Schulung · Vibe Coding · C/C++ & Embedded

Vibe Coding für C/C++- und Embedded-Entwickler:innen

Software per natürlicher Sprache entwickeln: vom Prompt zur App, schnell iterieren, Qualität und Sicherheit sichern, Prototypen produktiv machen.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Vibe Coding für C/C++- und Embedded-Entwickler:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Embedded-Softwareentwickler:innen für Mikrocontroller und RTOS-Systeme, C++-Entwickler:innen in Systemsoftware, Automotive und Industrieautomation und Firmware- und Treiberentwickler:innen. Sie lernen Vibe Coding nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich C/C++ & Embedded.

Vibe Coding beschreibt einen neuen Entwicklungsstil: Sie formulieren in natürlicher Sprache, was eine Anwendung leisten soll, und KI-Werkzeuge erzeugen den Code dazu. Statt jede Zeile selbst zu schreiben, steuern Sie über Beschreibungen, Beispiele und Feedback, testen das Ergebnis und verfeinern es in kurzen Schleifen. Das beschleunigt Prototypen, interne Tools und Experimente erheblich. Dieses herstellerneutrale Training zeigt Ihnen, wie Sie Vibe Coding mit Werkzeugen wie Claude Code, Cursor, Copilot oder browserbasierten App-Generatoren produktiv nutzen.

Genauso wichtig wie die Geschwindigkeit sind die Grenzen. Unkontrolliert generierter Code kann unwartbar, unsicher oder schlicht falsch sein. Sie lernen deshalb, Anforderungen präzise zu formulieren, Ergebnisse mit Tests und Reviews abzusichern, typische Sicherheitslücken zu erkennen und die Architektur bewusst zu steuern. Abschließend erarbeiten Sie einen klaren Pfad vom schnellen Prototyp zur produktionsreifen Anwendung, inklusive Versionskontrolle, Deployment, Dokumentation und sauberer Übergabe an das Team, das die Lösung langfristig betreibt.

In der Embedded- und Systementwicklung zählen Determinismus, Speichersicherheit und Ressourcenknappheit mehr als in fast jedem anderen Bereich. KI-Coding-Assistenten und Agenten unterstützen hier beim Lesen von Datenblättern und Registerbeschreibungen, beim Schreiben von Treibern und Hardware-Abstraktionsschichten, beim Beheben von Compiler-Warnungen und Findings statischer Analyse sowie beim Aufbau von Unit-Tests mit Mocks für Hardware-Zugriffe. Gleichzeitig verlangt der Bereich besondere Sorgfalt: Undefined Behavior, Race Conditions in Interrupt-Routinen oder Verstöße gegen MISRA-Regeln entstehen schnell, wenn generierter Code unkritisch übernommen wird. Im Kurs lernen Sie, KI in Ihren Cross-Compile-Workflow mit CMake, Debugger und Hardware-in-the-Loop-Tests einzubinden und dabei die Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen funktional sicherer Produkte einzuhalten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Embedded-Softwareentwickler:innen für Mikrocontroller und RTOS-Systeme
  • C++-Entwickler:innen in Systemsoftware, Automotive und Industrieautomation
  • Firmware- und Treiberentwickler:innen
  • Embedded-Linux- und Yocto-Entwickler:innen
  • Test- und Verifikationsingenieur:innen für eingebettete Systeme

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Speicherfehler, Undefined Behavior und Nebenläufigkeitsprobleme sind schwer zu finden und teuer im Feld
  • Gewachsene C-Codebasen mit globalen Zuständen, Makros und kaum Testabdeckung
  • Hoher Aufwand für Coding-Standards wie MISRA C/C++ oder AUTOSAR C++ und deren Nachweis
  • Wissen über Hardware-Details steckt in Datenblättern und in den Köpfen weniger Expert:innen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie entwickeln funktionsfähige Anwendungen über natürliche Sprache mit einem passenden KI-Werkzeug.
  • Sie formulieren Anforderungen und Vorgaben so, dass die generierten Ergebnisse Ihren Erwartungen entsprechen.
  • Sie iterieren gezielt, beheben Fehler effizient und behalten die Kontrolle über den Projektstand.
  • Sie sichern generierten Code mit Tests, Reviews und Sicherheitsprüfungen ab.
  • Sie setzen KI-Agenten für Treiberentwicklung, Refactoring und Fehlersuche in C und C++ gezielt und überprüfbar ein.
  • Sie erhöhen die Testabdeckung hardwarenaher Software mit generierten Unit-Tests und Mocks für die Host-Ausführung.
  • Sie verbinden KI-Unterstützung mit Coding-Standards, statischer Analyse und den Nachweispflichten sicherheitsrelevanter Entwicklung.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen des Vibe Coding
  • Was Vibe Coding ist und wie es sich von klassischer und agentischer Entwicklung abgrenzt
  • Werkzeuglandschaft: KI-Editoren, Coding-Agenten und browserbasierte App-Generatoren
  • Geeignete Einsatzfelder: Prototypen, interne Tools, Experimente, Lernprojekte
  • Rollenverständnis: Sie als Produktverantwortliche, die KI als ausführende Kraft
Modul 2 Vom Prompt zur App
  • Anforderungen als kurze Spezifikation mit Nutzern, Funktionen und Grenzen beschreiben
  • Tech-Stack und Projektstruktur bewusst vorgeben statt der KI zu überlassen
  • Benutzeroberflächen über Beschreibungen, Skizzen und Referenzbeispiele erzeugen
  • Daten, Schnittstellen und Persistenz Schritt für Schritt ergänzen
Modul 3 Iterieren und Fehler beheben
  • In kleinen, überprüfbaren Schritten arbeiten und regelmäßig committen
  • Fehlermeldungen, Logs und Screenshots als Feedback an die KI zurückgeben
  • Festgefahrene Sitzungen erkennen, zurücksetzen und mit neuem Kontext starten
  • Projektregeln und Kontextdateien anlegen, um Wiederholungen zu vermeiden
Modul 4 Qualität und Sicherheit sichern
  • Tests von der KI erzeugen lassen und deren Aussagekraft kritisch prüfen
  • Code-Reviews generierter Änderungen: Lesbarkeit, Duplikate, unnötige Komplexität
  • Typische Sicherheitslücken erkennen: Secrets im Code, fehlende Validierung, offene Endpunkte
  • Abhängigkeiten, Lizenzen und Datenschutz bei generierten Lösungen bewerten

