Schulung · Vibe Coding · MVP-Entwicklung für Startups

Vibe Coding für Startups und MVP-Entwicklung

Software per natürlicher Sprache entwickeln: vom Prompt zur App, schnell iterieren, Qualität und Sicherheit sichern, Prototypen produktiv machen.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Vibe Coding für Startups und MVP-Entwicklung“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Gründer:innen ohne oder mit wenig Programmiererfahrung, Technische Mitgründer:innen und erste Entwickler:innen in Startups und Product Manager:innen in frühen Produktteams. Sie lernen Vibe Coding nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich MVP-Entwicklung für Startups.

Vibe Coding beschreibt einen neuen Entwicklungsstil: Sie formulieren in natürlicher Sprache, was eine Anwendung leisten soll, und KI-Werkzeuge erzeugen den Code dazu. Statt jede Zeile selbst zu schreiben, steuern Sie über Beschreibungen, Beispiele und Feedback, testen das Ergebnis und verfeinern es in kurzen Schleifen. Das beschleunigt Prototypen, interne Tools und Experimente erheblich. Dieses herstellerneutrale Training zeigt Ihnen, wie Sie Vibe Coding mit Werkzeugen wie Claude Code, Cursor, Copilot oder browserbasierten App-Generatoren produktiv nutzen.

Genauso wichtig wie die Geschwindigkeit sind die Grenzen. Unkontrolliert generierter Code kann unwartbar, unsicher oder schlicht falsch sein. Sie lernen deshalb, Anforderungen präzise zu formulieren, Ergebnisse mit Tests und Reviews abzusichern, typische Sicherheitslücken zu erkennen und die Architektur bewusst zu steuern. Abschließend erarbeiten Sie einen klaren Pfad vom schnellen Prototyp zur produktionsreifen Anwendung, inklusive Versionskontrolle, Deployment, Dokumentation und sauberer Übergabe an das Team, das die Lösung langfristig betreibt.

Für Gründer:innen und frühe Produktteams entscheidet Geschwindigkeit über das Lernen am Markt. KI-Coding-Werkzeuge, Vibe Coding und App-Builder ermöglichen es heute, aus einer Idee in wenigen Tagen ein funktionsfähiges Minimum Viable Product mit Anmeldung, Datenbank, Zahlungsanbindung und Landingpage zu bauen, oft ohne großes Entwicklerteam. Die eigentliche Herausforderung verschiebt sich damit: Welche Hypothese wird getestet, welche Funktionen gehören wirklich ins MVP, und wie wird aus einem schnellen Prototyp eine Codebasis, die Investor:innen-Due-Diligence, erste zahlende Kund:innen und Wachstum aushält? Im Kurs lernen Sie, mit KI-Agenten zielgerichtet MVPs zu bauen, technische Schulden bewusst zu steuern, Sicherheit und Datenschutz von Beginn an mitzudenken und den Übergang zu einem professionellen Entwicklungsteam vorzubereiten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Gründer:innen ohne oder mit wenig Programmiererfahrung
  • Technische Mitgründer:innen und erste Entwickler:innen in Startups
  • Product Manager:innen in frühen Produktteams
  • Corporate-Innovation- und Venture-Building-Teams
  • Teilnehmende von Inkubatoren und Accelerator-Programmen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Begrenzte Zeit und Budget, um eine Produktidee am Markt zu validieren
  • Fehlende Entwicklungskapazität oder Abhängigkeit von externen Dienstleistern
  • Schnell gebaute Prototypen mit Sicherheitslücken, offenen Datenbanken und unklarer Architektur
  • Unklarheit, wann ein MVP neu geschrieben oder weiterentwickelt werden sollte

