Schulung · Agentic Coding · Interne Tools & Automatisierung

Agentic Coding für interne Tools und Automatisierung

Autonome Coding-Agenten wirksam einsetzen: Spezifikation statt Prompt, Aufgabenzerlegung, testgetriebene Loops, Multi-Agent-Setups und Governance.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Agentic Coding mit den typischen Abläufen im Bereich Interne Tools & Automatisierung. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Agentic Coding bezeichnet die Arbeit mit KI-Agenten, die Entwicklungsaufgaben weitgehend selbstständig erledigen: Sie lesen Code, planen Änderungen, führen Befehle und Tests aus und korrigieren sich anhand der Ergebnisse. Werkzeuge wie Claude Code, OpenAI Codex, der GitHub Copilot Coding Agent oder der Agent-Modus von Cursor machen diese Arbeitsweise alltagstauglich. Dieses herstellerneutrale Training vermittelt die Methodik dahinter, damit Sie unabhängig vom Werkzeug verlässliche Ergebnisse erzielen und die Rolle der Entwicklerin oder des Entwicklers neu definieren.

Im Zentrum steht der Wechsel vom spontanen Prompt zur belastbaren Spezifikation. Sie lernen, Aufgaben so zu zerlegen und zu beschreiben, dass Agenten sie zuverlässig lösen, testgetriebene Schleifen aufzusetzen, in denen Tests als objektives Abnahmekriterium dienen, und mehrere Agenten parallel oder arbeitsteilig einzusetzen. Darüber hinaus behandeln wir Review-Strategien für agentisch erzeugten Code sowie Governance im Team: Berechtigungen, Sicherheitsgrenzen, Verantwortlichkeiten, Kostenkontrolle und die schrittweise Einführung agentischer Workflows in bestehende Entwicklungsprozesse.

In fast jedem Unternehmen gibt es einen langen Rückstau an kleinen Werkzeugen, die niemand baut: Admin-Oberflächen für Stammdaten, Skripte für wiederkehrende Datenabgleiche, Slack- oder Teams-Bots, Berichtsgeneratoren und Schnittstellen zwischen SaaS-Systemen. Mit KI-Coding-Assistenten und Agenten lassen sich solche internen Tools in Stunden statt Wochen entwickeln. Entwickler:innen, Ops- und Plattform-Teams verlagern ihren Fokus damit vom Schreiben des Codes auf saubere Anforderungen, sichere Zugriffe und verlässlichen Betrieb. Denn gerade interne Werkzeuge haben oft weitreichende Rechte auf Produktionsdaten und werden schnell geschäftskritisch. Im Kurs lernen Sie, interne Tools und Automatisierungen mit KI zügig zu bauen, Authentifizierung und Berechtigungen von Anfang an richtig umzusetzen und Lösungen so zu gestalten, dass sie dokumentiert, getestet und wartbar bleiben.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Softwareentwickler:innen, die interne Anwendungen und Skripte betreuen
  • DevOps-, SRE- und Plattform-Teams
  • IT-Administrator:innen mit Automatisierungsaufgaben
  • Operations- und RevOps-Engineers
  • Teams für Business-Process-Automatisierung

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Langer Rückstau an internen Werkzeugen, die neben der Produktentwicklung nie priorisiert werden
  • Manuelle Abgleiche zwischen SaaS-Systemen, Tabellen und Datenbanken mit hoher Fehleranfälligkeit
  • Interne Tools mit zu weitreichenden Rechten, fehlender Protokollierung und ohne Verantwortliche
  • Undokumentierte Skripte, die nur eine Person versteht