Tag 2

Modul 5 Vom Prototyp zur Produktion
  • Kriterien festlegen, wann ein Prototyp weiterentwickelt oder neu aufgesetzt wird
  • Refactoring, Architekturbereinigung und Dokumentation mit KI-Unterstützung
  • Versionskontrolle, CI und Deployment für generierte Anwendungen einrichten
  • Betrieb, Monitoring und Übergabe an Team oder IT planen
Modul 6 Praxislabor: C/C++ & Embedded
  • Treiber aus Datenblättern ableiten
  • Statische Analyse auswerten
  • Unit-Tests mit Hardware-Mocks
  • Crash- und Speicheranalyse
  • Modernes C++ einführen
  • Build und Toolchain pflegen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Firmware ist oft Kern des geistigen Eigentums und unterliegt Exportkontroll- oder Sicherheitsanforderungen: Sie lernen, wie Sie Quellcode schützen, Lizenzrisiken durch generierten Code bewerten und KI-Einsatz mit Cyber Resilience Act, IEC 62443 sowie funktionaler Sicherheit nach ISO 26262 oder IEC 61508 vereinbaren.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Treiber aus Datenblättern ableiten

Registerbeschreibungen und Timing-Diagramme aus Datenblättern strukturieren lassen und daraus Header mit Bitfeld-Definitionen, Initialisierungsroutinen und eine schlanke Hardware-Abstraktionsschicht für SPI-, I²C- oder UART-Peripherie entwerfen. Jede Funktion verweist auf die zugehörige Datenblattstelle.

Statische Analyse auswerten

Findings von clang-tidy, cppcheck oder MISRA-Checkern erklären und priorisieren, regelkonforme Korrekturen vorschlagen und begründete Abweichungen für die Deviation-Dokumentation vorbereiten. So sinkt der Aufwand für Compliance-Nachweise spürbar, ohne die fachliche Prüfung zu ersetzen.

Unit-Tests mit Hardware-Mocks

Testbare Schnittstellen aus hardwarenahem Code herauslösen, Mocks für Register- und HAL-Zugriffe erzeugen und Unit-Tests mit GoogleTest, Unity oder CppUTest für die Ausführung auf dem Host generieren.

Crash- und Speicheranalyse

HardFault-Register, Stack-Traces, Core-Dumps und Sanitizer-Ausgaben interpretieren, wahrscheinliche Ursachen wie Stack-Überläufe oder Use-after-free eingrenzen und gezielte Debug-Schritte vorschlagen. Das verkürzt die Fehlersuche erheblich, besonders bei sporadischen Fehlern, die sich im Labor nur schwer reproduzieren lassen.

Modernes C++ einführen

Rohzeiger, manuelle Speicherverwaltung und Makros schrittweise durch RAII, constexpr, Smart Pointer und typsichere Abstraktionen ersetzen, ohne Echtzeitverhalten oder Speicherbudget zu verschlechtern. Jeder Schritt wird durch Tests abgesichert.

Build und Toolchain pflegen

CMake-Projekte für Cross-Compilation strukturieren, Toolchain-Dateien, Linker-Skripte und CI-Jobs für Firmware-Builds erstellen und Build-Fehler mit dem Kontext der Zielplattform analysieren. Reproduzierbare Builds lassen sich so in Containern für das ganze Team bereitstellen.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Register-Header-Generator

Ein Skript, das Registertabellen aus einer SVD- oder CSV-Datei in typsichere C-Header mit Masken, Offsets und Zugriffsfunktionen umwandelt. Tippfehler bei Offsets gehören damit der Vergangenheit an.

