Schulung · Vibe Coding · Interne Tools & Automatisierung

Vibe Coding für interne Tools und Automatisierung

Software per natürlicher Sprache entwickeln: vom Prompt zur App, schnell iterieren, Qualität und Sicherheit sichern, Prototypen produktiv machen.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Vibe Coding für interne Tools und Automatisierung“ richtet sich an Rollen wie Softwareentwickler:innen, die interne Anwendungen und Skripte betreuen, DevOps-, SRE- und Plattform-Teams und IT-Administrator:innen mit Automatisierungsaufgaben und zeigt Schritt für Schritt, wie Vibe Coding im Bereich Interne Tools & Automatisierung produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Vibe Coding beschreibt einen neuen Entwicklungsstil: Sie formulieren in natürlicher Sprache, was eine Anwendung leisten soll, und KI-Werkzeuge erzeugen den Code dazu. Statt jede Zeile selbst zu schreiben, steuern Sie über Beschreibungen, Beispiele und Feedback, testen das Ergebnis und verfeinern es in kurzen Schleifen. Das beschleunigt Prototypen, interne Tools und Experimente erheblich. Dieses herstellerneutrale Training zeigt Ihnen, wie Sie Vibe Coding mit Werkzeugen wie Claude Code, Cursor, Copilot oder browserbasierten App-Generatoren produktiv nutzen.

Genauso wichtig wie die Geschwindigkeit sind die Grenzen. Unkontrolliert generierter Code kann unwartbar, unsicher oder schlicht falsch sein. Sie lernen deshalb, Anforderungen präzise zu formulieren, Ergebnisse mit Tests und Reviews abzusichern, typische Sicherheitslücken zu erkennen und die Architektur bewusst zu steuern. Abschließend erarbeiten Sie einen klaren Pfad vom schnellen Prototyp zur produktionsreifen Anwendung, inklusive Versionskontrolle, Deployment, Dokumentation und sauberer Übergabe an das Team, das die Lösung langfristig betreibt.

In fast jedem Unternehmen gibt es einen langen Rückstau an kleinen Werkzeugen, die niemand baut: Admin-Oberflächen für Stammdaten, Skripte für wiederkehrende Datenabgleiche, Slack- oder Teams-Bots, Berichtsgeneratoren und Schnittstellen zwischen SaaS-Systemen. Mit KI-Coding-Assistenten und Agenten lassen sich solche internen Tools in Stunden statt Wochen entwickeln. Entwickler:innen, Ops- und Plattform-Teams verlagern ihren Fokus damit vom Schreiben des Codes auf saubere Anforderungen, sichere Zugriffe und verlässlichen Betrieb. Denn gerade interne Werkzeuge haben oft weitreichende Rechte auf Produktionsdaten und werden schnell geschäftskritisch. Im Kurs lernen Sie, interne Tools und Automatisierungen mit KI zügig zu bauen, Authentifizierung und Berechtigungen von Anfang an richtig umzusetzen und Lösungen so zu gestalten, dass sie dokumentiert, getestet und wartbar bleiben.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Softwareentwickler:innen, die interne Anwendungen und Skripte betreuen
  • DevOps-, SRE- und Plattform-Teams
  • IT-Administrator:innen mit Automatisierungsaufgaben
  • Operations- und RevOps-Engineers
  • Teams für Business-Process-Automatisierung

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Langer Rückstau an internen Werkzeugen, die neben der Produktentwicklung nie priorisiert werden
  • Manuelle Abgleiche zwischen SaaS-Systemen, Tabellen und Datenbanken mit hoher Fehleranfälligkeit
  • Interne Tools mit zu weitreichenden Rechten, fehlender Protokollierung und ohne Verantwortliche
  • Undokumentierte Skripte, die nur eine Person versteht

