Schulung · Perplexity · E-Commerce

Perplexity für E-Commerce-Teams

KI-gestützte Recherche mit Perplexity: belegte Antworten, Quellenauswahl, Spaces, Deep Research und systematischer Faktencheck.

Dauer
1 Tag (7 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Perplexity für E-Commerce-Teams“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie E-Commerce-Manager:innen und Shop-Verantwortliche, Marktplatz- und Category-Manager:innen und Produktdaten- und PIM-Verantwortliche. Sie lernen Perplexity nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich E-Commerce.

Perplexity verbindet Sprachmodelle mit einer Live-Websuche und liefert Antworten, die mit nummerierten Quellen belegt sind. Damit eignet sich das Werkzeug besonders für Aufgaben, bei denen Aktualität und Nachvollziehbarkeit zählen: Markt- und Wettbewerbsbeobachtung, Recherche zu Regulierung und Normen, Lieferanten- und Partnerprüfung oder die Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen. In diesem Praxistag lernen Sie, Recherchefragen präzise zu formulieren, die Quellenauswahl gezielt zu steuern und Folgefragen so zu nutzen, dass aus einer ersten Antwort ein belastbares Rechercheergebnis wird.

Sie arbeiten mit Spaces, in denen Sie Recherchen zu einem Thema bündeln, eigene Dateien hinterlegen und Anweisungen für das Team festlegen. Mit Deep Research lassen Sie umfangreiche Berichte erstellen, die viele Quellen auswerten und strukturiert zusammenführen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Qualität: Sie lernen, Quellen zu bewerten, Aussagen gegenzuprüfen und typische Fehlerbilder wie veraltete oder falsch zugeordnete Informationen zu erkennen. Außerdem klären wir Datenschutz- und Lizenzfragen für den Unternehmenseinsatz. Sie verlassen den Kurs mit einem wiederverwendbaren Rechercheprozess für Ihren Fachbereich.

Im E-Commerce zählt jede Produktseite, jede Suchanfrage und jede Kundenanfrage. Generative KI eröffnet Online-Händlern und Marken neue Möglichkeiten: KI-Assistenten erstellen und optimieren Produktbeschreibungen, übersetzen Kataloge, strukturieren Produktattribute, werten Kundenbewertungen aus und unterstützen bei Marktplatz-Listings. Automatisierungen und KI-Agenten pflegen Produktdaten, überwachen Preise und Bestände, beantworten Standardanfragen und bereiten Kampagnen für Sales-Events vor. Auch Shop-Analysen werden zugänglicher, weil Fragen zu Conversion, Warenkörben und Retouren in natürlicher Sprache gestellt werden können. Erfolg erfordert dabei saubere Produktdaten, klare Qualitätsregeln für generierte Texte und die Einhaltung der zahlreichen Informationspflichten im Onlinehandel. Dann wird KI zum Hebel für Sichtbarkeit, Conversion und effiziente Abläufe.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • E-Commerce-Manager:innen und Shop-Verantwortliche
  • Marktplatz- und Category-Manager:innen
  • Produktdaten- und PIM-Verantwortliche
  • Online-Marketing- und SEO-Spezialist:innen
  • Gründer:innen und Inhaber:innen von Onlineshops

