Schulung – KI-Agenten – Produktmanagement

KI-Agenten für Produktmanager

Agentic AI für Fachbereiche: KI-Agenten verstehen, Workflows sicher automatisieren und mit Human-in-the-loop und Governance steuern.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „KI-Agenten für Produktmanager“ richtet sich an Rollen wie Produktmanagerinnen und Produktmanager, Product Owner in agilen Teams und Heads of Product und Produktleitungen und zeigt Schritt für Schritt, wie KI-Agenten im Bereich Produktmanagement produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

KI-Agenten gehen einen Schritt weiter als klassische Chat-Assistenten: Sie planen Teilschritte, nutzen Werkzeuge wie Suche, Dateien oder Fachanwendungen und erledigen mehrstufige Aufgaben weitgehend selbstständig. In diesem kompakten Training verstehen Sie, wie Agenten aufgebaut sind, worin sie sich von Chatbots und klassischer Automatisierung unterscheiden und für welche Aufgaben sich der Einsatz wirklich lohnt. Als Anschauungsbeispiele dienen gängige Plattformen wie Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude mit Projekten und Tool-Anbindungen. So entsteht ein realistisches Bild davon, was heute bereits zuverlässig funktioniert.

Im Praxisteil entwerfen Sie Agenten-Workflows für Aufgaben aus Ihrem eigenen Fachbereich: von der Anfrage-Triage über Recherche und Entwurf bis zur Übergabe an Fachsysteme. Dabei legen Sie fest, an welchen Stellen ein Mensch prüft und freigibt, welche Berechtigungen ein Agent erhält und wie Fehler auffallen. Ein eigener Block widmet sich Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeiten, damit Ihre Agenten nicht nur funktionieren, sondern auch kontrollierbar, nachvollziehbar und im Unternehmen vertretbar bleiben. Ihr Prototyp dient als Grundlage für weitere Pilotprojekte.

Produktmanagerinnen und Produktmanager verbinden Kundenbedürfnisse, Geschäftsziele und technische Umsetzung. Ihr Alltag besteht aus Discovery, Priorisierung, Spezifikation und Abstimmung mit Entwicklung, Design, Vertrieb und Management. Generative KI beschleunigt nahezu jeden dieser Schritte: Sie wertet Kundenfeedback, Interviews und Support-Tickets aus, hilft beim Formulieren von Produktanforderungen und User Stories, strukturiert Wettbewerbsanalysen und bereitet Roadmap-Kommunikation für unterschiedliche Stakeholder auf. Mit Vibe Coding können Produktmanager selbst klickbare Prototypen bauen und Ideen testen, bevor Entwicklungskapazität gebunden wird. KI-Agenten bündeln Signale aus Analytics, CRM und Feedback-Tools. So bleibt mehr Zeit für Produktvision, Entscheidungen und Gespräche mit Kunden.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Produktmanagerinnen und Produktmanager
  • Product Owner in agilen Teams
  • Heads of Product und Produktleitungen
  • Produktmarketing-Teams
  • UX-Researcher und Product Designer

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Viel unstrukturiertes Feedback aus zahlreichen Kanälen
  • Hoher Aufwand für Spezifikationen und Stakeholder-Abstimmung
  • Priorisierung unter Unsicherheit und konkurrierenden Interessen
  • Lange Wege von der Idee bis zum testbaren Prototyp

