Formation · Vibe Coding · Analyse de données et Excel

Vibe Coding pour l'analyse de données et Excel

Créer des logiciels en langage naturel : du prompt à l’application, itérations rapides, qualité, sécurité et passage du prototype à la production.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Vibe Coding pour l'analyse de données et Excel » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Utilisateurs métier travaillant régulièrement avec Excel et des rapports, Contrôleurs de gestion et équipes administratives et financières et Analystes commerciaux et marketing. Vous découvrez Vibe Coding non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Analyse de données et Excel.

Grâce au vibe coding, les utilisateurs métier sans connaissances en programmation peuvent eux aussi créer leurs propres outils numériques. Vous décrivez en langage courant ce qu’une mini-application, un tableau de bord ou un formulaire doit faire, et des outils comme Lovable, Claude, ChatGPT Canvas ou Replit produisent une solution opérationnelle. Des aides concrètes pour votre quotidien voient ainsi le jour rapidement, sans attendre que la DSI dispose de capacités. Cette formation vous guide pas à pas et vous montre ce qui fait la différence.

Pendant la formation, vous construisez des applications issues de votre propre environnement : une vue d’ensemble d’indicateurs, un formulaire de saisie, un petit calculateur ou une automatisation de tâches récurrentes. Vous apprenez en parallèle à évaluer les risques avec lucidité. Quelles données peut-on confier à ces outils, qui exploite et maintient la solution, à quel moment faut-il associer la DSI ? Vous créez ainsi des solutions utiles, acceptées dans l’entreprise et durables dans le temps.

Dans presque tous les services, les décisions reposent sur des tableaux, des exports et des rapports, et une grande partie du temps de travail passe à nettoyer, rapprocher et analyser ces données. L'IA générative abaisse considérablement le seuil d'accès aux analyses avancées. Elle explique et écrit des formules Excel, construit des étapes Power Query et des macros, propose tableaux croisés dynamiques et graphiques, génère du code Python ou SQL pour les gros volumes et rédige des commentaires sur les indicateurs. Des agents IA peuvent préparer automatiquement les rapports récurrents. Les utilisateurs métier répondent ainsi eux-mêmes à des questions qui exigeaient autrefois l'intervention de la DSI ou d'une équipe data. L'essentiel reste de vérifier rigoureusement les résultats et de surveiller la qualité des données.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Utilisateurs métier travaillant régulièrement avec Excel et des rapports
  • Contrôleurs de gestion et équipes administratives et financières
  • Analystes commerciaux et marketing
  • Business analysts et équipes reporting
  • Managers responsables d'indicateurs

Les défis concrets que nous traitons

  • Un nettoyage manuel chronophage et beaucoup de copier-coller
  • Des formules et macros complexes que peu de personnes comprennent
  • Des données issues de plusieurs systèmes aux formats hétérogènes
  • Des tableaux sources d'erreurs, sans logique de calcul traçable

Objectifs pédagogiques

  • Vous créez, sans savoir programmer, vos propres mini-applications, tableaux de bord et formulaires par le vibe coding.
  • Vous décrivez vos besoins assez clairement pour que les outils d’IA produisent des solutions exploitables.
  • Vous améliorez vos applications par étapes et en vérifiez l’exactitude.
  • Vous automatisez des tâches récurrentes simples dans votre environnement de travail.
  • Créer et comprendre avec l'IA des formules Excel complexes, des étapes Power Query et des macros.
  • Nettoyer, analyser et visualiser les données plus vite et de façon plus traçable grâce à l'IA.
  • Automatiser les rapports récurrents et vérifier méthodiquement l'exactitude des résultats de l'IA.

Programme

Jour 1

Module 1 Comprendre le vibe coding côté métier
  • Ce qu’est le vibe coding et ce que vous pouvez réaliser sans savoir programmer
  • Tour d’horizon des outils : Lovable, Claude, ChatGPT Canvas, Replit et plateformes similaires
  • Repérer les bons candidats pour vos propres outils au quotidien
  • Des attentes réalistes : atouts, limites et pièges fréquents
Module 2 Décrire et construire sa mini-application
  • Formuler simplement objectif, utilisateurs, données saisies et résultat attendu
  • Générer une première version et la parcourir ensemble
  • Améliorer apparence, textes et parcours grâce à des retours ciblés
  • Sauvegarder les étapes et revenir à une version antérieure en cas de problème
Module 3 Tableaux de bord, formulaires et calculateurs
  • Transformer des données Excel ou CSV en tableau de bord interactif
  • Créer des formulaires de saisie avec champs obligatoires et contrôles de cohérence
  • Concevoir calculateurs et aides à la décision pour votre équipe
  • Vérifier l’exactitude des résultats avec des données de test et des sondages
Module 4 Automatiser les tâches répétitives
  • Identifier les tâches récurrentes qui se prêtent à l’automatisation
  • Créer des automatisations simples pour rapports, notifications ou classement de fichiers
  • Étudier la connexion aux outils existants via des interfaces autorisées
  • Documenter clairement les automatisations et les transmettre aux collègues