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Tausende Produktdaten vollständig, konsistent und mehrsprachig pflegen
  • Sichtbarkeit in Suchmaschinen und auf Marktplätzen steigern
  • Retouren, Bewertungen und Kundenanfragen effizient auswerten und bearbeiten
  • Sales-Events und Sortimentswechsel mit knappen Ressourcen umsetzen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren präzise Recherchefragen und steuern die Quellenauswahl gezielt.
  • Sie bewerten Quellen nach Herkunft, Aktualität und Verlässlichkeit und verfolgen Aussagen bis zum Original.
  • Sie organisieren Recherchen in Spaces und kombinieren Webquellen mit eigenen Dokumenten.
  • Sie erstellen mit Deep Research strukturierte Berichte und Entscheidungsgrundlagen.
  • Sie erstellen und pflegen Produktinhalte mit KI effizient, mehrsprachig und in gleichbleibender Qualität.
  • Sie analysieren Shop-, Bewertungs- und Retourendaten mit KI und leiten konkrete Maßnahmen ab.
  • Sie gestalten KI-gestützte Shop-Prozesse unter Beachtung von Verbraucherschutz- und Datenschutzrecht.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen der KI-gestützten Recherche
  • Funktionsprinzip: Sprachmodell, Live-Websuche und Quellenangaben
  • Abgrenzung zu klassischer Suchmaschine und allgemeinem Chat-Assistenten
  • Recherchefragen präzise formulieren: Zeitraum, Region, Quellentyp
  • Folgefragen und Vertiefung statt einzelner Suchanfragen
Modul 2 Quellen steuern und bewerten
  • Quellenauswahl einschränken: Web, wissenschaftliche Literatur, eigene Dateien
  • Gezielte Suche nach Primärquellen, Behördenseiten und Fachpublikationen
  • Quellenqualität bewerten: Herkunft, Aktualität, Interessenlage
  • Zitate und Zahlen bis zur Originalquelle zurückverfolgen
Modul 3 Spaces und Teamarbeit
  • Spaces für Themen, Projekte oder Kundenanfragen einrichten
  • Eigene Dokumente hochladen und mit Webquellen kombinieren
  • Anweisungen für einheitliche Ausgabeformate hinterlegen
  • Rechercheergebnisse teilen und als Seiten oder Berichte aufbereiten
Modul 4 Deep Research und strukturierte Berichte
  • Umfangreiche Fragestellungen mit Deep Research bearbeiten
  • Marktüberblicke, Wettbewerbsvergleiche und Themendossiers erstellen
  • Ergebnisse in Tabellen, Gegenüberstellungen und Management-Zusammenfassungen überführen
  • Grenzen tiefer Recherchen erkennen und Ergebnisse nachschärfen
Modul 5 Faktencheck, Datenschutz und Arbeitsprozess
  • Systematischer Faktencheck: Gegenrecherche und Widerspruchsprüfung
  • Typische Fehlerbilder: veraltete, falsch zugeordnete oder erfundene Angaben
  • Datenschutz, Unternehmenslizenzen und Umgang mit vertraulichen Suchanfragen
  • Wiederverwendbarer Rechercheprozess und Dokumentation der Quellen
Modul 6 Praxislabor: E-Commerce
  • Produktbeschreibungen generieren
  • Produktdaten anreichern
  • Katalogübersetzung
  • Bewertungen und Retourengründe analysieren
  • Marktplatz-Listings optimieren
  • Shop-Daten in natürlicher Sprache analysieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Im Onlinehandel gelten umfangreiche Informationspflichten nach BGB und Preisangabenverordnung, das UWG für Produktaussagen sowie der Digital Services Act für Plattformen; KI-generierte Texte dürfen keine irreführenden Angaben enthalten. Kundendaten aus Bestellungen und Bewertungen sind DSGVO-konform zu verarbeiten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Produktbeschreibungen generieren

Aus Herstellerdaten, Attributen und Markenrichtlinien erstellt KI suchmaschinenfreundliche Produkttexte, Bullet Points und Meta-Beschreibungen, die das Team stichprobenartig prüft und freigibt.

Produktdaten anreichern

KI extrahiert Attribute wie Material, Maße oder Kompatibilität aus Datenblättern, normalisiert Schreibweisen und ordnet Produkte der richtigen Kategorie zu, um Filter und Suche im Shop zu verbessern.

Katalogübersetzung

Produkttexte werden für neue Märkte übersetzt und lokalisiert, mit Glossar für Markenbegriffe und Maßeinheiten sowie Prüfung durch Muttersprachler:innen bei wichtigen Seiten.

