Schulung – Prompt Engineering – Recht & Kanzleien

Prompt Engineering für Jurist:innen

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Prompt Engineering für Jurist:innen“ richtet sich an Rollen wie Rechtsanwält:innen und Partner:innen in Kanzleien, Syndikusrechtsanwält:innen und Unternehmensjurist:innen und Rechtsanwaltsfachangestellte und Paralegals und zeigt Schritt für Schritt, wie Prompt Engineering im Bereich Recht & Kanzleien produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Rechtsabteilungen und Kanzleien arbeiten mit großen Textmengen: Verträge, Schriftsätze, Gesetze, Urteile und Korrespondenz. Generative KI verändert die juristische Arbeit deshalb besonders stark. KI-Assistenten fassen Akten und Urteile zusammen, erstellen Vertragsentwürfe aus Musterklauseln, vergleichen Vertragsversionen, identifizieren Risiken in Klauseln und bereiten Schriftsatzgliederungen vor. KI-Agenten und Automatisierungen unterstützen bei Due-Diligence-Prüfungen, Fristenmanagement und der Beantwortung wiederkehrender Anfragen aus dem Unternehmen. Gleichzeitig ist Sorgfalt unverzichtbar: Sprachmodelle können Fundstellen erfinden oder Rechtslagen falsch darstellen, und Mandatsgeheimnis sowie Berufsrecht setzen klare Grenzen für die Datenverarbeitung. Wer KI mit geprüften Quellen, klaren Prüfschritten und sicheren Umgebungen einsetzt, gewinnt Zeit für Strategie, Verhandlung und Beratung.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Rechtsanwält:innen und Partner:innen in Kanzleien
  • Syndikusrechtsanwält:innen und Unternehmensjurist:innen
  • Rechtsanwaltsfachangestellte und Paralegals
  • Legal-Operations- und Legal-Tech-Verantwortliche
  • Vertragsmanager:innen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Große Mengen an Verträgen und Akten in kurzer Zeit prüfen
  • Gleichbleibende Qualität bei Standardverträgen und wiederkehrenden Anfragen sichern
  • Rechtsprechung und Gesetzesänderungen effizient verfolgen
  • Mandats- und Geschäftsgeheimnisse beim Einsatz digitaler Werkzeuge schützen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie nutzen KI für Vertragsprüfung, Entwürfe und Aktenzusammenfassungen mit systematischer Quellenprüfung.
  • Sie automatisieren wiederkehrende juristische Abläufe wie Standardverträge und Anfragen der Fachbereiche.
  • Sie setzen KI unter Wahrung von Mandatsgeheimnis, Berufsrecht und DSGVO ein.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Recht & Kanzleien
  • Vertragsprüfung
  • Vertragsentwürfe erstellen
  • Akten und Urteile zusammenfassen
  • Due Diligence unterstützen
  • Schriftsätze strukturieren
  • Legal-Self-Service im Unternehmen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Rechtsanwält:innen unterliegen der Verschwiegenheitspflicht nach § 43a BRAO und § 203 StGB; Mandatsdaten dürfen nur an Dienstleister gehen, die nach § 43e BRAO zur Verschwiegenheit verpflichtet sind und DSGVO-konform verarbeiten. Ohne diese Voraussetzungen sind Sachverhalte zu anonymisieren, und KI-Ergebnisse müssen stets anhand der Primärquellen geprüft werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Vertragsprüfung

Ein KI-Assistent prüft Verträge gegen ein internes Playbook, markiert abweichende oder fehlende Klauseln wie Haftungsbegrenzung, Gerichtsstand oder Kündigungsrechte und schlägt Formulierungsalternativen vor, die Jurist:innen bewerten.

Vertragsentwürfe erstellen

Aus freigegebenen Musterklauseln und einem strukturierten Fragebogen entsteht ein Vertragsentwurf, etwa für Geheimhaltungsvereinbarungen oder Dienstleistungsverträge, inklusive Erläuterungen für die Fachabteilung.

Akten und Urteile zusammenfassen

KI verdichtet umfangreiche Akten, Schriftsätze oder Urteile zu Sachverhalt, Streitpunkten, Argumenten und Ergebnis und erstellt Chronologien, die anhand der Originale überprüft werden.

Due Diligence unterstützen

In Datenräumen werden Verträge nach Change-of-Control-Klauseln, Exklusivitäten, Laufzeiten oder Haftungsrisiken durchsucht und die Ergebnisse in einer Übersicht für den Due-Diligence-Bericht vorbereitet.

Schriftsätze strukturieren

KI schlägt Gliederungen und Argumentationslinien für Schriftsätze, Stellungnahmen oder Gutachten vor, formuliert Erstentwürfe einzelner Abschnitte und prüft Texte auf Widersprüche und Verständlichkeit.

Legal-Self-Service im Unternehmen

Ein Wissensassistent beantwortet Standardfragen der Fachabteilungen, etwa zu Vertragsfreigaben oder Unterschriftsregelungen, auf Basis interner Richtlinien und leitet komplexe Anfragen an die Rechtsabteilung weiter.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie sind juristisch tätig, etwa in einer Kanzlei oder Rechtsabteilung, und arbeiten regelmäßig mit Verträgen oder Schriftsätzen.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Rechtsanwält:innen unterliegen der Verschwiegenheitspflicht nach § 43a BRAO und § 203 StGB; Mandatsdaten dürfen nur an Dienstleister gehen, die nach § 43e BRAO zur Verschwiegenheit verpflichtet sind und DSGVO-konform verarbeiten. Ohne diese Voraussetzungen sind Sachverhalte zu anonymisieren, und KI-Ergebnisse müssen stets anhand der Primärquellen geprüft werden.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Dürfen Anwält:innen Mandatsdaten in KI-Tools eingeben?

Nur wenn der Anbieter als Dienstleister sorgfältig ausgewählt, zur Verschwiegenheit verpflichtet und datenschutzrechtlich vertraglich eingebunden ist und Eingaben nicht zum Training verwendet werden. Andernfalls arbeiten Sie mit anonymisierten Sachverhalten. Im Kurs entwickeln wir dafür klare, praxistaugliche Leitlinien für Ihre Kanzlei oder Rechtsabteilung.

Wie gehen wir mit erfundenen Fundstellen um?

Sprachmodelle können Aktenzeichen, Paragrafen oder Zitate erfinden. Nutzen Sie KI deshalb mit bereitgestellten Quellen als Kontext oder mit juristischen Datenbanken, die belegte Fundstellen liefern, und prüfen Sie jede Fundstelle vor der Verwendung. Diese Prüfroutine trainieren wir im Kurs an realistischen Beispielen.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für Jurist:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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