Das können Sie nach dem Training

  • Sie entwickeln funktionsfähige Anwendungen über natürliche Sprache mit einem passenden KI-Werkzeug.
  • Sie formulieren Anforderungen und Vorgaben so, dass die generierten Ergebnisse Ihren Erwartungen entsprechen.
  • Sie iterieren gezielt, beheben Fehler effizient und behalten die Kontrolle über den Projektstand.
  • Sie sichern generierten Code mit Tests, Reviews und Sicherheitsprüfungen ab.
  • Sie übersetzen eine Geschäftsidee in einen fokussierten MVP-Umfang und bauen ihn mit KI-Werkzeugen selbst.
  • Sie integrieren Anmeldung, Datenbank, Zahlungen und Messpunkte und prüfen Ihr MVP vor dem Launch auf typische Sicherheitslücken.
  • Sie steuern technische Schulden bewusst und bereiten die Codebasis auf Wachstum, Due Diligence und ein Entwicklungsteam vor.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen des Vibe Coding
  • Was Vibe Coding ist und wie es sich von klassischer und agentischer Entwicklung abgrenzt
  • Werkzeuglandschaft: KI-Editoren, Coding-Agenten und browserbasierte App-Generatoren
  • Geeignete Einsatzfelder: Prototypen, interne Tools, Experimente, Lernprojekte
  • Rollenverständnis: Sie als Produktverantwortliche, die KI als ausführende Kraft
Modul 2 Vom Prompt zur App
  • Anforderungen als kurze Spezifikation mit Nutzern, Funktionen und Grenzen beschreiben
  • Tech-Stack und Projektstruktur bewusst vorgeben statt der KI zu überlassen
  • Benutzeroberflächen über Beschreibungen, Skizzen und Referenzbeispiele erzeugen
  • Daten, Schnittstellen und Persistenz Schritt für Schritt ergänzen
Modul 3 Iterieren und Fehler beheben
  • In kleinen, überprüfbaren Schritten arbeiten und regelmäßig committen
  • Fehlermeldungen, Logs und Screenshots als Feedback an die KI zurückgeben
  • Festgefahrene Sitzungen erkennen, zurücksetzen und mit neuem Kontext starten
  • Projektregeln und Kontextdateien anlegen, um Wiederholungen zu vermeiden
Modul 4 Qualität und Sicherheit sichern
  • Tests von der KI erzeugen lassen und deren Aussagekraft kritisch prüfen
  • Code-Reviews generierter Änderungen: Lesbarkeit, Duplikate, unnötige Komplexität
  • Typische Sicherheitslücken erkennen: Secrets im Code, fehlende Validierung, offene Endpunkte
  • Abhängigkeiten, Lizenzen und Datenschutz bei generierten Lösungen bewerten

Tag 2

Modul 5 Vom Prototyp zur Produktion
  • Kriterien festlegen, wann ein Prototyp weiterentwickelt oder neu aufgesetzt wird
  • Refactoring, Architekturbereinigung und Dokumentation mit KI-Unterstützung
  • Versionskontrolle, CI und Deployment für generierte Anwendungen einrichten
  • Betrieb, Monitoring und Übergabe an Team oder IT planen
Modul 6 Praxislabor: MVP-Entwicklung für Startups
  • Vom Pitch zur Spezifikation
  • MVP per Prompt bauen
  • Zahlungen und Integrationen anbinden
  • Landingpages und Experimente
  • Sicherheits-Check vor dem Launch
  • Codebasis übergabefähig machen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Schon ein MVP verarbeitet echte Kundendaten: Sie lernen, DSGVO-Grundlagen wie Datenschutzerklärung, Auftragsverarbeitung und Einwilligungen umzusetzen, API-Schlüssel und Secrets sicher zu verwalten und Lizenz- sowie Urheberrechtsfragen bei generiertem Code zu klären, die in einer Due Diligence relevant werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Vom Pitch zur Spezifikation

Geschäftsidee, Zielgruppe und Kernhypothese in User Stories, Datenmodell und einen priorisierten Funktionsumfang übersetzen, der bewusst klein bleibt und messbare Lernziele für den Markttest enthält. Alles Übrige landet bewusst auf später.

MVP per Prompt bauen

Eine Web-App mit Anmeldung, Datenbank, Kernfunktion und Admin-Bereich schrittweise mit KI-Agenten oder App-Buildern erzeugen, dabei in kleinen, getesteten Iterationen arbeiten und den Code versionieren. Jeder Schritt bleibt rückgängig machbar.

Zahlungen und Integrationen anbinden

Abonnements und Einmalzahlungen über einen Zahlungsdienstleister, E-Mail-Versand, Analytics und erste Schnittstellen integrieren, mit Webhooks, Fehlerbehandlung und sicher abgelegten API-Schlüsseln. Testmodus und Live-Betrieb bleiben dabei sauber getrennt, damit keine echten Zahlungen versehentlich ausgelöst werden.

Landingpages und Experimente

Landingpages, Wartelisten und Preisseiten in Varianten erstellen, Conversion-Ereignisse messen und schnelle A/B-Tests aufsetzen, um Nachfrage und Zahlungsbereitschaft vor größerem Entwicklungsaufwand zu prüfen. Entscheidungen basieren so auf echten Daten.

Sicherheits-Check vor dem Launch

Den MVP-Code auf offene Datenbankregeln, fehlende Zugriffskontrollen, exponierte Schlüssel und ungeschützte Endpunkte prüfen lassen und eine kurze Checkliste für den sicheren Go-live abarbeiten. Gefundene Lücken werden direkt geschlossen.

Codebasis übergabefähig machen

Architektur dokumentieren, Tests ergänzen, kritische Stellen refaktorieren und eine technische Übersicht erstellen, die neue Entwickler:innen oder eine technische Due Diligence schnell nachvollziehen können. Das stärkt auch Gespräche mit Investor:innen.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Wartelisten-Landingpage

Eine Landingpage mit Wertversprechen, E-Mail-Erfassung, Double-Opt-in und einem einfachen Dashboard, das Anmeldungen und Quellen auswertet. So messen Sie die Nachfrage, bevor Sie die eigentliche Produktentwicklung starten.