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen die Funktionsweise von Coding-Agenten und wählen das passende Werkzeug und den passenden Autonomiegrad.
  • Sie schreiben Spezifikationen und Projektkontext, mit denen Agenten verlässlich arbeiten.
  • Sie zerlegen Vorhaben in überprüfbare Teilaufgaben und steuern Agenten über testgetriebene Loops.
  • Sie setzen Multi-Agent-Setups und parallele Arbeit kontrolliert ein.
  • Sie entwickeln interne Tools, Bots und Automatisierungen mit KI-Agenten in kurzer Zeit und in solider Qualität.
  • Sie setzen Authentifizierung, Berechtigungen, Protokollierung und Secret-Management für interne Anwendungen von Beginn an korrekt um.
  • Sie gestalten Automatisierungen dokumentiert, testbar und betreibbar, sodass sie nicht von einzelnen Personen abhängen.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen agentischer Entwicklung
  • Funktionsweise von Coding-Agenten: Werkzeugaufrufe, Kontextfenster und Feedback-Schleifen
  • Werkzeuge im Vergleich: Terminal-Agenten, IDE-Agenten und Cloud-Agenten
  • Geeignete Aufgaben erkennen und Autonomiegrade bewusst wählen
  • Die neue Rolle im Team: von der Umsetzung zur Steuerung und Abnahme
Modul 2 Spezifikation statt Prompt
  • Aufgaben mit Ziel, Kontext, Randbedingungen und Abnahmekriterien beschreiben
  • Projektkontext dauerhaft in Dateien wie CLAUDE.md, AGENTS.md oder Rules hinterlegen
  • Plan-First-Vorgehen: Lösungsweg vom Agenten entwerfen und vor der Umsetzung prüfen
  • Spezifikationen versionieren und als Teil des Repositorys pflegen
Modul 3 Aufgabenzerlegung und testgetriebene Agenten-Loops
  • Große Vorhaben in unabhängige, überprüfbare Teilaufgaben zerlegen
  • Tests zuerst schreiben lassen und als objektives Abbruchkriterium nutzen
  • Linter, Typprüfungen und Builds als automatische Rückmeldung einsetzen
  • Festgefahrene Loops erkennen und mit neuer Strategie neu starten
Modul 4 Multi-Agent-Setups und Parallelisierung
  • Spezialisierte Subagents für Recherche, Implementierung, Tests und Review definieren
  • Parallele Arbeit mit Branches, Worktrees und isolierten Umgebungen organisieren
  • Orchestrierung: Ergebnisse zusammenführen und Konflikte auflösen
  • Werkzeuge und Datenquellen über MCP gemeinsam nutzbar machen

Tag 2

Modul 5 Review, Sicherheit und Governance im Team
  • Review-Strategien für große, agentisch erzeugte Änderungen
  • Berechtigungen, Sandboxing und Schutz vor Prompt Injection festlegen
  • Agenten in CI-Pipelines und Pull-Request-Prozesse einbinden
  • Teamrichtlinien, Verantwortlichkeiten, Kosten und schrittweise Einführung planen
Modul 6 Praxislabor: Interne Tools & Automatisierung
  • Admin-Oberflächen generieren
  • Datenabgleiche automatisieren
  • Chat-Bots für Teams
  • Ops-Runbooks automatisieren
  • Berichte und Exporte erzeugen
  • Agenten-Workflows bauen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Interne Tools greifen häufig auf Personal-, Kunden- und Produktionsdaten zu: Sie lernen, Berechtigungen nach dem Least-Privilege-Prinzip zu vergeben, Secrets in Tresoren statt im Code zu halten, Zugriffe zu protokollieren und Vorgaben aus DSGVO und Mitbestimmung bei Werkzeugen mit Mitarbeiterbezug zu berücksichtigen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Admin-Oberflächen generieren

Aus einem Datenbankschema oder einer API CRUD-Oberflächen mit Suche, Filtern, Validierung, rollenbasierten Berechtigungen und Änderungsprotokoll erzeugen, die Fachteams sicher für Stammdatenpflege nutzen können. Direkter Datenbankzugriff wird damit überflüssig.

Datenabgleiche automatisieren

Skripte schreiben, die Daten aus CRM, ERP, Ticketsystem und Tabellen regelmäßig abrufen, abgleichen und Abweichungen melden, mit Wiederholungslogik, Idempotenz und verständlichen Fehlermeldungen. Fehler landen direkt im zuständigen Kanal.

Chat-Bots für Teams

Slack- oder Teams-Bots entwickeln, die Statusabfragen beantworten, Freigaben anstoßen, Deployments melden oder Bereitschaftsinformationen liefern und dabei nur explizit erlaubte Aktionen ausführen. Jede Aktion wird mit Benutzerkennung protokolliert.

Ops-Runbooks automatisieren

Wiederkehrende Betriebsaufgaben wie Benutzerverwaltung, Zertifikatserneuerung oder Log-Auswertung als geprüfte Skripte und Workflows umsetzen und mit Dry-Run-Modus sowie Protokollierung absichern. So werden Betriebsaufgaben auch nachts und am Wochenende verlässlich und einheitlich erledigt.

Berichte und Exporte erzeugen

Regelmäßige Auswertungen aus Datenbanken und APIs automatisiert als PDF, Tabelle oder E-Mail aufbereiten, inklusive Zeitsteuerung, Parametrisierung und nachvollziehbarer Datenquellen. Manuelles Zusammenkopieren aus verschiedenen Systemen entfällt damit vollständig.

Agenten-Workflows bauen

KI-Agenten mit Werkzeugen wie Ticketsystem, Wissensdatenbank und internen APIs verbinden, etwa über MCP, um Anfragen vorzuqualifizieren, Daten zusammenzutragen und Entwürfe zur menschlichen Freigabe vorzubereiten. Jeder Schritt bleibt nachvollziehbar.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Onboarding-Automat

Ein Workflow, der bei neuen Mitarbeitenden Konten in mehreren Systemen anlegt, Gruppen zuweist und eine Checkliste mit offenen Schritten an die Führungskraft schickt.

