Schulung – Replit Agent – Produktmanagement

Replit Agent für Produktmanager

Apps im Browser bauen, testen und hosten: mit Replit Agent von der Idee zur veröffentlichten Anwendung inklusive Datenbank.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Replit Agent für Produktmanager“ richtet sich an Rollen wie Produktmanagerinnen und Produktmanager, Product Owner in agilen Teams und Heads of Product und Produktleitungen und zeigt Schritt für Schritt, wie Replit Agent im Bereich Produktmanagement produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Replit vereint Entwicklungsumgebung, Laufzeit, Datenbank und Hosting in einem einzigen Browser-Arbeitsbereich. Der Replit Agent baut darauf auf: Sie beschreiben eine Anwendung in natürlicher Sprache, der Agent erstellt einen Plan, legt Dateien an, installiert Pakete, richtet eine Datenbank ein, startet die App und testet sie selbstständig. In dieser eintägigen Schulung lernen Sie, diesen Prozess bewusst zu steuern – egal ob Sie professionell entwickeln, im Produktmanagement Ideen validieren, in der Lehre arbeiten oder als Gründerin oder Gründer schnell ein erstes Produkt brauchen.

Sie arbeiten an einer eigenen Anwendung, etwa einem internen Werkzeug, einer kleinen API, einem Daten-Dashboard oder einem MVP mit Nutzerverwaltung. Dabei lernen Sie, Anforderungen klar zu formulieren, Checkpoints für sichere Rücksprünge zu nutzen, Secrets und Datenbank richtig zu handhaben und die passende Deployment-Variante zu wählen. Für technisch versierte Teilnehmende vertiefen wir Codestruktur, Git-Anbindung und Debugging im Shell. Zum Abschluss bewerten Sie Kosten, Sicherheit und Grenzen realistisch, damit aus einem schnellen Prototyp kein unkontrollierbares Produktivsystem wird.

Produktmanagerinnen und Produktmanager verbinden Kundenbedürfnisse, Geschäftsziele und technische Umsetzung. Ihr Alltag besteht aus Discovery, Priorisierung, Spezifikation und Abstimmung mit Entwicklung, Design, Vertrieb und Management. Generative KI beschleunigt nahezu jeden dieser Schritte: Sie wertet Kundenfeedback, Interviews und Support-Tickets aus, hilft beim Formulieren von Produktanforderungen und User Stories, strukturiert Wettbewerbsanalysen und bereitet Roadmap-Kommunikation für unterschiedliche Stakeholder auf. Mit Vibe Coding können Produktmanager selbst klickbare Prototypen bauen und Ideen testen, bevor Entwicklungskapazität gebunden wird. KI-Agenten bündeln Signale aus Analytics, CRM und Feedback-Tools. So bleibt mehr Zeit für Produktvision, Entscheidungen und Gespräche mit Kunden.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Produktmanagerinnen und Produktmanager
  • Product Owner in agilen Teams
  • Heads of Product und Produktleitungen
  • Produktmarketing-Teams
  • UX-Researcher und Product Designer

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Viel unstrukturiertes Feedback aus zahlreichen Kanälen
  • Hoher Aufwand für Spezifikationen und Stakeholder-Abstimmung
  • Priorisierung unter Unsicherheit und konkurrierenden Interessen
  • Lange Wege von der Idee bis zum testbaren Prototyp

