Schulung · Replit Agent · MVP-Entwicklung für Startups
Replit Agent für Startups und MVP-Entwicklung
Apps im Browser bauen, testen und hosten: mit Replit Agent von der Idee zur veröffentlichten Anwendung inklusive Datenbank.
- Dauer
- 1 Tag (7 Std.)
- Format
- Online oder vor Ort
- Sprache
- Deutsch oder Englisch
- Teilnehmende
- offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
- Abschluss
- Teilnahmebescheinigung
Überblick
In diesem Kurs verbinden wir Replit Agent mit den typischen Abläufen im Bereich MVP-Entwicklung für Startups. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.
Replit vereint Entwicklungsumgebung, Laufzeit, Datenbank und Hosting in einem einzigen Browser-Arbeitsbereich. Der Replit Agent baut darauf auf: Sie beschreiben eine Anwendung in natürlicher Sprache, der Agent erstellt einen Plan, legt Dateien an, installiert Pakete, richtet eine Datenbank ein, startet die App und testet sie selbstständig. In dieser eintägigen Schulung lernen Sie, diesen Prozess bewusst zu steuern – egal ob Sie professionell entwickeln, im Produktmanagement Ideen validieren, in der Lehre arbeiten oder als Gründerin oder Gründer schnell ein erstes Produkt brauchen.
Sie arbeiten an einer eigenen Anwendung, etwa einem internen Werkzeug, einer kleinen API, einem Daten-Dashboard oder einem MVP mit Nutzerverwaltung. Dabei lernen Sie, Anforderungen klar zu formulieren, Checkpoints für sichere Rücksprünge zu nutzen, Secrets und Datenbank richtig zu handhaben und die passende Deployment-Variante zu wählen. Für technisch versierte Teilnehmende vertiefen wir Codestruktur, Git-Anbindung und Debugging im Shell. Zum Abschluss bewerten Sie Kosten, Sicherheit und Grenzen realistisch, damit aus einem schnellen Prototyp kein unkontrollierbares Produktivsystem wird.
Für Gründer:innen und frühe Produktteams entscheidet Geschwindigkeit über das Lernen am Markt. KI-Coding-Werkzeuge, Vibe Coding und App-Builder ermöglichen es heute, aus einer Idee in wenigen Tagen ein funktionsfähiges Minimum Viable Product mit Anmeldung, Datenbank, Zahlungsanbindung und Landingpage zu bauen, oft ohne großes Entwicklerteam. Die eigentliche Herausforderung verschiebt sich damit: Welche Hypothese wird getestet, welche Funktionen gehören wirklich ins MVP, und wie wird aus einem schnellen Prototyp eine Codebasis, die Investor:innen-Due-Diligence, erste zahlende Kund:innen und Wachstum aushält? Im Kurs lernen Sie, mit KI-Agenten zielgerichtet MVPs zu bauen, technische Schulden bewusst zu steuern, Sicherheit und Datenschutz von Beginn an mitzudenken und den Übergang zu einem professionellen Entwicklungsteam vorzubereiten.
Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.
Für wen ist das Training?
- Gründer:innen ohne oder mit wenig Programmiererfahrung
- Technische Mitgründer:innen und erste Entwickler:innen in Startups
- Product Manager:innen in frühen Produktteams
- Corporate-Innovation- und Venture-Building-Teams
- Teilnehmende von Inkubatoren und Accelerator-Programmen
Typische Herausforderungen, die wir adressieren
- Begrenzte Zeit und Budget, um eine Produktidee am Markt zu validieren
- Fehlende Entwicklungskapazität oder Abhängigkeit von externen Dienstleistern
- Schnell gebaute Prototypen mit Sicherheitslücken, offenen Datenbanken und unklarer Architektur
- Unklarheit, wann ein MVP neu geschrieben oder weiterentwickelt werden sollte
Das können Sie nach dem Training
- Sie formulieren Anforderungen so, dass Replit Agent eine passende Anwendung plant und umsetzt.