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären den Aufbau von KI-Agenten und grenzen sie klar von Chatbots und klassischer Automatisierung ab.
  • Sie wählen anhand nachvollziehbarer Kriterien eine passende Agenten-Plattform für Ihre Anforderungen aus.
  • Sie entwerfen einen Agenten-Workflow für einen realen Prozess Ihres Fachbereichs und setzen einen Prototyp um.
  • Sie definieren Human-in-the-loop-Kontrollpunkte, Testfälle und Eskalationsregeln.
  • Sie synthetisieren Kundenfeedback und Marktinformationen mit KI zu fundierten Produktentscheidungen.
  • Sie erstellen Spezifikationen, User Stories und Roadmap-Kommunikation mit KI schneller und präziser.
  • Sie bauen per Vibe Coding klickbare Prototypen, um Ideen frühzeitig mit Nutzern zu validieren.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Was KI-Agenten ausmacht
  • Bausteine eines Agenten: Sprachmodell, Anweisungen, Wissen, Werkzeuge und Gedächtnis
  • Abgrenzung zu Chatbots, Makros und klassischer Workflow-Automatisierung
  • Autonomiestufen: vom Assistenten mit Vorschlägen bis zum eigenständig handelnden Agenten
  • Geeignete und ungeeignete Aufgaben für Agenten realistisch bewerten
Modul 2 Plattformen im Überblick: Copilot Studio, GPTs und Claude
  • Microsoft Copilot Studio: Agenten mit Unternehmensdaten und Microsoft-365-Anbindung
  • Custom GPTs: Anweisungen, Wissensdateien und Aktionen konfigurieren
  • Claude mit Projekten, Wissensbasis und Tool-Anbindung über das Model Context Protocol
  • Auswahlkriterien: Datenzugriff, Integrationen, Administration und Lizenzmodell
Modul 3 Agenten-Workflows entwerfen und bauen
  • Aufgaben in Teilschritte zerlegen und Übergabepunkte zwischen Agent und Mensch definieren
  • Systemanweisungen, Beispiele und Wissensquellen für konsistente Ergebnisse gestalten
  • Werkzeuge anbinden: Suche, Dokumente, E-Mail, Tabellen und Fachanwendungen
  • Prototyp eines Agenten für einen konkreten Prozess aus dem eigenen Bereich erstellen
Modul 4 Human-in-the-loop, Qualität und Fehlerbehandlung
  • Freigabeschritte, Eskalationsregeln und Schwellenwerte für menschliche Prüfung festlegen
  • Testfälle, Bewertungskriterien und Stichproben zur Qualitätssicherung
  • Typische Fehlerbilder: falsche Werkzeugwahl, Endlosschleifen und erfundene Fakten
  • Rückmeldungen der Nutzer systematisch zur Verbesserung des Agenten nutzen
Modul 5 Governance, Sicherheit und Einführung
  • Rollen und Verantwortlichkeiten: Fachbereich, IT, Datenschutz und Betriebsrat
  • Minimale Berechtigungen, Protokollierung und Schutz vor Prompt Injection
  • Einordnung nach EU AI Act und DSGVO: Transparenz, Dokumentation und Datenflüsse
  • Vom Pilotagenten zum Regelbetrieb: Betrieb, Pflege und Erfolgsmessung
Modul 6 Praxislabor: Produktmanagement
  • Kundenfeedback synthetisieren
  • PRDs und User Stories
  • Priorisierung vorbereiten
  • Wettbewerbs- und Marktanalyse
  • Prototypen per Vibe Coding
  • Roadmap- und Release-Kommunikation
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Kundenfeedback und Nutzungsdaten enthalten oft personenbezogene Informationen und unterliegen der DSGVO; vor der Verarbeitung in KI-Tools sollten sie pseudonymisiert werden. Roadmaps und unveröffentlichte Produktinformationen sind Geschäftsgeheimnisse, und bei KI-Funktionen im eigenen Produkt sind die Anforderungen des EU AI Act zu prüfen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Kundenfeedback synthetisieren

Interviews, Support-Tickets, App-Bewertungen und Umfragen werden nach Themen, Problemen und Wünschen gruppiert und als Opportunity-Übersicht mit Belegzitaten für die Discovery aufbereitet. Auch die Häufigkeit einzelner Probleme je Kundensegment wird dabei sichtbar.

PRDs und User Stories

Aus Problemstellung, Zielgruppe und Zielen entstehen Entwürfe für Produktanforderungsdokumente, User Stories mit Akzeptanzkriterien und Edge Cases, die mit Entwicklung und Design verfeinert werden. Offene Fragen werden explizit markiert.

Priorisierung vorbereiten

KI hilft, Initiativen nach Frameworks wie RICE oder Kano zu bewerten, Annahmen sichtbar zu machen und Argumente für und gegen Optionen für das Priorisierungsgespräch aufzubereiten.

