Schulung · Agentic Coding · C/C++ & Embedded

Agentic Coding für C/C++- und Embedded-Entwickler:innen

Autonome Coding-Agenten wirksam einsetzen: Spezifikation statt Prompt, Aufgabenzerlegung, testgetriebene Loops, Multi-Agent-Setups und Governance.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Agentic Coding für C/C++- und Embedded-Entwickler:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Embedded-Softwareentwickler:innen für Mikrocontroller und RTOS-Systeme, C++-Entwickler:innen in Systemsoftware, Automotive und Industrieautomation und Firmware- und Treiberentwickler:innen. Sie lernen Agentic Coding nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich C/C++ & Embedded.

Agentic Coding bezeichnet die Arbeit mit KI-Agenten, die Entwicklungsaufgaben weitgehend selbstständig erledigen: Sie lesen Code, planen Änderungen, führen Befehle und Tests aus und korrigieren sich anhand der Ergebnisse. Werkzeuge wie Claude Code, OpenAI Codex, der GitHub Copilot Coding Agent oder der Agent-Modus von Cursor machen diese Arbeitsweise alltagstauglich. Dieses herstellerneutrale Training vermittelt die Methodik dahinter, damit Sie unabhängig vom Werkzeug verlässliche Ergebnisse erzielen und die Rolle der Entwicklerin oder des Entwicklers neu definieren.

Im Zentrum steht der Wechsel vom spontanen Prompt zur belastbaren Spezifikation. Sie lernen, Aufgaben so zu zerlegen und zu beschreiben, dass Agenten sie zuverlässig lösen, testgetriebene Schleifen aufzusetzen, in denen Tests als objektives Abnahmekriterium dienen, und mehrere Agenten parallel oder arbeitsteilig einzusetzen. Darüber hinaus behandeln wir Review-Strategien für agentisch erzeugten Code sowie Governance im Team: Berechtigungen, Sicherheitsgrenzen, Verantwortlichkeiten, Kostenkontrolle und die schrittweise Einführung agentischer Workflows in bestehende Entwicklungsprozesse.

In der Embedded- und Systementwicklung zählen Determinismus, Speichersicherheit und Ressourcenknappheit mehr als in fast jedem anderen Bereich. KI-Coding-Assistenten und Agenten unterstützen hier beim Lesen von Datenblättern und Registerbeschreibungen, beim Schreiben von Treibern und Hardware-Abstraktionsschichten, beim Beheben von Compiler-Warnungen und Findings statischer Analyse sowie beim Aufbau von Unit-Tests mit Mocks für Hardware-Zugriffe. Gleichzeitig verlangt der Bereich besondere Sorgfalt: Undefined Behavior, Race Conditions in Interrupt-Routinen oder Verstöße gegen MISRA-Regeln entstehen schnell, wenn generierter Code unkritisch übernommen wird. Im Kurs lernen Sie, KI in Ihren Cross-Compile-Workflow mit CMake, Debugger und Hardware-in-the-Loop-Tests einzubinden und dabei die Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen funktional sicherer Produkte einzuhalten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Embedded-Softwareentwickler:innen für Mikrocontroller und RTOS-Systeme
  • C++-Entwickler:innen in Systemsoftware, Automotive und Industrieautomation
  • Firmware- und Treiberentwickler:innen
  • Embedded-Linux- und Yocto-Entwickler:innen
  • Test- und Verifikationsingenieur:innen für eingebettete Systeme

