Schulung – Prompt Engineering – Produktmanagement

Prompt Engineering für Produktmanager

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Prompt Engineering für Produktmanager“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Produktmanagerinnen und Produktmanager, Product Owner in agilen Teams und Heads of Product und Produktleitungen. Sie lernen Prompt Engineering nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Produktmanagement.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Produktmanagerinnen und Produktmanager verbinden Kundenbedürfnisse, Geschäftsziele und technische Umsetzung. Ihr Alltag besteht aus Discovery, Priorisierung, Spezifikation und Abstimmung mit Entwicklung, Design, Vertrieb und Management. Generative KI beschleunigt nahezu jeden dieser Schritte: Sie wertet Kundenfeedback, Interviews und Support-Tickets aus, hilft beim Formulieren von Produktanforderungen und User Stories, strukturiert Wettbewerbsanalysen und bereitet Roadmap-Kommunikation für unterschiedliche Stakeholder auf. Mit Vibe Coding können Produktmanager selbst klickbare Prototypen bauen und Ideen testen, bevor Entwicklungskapazität gebunden wird. KI-Agenten bündeln Signale aus Analytics, CRM und Feedback-Tools. So bleibt mehr Zeit für Produktvision, Entscheidungen und Gespräche mit Kunden.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Produktmanagerinnen und Produktmanager
  • Product Owner in agilen Teams
  • Heads of Product und Produktleitungen
  • Produktmarketing-Teams
  • UX-Researcher und Product Designer

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Viel unstrukturiertes Feedback aus zahlreichen Kanälen
  • Hoher Aufwand für Spezifikationen und Stakeholder-Abstimmung
  • Priorisierung unter Unsicherheit und konkurrierenden Interessen
  • Lange Wege von der Idee bis zum testbaren Prototyp

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie synthetisieren Kundenfeedback und Marktinformationen mit KI zu fundierten Produktentscheidungen.
  • Sie erstellen Spezifikationen, User Stories und Roadmap-Kommunikation mit KI schneller und präziser.
  • Sie bauen per Vibe Coding klickbare Prototypen, um Ideen frühzeitig mit Nutzern zu validieren.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Produktmanagement
  • Kundenfeedback synthetisieren
  • PRDs und User Stories
  • Priorisierung vorbereiten
  • Wettbewerbs- und Marktanalyse
  • Prototypen per Vibe Coding
  • Roadmap- und Release-Kommunikation
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Kundenfeedback und Nutzungsdaten enthalten oft personenbezogene Informationen und unterliegen der DSGVO; vor der Verarbeitung in KI-Tools sollten sie pseudonymisiert werden. Roadmaps und unveröffentlichte Produktinformationen sind Geschäftsgeheimnisse, und bei KI-Funktionen im eigenen Produkt sind die Anforderungen des EU AI Act zu prüfen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Kundenfeedback synthetisieren

Interviews, Support-Tickets, App-Bewertungen und Umfragen werden nach Themen, Problemen und Wünschen gruppiert und als Opportunity-Übersicht mit Belegzitaten für die Discovery aufbereitet. Auch die Häufigkeit einzelner Probleme je Kundensegment wird dabei sichtbar.

PRDs und User Stories

Aus Problemstellung, Zielgruppe und Zielen entstehen Entwürfe für Produktanforderungsdokumente, User Stories mit Akzeptanzkriterien und Edge Cases, die mit Entwicklung und Design verfeinert werden. Offene Fragen werden explizit markiert.

Priorisierung vorbereiten

KI hilft, Initiativen nach Frameworks wie RICE oder Kano zu bewerten, Annahmen sichtbar zu machen und Argumente für und gegen Optionen für das Priorisierungsgespräch aufzubereiten.

Wettbewerbs- und Marktanalyse

Funktionsvergleiche, Positionierungen und Preismodelle von Wettbewerbern werden strukturiert und regelmäßig aktualisiert; Aussagen werden mit Quellen belegt und kritisch geprüft. So behalten Sie Marktbewegungen im Blick, ohne viel Zeit in manuelle Recherche zu investieren.

Prototypen per Vibe Coding

Produktmanager bauen mit KI-Coding-Werkzeugen klickbare Prototypen und einfache Funktionsdemos, um Konzepte mit Nutzern zu testen und Anforderungen an das Team greifbar zu machen. Das verkürzt Feedbackschleifen deutlich.

Roadmap- und Release-Kommunikation

Roadmaps, Release Notes, interne Enablement-Unterlagen und Kundenkommunikation werden zielgruppengerecht formuliert – technisch für Entwicklung, nutzenorientiert für Vertrieb und Kunden. So erhält jede Zielgruppe genau die Informationen, die sie für ihre Arbeit braucht.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Erfahrung im Produktmanagement oder als Product Owner; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Kundenfeedback und Nutzungsdaten enthalten oft personenbezogene Informationen und unterliegen der DSGVO; vor der Verarbeitung in KI-Tools sollten sie pseudonymisiert werden. Roadmaps und unveröffentlichte Produktinformationen sind Geschäftsgeheimnisse, und bei KI-Funktionen im eigenen Produkt sind die Anforderungen des EU AI Act zu prüfen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Kann KI Produktentscheidungen treffen?

Nein, aber sie verbessert die Grundlage. KI verdichtet Feedback, macht Annahmen sichtbar und bereitet Optionen auf. Produktvision, Abwägung von Zielkonflikten und Verantwortung für Entscheidungen bleiben beim Produktmanagement. Im Kurs nutzen Sie KI gezielt als Analyse- und Sparringspartner, ohne kritisches Urteil abzugeben.

Wie weit komme ich mit Prototypen per Vibe Coding?

Für klickbare Oberflächen, einfache Funktionslogik und Nutzertests sehr weit – oft in wenigen Stunden. Produktionsreife Software mit Sicherheit, Skalierung und Wartbarkeit bleibt Aufgabe der Entwicklung. Der Kurs zeigt, wie Prototypen die Zusammenarbeit mit dem Team verbessern statt sie zu ersetzen.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für Produktmanager“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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