- Sie erweitern eine App schrittweise und nutzen Checkpoints, um Fehlentwicklungen sicher zurückzunehmen.
- Sie richten Datenbank, Benutzeranmeldung und Secrets korrekt ein.
- Sie veröffentlichen Ihre Anwendung mit der passenden Deployment-Variante.
- Sie übersetzen eine Geschäftsidee in einen fokussierten MVP-Umfang und bauen ihn mit KI-Werkzeugen selbst.
- Sie integrieren Anmeldung, Datenbank, Zahlungen und Messpunkte und prüfen Ihr MVP vor dem Launch auf typische Sicherheitslücken.
- Sie steuern technische Schulden bewusst und bereiten die Codebasis auf Wachstum, Due Diligence und ein Entwicklungsteam vor.
Inhalte & Ablauf
Modul 1 Replit-Arbeitsbereich und Agent im Überblick
- Workspace verstehen: Editor, Vorschau, Konsole, Shell und Dateien
- Wie der Agent arbeitet: Plan, Umsetzung, Selbsttest und Rückfragen
- Unterschied zwischen Agent und Assistent für kleine, gezielte Änderungen
- Geeignete und ungeeignete Projekte für Replit Agent erkennen
Modul 2 Von der Idee zur funktionierenden App
- Anforderungen als kurze Spezifikation formulieren: Nutzer, Funktionen, Daten
- Planungsmodus nutzen, um Umfang und Vorgehen vorab abzustimmen
- In kleinen Schritten erweitern und Ergebnisse in der Vorschau prüfen
- Checkpoints und Rollbacks einsetzen, wenn eine Änderung danebengeht
Modul 3 Daten, Nutzer und Integrationen
- Integrierte PostgreSQL-Datenbank anlegen, Tabellen prüfen und Daten bearbeiten
- Anmeldung und Benutzerverwaltung mit Replit Auth einrichten
- API-Schlüssel sicher in Secrets ablegen statt im Code
- Externe Dienste wie Zahlungsanbieter, E-Mail oder KI-Modelle anbinden
Modul 4 Code verstehen, debuggen und zusammenarbeiten
- Projektstruktur lesen: wo Frontend, Backend und Datenlogik liegen
- Fehlermeldungen aus Konsole und Logs nutzen und an den Agenten übergeben
- Gemeinsam in Echtzeit arbeiten und Projekte mit Git versionieren
- Python- und JavaScript-Projekte auch ohne Agent gezielt anpassen
Modul 5 Veröffentlichen, Betrieb und Grenzen
- Deployment-Arten wählen: statisch, Autoscale, dauerhaft laufend oder zeitgesteuert
- Eigene Domain, Umgebungsvariablen und Monitoring einrichten
- Kosten für Agent-Nutzung und Hosting abschätzen und begrenzen
- Datenschutz, Zugriffsrechte und Übergabe an ein Entwicklungsteam
Modul 6 Praxislabor: MVP-Entwicklung für Startups
- Vom Pitch zur Spezifikation
- MVP per Prompt bauen
- Zahlungen und Integrationen anbinden
- Landingpages und Experimente
- Sicherheits-Check vor dem Launch
- Codebasis übergabefähig machen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
- Schon ein MVP verarbeitet echte Kundendaten: Sie lernen, DSGVO-Grundlagen wie Datenschutzerklärung, Auftragsverarbeitung und Einwilligungen umzusetzen, API-Schlüssel und Secrets sicher zu verwalten und Lizenz- sowie Urheberrechtsfragen bei generiertem Code zu klären, die in einer Due Diligence relevant werden.
- Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
- Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
- Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
- Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen
Praxisszenarien aus Ihrem Bereich
Vom Pitch zur Spezifikation
Geschäftsidee, Zielgruppe und Kernhypothese in User Stories, Datenmodell und einen priorisierten Funktionsumfang übersetzen, der bewusst klein bleibt und messbare Lernziele für den Markttest enthält. Alles Übrige landet bewusst auf später.
