Schulung · Vibe Coding · Datenanalyse & Excel

Vibe Coding für Datenanalyse und Excel

Software per natürlicher Sprache entwickeln: vom Prompt zur App, schnell iterieren, Qualität und Sicherheit sichern, Prototypen produktiv machen.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Vibe Coding für Datenanalyse und Excel“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Fachanwender, die regelmäßig mit Excel und Berichten arbeiten, Controller und kaufmännische Mitarbeitende und Vertriebs- und Marketing-Analysten. Sie lernen Vibe Coding nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Datenanalyse & Excel.

Mit Vibe Coding können auch Fachanwenderinnen und Fachanwender ohne Programmierkenntnisse eigene digitale Werkzeuge bauen. Sie beschreiben in Alltagssprache, was eine Mini-App, ein Dashboard oder ein Formular leisten soll, und Werkzeuge wie Lovable, Claude, ChatGPT Canvas oder Replit erzeugen eine lauffähige Lösung. So entstehen in kurzer Zeit Helfer für Ihren Arbeitsalltag, ohne auf freie Kapazitäten der IT warten zu müssen. Dieses Training zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie das gelingt und worauf es dabei ankommt.

Sie bauen im Kurs eigene Anwendungen aus Ihrem Arbeitsumfeld: eine Übersicht über Kennzahlen, ein Erfassungsformular, einen kleinen Rechner oder eine Automatisierung für wiederkehrende Aufgaben. Gleichzeitig lernen Sie, Risiken realistisch einzuschätzen. Welche Daten dürfen in solche Tools, wer betreibt und pflegt die Lösung, und wann muss die IT eingebunden werden? Mit diesem Wissen entwickeln Sie nützliche Lösungen, die im Unternehmen akzeptiert werden und auch langfristig sicher und tragfähig bleiben.

In fast allen Fachbereichen werden Entscheidungen auf Basis von Tabellen, Exporten und Berichten getroffen – und ein großer Teil der Arbeitszeit fließt in das Bereinigen, Zusammenführen und Auswerten dieser Daten. Generative KI senkt die Einstiegshürde für anspruchsvolle Analysen erheblich. Sie erklärt und schreibt Excel-Formeln, erstellt Power-Query-Schritte und Makros, schlägt Pivot-Auswertungen und Diagramme vor, generiert Python- oder SQL-Code für größere Datenmengen und formuliert Kommentare zu Kennzahlen. KI-Agenten können wiederkehrende Berichte automatisch aufbereiten. Damit werden Fachanwender befähigt, Fragen selbst zu beantworten, für die sie früher auf die IT oder ein Analytics-Team warten mussten. Entscheidend bleibt, Ergebnisse methodisch sauber zu prüfen und Datenqualität im Blick zu behalten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Fachanwender, die regelmäßig mit Excel und Berichten arbeiten
  • Controller und kaufmännische Mitarbeitende
  • Vertriebs- und Marketing-Analysten
  • Business Analysts und Reporting-Teams
  • Teamleitungen mit Kennzahlenverantwortung

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Zeitaufwendige manuelle Datenbereinigung und Copy-and-paste-Prozesse
  • Komplexe Formeln und Makros, die nur wenige im Team verstehen
  • Daten aus verschiedenen Systemen mit uneinheitlichen Formaten
  • Fehleranfällige Tabellen ohne nachvollziehbare Rechenlogik

Das können Sie nach dem Training

  • Sie bauen ohne Programmierkenntnisse eigene Mini-Apps, Dashboards und Formulare per Vibe Coding.
  • Sie beschreiben Anforderungen so klar, dass KI-Werkzeuge brauchbare Lösungen erzeugen.
  • Sie verbessern Ihre Anwendungen schrittweise und prüfen die Ergebnisse auf Richtigkeit.
  • Sie automatisieren einfache wiederkehrende Abläufe in Ihrem Arbeitsumfeld.
  • Sie erstellen und verstehen komplexe Excel-Formeln, Power-Query-Schritte und Makros mit KI.
  • Sie bereinigen, analysieren und visualisieren Daten mit KI-Unterstützung schneller und nachvollziehbarer.
  • Sie automatisieren wiederkehrende Berichte und prüfen KI-Ergebnisse methodisch auf Richtigkeit.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Vibe Coding für Fachanwender verstehen
  • Was Vibe Coding ist und was Sie ohne Programmierkenntnisse erreichen können
  • Werkzeuge im Überblick: Lovable, Claude, ChatGPT Canvas, Replit und ähnliche Plattformen
  • Gute Kandidaten für eigene Tools im Arbeitsalltag erkennen
  • Realistische Erwartungen: Stärken, Grenzen und typische Stolpersteine
Modul 2 Die eigene Mini-App beschreiben und bauen
  • Ziel, Nutzer, Eingaben und gewünschtes Ergebnis in einfachen Worten festhalten
  • Eine erste Version erzeugen lassen und gemeinsam durchklicken
  • Aussehen, Texte und Abläufe durch gezielte Rückmeldungen verbessern
  • Zwischenstände sichern und bei Problemen zu einer früheren Version zurückkehren
Modul 3 Dashboards, Formulare und Rechner
  • Daten aus Excel- oder CSV-Dateien als interaktives Dashboard darstellen
  • Erfassungsformulare mit Pflichtfeldern und Plausibilitätsprüfungen bauen
  • Kalkulatoren und Entscheidungshilfen für das eigene Team erstellen
  • Ergebnisse mit Testdaten und Stichproben auf Richtigkeit prüfen
Modul 4 Abläufe automatisieren
  • Wiederkehrende Aufgaben identifizieren, die sich für Automatisierung eignen
  • Einfache Automatisierungen für Berichte, Benachrichtigungen oder Dateiablagen bauen
  • Anbindung an vorhandene Tools über freigegebene Schnittstellen besprechen
  • Automatisierungen verständlich dokumentieren und an Kollegen übergeben

