen üben.

Darf ich vertrauliche Unternehmensdaten in ChatGPT eingeben?

Das hängt vom Plan, den vertraglichen Vereinbarungen und Ihrer internen Richtlinie ab. In Team- und Enterprise-Workspaces werden Inhalte standardmäßig nicht zum Training verwendet, dennoch gelten DSGVO und Geheimhaltungspflichten. Im Kurs lernen Sie, Daten zu klassifizieren, zu anonymisieren und die passenden Einstellungen zu wählen.

Was unterscheidet einen eigenen GPT von einem gespeicherten Prompt?

Ein GPT bündelt dauerhafte Anweisungen, Wissensdateien und optional Werkzeuge wie Websuche oder Datenanalyse in einem eigenen Assistenten. Kolleginnen und Kollegen nutzen ihn ohne Prompt-Kenntnisse und erhalten konsistente Ergebnisse. Ein gespeicherter Prompt muss dagegen jedes Mal kopiert und mit Kontext ergänzt werden, was fehleranfälliger ist.

Akzeptieren Auditor:innen KI-erstellte Dokumente?

Entscheidend ist nicht, wer ein Dokument entworfen hat, sondern ob es fachlich korrekt, gelenkt, freigegeben und gelebt wird. Wenn Sie KI-Entwürfe prüfen, über Ihre Dokumentenlenkung freigeben und die Verantwortlichkeit klar ist, entsprechen sie den Normanforderungen. Wir zeigen, wie Sie KI sauber in diese Prozesse einbinden.

Kann KI eine FMEA ersetzen?

Nein. Eine FMEA lebt vom interdisziplinären Wissen des Teams über Produkt und Prozess. KI kann vorbereiten, Vorschläge machen und dokumentieren, wodurch Sitzungen effizienter werden. Bewertungen und Maßnahmenentscheidungen bleiben beim Team, das die Verantwortung für das Ergebnis trägt. Wir zeigen typische Einsatzmuster.

Was kostet die Schulung „ChatGPT für das Qualitätsmanagement“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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