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren Anforderungen so, dass Replit Agent eine passende Anwendung plant und umsetzt.
  • Sie erweitern eine App schrittweise und nutzen Checkpoints, um Fehlentwicklungen sicher zurückzunehmen.
  • Sie richten Datenbank, Benutzeranmeldung und Secrets korrekt ein.
  • Sie veröffentlichen Ihre Anwendung mit der passenden Deployment-Variante.
  • Sie synthetisieren Kundenfeedback und Marktinformationen mit KI zu fundierten Produktentscheidungen.
  • Sie erstellen Spezifikationen, User Stories und Roadmap-Kommunikation mit KI schneller und präziser.
  • Sie bauen per Vibe Coding klickbare Prototypen, um Ideen frühzeitig mit Nutzern zu validieren.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Replit-Arbeitsbereich und Agent im Überblick
  • Workspace verstehen: Editor, Vorschau, Konsole, Shell und Dateien
  • Wie der Agent arbeitet: Plan, Umsetzung, Selbsttest und Rückfragen
  • Unterschied zwischen Agent und Assistent für kleine, gezielte Änderungen
  • Geeignete und ungeeignete Projekte für Replit Agent erkennen
Modul 2 Von der Idee zur funktionierenden App
  • Anforderungen als kurze Spezifikation formulieren: Nutzer, Funktionen, Daten
  • Planungsmodus nutzen, um Umfang und Vorgehen vorab abzustimmen
  • In kleinen Schritten erweitern und Ergebnisse in der Vorschau prüfen
  • Checkpoints und Rollbacks einsetzen, wenn eine Änderung danebengeht
Modul 3 Daten, Nutzer und Integrationen
  • Integrierte PostgreSQL-Datenbank anlegen, Tabellen prüfen und Daten bearbeiten
  • Anmeldung und Benutzerverwaltung mit Replit Auth einrichten
  • API-Schlüssel sicher in Secrets ablegen statt im Code
  • Externe Dienste wie Zahlungsanbieter, E-Mail oder KI-Modelle anbinden
Modul 4 Code verstehen, debuggen und zusammenarbeiten
  • Projektstruktur lesen: wo Frontend, Backend und Datenlogik liegen
  • Fehlermeldungen aus Konsole und Logs nutzen und an den Agenten übergeben
  • Gemeinsam in Echtzeit arbeiten und Projekte mit Git versionieren
  • Python- und JavaScript-Projekte auch ohne Agent gezielt anpassen
Modul 5 Veröffentlichen, Betrieb und Grenzen
  • Deployment-Arten wählen: statisch, Autoscale, dauerhaft laufend oder zeitgesteuert
  • Eigene Domain, Umgebungsvariablen und Monitoring einrichten
  • Kosten für Agent-Nutzung und Hosting abschätzen und begrenzen
  • Datenschutz, Zugriffsrechte und Übergabe an ein Entwicklungsteam
Modul 6 Praxisprojekt: Ihre eigene Lösung für Produktmanagement
  • Feedback-Hub – Eine kleine App, die Feedback aus verschiedenen Quellen sammelt, nach Themen taggt und zeigt, welche Probleme wie oft und von welchen Kundensegmenten genannt werden.
  • RICE-Priorisierungsrechner – Ein internes Tool, in dem Initiativen mit Reichweite, Wirkung, Zuversicht und Aufwand bewertet und als sortierbare Rangliste dargestellt werden. Annahmen werden je Initiative dokumentiert.
  • Release-Notes-Generator – Eine Web-App, die eine Liste umgesetzter Tickets einliest und daraus Release Notes in interner und kundenorientierter Fassung erzeugt. Breaking Changes werden automatisch hervorgehoben.
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Kundenfeedback und Nutzungsdaten enthalten oft personenbezogene Informationen und unterliegen der DSGVO; vor der Verarbeitung in KI-Tools sollten sie pseudonymisiert werden. Roadmaps und unveröffentlichte Produktinformationen sind Geschäftsgeheimnisse, und bei KI-Funktionen im eigenen Produkt sind die Anforderungen des EU AI Act zu prüfen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Kundenfeedback synthetisieren

Interviews, Support-Tickets, App-Bewertungen und Umfragen werden nach Themen, Problemen und Wünschen gruppiert und als Opportunity-Übersicht mit Belegzitaten für die Discovery aufbereitet. Auch die Häufigkeit einzelner Probleme je Kundensegment wird dabei sichtbar.

PRDs und User Stories

Aus Problemstellung, Zielgruppe und Zielen entstehen Entwürfe für Produktanforderungsdokumente, User Stories mit Akzeptanzkriterien und Edge Cases, die mit Entwicklung und Design verfeinert werden. Offene Fragen werden explizit markiert.

Priorisierung vorbereiten

KI hilft, Initiativen nach Frameworks wie RICE oder Kano zu bewerten, Annahmen sichtbar zu machen und Argumente für und gegen Optionen für das Priorisierungsgespräch aufzubereiten.

Wettbewerbs- und Marktanalyse

Funktionsvergleiche, Positionierungen und Preismodelle von Wettbewerbern werden strukturiert und regelmäßig aktualisiert; Aussagen werden mit Quellen belegt und kritisch geprüft. So behalten Sie Marktbewegungen im Blick, ohne viel Zeit in manuelle Recherche zu investieren.

