Schulung – Perplexity – Qualitätsmanagement

Perplexity für das Qualitätsmanagement

KI-gestützte Recherche mit Perplexity: belegte Antworten, Quellenauswahl, Spaces, Deep Research und systematischer Faktencheck.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Perplexity für das Qualitätsmanagement“ richtet sich an Rollen wie Qualitätsmanager:innen und QM-Beauftragte, Qualitätsingenieur:innen und Qualitätsplaner:innen und Interne Auditor:innen und zeigt Schritt für Schritt, wie Perplexity im Bereich Qualitätsmanagement produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Perplexity verbindet Sprachmodelle mit einer Live-Websuche und liefert Antworten, die mit nummerierten Quellen belegt sind. Damit eignet sich das Werkzeug besonders für Aufgaben, bei denen Aktualität und Nachvollziehbarkeit zählen: Markt- und Wettbewerbsbeobachtung, Recherche zu Regulierung und Normen, Lieferanten- und Partnerprüfung oder die Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen. In diesem Praxistag lernen Sie, Recherchefragen präzise zu formulieren, die Quellenauswahl gezielt zu steuern und Folgefragen so zu nutzen, dass aus einer ersten Antwort ein belastbares Rechercheergebnis wird.

Sie arbeiten mit Spaces, in denen Sie Recherchen zu einem Thema bündeln, eigene Dateien hinterlegen und Anweisungen für das Team festlegen. Mit Deep Research lassen Sie umfangreiche Berichte erstellen, die viele Quellen auswerten und strukturiert zusammenführen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Qualität: Sie lernen, Quellen zu bewerten, Aussagen gegenzuprüfen und typische Fehlerbilder wie veraltete oder falsch zugeordnete Informationen zu erkennen. Außerdem klären wir Datenschutz- und Lizenzfragen für den Unternehmenseinsatz. Sie verlassen den Kurs mit einem wiederverwendbaren Rechercheprozess für Ihren Fachbereich.