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Speicherfehler, Undefined Behavior und Nebenläufigkeitsprobleme sind schwer zu finden und teuer im Feld
  • Gewachsene C-Codebasen mit globalen Zuständen, Makros und kaum Testabdeckung
  • Hoher Aufwand für Coding-Standards wie MISRA C/C++ oder AUTOSAR C++ und deren Nachweis
  • Wissen über Hardware-Details steckt in Datenblättern und in den Köpfen weniger Expert:innen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen die Funktionsweise von Coding-Agenten und wählen das passende Werkzeug und den passenden Autonomiegrad.
  • Sie schreiben Spezifikationen und Projektkontext, mit denen Agenten verlässlich arbeiten.
  • Sie zerlegen Vorhaben in überprüfbare Teilaufgaben und steuern Agenten über testgetriebene Loops.
  • Sie setzen Multi-Agent-Setups und parallele Arbeit kontrolliert ein.
  • Sie setzen KI-Agenten für Treiberentwicklung, Refactoring und Fehlersuche in C und C++ gezielt und überprüfbar ein.
  • Sie erhöhen die Testabdeckung hardwarenaher Software mit generierten Unit-Tests und Mocks für die Host-Ausführung.
  • Sie verbinden KI-Unterstützung mit Coding-Standards, statischer Analyse und den Nachweispflichten sicherheitsrelevanter Entwicklung.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen agentischer Entwicklung
  • Funktionsweise von Coding-Agenten: Werkzeugaufrufe, Kontextfenster und Feedback-Schleifen
  • Werkzeuge im Vergleich: Terminal-Agenten, IDE-Agenten und Cloud-Agenten
  • Geeignete Aufgaben erkennen und Autonomiegrade bewusst wählen
  • Die neue Rolle im Team: von der Umsetzung zur Steuerung und Abnahme
Modul 2 Spezifikation statt Prompt
  • Aufgaben mit Ziel, Kontext, Randbedingungen und Abnahmekriterien beschreiben
  • Projektkontext dauerhaft in Dateien wie CLAUDE.md, AGENTS.md oder Rules hinterlegen
  • Plan-First-Vorgehen: Lösungsweg vom Agenten entwerfen und vor der Umsetzung prüfen
  • Spezifikationen versionieren und als Teil des Repositorys pflegen
Modul 3 Aufgabenzerlegung und testgetriebene Agenten-Loops
  • Große Vorhaben in unabhängige, überprüfbare Teilaufgaben zerlegen
  • Tests zuerst schreiben lassen und als objektives Abbruchkriterium nutzen
  • Linter, Typprüfungen und Builds als automatische Rückmeldung einsetzen
  • Festgefahrene Loops erkennen und mit neuer Strategie neu starten
Modul 4 Multi-Agent-Setups und Parallelisierung
  • Spezialisierte Subagents für Recherche, Implementierung, Tests und Review definieren
  • Parallele Arbeit mit Branches, Worktrees und isolierten Umgebungen organisieren
  • Orchestrierung: Ergebnisse zusammenführen und Konflikte auflösen
  • Werkzeuge und Datenquellen über MCP gemeinsam nutzbar machen

Tag 2

Modul 5 Review, Sicherheit und Governance im Team
  • Review-Strategien für große, agentisch erzeugte Änderungen
  • Berechtigungen, Sandboxing und Schutz vor Prompt Injection festlegen
  • Agenten in CI-Pipelines und Pull-Request-Prozesse einbinden
  • Teamrichtlinien, Verantwortlichkeiten, Kosten und schrittweise Einführung planen
Modul 6 Praxislabor: C/C++ & Embedded
  • Treiber aus Datenblättern ableiten
  • Statische Analyse auswerten
  • Unit-Tests mit Hardware-Mocks
  • Crash- und Speicheranalyse
  • Modernes C++ einführen
  • Build und Toolchain pflegen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Firmware ist oft Kern des geistigen Eigentums und unterliegt Exportkontroll- oder Sicherheitsanforderungen: Sie lernen, wie Sie Quellcode schützen, Lizenzrisiken durch generierten Code bewerten und KI-Einsatz mit Cyber Resilience Act, IEC 62443 sowie funktionaler Sicherheit nach ISO 26262 oder IEC 61508 vereinbaren.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Treiber aus Datenblättern ableiten

Registerbeschreibungen und Timing-Diagramme aus Datenblättern strukturieren lassen und daraus Header mit Bitfeld-Definitionen, Initialisierungsroutinen und eine schlanke Hardware-Abstraktionsschicht für SPI-, I²C- oder UART-Peripherie entwerfen. Jede Funktion verweist auf die zugehörige Datenblattstelle.

Statische Analyse auswerten

Findings von clang-tidy, cppcheck oder MISRA-Checkern erklären und priorisieren, regelkonforme Korrekturen vorschlagen und begründete Abweichungen für die Deviation-Dokumentation vorbereiten. So sinkt der Aufwand für Compliance-Nachweise spürbar, ohne die fachliche Prüfung zu ersetzen.

Unit-Tests mit Hardware-Mocks

Testbare Schnittstellen aus hardwarenahem Code herauslösen, Mocks für Register- und HAL-Zugriffe erzeugen und Unit-Tests mit GoogleTest, Unity oder CppUTest für die Ausführung auf dem Host generieren.

Crash- und Speicheranalyse

HardFault-Register, Stack-Traces, Core-Dumps und Sanitizer-Ausgaben interpretieren, wahrscheinliche Ursachen wie Stack-Überläufe oder Use-after-free eingrenzen und gezielte Debug-Schritte vorschlagen. Das verkürzt die Fehlersuche erheblich, besonders bei sporadischen Fehlern, die sich im Labor nur schwer reproduzieren lassen.

Modernes C++ einführen

Rohzeiger, manuelle Speicherverwaltung und Makros schrittweise durch RAII, constexpr, Smart Pointer und typsichere Abstraktionen ersetzen, ohne Echtzeitverhalten oder Speicherbudget zu verschlechtern. Jeder Schritt wird durch Tests abgesichert.

Build und Toolchain pflegen

CMake-Projekte für Cross-Compilation strukturieren, Toolchain-Dateien, Linker-Skripte und CI-Jobs für Firmware-Builds erstellen und Build-Fehler mit dem Kontext der Zielplattform analysieren. Reproduzierbare Builds lassen sich so in Containern für das ganze Team bereitstellen.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Register-Header-Generator

Ein Skript, das Registertabellen aus einer SVD- oder CSV-Datei in typsichere C-Header mit Masken, Offsets und Zugriffsfunktionen umwandelt. Tippfehler bei Offsets gehören damit der Vergangenheit an.