Wettbewerbs- und Marktanalyse

Funktionsvergleiche, Positionierungen und Preismodelle von Wettbewerbern werden strukturiert und regelmäßig aktualisiert; Aussagen werden mit Quellen belegt und kritisch geprüft. So behalten Sie Marktbewegungen im Blick, ohne viel Zeit in manuelle Recherche zu investieren.

Prototypen per Vibe Coding

Produktmanager bauen mit KI-Coding-Werkzeugen klickbare Prototypen und einfache Funktionsdemos, um Konzepte mit Nutzern zu testen und Anforderungen an das Team greifbar zu machen. Das verkürzt Feedbackschleifen deutlich.

Roadmap- und Release-Kommunikation

Roadmaps, Release Notes, interne Enablement-Unterlagen und Kundenkommunikation werden zielgruppengerecht formuliert – technisch für Entwicklung, nutzenorientiert für Vertrieb und Kunden. So erhält jede Zielgruppe genau die Informationen, die sie für ihre Arbeit braucht.

Voraussetzungen

Sie sollten bereits regelmäßig mit einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Copilot oder Claude arbeiten. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Erfahrung im Produktmanagement oder als Product Owner; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser. Ideal ist Zugang zu mindestens einer Agenten-Plattform wie Copilot Studio, ChatGPT mit GPTs oder Claude; bei Bedarf stellen wir Übungszugänge bereit.

Datenschutz & Compliance

Kundenfeedback und Nutzungsdaten enthalten oft personenbezogene Informationen und unterliegen der DSGVO; vor der Verarbeitung in KI-Tools sollten sie pseudonymisiert werden. Roadmaps und unveröffentlichte Produktinformationen sind Geschäftsgeheimnisse, und bei KI-Funktionen im eigenen Produkt sind die Anforderungen des EU AI Act zu prüfen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Brauche ich Programmierkenntnisse, um KI-Agenten zu bauen?

Nein. Die im Kurs genutzten Plattformen arbeiten mit grafischen Oberflächen, Anweisungen in natürlicher Sprache und vorkonfigurierten Konnektoren. Sie lernen, Agenten fachlich sauber zu beschreiben, Werkzeuge anzubinden und Abläufe zu testen. Wo eine tiefere technische Integration nötig wäre, erfahren Sie, welche Anforderungen Sie an Ihre IT formulieren sollten.

Auf welcher Plattform arbeiten wir im Kurs?

Der Kurs ist herstellerneutral angelegt und zeigt Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude als Beispiele. Ihren Prototyp bauen Sie auf der Plattform, die in Ihrem Unternehmen verfügbar oder geplant ist. Die vermittelten Prinzipien zu Workflow-Design, Kontrolle und Governance lassen sich auf andere Agenten-Lösungen übertragen.

Wie verhindere ich, dass ein Agent unkontrolliert handelt?

Durch ein bewusstes Design: Agenten erhalten nur die minimal nötigen Berechtigungen, kritische Aktionen wie Versand, Buchung oder Löschung laufen über eine menschliche Freigabe, und alle Schritte werden protokolliert. Ergänzend definieren Sie Testfälle und Eskalationsregeln. Genau diese Kontrollmechanismen entwickeln Sie im Kurs für Ihren eigenen Anwendungsfall.

Kann KI Produktentscheidungen treffen?

Nein, aber sie verbessert die Grundlage. KI verdichtet Feedback, macht Annahmen sichtbar und bereitet Optionen auf. Produktvision, Abwägung von Zielkonflikten und Verantwortung für Entscheidungen bleiben beim Produktmanagement. Im Kurs nutzen Sie KI gezielt als Analyse- und Sparringspartner, ohne kritisches Urteil abzugeben.

Wie weit komme ich mit Prototypen per Vibe Coding?

Für klickbare Oberflächen, einfache Funktionslogik und Nutzertests sehr weit – oft in wenigen Stunden. Produktionsreife Software mit Sicherheit, Skalierung und Wartbarkeit bleibt Aufgabe der Entwicklung. Der Kurs zeigt, wie Prototypen die Zusammenarbeit mit dem Team verbessern statt sie zu ersetzen.

Was kostet die Schulung „KI-Agenten für Produktmanager“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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