Tag 2

Modul 5 Risiken und Abstimmung mit der IT
  • Welche Daten in KI-Tools dürfen und welche nicht: Datenschutz und Vertraulichkeit
  • Zugriffsrechte, Freigaben und öffentliche Links bewusst steuern
  • Schatten-IT vermeiden: Betrieb, Pflege und Verantwortung klären
  • Übergabe an die IT vorbereiten, wenn eine Lösung wächst oder kritisch wird
Modul 6 Praxisprojekt: Ihre eigene Lösung für Datenanalyse & Excel
  • CSV-Bereinigungs-App – Eine kleine Web-App, die CSV-Dateien einliest, Duplikate, Leerzeilen und Formatfehler erkennt und eine bereinigte Datei samt Änderungsprotokoll ausgibt. Die Originaldatei bleibt dabei unverändert erhalten.
  • KPI-Dashboard – Ein internes Dashboard, das monatliche Exporte einliest und zentrale Kennzahlen mit Vorperiodenvergleich und Ampellogik interaktiv darstellt. Filter nach Region, Team oder Produkt erleichtern die Analyse.
  • Formel-Erklärer – Ein Tool, in das eine komplexe Excel-Formel eingefügt wird und das sie in verständliche Teilschritte zerlegt und dokumentiert. Auch typische Fehler werden dabei markiert.
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Datentabellen enthalten oft personenbezogene Daten von Kunden oder Mitarbeitenden sowie vertrauliche Geschäftszahlen, die nur in freigegebenen KI-Umgebungen und möglichst anonymisiert oder aggregiert verarbeitet werden dürfen. Auswertungen mit Bezug zu Beschäftigten können der Mitbestimmung unterliegen, und die Verantwortung für die Richtigkeit von Berichten bleibt beim Fachbereich.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Formeln schreiben und erklären

KI erstellt Formeln wie XVERWEIS, SUMMEWENNS oder dynamische Arrays aus einer Beschreibung in natürlicher Sprache und erklärt bestehende, verschachtelte Formeln Schritt für Schritt. Typische Fehlerquellen werden gleich mit benannt.

Daten bereinigen und zusammenführen

Für uneinheitliche Exporte schlägt KI Bereinigungsschritte vor, erstellt Power-Query-Abfragen oder Skripte zum Zusammenführen, Deduplizieren und Normalisieren und dokumentiert die Transformationen. So lassen sich die Schritte beim nächsten Export mit einem Klick wiederholen.

Auswertungen und Diagramme

Aus einer Fragestellung leitet KI passende Pivot-Tabellen, Kennzahlen und Diagrammtypen ab und hilft, Ergebnisse übersichtlich und korrekt zu visualisieren. Irreführende Darstellungen wie abgeschnittene Achsen werden dabei vermieden.

Python und SQL für große Datenmengen

Wenn Excel an Grenzen stößt, erzeugt KI Python- oder SQL-Code für Analysen größerer Datensätze, den Fachanwender ausführen, nachvollziehen und schrittweise anpassen. Ergebnisse werden mit Excel-Stichproben abgeglichen.

Kennzahlen kommentieren

Abweichungen, Trends und Auffälligkeiten in Berichten werden in klare Textkommentare für Management und Fachbereiche übersetzt; Ursachenhypothesen werden fachlich geprüft. So entstehen Berichte, die auch ohne Erläuterung im Termin verstanden werden.