Jour 2

Module 5 Risques et concertation avec la DSI
  • Quelles données confier ou non aux outils d’IA : confidentialité et protection des données
  • Maîtriser droits d’accès, partages et liens publics
  • Éviter le shadow IT : clarifier exploitation, maintenance et responsabilité
  • Préparer la reprise par la DSI lorsqu’une solution grandit ou devient critique
Module 6 Projet pratique : votre propre solution – Analyse de données et Excel
  • Application de nettoyage CSV – Une petite application web qui lit des fichiers CSV, repère doublons, lignes vides et erreurs de format, et produit un fichier nettoyé avec journal des modifications.
  • Tableau de bord d'indicateurs – Un tableau de bord interne qui lit les exports mensuels et affiche de façon interactive les indicateurs clés avec comparaison à la période précédente et code couleur.
  • Explicateur de formules – Un outil dans lequel on colle une formule Excel complexe et qui la décompose en étapes compréhensibles et documentées. Les erreurs typiques sont aussi signalées.
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les tableaux contiennent souvent des données personnelles de clients ou de salariés et des chiffres confidentiels, à ne traiter que dans des environnements IA validés, idéalement anonymisés ou agrégés. Les analyses portant sur les salariés peuvent nécessiter la consultation des représentants du personnel, et l'exactitude des rapports reste de la responsabilité du métier.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Écrire et expliquer des formules

L'IA crée des formules comme RECHERCHEX, SOMME.SI.ENS ou des tableaux dynamiques à partir d'une description en langage naturel et explique pas à pas les formules imbriquées existantes.

Nettoyer et rapprocher les données

Face à des exports hétérogènes, l'IA propose des étapes de nettoyage, construit des requêtes Power Query ou des scripts de fusion, dédoublonnage et normalisation, et documente les transformations.

Analyses et graphiques

À partir d'une question métier, l'IA suggère tableaux croisés, indicateurs et types de graphiques adaptés et aide à présenter les résultats de façon claire et juste.

Python et SQL pour les gros volumes

Quand Excel atteint ses limites, l'IA génère du code Python ou SQL pour analyser des jeux de données plus volumineux, que l'utilisateur exécute, comprend et adapte progressivement.

Commenter les indicateurs

Écarts, tendances et anomalies sont traduits en commentaires clairs pour la direction et les métiers ; les hypothèses d'explication sont vérifiées par les experts. Les rapports deviennent compréhensibles sans explications orales.

Automatiser les rapports

Les rapports mensuels ou hebdomadaires sont automatisés par macros, scripts ou agents IA : les données sont extraites, préparées et diffusées sous forme de rapport.

Projets pratiques possibles

Application de nettoyage CSV

Une petite application web qui lit des fichiers CSV, repère doublons, lignes vides et erreurs de format, et produit un fichier nettoyé avec journal des modifications.

Tableau de bord d'indicateurs

Un tableau de bord interne qui lit les exports mensuels et affiche de façon interactive les indicateurs clés avec comparaison à la période précédente et code couleur.

Explicateur de formules

Un outil dans lequel on colle une formule Excel complexe et qui la décompose en étapes compréhensibles et documentées. Les erreurs typiques sont aussi signalées.

Prérequis

Aucune connaissance en programmation n’est requise ; une bonne aisance avec le navigateur, la bureautique et les tableurs suffit. Une bonne maîtrise d'Excel au quotidien ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec un navigateur récent, Git et l’outil de développement IA de votre choix, par exemple un éditeur IA ou un agent de développement avec compte actif.

Protection des données & conformité

Les tableaux contiennent souvent des données personnelles de clients ou de salariés et des chiffres confidentiels, à ne traiter que dans des environnements IA validés, idéalement anonymisés ou agrégés. Les analyses portant sur les salariés peuvent nécessiter la consultation des représentants du personnel, et l'exactitude des rapports reste de la responsabilité du métier.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 2 décembre 2026 – jeu. 3 décembre 2026 Kaiserslautern Demander
  • mar. 8 décembre 2026 – mer. 9 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 14 janvier 2027 – ven. 15 janvier 2027 Augsbourg Demander
  • mer. 27 janvier 2027 – jeu. 28 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 10 février 2027 – jeu. 11 février 2027 Salzbourg Demander

Questions fréquentes

Le vibe coding ne sert-il qu’aux prototypes rapides ?

Le vibe coding excelle pour les prototypes, les outils internes et les expérimentations. Avec les bonnes pratiques, à savoir spécifications claires, tests, revues et gestion de versions rigoureuse, les résultats peuvent aussi devenir des applications de production. La formation vous apprend à piloter cette transition et à reconnaître à temps quand une reconstruction est préférable.

Quels outils utilise-t-on pendant la formation ?

La formation est indépendante des éditeurs. Nous travaillons avec les grandes familles d’outils : éditeurs IA comme Cursor ou Windsurf, agents de développement comme Claude Code ou Codex, et générateurs d’applications dans le navigateur. Vous pouvez utiliser votre outil préféré, car les principes de spécification, d’itération, de qualité et de sécurité s’appliquent à tous.

Comment gérer les risques de sécurité du code généré ?

Le code généré présente souvent des faiblesses typiques : identifiants écrits en dur, validation des entrées absente, interfaces trop ouvertes. Vous apprenez à rechercher ces schémas, à intégrer les exigences de sécurité dès la spécification, à utiliser des analyses automatisées et à prévoir une validation humaine explicite avant chaque mise en production.

Faut-il savoir programmer pour analyser des données avec l'IA ?

Non. Une bonne maîtrise d'Excel suffit pour commencer. L'IA génère formules, étapes Power Query et, si nécessaire, du code Python que vous apprenez à suivre pas à pas. L'essentiel est de savoir contrôler la vraisemblance des résultats : ces techniques de vérification sont au cœur de la formation, aux côtés de la pratique.

Les formules et analyses générées par l'IA sont-elles fiables ?

Souvent très bonnes, mais pas infaillibles : références, cas particuliers ou hypothèses erronées sur la structure des données provoquent des erreurs silencieuses. Vous vérifiez donc les résultats par échantillonnage, totaux de contrôle et recalculs. La formation transmet une routine de contrôle simple à appliquer à chaque analyse assistée par IA.

Combien coûte la formation « Vibe Coding pour l'analyse de données et Excel » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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