Das können Sie nach dem Training

  • Sie entwickeln funktionsfähige Anwendungen über natürliche Sprache mit einem passenden KI-Werkzeug.
  • Sie formulieren Anforderungen und Vorgaben so, dass die generierten Ergebnisse Ihren Erwartungen entsprechen.
  • Sie iterieren gezielt, beheben Fehler effizient und behalten die Kontrolle über den Projektstand.
  • Sie sichern generierten Code mit Tests, Reviews und Sicherheitsprüfungen ab.
  • Sie entwickeln interne Tools, Bots und Automatisierungen mit KI-Agenten in kurzer Zeit und in solider Qualität.
  • Sie setzen Authentifizierung, Berechtigungen, Protokollierung und Secret-Management für interne Anwendungen von Beginn an korrekt um.
  • Sie gestalten Automatisierungen dokumentiert, testbar und betreibbar, sodass sie nicht von einzelnen Personen abhängen.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen des Vibe Coding
  • Was Vibe Coding ist und wie es sich von klassischer und agentischer Entwicklung abgrenzt
  • Werkzeuglandschaft: KI-Editoren, Coding-Agenten und browserbasierte App-Generatoren
  • Geeignete Einsatzfelder: Prototypen, interne Tools, Experimente, Lernprojekte
  • Rollenverständnis: Sie als Produktverantwortliche, die KI als ausführende Kraft
Modul 2 Vom Prompt zur App
  • Anforderungen als kurze Spezifikation mit Nutzern, Funktionen und Grenzen beschreiben
  • Tech-Stack und Projektstruktur bewusst vorgeben statt der KI zu überlassen
  • Benutzeroberflächen über Beschreibungen, Skizzen und Referenzbeispiele erzeugen
  • Daten, Schnittstellen und Persistenz Schritt für Schritt ergänzen
Modul 3 Iterieren und Fehler beheben
  • In kleinen, überprüfbaren Schritten arbeiten und regelmäßig committen
  • Fehlermeldungen, Logs und Screenshots als Feedback an die KI zurückgeben
  • Festgefahrene Sitzungen erkennen, zurücksetzen und mit neuem Kontext starten
  • Projektregeln und Kontextdateien anlegen, um Wiederholungen zu vermeiden
Modul 4 Qualität und Sicherheit sichern
  • Tests von der KI erzeugen lassen und deren Aussagekraft kritisch prüfen
  • Code-Reviews generierter Änderungen: Lesbarkeit, Duplikate, unnötige Komplexität
  • Typische Sicherheitslücken erkennen: Secrets im Code, fehlende Validierung, offene Endpunkte
  • Abhängigkeiten, Lizenzen und Datenschutz bei generierten Lösungen bewerten

Tag 2

Modul 5 Vom Prototyp zur Produktion
  • Kriterien festlegen, wann ein Prototyp weiterentwickelt oder neu aufgesetzt wird
  • Refactoring, Architekturbereinigung und Dokumentation mit KI-Unterstützung
  • Versionskontrolle, CI und Deployment für generierte Anwendungen einrichten
  • Betrieb, Monitoring und Übergabe an Team oder IT planen
Modul 6 Praxislabor: Interne Tools & Automatisierung
  • Admin-Oberflächen generieren
  • Datenabgleiche automatisieren
  • Chat-Bots für Teams
  • Ops-Runbooks automatisieren
  • Berichte und Exporte erzeugen
  • Agenten-Workflows bauen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Interne Tools greifen häufig auf Personal-, Kunden- und Produktionsdaten zu: Sie lernen, Berechtigungen nach dem Least-Privilege-Prinzip zu vergeben, Secrets in Tresoren statt im Code zu halten, Zugriffe zu protokollieren und Vorgaben aus DSGVO und Mitbestimmung bei Werkzeugen mit Mitarbeiterbezug zu berücksichtigen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Admin-Oberflächen generieren

Aus einem Datenbankschema oder einer API CRUD-Oberflächen mit Suche, Filtern, Validierung, rollenbasierten Berechtigungen und Änderungsprotokoll erzeugen, die Fachteams sicher für Stammdatenpflege nutzen können. Direkter Datenbankzugriff wird damit überflüssig.

Datenabgleiche automatisieren

Skripte schreiben, die Daten aus CRM, ERP, Ticketsystem und Tabellen regelmäßig abrufen, abgleichen und Abweichungen melden, mit Wiederholungslogik, Idempotenz und verständlichen Fehlermeldungen. Fehler landen direkt im zuständigen Kanal.

Chat-Bots für Teams

Slack- oder Teams-Bots entwickeln, die Statusabfragen beantworten, Freigaben anstoßen, Deployments melden oder Bereitschaftsinformationen liefern und dabei nur explizit erlaubte Aktionen ausführen. Jede Aktion wird mit Benutzerkennung protokolliert.

Ops-Runbooks automatisieren

Wiederkehrende Betriebsaufgaben wie Benutzerverwaltung, Zertifikatserneuerung oder Log-Auswertung als geprüfte Skripte und Workflows umsetzen und mit Dry-Run-Modus sowie Protokollierung absichern. So werden Betriebsaufgaben auch nachts und am Wochenende verlässlich und einheitlich erledigt.

Berichte und Exporte erzeugen

Regelmäßige Auswertungen aus Datenbanken und APIs automatisiert als PDF, Tabelle oder E-Mail aufbereiten, inklusive Zeitsteuerung, Parametrisierung und nachvollziehbarer Datenquellen. Manuelles Zusammenkopieren aus verschiedenen Systemen entfällt damit vollständig.

Agenten-Workflows bauen

KI-Agenten mit Werkzeugen wie Ticketsystem, Wissensdatenbank und internen APIs verbinden, etwa über MCP, um Anfragen vorzuqualifizieren, Daten zusammenzutragen und Entwürfe zur menschlichen Freigabe vorzubereiten. Jeder Schritt bleibt nachvollziehbar.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Onboarding-Automat

Ein Workflow, der bei neuen Mitarbeitenden Konten in mehreren Systemen anlegt, Gruppen zuweist und eine Checkliste mit offenen Schritten an die Führungskraft schickt.