Qualitätsmanagement lebt von sauberer Dokumentation, systematischen Analysen und konsequentem Nachverfolgen von Maßnahmen. Generative KI kann QM-Teams genau dabei entlasten: KI-Assistenten erstellen und überarbeiten Verfahrensanweisungen, bereiten Audits vor, analysieren Reklamationen, unterstützen bei 8D-Reports und FMEA und gleichen Dokumente mit Normanforderungen wie ISO 9001 oder IATF 16949 ab. Automatisierungen erinnern an Maßnahmenfristen, werten Prüfdaten aus und bündeln Lieferantenbewertungen. Dadurch bleibt mehr Zeit für Ursachenarbeit, Prozessverbesserung und die Zusammenarbeit mit Produktion und Entwicklung. Wichtig ist, dass KI-Ergebnisse die Normkonformität nicht ersetzen, sondern fachlich geprüft und gelenkt in das Managementsystem einfließen. Werden Dokumentenlenkung und Freigabeprozesse respektiert, wird KI zu einem verlässlichen Werkzeug für Qualität und Effizienz.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Qualitätsmanager:innen und QM-Beauftragte
  • Qualitätsingenieur:innen und Qualitätsplaner:innen
  • Interne Auditor:innen
  • Reklamations- und Lieferantenqualitätsmanager:innen
  • Prozessverantwortliche in Managementsystemen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche QM-Dokumentation aktuell, konsistent und normkonform halten
  • Reklamationen und Abweichungen schnell analysieren und abstellen
  • Interne und externe Audits effizient vorbereiten
  • Maßnahmen aus Audits, 8D und Managementbewertung zuverlässig nachverfolgen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren präzise Recherchefragen und steuern die Quellenauswahl gezielt.
  • Sie bewerten Quellen nach Herkunft, Aktualität und Verlässlichkeit und verfolgen Aussagen bis zum Original.
  • Sie organisieren Recherchen in Spaces und kombinieren Webquellen mit eigenen Dokumenten.
  • Sie erstellen mit Deep Research strukturierte Berichte und Entscheidungsgrundlagen.
  • Sie erstellen und pflegen QM-Dokumentation mit KI effizient und normgerecht.
  • Sie nutzen KI für Reklamationsanalysen, 8D, FMEA und Auditvorbereitung.
  • Sie integrieren KI-Ergebnisse gelenkt und nachvollziehbar in Ihr Managementsystem.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen der KI-gestützten Recherche
  • Funktionsprinzip: Sprachmodell, Live-Websuche und Quellenangaben
  • Abgrenzung zu klassischer Suchmaschine und allgemeinem Chat-Assistenten
  • Recherchefragen präzise formulieren: Zeitraum, Region, Quellentyp
  • Folgefragen und Vertiefung statt einzelner Suchanfragen
Modul 2 Quellen steuern und bewerten
  • Quellenauswahl einschränken: Web, wissenschaftliche Literatur, eigene Dateien
  • Gezielte Suche nach Primärquellen, Behördenseiten und Fachpublikationen
  • Quellenqualität bewerten: Herkunft, Aktualität, Interessenlage
  • Zitate und Zahlen bis zur Originalquelle zurückverfolgen
Modul 3 Spaces und Teamarbeit
  • Spaces für Themen, Projekte oder Kundenanfragen einrichten
  • Eigene Dokumente hochladen und mit Webquellen kombinieren
  • Anweisungen für einheitliche Ausgabeformate hinterlegen
  • Rechercheergebnisse teilen und als Seiten oder Berichte aufbereiten
Modul 4 Deep Research und strukturierte Berichte
  • Umfangreiche Fragestellungen mit Deep Research bearbeiten
  • Marktüberblicke, Wettbewerbsvergleiche und Themendossiers erstellen
  • Ergebnisse in Tabellen, Gegenüberstellungen und Management-Zusammenfassungen überführen
  • Grenzen tiefer Recherchen erkennen und Ergebnisse nachschärfen
Modul 5 Faktencheck, Datenschutz und Arbeitsprozess
  • Systematischer Faktencheck: Gegenrecherche und Widerspruchsprüfung
  • Typische Fehlerbilder: veraltete, falsch zugeordnete oder erfundene Angaben
  • Datenschutz, Unternehmenslizenzen und Umgang mit vertraulichen Suchanfragen
  • Wiederverwendbarer Rechercheprozess und Dokumentation der Quellen
Modul 6 Praxislabor: Qualitätsmanagement
  • Verfahrensanweisungen erstellen
  • Normabgleich und Gap-Analyse
  • 8D-Reports unterstützen
  • FMEA vorbereiten
  • Auditvorbereitung
  • Reklamationsdaten analysieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • KI-generierte Dokumente müssen die Anforderungen an die Lenkung dokumentierter Information aus der jeweiligen Norm erfüllen und vor Freigabe fachlich geprüft werden. Kundendaten aus Reklamationen und vertrauliche Produktinformationen dürfen nur in freigegebenen, DSGVO-konformen KI-Umgebungen verarbeitet werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Verfahrensanweisungen erstellen

Ein KI-Assistent formuliert aus Prozessbeschreibungen und Interviews Verfahrens- und Arbeitsanweisungen in einheitlicher Struktur, prüft sie auf Widersprüche zu anderen Dokumenten und schlägt Verbesserungen vor.

Normabgleich und Gap-Analyse

KI gleicht bestehende Dokumente mit Anforderungen von ISO 9001, IATF 16949 oder ISO 13485 ab, zeigt mögliche Lücken auf und erstellt eine Maßnahmenliste für die fachliche Bewertung.

8D-Reports unterstützen

Bei Reklamationen strukturiert KI die Problembeschreibung, schlägt Sofortmaßnahmen und mögliche Ursachen vor und formuliert den 8D-Report in einer für Kunden verständlichen Form.