Bewertungen und Retourengründe analysieren

Kundenbewertungen und Retourengründe werden nach Themen wie Passform, Qualität oder Lieferung gebündelt, sodass Einkauf, Produktentwicklung und Content-Team gezielt nachbessern können.

Marktplatz-Listings optimieren

KI passt Titel, Bullet Points und Keywords an die Anforderungen einzelner Marktplätze an und prüft Listings auf fehlende Pflichtangaben oder Richtlinienverstöße.

Shop-Daten in natürlicher Sprache analysieren

Exporte aus Shop-System und Web-Analytics werden mit KI ausgewertet, etwa zu Conversion-Rate nach Kategorie, Warenkorbabbrüchen oder Topsellern, inklusive Hypothesen für Optimierungstests.

Voraussetzungen

Erfahrung mit Internetrecherche im beruflichen Kontext; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten in einem Onlineshop, auf Marktplätzen oder im digitalen Handel und kennen Ihr Shop-System in den Grundzügen.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Perplexity-Konto; für Spaces mit Dateien und Deep Research in vollem Umfang empfehlen wir einen Pro- oder Enterprise-Zugang.

Datenschutz & Compliance

Im Onlinehandel gelten umfangreiche Informationspflichten nach BGB und Preisangabenverordnung, das UWG für Produktaussagen sowie der Digital Services Act für Plattformen; KI-generierte Texte dürfen keine irreführenden Angaben enthalten. Kundendaten aus Bestellungen und Bewertungen sind DSGVO-konform zu verarbeiten.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Perplexity von ChatGPT oder einer Suchmaschine?

Eine Suchmaschine liefert Trefferlisten, ein allgemeiner Chat-Assistent formuliert Antworten oft aus seinem Trainingswissen. Perplexity durchsucht das Web zum Zeitpunkt der Anfrage, fasst die Ergebnisse zusammen und belegt jede Aussage mit Quellen. Das macht es besonders geeignet für aktuelle, überprüfbare Recherchen – die Quellen müssen Sie dennoch selbst bewerten.

Kann ich mich auf die Quellenangaben von Perplexity verlassen?

Die Quellenangaben erleichtern die Prüfung erheblich, ersetzen sie aber nicht. Gelegentlich wird eine Aussage einer Quelle zugeordnet, die sie so nicht enthält, oder eine veraltete Seite herangezogen. Im Kurs lernen Sie einen schlanken Faktencheck, mit dem Sie kritische Aussagen schnell gegen die Originalquelle prüfen.

Ist Perplexity für vertrauliche Recherchen im Unternehmen geeignet?

Für den Unternehmenseinsatz gibt es Enterprise-Pläne mit zusätzlichen Zusagen zu Datenverwendung und Verwaltung. Dennoch sollten Sie keine Geschäftsgeheimnisse oder personenbezogenen Daten in Suchanfragen schreiben, ohne dass dies durch Ihre interne Richtlinie abgedeckt ist. Wir besprechen, wie Sie Anfragen so formulieren, dass sensible Details geschützt bleiben.

Schaden KI-generierte Produkttexte dem SEO?

Nicht, wenn sie hilfreich und einzigartig sind. Problematisch sind austauschbare Texte, die nur Herstellerangaben umformulieren. Mit präzisen Attributen, Anwendungsbeispielen, Antworten auf häufige Kundenfragen und einer Qualitätsprüfung entstehen Texte, die Suchmaschinen und Kund:innen überzeugen. Wir trainieren genau diese Prompt- und Prüfroutinen.

Wer haftet für falsche Angaben in KI-Texten?

Der Händler haftet für alle Produktangaben, unabhängig davon, wie sie entstanden sind. Falsche Maße, Materialien oder Wirkversprechen können abgemahnt werden. Deshalb sollten KI-Texte ausschließlich auf geprüften Produktdaten basieren und sensible Angaben wie Gesundheitsbezüge oder Umweltaussagen gesondert freigegeben werden.

Was kostet die Schulung „Perplexity für E-Commerce-Teams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 1 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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