Berichte automatisieren

Wiederkehrende Monats- oder Wochenberichte werden mit Makros, Skripten oder KI-Agenten automatisiert, sodass Daten abgerufen, aufbereitet und als Bericht verteilt werden. Manuelle Zwischenschritte und Übertragungsfehler entfallen dabei weitgehend.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

CSV-Bereinigungs-App

Eine kleine Web-App, die CSV-Dateien einliest, Duplikate, Leerzeilen und Formatfehler erkennt und eine bereinigte Datei samt Änderungsprotokoll ausgibt. Die Originaldatei bleibt dabei unverändert erhalten.

KPI-Dashboard

Ein internes Dashboard, das monatliche Exporte einliest und zentrale Kennzahlen mit Vorperiodenvergleich und Ampellogik interaktiv darstellt. Filter nach Region, Team oder Produkt erleichtern die Analyse.

Formel-Erklärer

Ein Tool, in das eine komplexe Excel-Formel eingefügt wird und das sie in verständliche Teilschritte zerlegt und dokumentiert. Auch typische Fehler werden dabei markiert.

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich; sicherer Umgang mit Browser, Office-Anwendungen und Tabellen genügt. Sicherer Umgang mit Excel im Arbeitsalltag; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit aktuellem Browser, Git und einem KI-Coding-Werkzeug Ihrer Wahl, etwa einem KI-Editor oder Coding-Agenten mit aktivem Konto.

Datenschutz & Compliance

Datentabellen enthalten oft personenbezogene Daten von Kunden oder Mitarbeitenden sowie vertrauliche Geschäftszahlen, die nur in freigegebenen KI-Umgebungen und möglichst anonymisiert oder aggregiert verarbeitet werden dürfen. Auswertungen mit Bezug zu Beschäftigten können der Mitbestimmung unterliegen, und die Verantwortung für die Richtigkeit von Berichten bleibt beim Fachbereich.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mo, 23. November 2026 – Di, 24. November 2026 Online Anfragen
  • Mi, 2. Dezember 2026 – Do, 3. Dezember 2026 Kaiserslautern Anfragen
  • Di, 8. Dezember 2026 – Mi, 9. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Do, 14. Januar 2027 – Fr, 15. Januar 2027 Augsburg Anfragen
  • Mi, 27. Januar 2027 – Do, 28. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mi, 10. Februar 2027 – Do, 11. Februar 2027 Salzburg Anfragen

Häufige Fragen

Ist Vibe Coding nur für schnelle Prototypen geeignet?

Vibe Coding entfaltet seine Stärke vor allem bei Prototypen, internen Tools und Experimenten. Mit den richtigen Praktiken, also klaren Spezifikationen, Tests, Reviews und sauberer Versionskontrolle, lassen sich Ergebnisse aber auch in produktionsreife Anwendungen überführen. Im Kurs lernen Sie, diesen Übergang bewusst zu gestalten und rechtzeitig zu erkennen, wann ein Neuaufbau sinnvoller ist.

Welche Werkzeuge werden im Kurs verwendet?

Der Kurs ist herstellerneutral. Wir arbeiten mit gängigen Kategorien: KI-Editoren wie Cursor oder Windsurf, Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex und browserbasierten App-Generatoren. Sie können Ihr bevorzugtes Werkzeug nutzen, die vermittelten Prinzipien zu Spezifikation, Iteration, Qualität und Sicherheit lassen sich auf alle übertragen.

Wie gehe ich mit Sicherheitsrisiken bei generiertem Code um?

Generierter Code enthält häufig typische Schwachstellen wie hart codierte Zugangsdaten, fehlende Eingabevalidierung oder zu weit geöffnete Schnittstellen. Sie lernen, solche Muster gezielt zu prüfen, Sicherheitsanforderungen direkt in die Spezifikation aufzunehmen, automatisierte Scans einzusetzen und vor jedem Deployment eine bewusste Freigabe durch einen Menschen vorzusehen.

Brauche ich Programmierkenntnisse für Datenanalyse mit KI?

Nein. Gute Excel-Kenntnisse reichen als Einstieg. KI erzeugt Formeln, Power-Query-Schritte und bei Bedarf Python-Code, den Sie Schritt für Schritt nachvollziehen lernen. Wichtig ist, dass Sie Ergebnisse plausibilisieren können. Genau diese Prüftechniken stehen im Kurs neben der praktischen Anwendung im Mittelpunkt.

Wie zuverlässig sind KI-generierte Formeln und Analysen?

Oft sehr gut, aber nicht fehlerfrei: Bezüge, Sonderfälle oder falsche Annahmen über die Datenstruktur führen zu stillen Fehlern. Deshalb prüfen Sie Ergebnisse mit Stichproben, Kontrollsummen und Gegenrechnungen. Der Kurs vermittelt eine einfache Prüfroutine, die Sie bei jeder KI-gestützten Auswertung anwenden.

Was kostet die Schulung „Vibe Coding für Datenanalyse und Excel“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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