MVP per Prompt bauen
Eine Web-App mit Anmeldung, Datenbank, Kernfunktion und Admin-Bereich schrittweise mit KI-Agenten oder App-Buildern erzeugen, dabei in kleinen, getesteten Iterationen arbeiten und den Code versionieren. Jeder Schritt bleibt rückgängig machbar.
Zahlungen und Integrationen anbinden
Abonnements und Einmalzahlungen über einen Zahlungsdienstleister, E-Mail-Versand, Analytics und erste Schnittstellen integrieren, mit Webhooks, Fehlerbehandlung und sicher abgelegten API-Schlüsseln. Testmodus und Live-Betrieb bleiben dabei sauber getrennt, damit keine echten Zahlungen versehentlich ausgelöst werden.
Landingpages und Experimente
Landingpages, Wartelisten und Preisseiten in Varianten erstellen, Conversion-Ereignisse messen und schnelle A/B-Tests aufsetzen, um Nachfrage und Zahlungsbereitschaft vor größerem Entwicklungsaufwand zu prüfen. Entscheidungen basieren so auf echten Daten.
Sicherheits-Check vor dem Launch
Den MVP-Code auf offene Datenbankregeln, fehlende Zugriffskontrollen, exponierte Schlüssel und ungeschützte Endpunkte prüfen lassen und eine kurze Checkliste für den sicheren Go-live abarbeiten. Gefundene Lücken werden direkt geschlossen.
Codebasis übergabefähig machen
Architektur dokumentieren, Tests ergänzen, kritische Stellen refaktorieren und eine technische Übersicht erstellen, die neue Entwickler:innen oder eine technische Due Diligence schnell nachvollziehen können. Das stärkt auch Gespräche mit Investor:innen.
Mögliche Praxisprojekte im Kurs
Wartelisten-Landingpage
Eine Landingpage mit Wertversprechen, E-Mail-Erfassung, Double-Opt-in und einem einfachen Dashboard, das Anmeldungen und Quellen auswertet. So messen Sie die Nachfrage, bevor Sie die eigentliche Produktentwicklung starten.
Buchungs-MVP
Eine kleine Web-App, in der Kund:innen Termine buchen und bezahlen, Anbieter Verfügbarkeiten pflegen und beide Seiten Bestätigungen per E-Mail erhalten.
Interview-Auswertungs-Tool
Ein Tool, das Notizen aus Kundeninterviews sammelt, Aussagen nach Problemen und Wünschen clustert und Belege für oder gegen die Kernhypothese zeigt.
Voraussetzungen
Sicherer Umgang mit dem Computer und Neugier auf Softwareentwicklung genügen für den Einstieg. Programmierkenntnisse in Python oder JavaScript sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Sie haben eine konkrete Produktidee oder arbeiten in einem frühen Produktteam; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, technisches Grundverständnis ist hilfreich.
Technische Voraussetzungen
Laptop mit aktuellem Browser und ein Replit-Account; für die Arbeit mit dem Agenten und für Deployments ist ein kostenpflichtiger Plan erforderlich.
Datenschutz & Compliance
Schon ein MVP verarbeitet echte Kundendaten: Sie lernen, DSGVO-Grundlagen wie Datenschutzerklärung, Auftragsverarbeitung und Einwilligungen umzusetzen, API-Schlüssel und Secrets sicher zu verwalten und Lizenz- sowie Urheberrechtsfragen bei generiertem Code zu klären, die in einer Due Diligence relevant werden.
Terminvorschläge
Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.
Häufige Fragen
Kann ich den Kurs ohne Programmierkenntnisse besuchen?