Prototypen per Vibe Coding

Produktmanager bauen mit KI-Coding-Werkzeugen klickbare Prototypen und einfache Funktionsdemos, um Konzepte mit Nutzern zu testen und Anforderungen an das Team greifbar zu machen. Das verkürzt Feedbackschleifen deutlich.

Roadmap- und Release-Kommunikation

Roadmaps, Release Notes, interne Enablement-Unterlagen und Kundenkommunikation werden zielgruppengerecht formuliert – technisch für Entwicklung, nutzenorientiert für Vertrieb und Kunden. So erhält jede Zielgruppe genau die Informationen, die sie für ihre Arbeit braucht.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Feedback-Hub

Eine kleine App, die Feedback aus verschiedenen Quellen sammelt, nach Themen taggt und zeigt, welche Probleme wie oft und von welchen Kundensegmenten genannt werden.

RICE-Priorisierungsrechner

Ein internes Tool, in dem Initiativen mit Reichweite, Wirkung, Zuversicht und Aufwand bewertet und als sortierbare Rangliste dargestellt werden. Annahmen werden je Initiative dokumentiert.

Release-Notes-Generator

Eine Web-App, die eine Liste umgesetzter Tickets einliest und daraus Release Notes in interner und kundenorientierter Fassung erzeugt. Breaking Changes werden automatisch hervorgehoben.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit dem Computer und Neugier auf Softwareentwicklung genügen für den Einstieg. Programmierkenntnisse in Python oder JavaScript sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Erfahrung im Produktmanagement oder als Product Owner; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Replit-Account; für die Arbeit mit dem Agenten und für Deployments ist ein kostenpflichtiger Plan erforderlich.

Datenschutz & Compliance

Kundenfeedback und Nutzungsdaten enthalten oft personenbezogene Informationen und unterliegen der DSGVO; vor der Verarbeitung in KI-Tools sollten sie pseudonymisiert werden. Roadmaps und unveröffentlichte Produktinformationen sind Geschäftsgeheimnisse, und bei KI-Funktionen im eigenen Produkt sind die Anforderungen des EU AI Act zu prüfen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Kann ich den Kurs ohne Programmierkenntnisse besuchen?

Ja. Replit Agent übernimmt das Schreiben des Codes, Sie konzentrieren sich auf Anforderungen, Tests und Entscheidungen. Wir erklären die nötigen Grundbegriffe wie Datenbank, API oder Deployment verständlich. Teilnehmende mit Programmiererfahrung erhalten Vertiefungen zu Codestruktur und Debugging, sodass beide Gruppen sinnvoll vom Tag profitieren.

Wem gehört der Code und kann ich Replit wieder verlassen?

Der erzeugte Code liegt als normales Projekt in Ihrem Workspace und kann über Git in ein eigenes Repository übertragen oder heruntergeladen werden. Ein Umzug auf andere Infrastruktur ist möglich, erfordert aber Anpassungen bei Datenbank, Authentifizierung und Deployment. Im Kurs zeigen wir, worauf Sie von Beginn an achten sollten.

Wie behalte ich die Kosten im Griff?

Die Agent-Nutzung wird nach Aufwand abgerechnet, Hosting zusätzlich nach Deployment-Art und Ressourcen. Klare, kleinschrittige Prompts, der Planungsmodus und der Assistent für Kleinigkeiten senken den Verbrauch deutlich. Wir zeigen, wo Sie Nutzung einsehen, Budgets begrenzen und welche Deployment-Variante für Ihren Anwendungsfall wirtschaftlich ist.

Kann KI Produktentscheidungen treffen?

Nein, aber sie verbessert die Grundlage. KI verdichtet Feedback, macht Annahmen sichtbar und bereitet Optionen auf. Produktvision, Abwägung von Zielkonflikten und Verantwortung für Entscheidungen bleiben beim Produktmanagement. Im Kurs nutzen Sie KI gezielt als Analyse- und Sparringspartner, ohne kritisches Urteil abzugeben.

Wie weit komme ich mit Prototypen per Vibe Coding?

Für klickbare Oberflächen, einfache Funktionslogik und Nutzertests sehr weit – oft in wenigen Stunden. Produktionsreife Software mit Sicherheit, Skalierung und Wartbarkeit bleibt Aufgabe der Entwicklung. Der Kurs zeigt, wie Prototypen die Zusammenarbeit mit dem Team verbessern statt sie zu ersetzen.

Was kostet die Schulung „Replit Agent für Produktmanager“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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