FMEA vorbereiten

KI liefert auf Basis von Prozessschritten und Erfahrungswissen Vorschläge für Fehlerarten, Folgen und Ursachen und unterstützt das Team bei der Moderation und Dokumentation der FMEA-Sitzungen.

Auditvorbereitung

Aus Normkapiteln und Prozesslandkarte erstellt KI Auditfragen, Checklisten und Auditpläne und fasst Auditnotizen zu einem strukturierten Berichtsentwurf mit Feststellungen zusammen.

Reklamationsdaten analysieren

Reklamationen und Prüfergebnisse werden nach Fehlerbildern, Produkten und Lieferanten ausgewertet, Trends erkannt und Prioritäten für Verbesserungsprojekte vorgeschlagen, die in Qualitätsrunden mit Produktion und Einkauf besprochen werden.

Voraussetzungen

Erfahrung mit Internetrecherche im beruflichen Kontext; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten im Qualitätsmanagement und kennen die Anforderungen Ihres Managementsystems, etwa nach ISO 9001.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Perplexity-Konto; für Spaces mit Dateien und Deep Research in vollem Umfang empfehlen wir einen Pro- oder Enterprise-Zugang.

Datenschutz & Compliance

KI-generierte Dokumente müssen die Anforderungen an die Lenkung dokumentierter Information aus der jeweiligen Norm erfüllen und vor Freigabe fachlich geprüft werden. Kundendaten aus Reklamationen und vertrauliche Produktinformationen dürfen nur in freigegebenen, DSGVO-konformen KI-Umgebungen verarbeitet werden.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Perplexity von ChatGPT oder einer Suchmaschine?

Eine Suchmaschine liefert Trefferlisten, ein allgemeiner Chat-Assistent formuliert Antworten oft aus seinem Trainingswissen. Perplexity durchsucht das Web zum Zeitpunkt der Anfrage, fasst die Ergebnisse zusammen und belegt jede Aussage mit Quellen. Das macht es besonders geeignet für aktuelle, überprüfbare Recherchen – die Quellen müssen Sie dennoch selbst bewerten.

Kann ich mich auf die Quellenangaben von Perplexity verlassen?

Die Quellenangaben erleichtern die Prüfung erheblich, ersetzen sie aber nicht. Gelegentlich wird eine Aussage einer Quelle zugeordnet, die sie so nicht enthält, oder eine veraltete Seite herangezogen. Im Kurs lernen Sie einen schlanken Faktencheck, mit dem Sie kritische Aussagen schnell gegen die Originalquelle prüfen.

Ist Perplexity für vertrauliche Recherchen im Unternehmen geeignet?

Für den Unternehmenseinsatz gibt es Enterprise-Pläne mit zusätzlichen Zusagen zu Datenverwendung und Verwaltung. Dennoch sollten Sie keine Geschäftsgeheimnisse oder personenbezogenen Daten in Suchanfragen schreiben, ohne dass dies durch Ihre interne Richtlinie abgedeckt ist. Wir besprechen, wie Sie Anfragen so formulieren, dass sensible Details geschützt bleiben.

Akzeptieren Auditor:innen KI-erstellte Dokumente?

Entscheidend ist nicht, wer ein Dokument entworfen hat, sondern ob es fachlich korrekt, gelenkt, freigegeben und gelebt wird. Wenn Sie KI-Entwürfe prüfen, über Ihre Dokumentenlenkung freigeben und die Verantwortlichkeit klar ist, entsprechen sie den Normanforderungen. Wir zeigen, wie Sie KI sauber in diese Prozesse einbinden.

Kann KI eine FMEA ersetzen?

Nein. Eine FMEA lebt vom interdisziplinären Wissen des Teams über Produkt und Prozess. KI kann vorbereiten, Vorschläge machen und dokumentieren, wodurch Sitzungen effizienter werden. Bewertungen und Maßnahmenentscheidungen bleiben beim Team, das die Verantwortung für das Ergebnis trägt. Wir zeigen typische Einsatzmuster.

Was kostet die Schulung „Perplexity für das Qualitätsmanagement“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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