Lizenz-Übersicht

Ein internes Dashboard, das Nutzungsdaten aus SaaS-Werkzeugen abruft, ungenutzte Lizenzen markiert und Kosten pro Team übersichtlich darstellt. Das schafft Transparenz für Einkauf und IT.

Deployment-Bot

Ein Chat-Bot, der Deployments ankündigt, Änderungen aus Pull Requests zusammenfasst und bei fehlgeschlagenen Pipelines die zuständigen Personen benachrichtigt. Rückfragen im Team werden so deutlich seltener.

Voraussetzungen

Grundlegende Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Git sind hilfreich; Sie sollten einfachen Code lesen und Fehlermeldungen einordnen können. Sie haben Programmiererfahrung in einer Sprache wie Python, TypeScript oder Go und kennen Grundlagen von APIs, Datenbanken und Kommandozeile.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit aktuellem Browser, Git und einem KI-Coding-Werkzeug Ihrer Wahl, etwa einem KI-Editor oder Coding-Agenten mit aktivem Konto.

Datenschutz & Compliance

Interne Tools greifen häufig auf Personal-, Kunden- und Produktionsdaten zu: Sie lernen, Berechtigungen nach dem Least-Privilege-Prinzip zu vergeben, Secrets in Tresoren statt im Code zu halten, Zugriffe zu protokollieren und Vorgaben aus DSGVO und Mitbestimmung bei Werkzeugen mit Mitarbeiterbezug zu berücksichtigen.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Do, 26. November 2026 – Fr, 27. November 2026 Online Anfragen
  • Di, 8. Dezember 2026 – Mi, 9. Dezember 2026 Berlin Anfragen
  • Mi, 16. Dezember 2026 – Do, 17. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Mi, 13. Januar 2027 – Do, 14. Januar 2027 Online Anfragen
  • Di, 19. Januar 2027 – Mi, 20. Januar 2027 Hannover Anfragen
  • Do, 28. Januar 2027 – Fr, 29. Januar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Ist Vibe Coding nur für schnelle Prototypen geeignet?

Vibe Coding entfaltet seine Stärke vor allem bei Prototypen, internen Tools und Experimenten. Mit den richtigen Praktiken, also klaren Spezifikationen, Tests, Reviews und sauberer Versionskontrolle, lassen sich Ergebnisse aber auch in produktionsreife Anwendungen überführen. Im Kurs lernen Sie, diesen Übergang bewusst zu gestalten und rechtzeitig zu erkennen, wann ein Neuaufbau sinnvoller ist.

Welche Werkzeuge werden im Kurs verwendet?

Der Kurs ist herstellerneutral. Wir arbeiten mit gängigen Kategorien: KI-Editoren wie Cursor oder Windsurf, Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex und browserbasierten App-Generatoren. Sie können Ihr bevorzugtes Werkzeug nutzen, die vermittelten Prinzipien zu Spezifikation, Iteration, Qualität und Sicherheit lassen sich auf alle übertragen.

Wie gehe ich mit Sicherheitsrisiken bei generiertem Code um?

Generierter Code enthält häufig typische Schwachstellen wie hart codierte Zugangsdaten, fehlende Eingabevalidierung oder zu weit geöffnete Schnittstellen. Sie lernen, solche Muster gezielt zu prüfen, Sicherheitsanforderungen direkt in die Spezifikation aufzunehmen, automatisierte Scans einzusetzen und vor jedem Deployment eine bewusste Freigabe durch einen Menschen vorzusehen.

Wann lohnt sich ein eigenes internes Tool statt einer Standardlösung?

Wenn ein Ablauf spezifisch für Ihr Unternehmen ist, mehrere Systeme verbindet oder Standardwerkzeuge nur mit großem Anpassungsaufwand passen. Mit KI sinken die Entwicklungskosten deutlich, Betrieb und Wartung bleiben jedoch. Im Kurs lernen Sie, Aufwand und Nutzen realistisch abzuwägen und Werkzeuge so zu bauen, dass sie mit geringem Pflegeaufwand dauerhaft funktionieren.

Wie sichern wir interne Tools ab, die schnell mit KI entstanden sind?

Mit festen Leitplanken: Anmeldung über den zentralen Identitätsanbieter, rollenbasierte Berechtigungen, keine Secrets im Code, Protokollierung aller schreibenden Aktionen und ein kurzes Review vor dem Produktiveinsatz. Diese Grundbausteine lassen sich als Vorlage hinterlegen, sodass KI-Agenten sie automatisch in jedes neue Tool übernehmen. Genau diese Vorlagen erarbeiten Sie im Kurs.

Was kostet die Schulung „Vibe Coding für interne Tools und Automatisierung“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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