Schulung · Prompt Engineering · E-Commerce

Prompt Engineering für E-Commerce-Teams

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
1 Tag (7 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Prompt Engineering für E-Commerce-Teams“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie E-Commerce-Manager:innen und Shop-Verantwortliche, Marktplatz- und Category-Manager:innen und Produktdaten- und PIM-Verantwortliche. Sie lernen Prompt Engineering nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich E-Commerce.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Im E-Commerce zählt jede Produktseite, jede Suchanfrage und jede Kundenanfrage. Generative KI eröffnet Online-Händlern und Marken neue Möglichkeiten: KI-Assistenten erstellen und optimieren Produktbeschreibungen, übersetzen Kataloge, strukturieren Produktattribute, werten Kundenbewertungen aus und unterstützen bei Marktplatz-Listings. Automatisierungen und KI-Agenten pflegen Produktdaten, überwachen Preise und Bestände, beantworten Standardanfragen und bereiten Kampagnen für Sales-Events vor. Auch Shop-Analysen werden zugänglicher, weil Fragen zu Conversion, Warenkörben und Retouren in natürlicher Sprache gestellt werden können. Erfolg erfordert dabei saubere Produktdaten, klare Qualitätsregeln für generierte Texte und die Einhaltung der zahlreichen Informationspflichten im Onlinehandel. Dann wird KI zum Hebel für Sichtbarkeit, Conversion und effiziente Abläufe.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • E-Commerce-Manager:innen und Shop-Verantwortliche
  • Marktplatz- und Category-Manager:innen
  • Produktdaten- und PIM-Verantwortliche
  • Online-Marketing- und SEO-Spezialist:innen
  • Gründer:innen und Inhaber:innen von Onlineshops

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Tausende Produktdaten vollständig, konsistent und mehrsprachig pflegen
  • Sichtbarkeit in Suchmaschinen und auf Marktplätzen steigern
  • Retouren, Bewertungen und Kundenanfragen effizient auswerten und bearbeiten
  • Sales-Events und Sortimentswechsel mit knappen Ressourcen umsetzen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie erstellen und pflegen Produktinhalte mit KI effizient, mehrsprachig und in gleichbleibender Qualität.
  • Sie analysieren Shop-, Bewertungs- und Retourendaten mit KI und leiten konkrete Maßnahmen ab.
  • Sie gestalten KI-gestützte Shop-Prozesse unter Beachtung von Verbraucherschutz- und Datenschutzrecht.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: E-Commerce
  • Produktbeschreibungen generieren
  • Produktdaten anreichern
  • Katalogübersetzung
  • Bewertungen und Retourengründe analysieren
  • Marktplatz-Listings optimieren
  • Shop-Daten in natürlicher Sprache analysieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Im Onlinehandel gelten umfangreiche Informationspflichten nach BGB und Preisangabenverordnung, das UWG für Produktaussagen sowie der Digital Services Act für Plattformen; KI-generierte Texte dürfen keine irreführenden Angaben enthalten. Kundendaten aus Bestellungen und Bewertungen sind DSGVO-konform zu verarbeiten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Produktbeschreibungen generieren

Aus Herstellerdaten, Attributen und Markenrichtlinien erstellt KI suchmaschinenfreundliche Produkttexte, Bullet Points und Meta-Beschreibungen, die das Team stichprobenartig prüft und freigibt.

Produktdaten anreichern

KI extrahiert Attribute wie Material, Maße oder Kompatibilität aus Datenblättern, normalisiert Schreibweisen und ordnet Produkte der richtigen Kategorie zu, um Filter und Suche im Shop zu verbessern.

Katalogübersetzung

Produkttexte werden für neue Märkte übersetzt und lokalisiert, mit Glossar für Markenbegriffe und Maßeinheiten sowie Prüfung durch Muttersprachler:innen bei wichtigen Seiten.

Bewertungen und Retourengründe analysieren

Kundenbewertungen und Retourengründe werden nach Themen wie Passform, Qualität oder Lieferung gebündelt, sodass Einkauf, Produktentwicklung und Content-Team gezielt nachbessern können.

Marktplatz-Listings optimieren

KI passt Titel, Bullet Points und Keywords an die Anforderungen einzelner Marktplätze an und prüft Listings auf fehlende Pflichtangaben oder Richtlinienverstöße.

Shop-Daten in natürlicher Sprache analysieren

Exporte aus Shop-System und Web-Analytics werden mit KI ausgewertet, etwa zu Conversion-Rate nach Kategorie, Warenkorbabbrüchen oder Topsellern, inklusive Hypothesen für Optimierungstests.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten in einem Onlineshop, auf Marktplätzen oder im digitalen Handel und kennen Ihr Shop-System in den Grundzügen.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Im Onlinehandel gelten umfangreiche Informationspflichten nach BGB und Preisangabenverordnung, das UWG für Produktaussagen sowie der Digital Services Act für Plattformen; KI-generierte Texte dürfen keine irreführenden Angaben enthalten. Kundendaten aus Bestellungen und Bewertungen sind DSGVO-konform zu verarbeiten.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Schaden KI-generierte Produkttexte dem SEO?

Nicht, wenn sie hilfreich und einzigartig sind. Problematisch sind austauschbare Texte, die nur Herstellerangaben umformulieren. Mit präzisen Attributen, Anwendungsbeispielen, Antworten auf häufige Kundenfragen und einer Qualitätsprüfung entstehen Texte, die Suchmaschinen und Kund:innen überzeugen. Wir trainieren genau diese Prompt- und Prüfroutinen.

Wer haftet für falsche Angaben in KI-Texten?

Der Händler haftet für alle Produktangaben, unabhängig davon, wie sie entstanden sind. Falsche Maße, Materialien oder Wirkversprechen können abgemahnt werden. Deshalb sollten KI-Texte ausschließlich auf geprüften Produktdaten basieren und sensible Angaben wie Gesundheitsbezüge oder Umweltaussagen gesondert freigegeben werden.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für E-Commerce-Teams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 1 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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