Serieller Protokoll-Monitor

Ein Desktop-Tool, das Daten einer seriellen Schnittstelle mitliest, ein eigenes Binärprotokoll dekodiert und Telegramme filterbar sowie mit Zeitstempeln darstellt. Mitschnitte lassen sich exportieren.

MISRA-Report-Dashboard

Eine kleine Web-Ansicht, die Ergebnisse statischer Analyse aggregiert, Regelverstöße nach Modul gruppiert und den Fortschritt über Builds hinweg zeigt. Neue Verstöße werden hervorgehoben.

Voraussetzungen

Grundlegende Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Git sind hilfreich; Sie sollten einfachen Code lesen und Fehlermeldungen einordnen können. Sie programmieren sicher in C oder C++ und haben Erfahrung mit Build-Systemen, Debugging und hardwarenaher oder systemnaher Entwicklung.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit aktuellem Browser, Git und einem KI-Coding-Werkzeug Ihrer Wahl, etwa einem KI-Editor oder Coding-Agenten mit aktivem Konto.

Datenschutz & Compliance

Firmware ist oft Kern des geistigen Eigentums und unterliegt Exportkontroll- oder Sicherheitsanforderungen: Sie lernen, wie Sie Quellcode schützen, Lizenzrisiken durch generierten Code bewerten und KI-Einsatz mit Cyber Resilience Act, IEC 62443 sowie funktionaler Sicherheit nach ISO 26262 oder IEC 61508 vereinbaren.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mo, 23. November 2026 – Di, 24. November 2026 Online Anfragen
  • Di, 1. Dezember 2026 – Mi, 2. Dezember 2026 Kaiserslautern Anfragen
  • Do, 10. Dezember 2026 – Fr, 11. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Mi, 16. Dezember 2026 – Do, 17. Dezember 2026 Bremen Anfragen
  • Do, 7. Januar 2027 – Fr, 8. Januar 2027 Augsburg Anfragen
  • Mo, 18. Januar 2027 – Di, 19. Januar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Ist Vibe Coding nur für schnelle Prototypen geeignet?

Vibe Coding entfaltet seine Stärke vor allem bei Prototypen, internen Tools und Experimenten. Mit den richtigen Praktiken, also klaren Spezifikationen, Tests, Reviews und sauberer Versionskontrolle, lassen sich Ergebnisse aber auch in produktionsreife Anwendungen überführen. Im Kurs lernen Sie, diesen Übergang bewusst zu gestalten und rechtzeitig zu erkennen, wann ein Neuaufbau sinnvoller ist.

Welche Werkzeuge werden im Kurs verwendet?

Der Kurs ist herstellerneutral. Wir arbeiten mit gängigen Kategorien: KI-Editoren wie Cursor oder Windsurf, Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex und browserbasierten App-Generatoren. Sie können Ihr bevorzugtes Werkzeug nutzen, die vermittelten Prinzipien zu Spezifikation, Iteration, Qualität und Sicherheit lassen sich auf alle übertragen.

Wie gehe ich mit Sicherheitsrisiken bei generiertem Code um?

Generierter Code enthält häufig typische Schwachstellen wie hart codierte Zugangsdaten, fehlende Eingabevalidierung oder zu weit geöffnete Schnittstellen. Sie lernen, solche Muster gezielt zu prüfen, Sicherheitsanforderungen direkt in die Spezifikation aufzunehmen, automatisierte Scans einzusetzen und vor jedem Deployment eine bewusste Freigabe durch einen Menschen vorzusehen.

Ist KI-generierter Code für sicherheitskritische Embedded-Systeme zulässig?

Normen wie ISO 26262 oder IEC 61508 verbieten KI-Werkzeuge nicht, verlangen aber nachvollziehbare Prozesse, Reviews, Tests und gegebenenfalls Tool-Qualifizierung. Generierter Code wird daher wie jeder andere Code behandelt: geprüft, getestet und gegen Coding-Standards verifiziert. Im Kurs entwickeln Sie Arbeitsweisen, die diese Nachweise unterstützen, statt sie zu umgehen.

Kann ein KI-Agent mit meiner Zielhardware arbeiten?

Agenten können Builds anstoßen, Flash-Vorgänge ausführen, serielle Ausgaben auswerten und Tests auf Host oder Hardware-in-the-Loop-Aufbau starten, sofern Sie entsprechende Kommandozeilenwerkzeuge bereitstellen. Wir zeigen, wie Sie solche Schleifen kontrolliert aufbauen, mit klaren Berechtigungen und ohne dass der Agent unbeaufsichtigt auf produktive Geräte zugreift.

Was kostet die Schulung „Vibe Coding für C/C++- und Embedded-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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