Serieller Protokoll-Monitor

Ein Desktop-Tool, das Daten einer seriellen Schnittstelle mitliest, ein eigenes Binärprotokoll dekodiert und Telegramme filterbar sowie mit Zeitstempeln darstellt. Mitschnitte lassen sich exportieren.

MISRA-Report-Dashboard

Eine kleine Web-Ansicht, die Ergebnisse statischer Analyse aggregiert, Regelverstöße nach Modul gruppiert und den Fortschritt über Builds hinweg zeigt. Neue Verstöße werden hervorgehoben.

Voraussetzungen

Sie haben mehrjährige Entwicklungserfahrung, arbeiten sicher mit Git, Tests und CI und haben idealerweise bereits erste KI-Coding-Werkzeuge genutzt. Sie programmieren sicher in C oder C++ und haben Erfahrung mit Build-Systemen, Debugging und hardwarenaher oder systemnaher Entwicklung.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Git, Terminal und Ihrer Entwicklungsumgebung sowie Zugang zu mindestens einem Coding-Agenten wie Claude Code, Codex, Copilot oder Cursor.

Datenschutz & Compliance

Firmware ist oft Kern des geistigen Eigentums und unterliegt Exportkontroll- oder Sicherheitsanforderungen: Sie lernen, wie Sie Quellcode schützen, Lizenzrisiken durch generierten Code bewerten und KI-Einsatz mit Cyber Resilience Act, IEC 62443 sowie funktionaler Sicherheit nach ISO 26262 oder IEC 61508 vereinbaren.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mo, 23. November 2026 – Di, 24. November 2026 Online Anfragen
  • Mo, 30. November 2026 – Di, 1. Dezember 2026 Augsburg Anfragen
  • Mi, 16. Dezember 2026 – Do, 17. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Di, 12. Januar 2027 – Mi, 13. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mo, 18. Januar 2027 – Di, 19. Januar 2027 Kaiserslautern Anfragen
  • Mo, 25. Januar 2027 – Di, 26. Januar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Agentic Coding von Vibe Coding?

Vibe Coding setzt auf schnelle, intuitive Iteration in natürlicher Sprache und eignet sich besonders für Prototypen. Agentic Coding ist ein ingenieurmäßiger Ansatz für professionelle Codebasen: Präzise Spezifikationen, Tests als Abnahmekriterium, klare Berechtigungen und strukturierte Reviews sorgen dafür, dass Agenten auch in komplexen, langlebigen Projekten verlässliche und wartbare Ergebnisse liefern.

Ist der Kurs an ein bestimmtes Werkzeug gebunden?

Nein. Der Kurs vermittelt Methoden, die mit Claude Code, OpenAI Codex, dem GitHub Copilot Coding Agent, Cursor und vergleichbaren Werkzeugen funktionieren. Die Übungen zeigen Unterschiede und Gemeinsamkeiten, etwa bei Kontextdateien, Berechtigungen und Subagents. Sie können mit dem Werkzeug arbeiten, das in Ihrem Unternehmen eingesetzt wird oder werden soll.

Wie behalten wir bei autonomen Agenten die Kontrolle über Qualität und Sicherheit?

Kontrolle entsteht durch mehrere Ebenen: eng gefasste Berechtigungen und Sandboxing, Tests und statische Analysen als automatische Prüfinstanz, verpflichtende menschliche Reviews vor dem Merge und klare Teamregeln zu Verantwortlichkeiten. Im Kurs entwickeln Sie ein Governance-Konzept, das zu Ihren Prozessen, Sicherheitsanforderungen und regulatorischen Vorgaben passt.

Ist KI-generierter Code für sicherheitskritische Embedded-Systeme zulässig?

Normen wie ISO 26262 oder IEC 61508 verbieten KI-Werkzeuge nicht, verlangen aber nachvollziehbare Prozesse, Reviews, Tests und gegebenenfalls Tool-Qualifizierung. Generierter Code wird daher wie jeder andere Code behandelt: geprüft, getestet und gegen Coding-Standards verifiziert. Im Kurs entwickeln Sie Arbeitsweisen, die diese Nachweise unterstützen, statt sie zu umgehen.

Kann ein KI-Agent mit meiner Zielhardware arbeiten?

Agenten können Builds anstoßen, Flash-Vorgänge ausführen, serielle Ausgaben auswerten und Tests auf Host oder Hardware-in-the-Loop-Aufbau starten, sofern Sie entsprechende Kommandozeilenwerkzeuge bereitstellen. Wir zeigen, wie Sie solche Schleifen kontrolliert aufbauen, mit klaren Berechtigungen und ohne dass der Agent unbeaufsichtigt auf produktive Geräte zugreift.

Was kostet die Schulung „Agentic Coding für C/C++- und Embedded-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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