Ja. Replit Agent übernimmt das Schreiben des Codes, Sie konzentrieren sich auf Anforderungen, Tests und Entscheidungen. Wir erklären die nötigen Grundbegriffe wie Datenbank, API oder Deployment verständlich. Teilnehmende mit Programmiererfahrung erhalten Vertiefungen zu Codestruktur und Debugging, sodass beide Gruppen sinnvoll vom Tag profitieren.
Wem gehört der Code und kann ich Replit wieder verlassen?
Der erzeugte Code liegt als normales Projekt in Ihrem Workspace und kann über Git in ein eigenes Repository übertragen oder heruntergeladen werden. Ein Umzug auf andere Infrastruktur ist möglich, erfordert aber Anpassungen bei Datenbank, Authentifizierung und Deployment. Im Kurs zeigen wir, worauf Sie von Beginn an achten sollten.
Wie behalte ich die Kosten im Griff?
Die Agent-Nutzung wird nach Aufwand abgerechnet, Hosting zusätzlich nach Deployment-Art und Ressourcen. Klare, kleinschrittige Prompts, der Planungsmodus und der Assistent für Kleinigkeiten senken den Verbrauch deutlich. Wir zeigen, wo Sie Nutzung einsehen, Budgets begrenzen und welche Deployment-Variante für Ihren Anwendungsfall wirtschaftlich ist.
Kann ich als nicht-technische:r Gründer:in wirklich ein MVP selbst bauen?
Für viele Geschäftsmodelle ja: Web-Apps mit Anmeldung, Datenhaltung, Kernfunktion und Zahlung lassen sich mit KI-Werkzeugen ohne Programmierkenntnisse umsetzen. Entscheidend sind klare Anforderungen, kleine Schritte und systematisches Testen. Bei komplexer Logik, hohen Sicherheitsanforderungen oder starkem Wachstum brauchen Sie später Entwicklungsexpertise. Im Kurs lernen Sie, diese Grenze zu erkennen.
Muss ein mit KI gebautes MVP später neu geschrieben werden?
Nicht zwangsläufig. Wenn Sie von Beginn an auf Versionskontrolle, ein verständliches Datenmodell, Tests für Kernfunktionen und saubere Trennung von Konfiguration und Code achten, lässt sich ein MVP oft schrittweise weiterentwickeln. Wir zeigen, welche Grundentscheidungen den späteren Umbau erleichtern und woran Sie erkennen, dass ein Neuanfang günstiger ist.
Was kostet die Schulung „Replit Agent für Startups und MVP-Entwicklung“?
Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 1 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.
Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?
Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.
Findet der Kurs online oder vor Ort statt?
Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.
Weitere Kurse für Startups und MVP-Entwicklung
- Claude Code für Startups und MVP-Entwicklung
- Vibe Coding für Startups und MVP-Entwicklung
- Agentic Coding für Startups und MVP-Entwicklung
- Cursor für Startups und MVP-Entwicklung
- GitHub Copilot für Startups und MVP-Entwicklung
- OpenAI Codex für Startups und MVP-Entwicklung
- Windsurf für Startups und MVP-Entwicklung
- Lovable für Startups und MVP-Entwicklung
- Bolt für Startups und MVP-Entwicklung
- Model Context Protocol (MCP) für Startups und MVP-Entwicklung
- KI-Agenten-Entwicklung für Startups und MVP-Entwicklung
- RAG & LLM-Apps für Startups und MVP-Entwicklung
Weitere Kurse zu Replit Agent
- Replit Agent für Lehrkräfte und Bildungseinrichtungen
- Replit Agent für Gründer und Startups
- Replit Agent für Produktmanager
- Replit Agent für API-Entwickler:innen
- Replit Agent für Citizen Developer
- Replit Agent für Data Scientists und ML-Engineers
- Replit Agent für interne Tools und Automatisierung
- Replit Agent für JavaScript- und TypeScript-Entwickler:innen
- Replit Agent für Node.js-Backend-Entwickler:innen
- Replit Agent für Python-Entwickler:innen
- Replit Agent für Webentwickler:innen
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