Buchungs-MVP

Eine kleine Web-App, in der Kund:innen Termine buchen und bezahlen, Anbieter Verfügbarkeiten pflegen und beide Seiten Bestätigungen per E-Mail erhalten.

Interview-Auswertungs-Tool

Ein Tool, das Notizen aus Kundeninterviews sammelt, Aussagen nach Problemen und Wünschen clustert und Belege für oder gegen die Kernhypothese zeigt.

Voraussetzungen

Grundlegende Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Git sind hilfreich; Sie sollten einfachen Code lesen und Fehlermeldungen einordnen können. Sie haben eine konkrete Produktidee oder arbeiten in einem frühen Produktteam; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, technisches Grundverständnis ist hilfreich.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit aktuellem Browser, Git und einem KI-Coding-Werkzeug Ihrer Wahl, etwa einem KI-Editor oder Coding-Agenten mit aktivem Konto.

Datenschutz & Compliance

Schon ein MVP verarbeitet echte Kundendaten: Sie lernen, DSGVO-Grundlagen wie Datenschutzerklärung, Auftragsverarbeitung und Einwilligungen umzusetzen, API-Schlüssel und Secrets sicher zu verwalten und Lizenz- sowie Urheberrechtsfragen bei generiertem Code zu klären, die in einer Due Diligence relevant werden.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Di, 24. November 2026 – Mi, 25. November 2026 Online Anfragen
  • Mi, 2. Dezember 2026 – Do, 3. Dezember 2026 München Anfragen
  • Do, 10. Dezember 2026 – Fr, 11. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Di, 12. Januar 2027 – Mi, 13. Januar 2027 Hannover Anfragen
  • Do, 28. Januar 2027 – Fr, 29. Januar 2027 Online Anfragen
  • Di, 2. Februar 2027 – Mi, 3. Februar 2027 Berlin Anfragen

Häufige Fragen

Ist Vibe Coding nur für schnelle Prototypen geeignet?

Vibe Coding entfaltet seine Stärke vor allem bei Prototypen, internen Tools und Experimenten. Mit den richtigen Praktiken, also klaren Spezifikationen, Tests, Reviews und sauberer Versionskontrolle, lassen sich Ergebnisse aber auch in produktionsreife Anwendungen überführen. Im Kurs lernen Sie, diesen Übergang bewusst zu gestalten und rechtzeitig zu erkennen, wann ein Neuaufbau sinnvoller ist.

Welche Werkzeuge werden im Kurs verwendet?

Der Kurs ist herstellerneutral. Wir arbeiten mit gängigen Kategorien: KI-Editoren wie Cursor oder Windsurf, Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex und browserbasierten App-Generatoren. Sie können Ihr bevorzugtes Werkzeug nutzen, die vermittelten Prinzipien zu Spezifikation, Iteration, Qualität und Sicherheit lassen sich auf alle übertragen.

Wie gehe ich mit Sicherheitsrisiken bei generiertem Code um?

Generierter Code enthält häufig typische Schwachstellen wie hart codierte Zugangsdaten, fehlende Eingabevalidierung oder zu weit geöffnete Schnittstellen. Sie lernen, solche Muster gezielt zu prüfen, Sicherheitsanforderungen direkt in die Spezifikation aufzunehmen, automatisierte Scans einzusetzen und vor jedem Deployment eine bewusste Freigabe durch einen Menschen vorzusehen.

Kann ich als nicht-technische:r Gründer:in wirklich ein MVP selbst bauen?

Für viele Geschäftsmodelle ja: Web-Apps mit Anmeldung, Datenhaltung, Kernfunktion und Zahlung lassen sich mit KI-Werkzeugen ohne Programmierkenntnisse umsetzen. Entscheidend sind klare Anforderungen, kleine Schritte und systematisches Testen. Bei komplexer Logik, hohen Sicherheitsanforderungen oder starkem Wachstum brauchen Sie später Entwicklungsexpertise. Im Kurs lernen Sie, diese Grenze zu erkennen.

Muss ein mit KI gebautes MVP später neu geschrieben werden?

Nicht zwangsläufig. Wenn Sie von Beginn an auf Versionskontrolle, ein verständliches Datenmodell, Tests für Kernfunktionen und saubere Trennung von Konfiguration und Code achten, lässt sich ein MVP oft schrittweise weiterentwickeln. Wir zeigen, welche Grundentscheidungen den späteren Umbau erleichtern und woran Sie erkennen, dass ein Neuanfang günstiger ist.

Was kostet die Schulung „Vibe Coding für Startups und MVP-Entwicklung“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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