Lizenz-Übersicht

Ein internes Dashboard, das Nutzungsdaten aus SaaS-Werkzeugen abruft, ungenutzte Lizenzen markiert und Kosten pro Team übersichtlich darstellt. Das schafft Transparenz für Einkauf und IT.

Deployment-Bot

Ein Chat-Bot, der Deployments ankündigt, Änderungen aus Pull Requests zusammenfasst und bei fehlgeschlagenen Pipelines die zuständigen Personen benachrichtigt. Rückfragen im Team werden so deutlich seltener.

Voraussetzungen

Sie haben mehrjährige Entwicklungserfahrung, arbeiten sicher mit Git, Tests und CI und haben idealerweise bereits erste KI-Coding-Werkzeuge genutzt. Sie haben Programmiererfahrung in einer Sprache wie Python, TypeScript oder Go und kennen Grundlagen von APIs, Datenbanken und Kommandozeile.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Git, Terminal und Ihrer Entwicklungsumgebung sowie Zugang zu mindestens einem Coding-Agenten wie Claude Code, Codex, Copilot oder Cursor.

Datenschutz & Compliance

Interne Tools greifen häufig auf Personal-, Kunden- und Produktionsdaten zu: Sie lernen, Berechtigungen nach dem Least-Privilege-Prinzip zu vergeben, Secrets in Tresoren statt im Code zu halten, Zugriffe zu protokollieren und Vorgaben aus DSGVO und Mitbestimmung bei Werkzeugen mit Mitarbeiterbezug zu berücksichtigen.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mo, 23. November 2026 – Di, 24. November 2026 Online Anfragen
  • Mo, 30. November 2026 – Di, 1. Dezember 2026 Kaiserslautern Anfragen
  • Mo, 7. Dezember 2026 – Di, 8. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Mi, 13. Januar 2027 – Do, 14. Januar 2027 Augsburg Anfragen
  • Mi, 20. Januar 2027 – Do, 21. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mi, 3. Februar 2027 – Do, 4. Februar 2027 Salzburg Anfragen

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Agentic Coding von Vibe Coding?

Vibe Coding setzt auf schnelle, intuitive Iteration in natürlicher Sprache und eignet sich besonders für Prototypen. Agentic Coding ist ein ingenieurmäßiger Ansatz für professionelle Codebasen: Präzise Spezifikationen, Tests als Abnahmekriterium, klare Berechtigungen und strukturierte Reviews sorgen dafür, dass Agenten auch in komplexen, langlebigen Projekten verlässliche und wartbare Ergebnisse liefern.

Ist der Kurs an ein bestimmtes Werkzeug gebunden?

Nein. Der Kurs vermittelt Methoden, die mit Claude Code, OpenAI Codex, dem GitHub Copilot Coding Agent, Cursor und vergleichbaren Werkzeugen funktionieren. Die Übungen zeigen Unterschiede und Gemeinsamkeiten, etwa bei Kontextdateien, Berechtigungen und Subagents. Sie können mit dem Werkzeug arbeiten, das in Ihrem Unternehmen eingesetzt wird oder werden soll.

Wie behalten wir bei autonomen Agenten die Kontrolle über Qualität und Sicherheit?

Kontrolle entsteht durch mehrere Ebenen: eng gefasste Berechtigungen und Sandboxing, Tests und statische Analysen als automatische Prüfinstanz, verpflichtende menschliche Reviews vor dem Merge und klare Teamregeln zu Verantwortlichkeiten. Im Kurs entwickeln Sie ein Governance-Konzept, das zu Ihren Prozessen, Sicherheitsanforderungen und regulatorischen Vorgaben passt.

Wann lohnt sich ein eigenes internes Tool statt einer Standardlösung?

Wenn ein Ablauf spezifisch für Ihr Unternehmen ist, mehrere Systeme verbindet oder Standardwerkzeuge nur mit großem Anpassungsaufwand passen. Mit KI sinken die Entwicklungskosten deutlich, Betrieb und Wartung bleiben jedoch. Im Kurs lernen Sie, Aufwand und Nutzen realistisch abzuwägen und Werkzeuge so zu bauen, dass sie mit geringem Pflegeaufwand dauerhaft funktionieren.

Wie sichern wir interne Tools ab, die schnell mit KI entstanden sind?

Mit festen Leitplanken: Anmeldung über den zentralen Identitätsanbieter, rollenbasierte Berechtigungen, keine Secrets im Code, Protokollierung aller schreibenden Aktionen und ein kurzes Review vor dem Produktiveinsatz. Diese Grundbausteine lassen sich als Vorlage hinterlegen, sodass KI-Agenten sie automatisch in jedes neue Tool übernehmen. Genau diese Vorlagen erarbeiten Sie im Kurs.

Was kostet die Schulung „Agentic Coding für interne Tools und Automatisierung“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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